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基于遗传模拟退火算法的大件公路运输路径选择优化 被引量：27
1
作者 程博 杨育 +2 位作者 刘爱军 陈伟 邢青松 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期879-887,共9页
针对大件公路运输路径选择优化难题,以最小化运输成本为目标,在考虑带配送时间窗、客户服务时限、车辆超载惩罚、车辆载重限制、车辆容积限制的基础上,构建了大件公路运输路径选择优化模型,并提出改进遗传模拟退火算法对此类问题进行优... 针对大件公路运输路径选择优化难题,以最小化运输成本为目标,在考虑带配送时间窗、客户服务时限、车辆超载惩罚、车辆载重限制、车辆容积限制的基础上,构建了大件公路运输路径选择优化模型,并提出改进遗传模拟退火算法对此类问题进行优化。该算法首先基于满足车辆容积和承载量的两层编码方式产生多个初始种群,然后各种群之间通过相互竞争实现优秀个体的迁移共享,最终搜索到最优解。最后,通过实例仿真验证了该算法解决此类特殊运输问题的有效性,并通过与其他算法进行比较,证明了该算法的先进性,为大件公路运输路径选择问题提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 路径选择 运输 遗传模拟退火算法 多种群竞争
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基于改进遗传模拟退火算法的无功优化 被引量：59
2
作者 刘科研 盛万兴 李运华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期13-18,共6页
针对目前电力系统无功优化算法所存在的问题,提出了一种将遗传算法与模拟退火算法及牛顿下山法相结合的混合求解算法。首先根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作并采用模拟退火进行个体更新,以便增加群的多样性,避免陷入局部最优;... 针对目前电力系统无功优化算法所存在的问题,提出了一种将遗传算法与模拟退火算法及牛顿下山法相结合的混合求解算法。首先根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作并采用模拟退火进行个体更新,以便增加群的多样性,避免陷入局部最优;然后采用牛顿下山法加快模拟退火部分的求解过程,并采用十进制整数编码和保存最优个体法来提高计算速度和精度。以IEEE30-bus系统和一某实际电力系统为例对所提出算法的性能和求解精度进行了测试,结果表明改进的混合遗传算法比传统的遗传算法在计算速度和全局收敛方面有了很大提高。 展开更多
关键词 无功优化 自适应遗传算法 遗传模拟退火算法 十进制整数编码 牛顿下山法
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基于遗传模拟退火算法的SEDC与SSDC控制参数的协调优化 被引量：11
3
作者 徐振宇 李树鹏 +3 位作者 苏靖棋 张旭 王银 孟江雯 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1983-1988,共6页
针对高压直流输电系统中出现的次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题,利用遗传模拟退火(generation simulated anneal,GASA)算法协调优化了附加励磁阻尼控制器(supplementary excitation damping controller,SEDC)和直流次... 针对高压直流输电系统中出现的次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题,利用遗传模拟退火(generation simulated anneal,GASA)算法协调优化了附加励磁阻尼控制器(supplementary excitation damping controller,SEDC)和直流次同步阻尼控制器(sub-synchronous oscillation damping controller,SSDC)的控制参数。首先基于特征值分析法,将控制参数的协同优化抽象为一个非线性规划问题;然后针对所研究的系统,建立包含SEDC和SSDC的系统状态方程,进而运用GASA算法进行求解;最后通过系统特征值分析和PSCAD仿真验证了优化参数的有效性。研究表明:协调优化后的SEDC和SSDC可以显著减小系统特征根的实部,有效抑制SSO,保证电网的安全稳定运行。 展开更多
关键词 次同步振荡 附加励磁阻尼控制器 次同步阻尼控制器 特征值 遗传模拟退火算法
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基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法 被引量：38
4
作者 赵仕俊 孙美玲 唐懿芳 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第10期189-192,共4页
无线传感器网络定位问题本质上是一个基于不同的距离或路径测量方法的优化问题。第一次提出了基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法GASA-Hop,它是将遗传模拟退火算法作为DV-Hop的后期优化。其中,DV-Hop用来估计未知节点与锚节... 无线传感器网络定位问题本质上是一个基于不同的距离或路径测量方法的优化问题。第一次提出了基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法GASA-Hop,它是将遗传模拟退火算法作为DV-Hop的后期优化。其中,DV-Hop用来估计未知节点与锚节点的测量距离,GASA用来最小化与DV-Hop相关的适应度函数。仿真结果表明,本算法定位精度高、条件简单,比较适合无线传感器网络的节点定位。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位算法 遗传模拟退火算法 算法性能
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基于遗传模拟退火算法的压力传感器温度补偿系统 被引量：12
5
作者 樊晓宇 王玉宝 +1 位作者 卢国伟 张林林 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1532-1535,共4页
采用遗传模拟退火算法和LabVIEW技术对压力传感器的非线性和易受环境温度影响的特性进行改善,用以抑制非目标参量对压力传感器输出的影响。通过计算机仿真,此方法实现了压力传感器的温度补偿,其测量压力误差约为0.001MPa,有效地抑制了... 采用遗传模拟退火算法和LabVIEW技术对压力传感器的非线性和易受环境温度影响的特性进行改善,用以抑制非目标参量对压力传感器输出的影响。通过计算机仿真,此方法实现了压力传感器的温度补偿,其测量压力误差约为0.001MPa,有效地抑制了压力传感器的非线性和温度的影响。 展开更多
关键词 压力传感器 遗传模拟退火算法 LABVIEW 温度补偿
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基于混合遗传模拟退火算法的SaaS构件优化放置 被引量：20
6
作者 孟凡超 初佃辉 +1 位作者 李克秋 周学权 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期916-932,共17页
目前,对于SaaS优化放置问题的研究都是假定云环境中的虚拟机的种类和数量都是确定的,即,在限定的资源范围内进行优化.然而,在公有云环境下,SaaS提供者所需要的云资源数量是不确定的,其需要根据Iaa S提供者所提供的虚拟机种类以及被部署... 目前,对于SaaS优化放置问题的研究都是假定云环境中的虚拟机的种类和数量都是确定的,即,在限定的资源范围内进行优化.然而,在公有云环境下,SaaS提供者所需要的云资源数量是不确定的,其需要根据Iaa S提供者所提供的虚拟机种类以及被部署的SaaS构件的资源需求来确定.为此,站在SaaS提供者角度,提出一种新的SaaS构件优化放置问题模型,并采用混合遗传模拟退火算法(hybrid genetic and simulated annealing algorithm,简称HGSA)对该问题进行求解.HGSA结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,克服了遗传算法收敛速度慢和模拟退火算法容易陷入局部最优的缺点,与单独使用遗传算法和模拟退火算法相比,实验结果表明,HGSA在求解SaaS构件优化放置问题方面具有更高的求解质量.所提出的方法为SaaS服务模式的大规模应用提供了理论与方法的支撑. 展开更多
关键词 软件即服务(SaaS) SaaS构件优化放置 虚拟机网络图 混合遗传模拟退火算法
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BRDF的遗传算法和遗传模拟退火算法建模及比较 被引量：9
7
作者 张涵璐 吴振森 +1 位作者 张昌民 曹运华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1529-1531,共3页
结合遗传算法和模拟退火算法,构造出具有全局搜索优化特性的遗传模拟退火算法。根据空间目标表面的多组多角度双向反射分布函数(bidirectional reflectance distribution function,BRDF)实验数据和统计模型,获得样片BRDF五参数模型参数... 结合遗传算法和模拟退火算法,构造出具有全局搜索优化特性的遗传模拟退火算法。根据空间目标表面的多组多角度双向反射分布函数(bidirectional reflectance distribution function,BRDF)实验数据和统计模型,获得样片BRDF五参数模型参数值及2D、3D的BRDF分布。比较基本遗传算法和遗传模拟退火算法在迭代次数、计算时间、参数值及精度等之间的差异并分析其原因。遗传模拟退火算法更适用于BRDF的统计建模。 展开更多
关键词 双向反射分布函数 建模 遗传算法 遗传模拟退火算法
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矩形件优化排样的自适应遗传模拟退火算法 被引量：10
8
作者 董德威 颜云辉 +1 位作者 张尧 李骏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第18期2499-2504,共6页
针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异... 针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异概率的选择影响到算法收敛性,提出了自适应的交叉概率和变异概率,并通过小生境技术对子辈个体是否替换父辈个体加以控制,最终得到矩形件排样的最优次序和排放方式,采用最低水平线策略的启发式排样算法实现自动排样。排样实例表明,该优化排样算法行之有效,具有广泛的适应性。 展开更多
关键词 矩形件优化排样 自适应遗传模拟退火算法 小生境技术 启发式算法
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不规则件优化排样的小生境遗传模拟退火算法 被引量：10
9
作者 史俊友 冯美贵 +1 位作者 苏传生 张莹 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第7期940-944,949,共6页
提出一种基于小生境遗传模拟退火算法求解不规则件排样问题的方法。该方法首先充分考虑不规则形状零件自身的形状特征,采用组合矩形包络算法将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,克服了以往简单采用最小包络矩形代替零件... 提出一种基于小生境遗传模拟退火算法求解不规则件排样问题的方法。该方法首先充分考虑不规则形状零件自身的形状特征,采用组合矩形包络算法将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,克服了以往简单采用最小包络矩形代替零件排样存在空白区域,从而导致材料可能发生的利用率过低问题;然后利用遗传模拟退火算法及小生境技术相结合,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度;最后用"最低水平线与填充算法相结合"策略的启发式排样算法实现自动排样。实例表明了该算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 小生境技术 遗传模拟退火算法 组合矩形包络算法 不规则件 优化排样
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基于遗传模拟退火算法的汽车动力总成悬置系统优化设计 被引量：12
10
作者 严小俊 蒋伟康 曹诚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第23期155-159,共5页
针对某轿车在发动机低速工况下,动力总成悬置系统隔振效果不足,以悬置系统的固有频率配置和系统的解耦率为综合优化目标,应用遗传模拟退火算法对悬置刚度参数进行了优化设计,优化后的悬置系统固有频率配置更加合理,主要方向的解耦率增... 针对某轿车在发动机低速工况下,动力总成悬置系统隔振效果不足,以悬置系统的固有频率配置和系统的解耦率为综合优化目标,应用遗传模拟退火算法对悬置刚度参数进行了优化设计,优化后的悬置系统固有频率配置更加合理,主要方向的解耦率增大。整车试验结果表明,优化后的悬置系统隔振效果满足了设计要求。 展开更多
关键词 动力总成 悬置系统 隔振 解耦 优化设计 遗传模拟退火算法
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零担货物序贯装箱优化问题的遗传模拟退火算法 被引量：9
11
作者 卜雷 尹传忠 蒲云 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期531-535,共5页
从缩小搜索区域、增强算法的收敛性以及缩短计算时间的角度出发 ,提出将模拟退火思想引入遗传算法 ,应用遗传模拟退火算法 (GSAA)求解零担货物在集装箱中的序贯装箱优化问题 ,阐明了该算法的具体实现过程 ,包括问题编码、适应函数值计... 从缩小搜索区域、增强算法的收敛性以及缩短计算时间的角度出发 ,提出将模拟退火思想引入遗传算法 ,应用遗传模拟退火算法 (GSAA)求解零担货物在集装箱中的序贯装箱优化问题 ,阐明了该算法的具体实现过程 ,包括问题编码、适应函数值计算、遗传操作、邻域选择以及降温方法等内容 ,并通过实际数值计算表明该算法优于传统的计算方法。 展开更多
关键词 序贯装箱优化问题 集装箱运输 遗传模拟退火算法 零担货物 合理混载问题 领域选择 降温方法
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基于遗传模拟退火算法的任务分配与调度 被引量：9
12
作者 戴上平 高丽 朱长武 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期151-154,共4页
网格将多种资源组织在一个统一的框架下,为各种复杂的计算任务提供资源。因此计算任务在各种资源之间的调度成为了一个关键的问题。结合遗传算法GA和模拟退火算法SA的优点,提出了一种全局遗传模拟退火算法GGSAA,并将算法应用于网格计算... 网格将多种资源组织在一个统一的框架下,为各种复杂的计算任务提供资源。因此计算任务在各种资源之间的调度成为了一个关键的问题。结合遗传算法GA和模拟退火算法SA的优点,提出了一种全局遗传模拟退火算法GGSAA,并将算法应用于网格计算任务调度问题的求解之中。最后给出了GGSAA算法的仿真结果。 展开更多
关键词 任务分配 任务调度 遗传算法 模拟退火算法 全局遗传模拟退火算法
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新型遗传模拟退火算法求解物流配送路径问题 被引量：29
13
作者 阎庆 鲍远律 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第S1期261-263,共3页
文中提出了将遗传算法和模拟退火算法结合 ,并加入了记忆装置。根据这种想法设计了一种有记忆功能的遗传模拟退火算法 ,并进行了试验计算。结果表明 :用这种有记忆功能的遗传模拟退火算法求解物流配送路径优化问题 ,可以在一定程度上解... 文中提出了将遗传算法和模拟退火算法结合 ,并加入了记忆装置。根据这种想法设计了一种有记忆功能的遗传模拟退火算法 ,并进行了试验计算。结果表明 :用这种有记忆功能的遗传模拟退火算法求解物流配送路径优化问题 ,可以在一定程度上解决一些问题 ,从而得到较高质量的解。 展开更多
关键词 物流配送 遗传模拟退火算法 遗传算法 模拟退火算法 路径优化
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遗传模拟退火算法和混沌系统的图像加密方法 被引量：9
14
作者 罗玉玲 欧阳雪 +3 位作者 曹绿晨 丘森辉 廖志贤 岑明灿 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期171-179,共9页
由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先... 由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先使用遗传算法的选择、交叉操作来对明文图像进行处理;然后利用模拟退火算法生成的最优序列对图像进行置乱。通过这三个操作可以使置乱图像的直方图达到均衡,从而可以抵抗统计攻击。为了增强图像各层的关联性,利用彩色图像交互的方法对置乱图像进行交互式变异操作。与传统的“置乱-扩散”加密框架相比,该方法不仅可以增加加密系统的复杂度,而且可以增强加密算法对明文图像的敏感性。实验结果和性能分析表明,所设计的加密方法具有大密钥空间、高安全性和对明文图像的高敏感性,可以抵抗常见的密码分析学攻击。 展开更多
关键词 图像加密 混沌系统 遗传模拟退火算法 彩色图像
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基于遗传模拟退火算法的改进K-medoids算法 被引量：9
15
作者 韩啸 刘淑芬 徐天琦 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期619-623,共5页
针对标准K-medoids算法在大数据聚类应用中易陷入局部最优解以及聚类效果受初始中心限制的缺点,提出了基于遗传模拟退火算法的K-medoids改进算法。该算法结合遗传算法和模拟退火算法,可以增强标准K-medoids算法在聚类时的全局搜索能力,... 针对标准K-medoids算法在大数据聚类应用中易陷入局部最优解以及聚类效果受初始中心限制的缺点,提出了基于遗传模拟退火算法的K-medoids改进算法。该算法结合遗传算法和模拟退火算法,可以增强标准K-medoids算法在聚类时的全局搜索能力,并加快其收敛速度。对比实验证明:这一改进有效地弥补了标准K-medoids算法的上述缺陷,达到了提高聚类效率、加快收敛速度、改善聚类质量的目的。 展开更多
关键词 计算机应用 聚类 K-medoids算法 遗传模拟退火算法
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基于遗传模拟退火算法的弧焊机器人系统协调路径规划 被引量：12
16
作者 陈志翔 殷树言 卢振洋 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期194-198,204,共6页
深入地研究了弧焊机器人系统的协调路径规划。从全局的角度用5元组序列描述了焊接路径。设计了评价 焊接路径目标函数:焊接位置函数、焊缝成形质量函数、关节位置函数和运动平稳性函数。以线性加权法为求解 多目标规划的基本思想,把遗... 深入地研究了弧焊机器人系统的协调路径规划。从全局的角度用5元组序列描述了焊接路径。设计了评价 焊接路径目标函数:焊接位置函数、焊缝成形质量函数、关节位置函数和运动平稳性函数。以线性加权法为求解 多目标规划的基本思想,把遗传模拟退火算法用于弧焊机器人与变位机协调路径规划,取得了很好的效果。协调 路径规划精确地保证焊缝的最佳焊接位置与最佳的焊枪姿态,并能找到柔顺的焊接路径,提高了机器人焊接的质 量和效率。 展开更多
关键词 弧焊机器人 协调路径规划 遗传模拟退火算法
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实数编码遗传模拟退火算法SHEPWM控制技术 被引量：6
17
作者 叶满园 黄凯峰 +1 位作者 宋平岗 李宋 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期58-65,共8页
针对多电平逆变器SHEPWM(selected harmonic elimination pulse width modulation,SHEPWM)消谐模型的求解问题,提出一种遗传算法和模拟退火算法相融合的新型算法。该算法根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作,采用模拟退火算法进... 针对多电平逆变器SHEPWM(selected harmonic elimination pulse width modulation,SHEPWM)消谐模型的求解问题,提出一种遗传算法和模拟退火算法相融合的新型算法。该算法根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作,采用模拟退火算法进行个体更新,以增加种群的多样性,增强全局寻优能力,避免陷入局部最优,并以实数编码保存个体来提高计算精度。以二极管箝位三电平逆变器SHEPWM为例,给出了全调制度下的开关角度轨迹及较高调制度下的另外两组解,绘制了谐波失真含量(total harmonic distortion,THD)随调制度变化的曲线,并给出了详细的仿真结果。最后通过建立的二极管箝位三电平逆变器实验平台进行了实验验证,仿真和实验结果证明了该算法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 三电平逆变器 特定谐波消除 遗传模拟退火算法 实数编码
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应用遗传模拟退火算法实现资源受限项目调度 被引量：10
18
作者 喻小光 战德臣 聂兰顺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期17-20,共4页
针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题(RCPSP),提出将模拟退火算法融合到遗传算法中,以改善遗传算法局部搜索性能,增强进化能力的遗传模拟退火算法——RCPSPGSA。在每次进化迭代过程中,下一代种群的个体需经过模拟退火算... 针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题(RCPSP),提出将模拟退火算法融合到遗传算法中,以改善遗传算法局部搜索性能,增强进化能力的遗传模拟退火算法——RCPSPGSA。在每次进化迭代过程中,下一代种群的个体需经过模拟退火算法改进,并通过在每次迭代结束前进行降温操作保证遗传算法和模拟退火算法具有相同的收敛方向和速度。算法在RCPSP标准测试问题库PSPLIB上进行数值仿真实验,并采用正交实验分析法解决参数选择问题。实验结果证明选择的参数组合具有突出的性能,RCPSPGSA是求解RCPSP的有效算法。 展开更多
关键词 资源受限项目调度 遗传模拟退火算法 混合元启发算法 正交实验法
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遗传模拟退火算法在约束求解中的应用 被引量：14
19
作者 刘生礼 唐敏 董金祥 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第8期938-945,共8页
将遗传模拟退火算法应用于约束求解中 ,提高了约束系统求解的鲁棒性和效率 .与 Newton- Raphson数值方法相比 ,由于遗传模拟退火算法是一种单纯的数值迭代方法 ,不涉及到矩阵求逆 ,因此克服了 Newton- Raphson法对初始值敏感的缺点 ,具... 将遗传模拟退火算法应用于约束求解中 ,提高了约束系统求解的鲁棒性和效率 .与 Newton- Raphson数值方法相比 ,由于遗传模拟退火算法是一种单纯的数值迭代方法 ,不涉及到矩阵求逆 ,因此克服了 Newton- Raphson法对初始值敏感的缺点 ,具有很强的鲁棒性 ;与其他利用 BFGS的优化算法相比 ,由于遗传模拟退火算法是在一个初始的解空间中搜索所有可能的解 ,因此克服了 BFGS优化算法对良约束多解情况只能求出一个解的缺点 ;由于遗传模拟退火算法是将约束问题转化为优化问题后才进一步求解 。 展开更多
关键词 遗传模拟退火算法 几何约束求解 鲁棒性 良约束 过约束 约束不足
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基于遗传模拟退火算法的产品装配序列规划方法 被引量：19
20
作者 周开俊 李东波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1037-1041,共5页
为有效地获取方便可行的装配序列,在分析了装配序列的几何可行推理约束之后,建立了包含稳定性、聚合性及装配方向改变次数因素的优化评价模型。采用遗传模拟退火算法进行产品装配序列规划,通过分析算法的相关参数的变化趋势和大致范围,... 为有效地获取方便可行的装配序列,在分析了装配序列的几何可行推理约束之后,建立了包含稳定性、聚合性及装配方向改变次数因素的优化评价模型。采用遗传模拟退火算法进行产品装配序列规划,通过分析算法的相关参数的变化趋势和大致范围,利用正交试验(初步定位)和对比试验(精确定位)相结合的方法,确定算法的近优运行参数,最后以8E150ZLC柴油机油泵为例,与遗传算法运行结果对比,验证了该方法是一种高效的、具有工程实际意义的复杂产品装配序列规划方法。 展开更多
关键词 遗传模拟退火算法 装配序列规划 正交试验
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