期刊文献+
共找到5,877篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于遗传算法-PLUS模型的黄河流域景观生态脆弱性多情景模拟
1
作者 王韧 王嘉睿 +3 位作者 颜建军 贾云 郜晨 张秋泓 《生态学报》 北大核心 2025年第2期567-585,共19页
黄河流域生态保护和高质量发展是党中央作出的重大战略决策,如何科学谋划、统筹构建黄河流域土地利用和生态系统新格局极具现实意义。从多情景下景观生态脆弱性预测这一较为新颖的研究视角切入研究,在分析黄河流域1995—2020年土地利用... 黄河流域生态保护和高质量发展是党中央作出的重大战略决策,如何科学谋划、统筹构建黄河流域土地利用和生态系统新格局极具现实意义。从多情景下景观生态脆弱性预测这一较为新颖的研究视角切入研究,在分析黄河流域1995—2020年土地利用类型转移情况的基础上,针对流域自然发展、生态保护、经济发展、生态保护与经济发展兼顾的协调发展4种不同发展目标,耦合Genetic Algorithm(GA)优化算法与Patch-generating Land Use Simulation(PLUS)模型,对土地利用类型转移概率进行优化,进而模拟2030年土地利用格局、盐碱地和湿地空间分布;在土地利用模拟的基础上计算景观格局指数和景观生态脆弱度,据此分析黄河流域生态脆弱性演变特征。主要结论如下:(1)在2030年土地利用多情景模拟中,林地、草地和水域面积在四种情景下均有一定程度的增加,生态系统修复效果明显;协调发展情景下水域扩张程度最大,建设用地扩张率大幅低于自然发展和经济发展情景;(2)相较于2020年,2030年盐碱化程度增加,自然发展情景情况最为严峻;湿地生态系统修复效果明显,协调发展情景下恢复程度最大;(3)黄河流域2030年林地、草地、水域和建设用地破碎化程度减弱,耕地和未利用地则相反;流域整体景观破碎度较2020年有所降低,土地利用的丰富性和多样性提升;(4)相较于2020年,黄河流域2030年的景观生态脆弱性仍有加剧趋势。生态保护情景下恶化程度较缓,协调发展情景对于流域上游水系风蚀区的水土保持和中部平原地区生态平衡的效果十分显著。研究结果为黄河流域国土空间规划和生态保护治理提供了新的理论基础和实践证据。 展开更多
关键词 土地利用 多情景模拟 遗传算法-plus模型 景观生态脆弱性 黄河流域
下载PDF
基于改进遗传算法的不锈钢混合硬化模型参数快速标定方法
2
作者 郑帅 周锋 《建筑钢结构进展》 北大核心 2025年第1期59-71,共13页
基于常用结构奥氏体不锈钢S30408、S31608以及双相不锈钢S22053的循环加载试验结果,提出了基于经典混合硬化模型的改进遗传算法和自适应子步积分方法联合使用的模型参数快速标定方法。试验表明,3种牌号的结构不锈钢在大应变幅度下的循... 基于常用结构奥氏体不锈钢S30408、S31608以及双相不锈钢S22053的循环加载试验结果,提出了基于经典混合硬化模型的改进遗传算法和自适应子步积分方法联合使用的模型参数快速标定方法。试验表明,3种牌号的结构不锈钢在大应变幅度下的循环硬化/软化行为普遍表现出明显的应变幅值依赖性和断裂前的硬化不饱和性,这与常用的碳素钢有显著差异。结果表明,该方法相较于传统标定方法显著减少了人工工作量和时间成本,且具有良好的精度和广谱性,更适用于不锈钢等不存在稳定滞回环的循环硬化不饱和及Non-Masing材料。相较于两种常用的传统标定方法以及基本遗传算法,提出的改进自适应遗传算法具有更高的计算效率和精度,且与多种加载制度试验结果吻合良好。 展开更多
关键词 不锈钢本构模型 奥氏体不锈钢 双相不锈钢 混合硬化模型 改进自适应遗传算法
原文传递
基于遗传算法的农田灌溉管网分布优化模型 被引量:1
3
作者 黄国锋 《水利技术监督》 2025年第1期189-194,共6页
为解决目前灌溉网络规划中存在的投入和灌水布局不合理问题。利用Kruskal和Dijkstra方法,解决传统GA的迭代速度较慢的缺点;在第二层优化过程中,提出基于整数值算法的最小投资费用最少优化方法,通过设定有关参数,利用MATLAB6.7对以上方... 为解决目前灌溉网络规划中存在的投入和灌水布局不合理问题。利用Kruskal和Dijkstra方法,解决传统GA的迭代速度较慢的缺点;在第二层优化过程中,提出基于整数值算法的最小投资费用最少优化方法,通过设定有关参数,利用MATLAB6.7对以上方法进行验证。结果表明,所构造的改良遗传算法在5次迭代中能得到最佳解,且总迭代次数不少于100次。通过实例分析,证明该方法的总体投资比传统的要小,可以节省8.4%的资金。实验证明该方法是科学的。 展开更多
关键词 遗传算法 农田灌溉 优化模型
下载PDF
基于遗传算法优化Seq2Seq模型的建筑空调电能预测研究
4
作者 李鹏 肖辉 +2 位作者 李秀花 赵恒 邵頲 《电气应用》 2025年第2期30-35,共6页
介绍了一种建筑空调电能预测方法。空调电能占建筑总能耗的50%以上,空调电能的预测有利于可再生能源的安装容量预测和电力系统的负荷预测。采用遗传算法自适应搜索Seq2Seq模型的最优超参数,由此生成输出序列。通过与已有常见预测方法进... 介绍了一种建筑空调电能预测方法。空调电能占建筑总能耗的50%以上,空调电能的预测有利于可再生能源的安装容量预测和电力系统的负荷预测。采用遗传算法自适应搜索Seq2Seq模型的最优超参数,由此生成输出序列。通过与已有常见预测方法进行对比,证实了GA-Seq2Seq模型在MAE、RMSE 2和R等指标中表现优异。此外,还研究了GA-Seq2Seq模型的超参数和分类标签设置效果。 展开更多
关键词 遗传算法 Seq2Seq模型 空调电能 能耗预测
原文传递
基于遗传算法的既有建筑成本控制模型分析
5
作者 李天润 《中国建筑金属结构》 2025年第3期155-157,共3页
为了解决既有建筑改造中的成本控制优化问题,本文以北京市朝阳区某办公建筑改造项目为例,分析了既有建筑成本控制的理论基础和关键影响因素,提出了基于遗传算法的多目标优化成本控制模型。研究结果表明:构建的模型在实际应用中具有良好... 为了解决既有建筑改造中的成本控制优化问题,本文以北京市朝阳区某办公建筑改造项目为例,分析了既有建筑成本控制的理论基础和关键影响因素,提出了基于遗传算法的多目标优化成本控制模型。研究结果表明:构建的模型在实际应用中具有良好的适应性,改造后建筑综合节能率达到45.8%,与模型预测值46.8%的偏差仅1个百分点;项目实际投资回收期为5年,接近模型预测值4.8年;室内环境质量明显改善,员工满意度达到91分,验证了该模型在既有建筑改造优化方面具有重要的实用价值。 展开更多
关键词 遗传算法 既有建筑 成本控制 模型分析
下载PDF
基于改进遗传算法的磁流变阻尼器模型参数辨识方法
6
作者 於天澄 《电子设计工程》 2025年第7期192-196,共5页
针对磁流变阻尼器模型参数辨识的准确率低,无法确定变阻尼器模型波形的问题,该文提出基于改进遗传算法的磁流变阻尼器模型参数辨识方法。整合非线性参数模型和磁流变阻尼器阻尼力模型,表征阻尼器的动态行为。在MR阻尼器处理中,引入精细... 针对磁流变阻尼器模型参数辨识的准确率低,无法确定变阻尼器模型波形的问题,该文提出基于改进遗传算法的磁流变阻尼器模型参数辨识方法。整合非线性参数模型和磁流变阻尼器阻尼力模型,表征阻尼器的动态行为。在MR阻尼器处理中,引入精细的适应度评价机制和自适应调整的交叉概率与变异概率改进遗传算法,实现磁流变阻尼器模型参数辨识。实验结果表明,该辨识方法能够很好地确定阻尼器模型的波形,辨识误差低于2 A,并且得到的参数分布情况与实际分布情况吻合,具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 改进遗传算法 磁流变阻尼器 阻尼器模型 参数辨识
下载PDF
基于遗传算法的QUBE-Servo2倒立摆系统PD参数整定
7
作者 孙慧慧 栾卉 +2 位作者 王沁怡 宋元春 尹佳欣 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期58-64,共7页
针对传统试凑法选取的倒立摆PD(Proportion Differentiation)控制器参数具有主观性强,系统响应能力不佳等问题,采用遗传算法整定控制器参数,进行模型仿真分析并最终运行于QUBE-Servo2旋转倒立摆实验系统。实验表明,相比于试凑法,用遗传... 针对传统试凑法选取的倒立摆PD(Proportion Differentiation)控制器参数具有主观性强,系统响应能力不佳等问题,采用遗传算法整定控制器参数,进行模型仿真分析并最终运行于QUBE-Servo2旋转倒立摆实验系统。实验表明,相比于试凑法,用遗传算法得到的PD控制器参数能使系统的响应性能进一步优化,且不受主观经验限制,摆杆和摆臂的稳态误差都在±0.01 rad以内。 展开更多
关键词 旋转倒立摆 数学模型 PD控制 遗传算法
下载PDF
基于遗传算法的磨削力模型系数优化及验证 被引量:1
8
作者 王栋 张志鹏 +3 位作者 赵睿 张君宇 乔瑞勇 孙少铮 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2024年第1期21-28,共8页
在磨削力模型求解问题中,目前大多使用分段计算法或列方程组直接计算各个待求系数,不仅计算量大且其精度也无法保证。另外,传统的回归模型容易陷入局部最优,难以描述非线性关系。为此,将遗传算法引入到非线性优化函数参数优化中,基于外... 在磨削力模型求解问题中,目前大多使用分段计算法或列方程组直接计算各个待求系数,不仅计算量大且其精度也无法保证。另外,传统的回归模型容易陷入局部最优,难以描述非线性关系。为此,将遗传算法引入到非线性优化函数参数优化中,基于外圆横向磨削力模型、平面磨削力模型、外圆纵向磨削力模型等现有的模型数据,开展磨削力理论模型的系数优化方法研究。相关性分析结果表明:通过计算得到的3种模型磨削力的预测精度提高了14.69%~42.54%,且3种模型所预测的法向磨削力的平均误差分别为5.9%、9.13%、3.23%,切向力平均误差分别为6.78%、8.36%、3.69%。经对比知,优化后的模型拟合度较好,模型预测精度显著提高。遗传算法优化后的非线性优化函数GA-LSQ算法更适合磨削力模型的求解,可对磨削力的预测及实际加工生产中的参数优化提供参考。 展开更多
关键词 磨削力模型 外圆磨削 平面磨削 经验公式 模型系数优化 模型预测 遗传算法 非线性优化函数
下载PDF
基于遗传算法的斜拉桥基准模型参数修正方法 被引量:1
9
作者 马海英 邱媛 +2 位作者 夏烨 赖明辉 李清岭 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期95-105,共11页
健康监测对于斜拉桥结构全寿命的安全使用十分重要,而使用传感器采集斜拉桥数据进行健康监测存在盲区.结合Benchmark模型对桥梁结构进行监测,能够在给定状态下,比较和评价不同的健康监测方法标准,对桥梁的设计、运营以及管养等方面有重... 健康监测对于斜拉桥结构全寿命的安全使用十分重要,而使用传感器采集斜拉桥数据进行健康监测存在盲区.结合Benchmark模型对桥梁结构进行监测,能够在给定状态下,比较和评价不同的健康监测方法标准,对桥梁的设计、运营以及管养等方面有重要意义.本文基于背景工程,提出用于斜拉桥结构健康监测的基准模型.首先,使用Matlab建立斜拉桥的鱼骨梁简化有限元模型,并建立斜拉桥的板壳单元精细模型,作为简化补充模型和模态矫正模型;其次,采用正交试验设计,对建模过程中的待修正参数进行斜拉桥动力特性参数的显著性分析;最后,基于遗传算法对模型参数进行修正,提出了动态自适应技术和并列选择的方法优化遗传算法结构,干涉遗传选择过程,并赋予初始种群更高的离散性,与调用GA函数的方法对模型进行修正进行比较,验证了改进后的遗传算法具有更高的计算效率,模态参数误差较小. 展开更多
关键词 斜拉桥 基准模型 鱼骨梁模型 板壳单元模型 健康监测 改进遗传算法
下载PDF
基于遗传算法优化C-LSTM模型的心律失常分类方法 被引量:1
10
作者 王巍 丁辉 +3 位作者 夏旭 吴浩 张迎 郭家成 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第2期233-240,共8页
结合遗传算法全局寻优的特点提出一种GC-LSTM模型,该模型通过特定遗传策略的遗传算法自动迭代搜寻C-LSTM模型最佳超参数配置。利用遗传迭代结果配置模型,并按照医疗仪器促进协会制定分类标准在MIT-BIH心律失常数据库上进行验证。经过测... 结合遗传算法全局寻优的特点提出一种GC-LSTM模型,该模型通过特定遗传策略的遗传算法自动迭代搜寻C-LSTM模型最佳超参数配置。利用遗传迭代结果配置模型,并按照医疗仪器促进协会制定分类标准在MIT-BIH心律失常数据库上进行验证。经过测试,本文提出的GC-LSTM模型在分类准确率(99.37%)、灵敏度(95.62%)、精确度(95.17%)、F1值(95.39%)上相较于手动搭建模型均有所提升,且与现有主流方法相比亦具备一定优势。实验结果表明该方法在避免大量实验调参的同时取得较好的分类性能。 展开更多
关键词 心律失常分类 遗传算法 GC-LSTM模型 超参数
下载PDF
基于修正J-A模型和改进遗传算法的变压器建模方法
11
作者 王顺亮 何坤 +4 位作者 周俊杰 马俊鹏 刘天琪 辛清明 李欢 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期219-224,共6页
变压器直流偏磁会导致铁心半周饱和,可能导致高压直流输电系统中谐波不稳定现象发生。为实现对直流偏磁条件下变压器运行工况的精确模拟,基于能量守恒式及Langevin方程对原Jiles-Atherton(J-A)模型进行修正;进一步提出了适用于修正J-A... 变压器直流偏磁会导致铁心半周饱和,可能导致高压直流输电系统中谐波不稳定现象发生。为实现对直流偏磁条件下变压器运行工况的精确模拟,基于能量守恒式及Langevin方程对原Jiles-Atherton(J-A)模型进行修正;进一步提出了适用于修正J-A模型参数辨识的改进遗传算法,提高了传统遗传算法的全局搜索精度和收敛速度。在PSCAD/EMTDC中基于修正J-A模型搭建了非线性磁滞电感,在此基础上建立变压器仿真模型;基于等比缩小的变压器实物进行直流偏磁实验,将励磁电流仿真波形与实验波形进行对比。结果表明:修正的J-A模型物理意义更加明确,改进遗传算法具有更高的精度和更快的收敛速度,所建变压器模型与实验结果吻合度很高,验证了所提建模方法的准确性。 展开更多
关键词 直流偏磁 Jiles-Atherton模型 遗传算法 变压器建模 PSCAD/EMTDC
下载PDF
基于遗传算法的磁压缩电源参数设计方法
12
作者 叶少华 杨勇 +1 位作者 饶波 张明 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第3期76-86,共11页
磁压缩电源主要用于为压缩磁体供电,以形成压缩场反等离子体所需的磁场位形,是磁压缩系统中的重要组成部分。压缩磁体线圈数量众多,线圈之间耦合关系复杂,导致求解形成目标磁场所需的电源参数非常困难,对电源设计带来一定挑战。提出了... 磁压缩电源主要用于为压缩磁体供电,以形成压缩场反等离子体所需的磁场位形,是磁压缩系统中的重要组成部分。压缩磁体线圈数量众多,线圈之间耦合关系复杂,导致求解形成目标磁场所需的电源参数非常困难,对电源设计带来一定挑战。提出了一种基于遗传算法的磁压缩电源参数设计方法,以提高参数设计效率。根据磁压缩电源工作电路拓扑及线圈之间的耦合关系,推导了磁压缩电源系统的物理模型。在物理模型的基础上,提出了基于遗传算法的磁压缩电源参数设计方法,并阐明了该方法的基本原理。编写了算法代码并建立了MATLAB仿真模型,在理想情况及实际工程两种设计情况下对HFRC磁压缩系统电源参数进行了优化设计,得到了优化磁场与目标磁场位形基本一致的结果。同时建立了MAXWELL仿真模型对比分析,两种模型的输出结果吻合度很高,验证了该方法在电源设计时的有效性和准确性。 展开更多
关键词 场反等离子体 磁压缩电源 电源设计 耦合模型 遗传算法
下载PDF
基于强化学习与遗传算法的机器人并行拆解序列规划方法
13
作者 汪开普 马晓艺 +2 位作者 卢超 殷旅江 李新宇 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第2期24-34,共11页
在拆解序列规划问题中,为了提高拆解效率、降低拆解能耗,引入了机器人并行拆解模式,构建了机器人并行拆解序列规划模型,并设计了基于强化学习的遗传算法。为了验证模型的正确性,构造了混合整数线性规划模型。算法构造了基于目标导向的... 在拆解序列规划问题中,为了提高拆解效率、降低拆解能耗,引入了机器人并行拆解模式,构建了机器人并行拆解序列规划模型,并设计了基于强化学习的遗传算法。为了验证模型的正确性,构造了混合整数线性规划模型。算法构造了基于目标导向的编解码策略,以提高初始解的质量;采用Q学习来选择算法迭代过程中的最佳交叉策略和变异策略,以增强算法的自适应能力。在一个34项任务的发动机拆解案例中,通过与四种经典多目标算法对比,验证了所提算法的优越性;分析所得拆解方案,结果表明机器人并行拆解模式可以有效缩短完工时间,并降低拆解能耗。 展开更多
关键词 拆解序列规划 机器人并行拆解 混合整数线性规划模型 遗传算法 强化学习
下载PDF
基于改进遗传算法的排涝泵站群优化运行
14
作者 邹文昊 龚懿 +3 位作者 程吉林 陈立冬 李梦 徐子彦 《扬州大学学报(自然科学版)》 2025年第1期42-50,共9页
为解决低于排涝设计标准的降雨条件下城市排涝泵站群优化运行问题,以江苏省扬州市主城区10年一遇设计降雨条件下的扬州-瓜洲泵站系统为研究对象,基于系统优化理论,以运行周期内排水耗电费用最小为目标,以水泵叶片安放角为决策变量,采用... 为解决低于排涝设计标准的降雨条件下城市排涝泵站群优化运行问题,以江苏省扬州市主城区10年一遇设计降雨条件下的扬州-瓜洲泵站系统为研究对象,基于系统优化理论,以运行周期内排水耗电费用最小为目标,以水泵叶片安放角为决策变量,采用基于一维水动力数值模拟的扬程-水位逐次逼近数据作为排涝泵站群优化运行的计算参数,利用改进的遗传算法进行求解,获得峰谷电价标准下排涝泵站群不同启排水位的优化运行方案。结果表明:当启排水位分别为4.8和4.6 m时,排涝泵站群优化运行单位排水费用分别为3.513×10^(-3)和4.015×10^(-3)元·m^(-3),较常规运行方式的排水耗电费用分别降低27.79%和15.10%;各优化运行方案下,不同时段的排水流量随时均扬程和时段电价的减小而增大,其中扬程贴合设计工况的泵站优先承担排水任务,各方案下河网控制节点水位过程均满足最高和最低控制水位要求。所提方法可有效优化遭遇低于设计标准降雨的城区排涝泵站群调度运行方案。 展开更多
关键词 改进遗传算法 排涝泵站群 一维水动力学模型 泵站优化运行
下载PDF
基于混沌遗传算法和图论分析的BIM模型协作与决策优化
15
作者 吴雁 张韩 《建筑机械》 2024年第8期55-60,共6页
受到BIM模型信息交换模式缺陷的影响,数据协作与决策分析过程中局部数据交换不够完整,在时间约束下的任务项目决策不充分,造成BIM模型整体效率降低,输出结果偏差较大。为了解决这一问题,引入混沌遗传算法与图论分析方法,提出了1种BIM模... 受到BIM模型信息交换模式缺陷的影响,数据协作与决策分析过程中局部数据交换不够完整,在时间约束下的任务项目决策不充分,造成BIM模型整体效率降低,输出结果偏差较大。为了解决这一问题,引入混沌遗传算法与图论分析方法,提出了1种BIM模型协作与决策优化方法,选择合适的Logistic映射关系,引入混沌遗传算法,结合在不同目标函数下的偏差权重,优化规模适应度最大值,提高BIM模型协作参量之间全局最优解的更新速度;建立BIM模型协作参量与决策参量对应子项目的一阶线性常微分方程,利用最小二乘式,求解未关联融合的相关参量;结合协作参量与决策参量优化结果,完成BIM模型协作与决策优化。实验结果表明,该优化方案应用后,协作性能变化的整体指标状态在可控范围内,且全局可靠性测试曲线平滑,波动幅度较小且平缓,波动频率具有规律性。整体切实有效,优化效果稳定可靠,具有较高的研究价值与市场推广价值。 展开更多
关键词 混沌遗传算法 图论分析 BIM模型 协作与决策
下载PDF
基于BIM与遗传算法的建筑施工进度优化
16
作者 王成杰 朱记伟 +1 位作者 曹佳伟 姜靖涛 《施工技术(中英文)》 2025年第5期1-6,19,共7页
为优化建筑工程施工进度,实现施工高质量发展,根据其施工工期短、施工风险大、施工进度可控等特点,以BIM 4D施工管理平台为核心,配合Project等软件,结合信息化技术、智能优化算法,基于BIM 4D模型和遗传算法,建立工期-成本优化数学模型... 为优化建筑工程施工进度,实现施工高质量发展,根据其施工工期短、施工风险大、施工进度可控等特点,以BIM 4D施工管理平台为核心,配合Project等软件,结合信息化技术、智能优化算法,基于BIM 4D模型和遗传算法,建立工期-成本优化数学模型。通过分析2种模型的参数关联性后,提出施工进度深度优化方法,并结合实际工程对该方法进行实证,最终实现最优施工进度编制。旨在针对工程项目普遍特点和信息化发展需求,探索结合BIM技术与优化算法的施工进度管理方法,提升施工进度精细化管理水平。 展开更多
关键词 建筑信息模型 施工进度 遗传算法 优化
下载PDF
遗传算法下的滑坡蠕滑位移预测模型研究 被引量:2
17
作者 冯谕 曾怀恩 涂鹏飞 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 2024年第1期82-91,共10页
滑坡位移预测是预报滑坡灾害的重要依据,以往的滑坡位移预测模型多数为时间序列预测模型、BP神经网络预测模型、Gaussian拟合预测模型以及其他一些非线性预测模型。这些滑坡位移预测模型在建立上缺乏力学理论支撑,对不同力学特性产生的... 滑坡位移预测是预报滑坡灾害的重要依据,以往的滑坡位移预测模型多数为时间序列预测模型、BP神经网络预测模型、Gaussian拟合预测模型以及其他一些非线性预测模型。这些滑坡位移预测模型在建立上缺乏力学理论支撑,对不同力学特性产生的滑坡位移预测分析上没有针对性。文章针对力学特性为重力蠕变型滑坡位移的预测,提出一种基于遗传优化算法的滑坡蠕滑位移非线性预测模型。以鲁家坡滑坡东侧J05监测点的累计水平位移为例,划定测试区域与预测区域进行模型预测分析,并将新模型预测结果与Gaussian拟合预测模型、BP神经网络预测模型预测结果进行对比分析。结果表明,相较于传统预测模型,新模型的预测效果有所提升,有一定的工程价值与实践价值。 展开更多
关键词 滑坡 变形预测 遗传算法 蠕滑位移 函数模型
下载PDF
基于遗传算法优化XGBoost模型的地铁乘客出站走行时间预测 被引量:1
18
作者 郭凯旋 肖梅 +1 位作者 刘宇 张皓 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7851-7858,共8页
地铁乘客出站走行时间的预测是城市交通运行和管理的重要依据,对其进行准确预测有助于缓解地铁拥堵、优化地铁服务和提高乘客满意度。为了准确预测地铁乘客出站走行时间,首先,基于视频分析软件从监控视频中提取了乘客出站时的走行时间... 地铁乘客出站走行时间的预测是城市交通运行和管理的重要依据,对其进行准确预测有助于缓解地铁拥堵、优化地铁服务和提高乘客满意度。为了准确预测地铁乘客出站走行时间,首先,基于视频分析软件从监控视频中提取了乘客出站时的走行时间和若干特征变量。其次,为了筛选出对走行时间有显著影响的因素,采用相关性分析和最优尺度回归模型进行影响因素分析,并使用遗传算法进行最优特征组合的提取。最终,将提取出的特征作为输入向量,使用极端梯度提升模型(extreme gradient boosting,XGBoost)进行走行时间的预测,并以平均绝对误差等作为评价指标。实验结果表明,本文提出的方法在地铁乘客出站行为预测方面具有较好的效果,平均绝对误差为1.55 s,低于未优化的极端梯度提升模型(1.87 s)、支持向量机(2.03 s)和随机森林(1.96 s)等模型。 展开更多
关键词 遗传算法 极端梯度提升模型 走行时间预测 特征提取
下载PDF
基于免疫遗传算法的面板堆石坝参数反演及应力变形计算研究
19
作者 孙嘉琪 《水利技术监督》 2025年第6期202-206,255,共6页
某混凝土面板堆石坝筑坝材料具有岩性多而复杂,构造发育,风华、钙质溶失等特性,因此需要对大坝进行有限元数值计算,以预测评估大坝运行性能。本研究利用邓肯E-B模型对大坝堆石体和面板应力变形进行模拟,并根据实测资料,采用免疫遗传算... 某混凝土面板堆石坝筑坝材料具有岩性多而复杂,构造发育,风华、钙质溶失等特性,因此需要对大坝进行有限元数值计算,以预测评估大坝运行性能。本研究利用邓肯E-B模型对大坝堆石体和面板应力变形进行模拟,并根据实测资料,采用免疫遗传算法对邓肯E-B模型参数进行反演,论证参数合理性。结果表明,本研究提出的方法可以有效反演坝体参数,研究结果可为面板堆石坝质量评价和运行管理提供借鉴。 展开更多
关键词 面板堆石坝 免疫遗传算法 邓肯E-B模型
下载PDF
基于遗传算法的LSTM大坝变形监测研究
20
作者 郭敏 《陕西水利》 2025年第3期175-177,180,共4页
精确预测大坝的变形情况对于保障大坝结构的稳固至关重要。该研究旨在将遗传算法(GA)与长短时记忆网络(LSTM)相结合,建立针对长期水力作用导致的大坝变形的预测模型。首先,采用LSTM算法构建大坝变形的预测模型,然后将预测问题转化为一... 精确预测大坝的变形情况对于保障大坝结构的稳固至关重要。该研究旨在将遗传算法(GA)与长短时记忆网络(LSTM)相结合,建立针对长期水力作用导致的大坝变形的预测模型。首先,采用LSTM算法构建大坝变形的预测模型,然后将预测问题转化为一个优化任务。通过遗传算法的交叉、变异和选择等操作,对LSTM预测模型的超参数进行迭代优化,以最小化预测模型与实际观测数据之间的误差,从而确保对大坝变形程度的准确评估。最后,通过某水电大坝的实例数据验证。相较于传统的LSTM模型,提出的GA-LSTM算法的预测精度更高,预测偏差更小。 展开更多
关键词 大坝变形 预测模型 遗传算法 长短时记忆网络 实例数据验证
下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部