人工神经网络与遗传算法在多泥沙洪水预报中的应用 被引量：3

1

作者 翟宜峰 李鸿雁 刘寒冰 《泥沙研究》 CSCD 北大核心 2003年第2期7-13,共7页

由于水沙作用机制和演进规律的复杂性 ,以及河道形态变化等因素 ,多泥沙洪水预报一直是洪水预报的难点 ,对高含沙洪水快速、准确的预报是多年来国内外专家十分关注的课题。作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结... 由于水沙作用机制和演进规律的复杂性 ,以及河道形态变化等因素 ,多泥沙洪水预报一直是洪水预报的难点 ,对高含沙洪水快速、准确的预报是多年来国内外专家十分关注的课题。作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法 ,探讨了建立智能预报模型的基本方法 ,进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究 ,并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。检验结果表明 ,该方法能够较好地识别多泥沙洪水的演进规律 ,对水位。 展开更多

关键词 人工神经网络 遗传算法 水沙作用机制 洪水预报 水位 流量 含沙量

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一种胶质细胞偶联人工神经网络模型

2

作者 陈魏红 麦可 +3 位作者 许璇 刘子玄 张红雨 彭辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期23-29,共7页

受到生物大脑神经胶质细胞和神经元互作用机制的启示,提出一种胶质细胞偶联人工神经网络(Glia-Coupled Artificial Neuron Networks,GCANNs)模型.对当前人工神经网络模型中的基本单元—神经元进行扩展,将每一个神经元连接一定数量的胶... 受到生物大脑神经胶质细胞和神经元互作用机制的启示,提出一种胶质细胞偶联人工神经网络(Glia-Coupled Artificial Neuron Networks,GCANNs)模型.对当前人工神经网络模型中的基本单元—神经元进行扩展,将每一个神经元连接一定数量的胶质细胞作为网络基本单元,通过神经元和胶质细胞的相互作用模型进行基本单元各元素的计算和更新,最后通过遗传算法对该模型的参数、拓扑结构进行优化.该网络模型能反应胶质细胞和神经元之间的双向通讯机制,更接近神经系统各元素之间的信息处理方式.实验表明,该模型能提升网络学习性能,在图像、文本等的分类任务上表现出比传统人工神经网络更高的准确率.此外,基于遗传算法的网络优化实验表明,为获得更高的适应度,大部分神经元都选择了与一定数量的胶质细胞“相连”,说明胶质细胞偶联的模型是经过了“自然进化、优胜劣汰”的更优模型.该模型能为构建更符合大脑工作机理的神经网络提供新的思路和方法,也能反向启发和推进神经科学研究. 展开更多

关键词 胶质细胞 双向通讯机制 遗传算法 胶质细胞偶联人工神经网络

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几种改进的人工神经网络算法比较 被引量：1

3

作者 魏先民 《福建电脑》 2011年第9期69-71,共3页

文章分别介绍了模拟退火算法与BP网络结合的模拟退火人工神经网络,遗传算法和BP网络结合的遗传人工神经网络以及遗传退火人工神经网络算法。通过仿真实验比较证明,遗传退火人工神经网络和模拟退火人工神经网络的逼近精度高于遗传算法人... 文章分别介绍了模拟退火算法与BP网络结合的模拟退火人工神经网络,遗传算法和BP网络结合的遗传人工神经网络以及遗传退火人工神经网络算法。通过仿真实验比较证明,遗传退火人工神经网络和模拟退火人工神经网络的逼近精度高于遗传算法人工神经网络,而遗传算法人工神经网络收敛速度最快。并且随着求解变量个数的增加,基于遗传退火人工神经网络收敛速度高于改进的模拟退火人工神经网络。 展开更多

关键词 改进的模拟退火人工神经网络 遗传算法人工神经网络 遗传退火机制人工神经网络 逼近精度 收敛速度

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人工神经网络模型在地学研究中的应用进展 被引量：110

4

作者 李双成 郑度 《地球科学进展》 CAS CSCD 2003年第1期68-76,共9页

近年来,随着人工神经网络(ANNs)自身技术的不断完善,应用ANNs模型成功解决各类地学问题的案例大量出现。通过对其发展历程进行分析发现,20世纪80年代末国际地学分析中已开始融入ANNs技术,国内则滞后1～2年。在地学分析中使用的各类人工... 近年来,随着人工神经网络(ANNs)自身技术的不断完善,应用ANNs模型成功解决各类地学问题的案例大量出现。通过对其发展历程进行分析发现,20世纪80年代末国际地学分析中已开始融入ANNs技术,国内则滞后1～2年。在地学分析中使用的各类人工神经网络类型中,BP模型应用最广,占到85%以上。在10余年的应用过程中,虽然地学的各个分支学科都移植了一种或数种ANNs模型作为其分析工具,但水文、地质、大气、遥感等领域应用较为广泛。传统地学定量分析中的单变量或多变量预测成为人工神经网络地学模型的主要应用客体。同时,诸如模式识别和过程模拟等也是ANNs模型求解的对象。目前,随着建模经验和知识的积累,地学ANNs模型的发展呈现出多种技术综合集成的态势,遗传算法、小波转换、模拟退火算法以及模糊逻辑等方法与ANNs模型融合,成为解决地学分析中非线性问题的利器。 展开更多

关键词 人工神经网络 地学模拟 遗传算法 小波转换 模拟退火算法

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人工神经网络图像匹配技术 被引量：1

5

作者 石争浩 黄士坦 +2 位作者 冯亚宁 李长河 徐伟 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第B12期18-20,40,共4页

论述了人工神经图象匹配技术的基本原理，讨论了人工神经网络图象匹配技术的相关技术、方法，存在问题及研究方向。

关键词 人工神经网络 图像匹配技术 模式识别 BP神经网络 退火算法 自组织-时滞混合神经网络 遗传算法

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遗传算法在神经网络优化中的应用 被引量：16

6

作者 罗文辉 《控制工程》 CSCD 2003年第5期401-403,共3页

把遗传算法和神经网络结合起来,形成以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络。介绍了遗传算法的基本原理,讨论了用遗传算法优化网络结构和基于遗传算法的神经网络权值优化问题,并通过实验仿真将该算法与BP算法进行比较,从而验证了该... 把遗传算法和神经网络结合起来,形成以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络。介绍了遗传算法的基本原理,讨论了用遗传算法优化网络结构和基于遗传算法的神经网络权值优化问题,并通过实验仿真将该算法与BP算法进行比较,从而验证了该算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 神经网络 优化 遗传算法 编码机制 目标函数 人工神经网络 计算机仿真

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集成GASA混合学习策略的BP神经网络在水稻虫害预测中的应用 被引量：3

7

作者 汪璇 吕家恪 +1 位作者 谢德体 魏朝富 《中国农学通报》 CSCD 2007年第4期404-409,共6页

为改进受多变量、时变和不确定因素影响的作物虫情预测的效率和准确性,以重庆市永川区为研究区域,将1996-2004年的气象和虫害数据分为独立的训练和检验数据集,以研究集成GASA混合学习策略的BP神经网络应用于水稻虫情预测中的可行性。与... 为改进受多变量、时变和不确定因素影响的作物虫情预测的效率和准确性,以重庆市永川区为研究区域,将1996-2004年的气象和虫害数据分为独立的训练和检验数据集,以研究集成GASA混合学习策略的BP神经网络应用于水稻虫情预测中的可行性。与广泛应用的时间序列分析法和传统BP神经网络相比,集成混合学习策略的BP神经网络预测精度和拟合性能都有了很大提高,因而具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 人工神经网络 遗传算法 模拟退火 水稻虫害预测

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最少浆体理论与智能算法的机制砂混凝土配合比设计方法

8

作者 周明翔 郑祥增 +3 位作者 唐炜业 罗伟文 谢圣林 季韬 《福州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期69-77,共9页

根据最少浆体理论优化机制砂混凝土(MSC)的抗裂性能,采用人工神经网络建立名义水灰比、等效水灰比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、石粉掺量、平均浆体厚度与MSC坍落度、抗压强度和氯离子扩散系数的非线性映射关系.利用遗传算法对MSC配合比进... 根据最少浆体理论优化机制砂混凝土(MSC)的抗裂性能,采用人工神经网络建立名义水灰比、等效水灰比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、石粉掺量、平均浆体厚度与MSC坍落度、抗压强度和氯离子扩散系数的非线性映射关系.利用遗传算法对MSC配合比进行优化,提出和验证基于最少浆体理论与智能算法(人工神经网络和遗传算法)的机制砂混凝土配合比设计方法.研究结果表明,在满足坍落度、28 d抗压强度及氯离子扩散系数设计要求下,优化后的MSC配合比中水泥用量和碳排放减少,实现固废利用的同时降低了混凝土单方造价,其经济效益及环境效益明显. 展开更多

关键词 机制砂混凝土 配合比设计方法 最少浆体理论 人工神经网络 遗传算法

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基于自适应模拟退火遗传算法的传感器优化配置研究 被引量：22

9

作者 田莉 陈换过 +2 位作者 祝俊 张利绍 陈文华 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期238-243,共6页

针对传感器优化配置组合优化问题,提出了一种基于模态置信度准则MAC的优化算法——自适应模拟退火遗传算法。以模态置信度MAC矩阵的最大非对角元的值极小为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出了二重结构编码遗传算法,... 针对传感器优化配置组合优化问题,提出了一种基于模态置信度准则MAC的优化算法——自适应模拟退火遗传算法。以模态置信度MAC矩阵的最大非对角元的值极小为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出了二重结构编码遗传算法,并将传统的模拟退火算法改良后,作为一个独立的算子置于遗传算法进化过程中;为了避免出现过早收敛的现象,引入了自适应交叉和变异概率。算例结果表明该混合算法对传感器数目与位置同时实现了优化,得到了满足不同精度要求的传感器优化配置方案。 展开更多

关键词 传感器优化配置 模态置信度准则 二重结构编码 模拟退火遗传算法 自适应机制

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基于遗传模拟退火算法的自动化制造单元周期调度 被引量：5

10

作者 王娟 唐秋华 毛永年 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期283-289,共7页

鉴于有时间窗约束的单机器人单度自动化制造单元周期调度问题的可行解极少且难以找到最优解,提出一种带有不可行解修复机制的遗传模拟退火算法,以提高解的搜索效率。采用基于跨周期决策的先后次序约束修复、联动修复等机制,对不可行解... 鉴于有时间窗约束的单机器人单度自动化制造单元周期调度问题的可行解极少且难以找到最优解,提出一种带有不可行解修复机制的遗传模拟退火算法,以提高解的搜索效率。采用基于跨周期决策的先后次序约束修复、联动修复等机制,对不可行解进行修复,提升其逼近可行解的概率;结合遗传算法的多点初始和模拟退火的靶向搜索能力,强力筛查可能存在的可行解;根据模拟退火的降温速度,利用Metropolis准则以逐渐变小的概率接受交叉和变异后产生的劣解,促进种群跳出局部最优。实验证明所提出的算法在保证解的质量的前提下,计算时间更短,求解效率更高,可较好地满足自动化制造单元的周期调度要求。 展开更多

关键词 自动化制造单元 周期调度 作业时间窗 遗传模拟退火算法 不可行解修复机制

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基于改进遗传算法的软件测试自动化机制研究 被引量：8

11

作者 姬峰 《信息技术》 2019年第10期88-93,共6页

文中针对传统遗传算法处理高维测试用例时存在的稳定性较差、处理非线性约束失效、计算量大、早熟收敛、收敛速度随时间呈迟滞变化等固有弊端,提出了一种改进遗传算法,通过引入优化过的自适应交叉算子和变异算子并融入模拟退火机制,较... 文中针对传统遗传算法处理高维测试用例时存在的稳定性较差、处理非线性约束失效、计算量大、早熟收敛、收敛速度随时间呈迟滞变化等固有弊端,提出了一种改进遗传算法,通过引入优化过的自适应交叉算子和变异算子并融入模拟退火机制,较好解决了优化过程中易陷于局部最优、搜索初值依赖性问题。利用Eclipse平台开发了验证环境并对算法进行了仿真验证,验证结果表明文中所提算法可以在较短的时间内有效匹配目标测试用例,在稳定性、实时性、全局最优、并行搜索效率等方面具有明显优势。 展开更多

关键词 软件测试 改进遗传算法 模拟退火机制 数据自动生成 全局最优

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基于模拟退火改进的实参遗传算法及其工程应用 被引量：2

12

作者 阮国靖 《科学技术与工程》 2010年第20期5046-5049,共4页

由于继承性的问题,遗传算法在编码和解码中会花费大量的计算时间;另外,由于缺乏"爬山能力",遗传算法很容易早熟和局部收敛。提出一种新的自适应模拟退火遗传算法,具有遗传算法和模拟退火的优点,同时自适应机制的引入,保证了... 由于继承性的问题,遗传算法在编码和解码中会花费大量的计算时间;另外,由于缺乏"爬山能力",遗传算法很容易早熟和局部收敛。提出一种新的自适应模拟退火遗传算法,具有遗传算法和模拟退火的优点,同时自适应机制的引入,保证了解的质量并提高了收敛速度。将这种方法应用于螺旋弹簧约束优化设计问题中,结果表明,尽管群体规模较小,但在处理复杂问题时,这种混合算法的全局搜索能力和收敛速度显著提高。 展开更多

关键词 遗传算法 模拟退火 自适应机制 优化设计

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用适应度-距离选择机制遗传算法识别油气层

13

作者 高有才 时小虎 梁艳春 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2004年第5期462-466,共5页

为提高遗传算法种群的多样性,在选择父辈串的时候通过综合考虑适应度值与彼此之间的海明距离确定选择机制,提出了基于适应度-距离(FD:Fitness-Distance)选择机制的遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)。将该遗传算法与人工神经网络(ANN:Artif... 为提高遗传算法种群的多样性,在选择父辈串的时候通过综合考虑适应度值与彼此之间的海明距离确定选择机制,提出了基于适应度-距离(FD:Fitness-Distance)选择机制的遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)。将该遗传算法与人工神经网络(ANN:ArtificialNeuralNetwork)技术相结合,应用于油气层的识别问题中。通过对实际样本的验证,获得了较好的效果,达到了快速识别油气层的目的,对两个实例的训练精度分别比标准遗传算法提高了22.6%和10.5% 展开更多

关键词 油气层 人工神经网络 遗传算法 适应度-距离选择机制

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高效的自适应小生境遗传-模拟退火混合算法 被引量：2

14

作者 李仲欣 韦灼彬 沈锦林 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期1004-1010,共7页

为克服遗传算法易陷入局部极值这一缺陷,提出一种融合小生境、自适应和模拟退火技术的混合算法。共享机制小生境技术与基于排序的适应度分配维持种群的多样性,使算法具有一定的鲁棒性;交叉、变异概率的自适应化保护优良个体,促使劣等个... 为克服遗传算法易陷入局部极值这一缺陷,提出一种融合小生境、自适应和模拟退火技术的混合算法。共享机制小生境技术与基于排序的适应度分配维持种群的多样性,使算法具有一定的鲁棒性;交叉、变异概率的自适应化保护优良个体,促使劣等个体加速进化,改进的交叉和变异策略可扩展算法搜索范围;嵌入式模拟退火模块能够有效利用记录的种群进化信息,锁定搜索范围,促进个体向高适应度方向发展,进一步摆脱早熟收敛。仿真结果表明,该算法具备良好的全局搜索能力和稳健性。 展开更多

关键词 遗传算法 共享机制 小生境 自适应 模拟退火算法

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基于改进遗传算法的同城快递配送模型 被引量：10

15

作者 宋娟 崔艳 《电子技术应用》 北大核心 2014年第12期136-139,共4页

为解决同城快递配送成本高等问题,以配送的总距离最短为目标函数建立了同城快递配送问题的模型,并基于此模型提出了一种改进的遗传算法(GA)。同城快递配送问题求解时,在遗传算法中采用了模拟退火机制以防止模型的调度结果陷入局部最优,... 为解决同城快递配送成本高等问题,以配送的总距离最短为目标函数建立了同城快递配送问题的模型,并基于此模型提出了一种改进的遗传算法(GA)。同城快递配送问题求解时,在遗传算法中采用了模拟退火机制以防止模型的调度结果陷入局部最优,同时针对模型特征将传统的部分匹配交叉进行了改进,并将2-OPT(两元素优化)和翻转变异相结合,提高了算法的优化性能。采用国际标准测试数据集进行了仿真实验,验证了改进遗传算法的性能,通过实验结果的可视化处理说明了本算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 快递配送 遗传算法 模拟退火机制 2-OPT

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基于SA-ANN的认知机制建模与识别优化算法 被引量：4

16

作者 陈树婷 谭大鹏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2011-2019,共9页

人脑认知过程机制建模是人工智能研究领域的重要方向,当前基于统计模板分析与反向传播神经网络(BP-ANN)的认知方法在聚类计算与知识理解方面存在不足.针对上述问题,提出了一种基于模拟退火神经网络(SAANN)的认知过程机制建模方法.对人... 人脑认知过程机制建模是人工智能研究领域的重要方向,当前基于统计模板分析与反向传播神经网络(BP-ANN)的认知方法在聚类计算与知识理解方面存在不足.针对上述问题,提出了一种基于模拟退火神经网络(SAANN)的认知过程机制建模方法.对人脑认知物理过程及其基本特征进行了分析,建立了面向认知过程的SA-ANN推理模型.提出了一种改进的模拟退火神经网络(ISA-ANN)识别优化算法,对认知过程信息特征提取、知识学习训练等关键环节进行了模拟研究.设计了认知过程机制算例,开发了相应的原型软件系统,对理论结果进行了验证.结果证明,该方法具有较好的聚类性能,可以针对具体测试对象进行准确识别,能够得到相对精确的认知演化规律. 展开更多

关键词 认知过程 机制建模 信息加工 人工神经网络 模拟退火

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基于建筑块迁移策略的并行遗传算法 被引量：1

17

作者 祝希路 李智勇 +1 位作者 袁健 李哲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期405-407,共3页

通过分析模式定理及建筑块理论,提出一种基于建筑块迁移策略并行遗传算法。算法根据种群的收敛情况,从其他种群中获取非重叠的建筑块,采用模拟退火思想防止优良模式的浓度过快地增大引起早熟。理论分析和对多峰函数的仿真结果均表明,该... 通过分析模式定理及建筑块理论,提出一种基于建筑块迁移策略并行遗传算法。算法根据种群的收敛情况,从其他种群中获取非重叠的建筑块,采用模拟退火思想防止优良模式的浓度过快地增大引起早熟。理论分析和对多峰函数的仿真结果均表明,该算法减少了无效迁移次数,降低了通信开销,而且发生成熟前收敛的概率明显下降,保证了遗传算法的全局收敛性。 展开更多

关键词 并行遗传算法 模式定理 建筑块 模拟退火机制 迁移策略

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面向本体的SOA构件定位机制与算法研究 被引量：1

18

作者 周相兵 杨兴江 向昌成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1473-1479,共7页

针对基于构件开发的构件间相互通信。互操作和检索组装自动化等问题,以及基于Internet软构(网构软件)的大量的问题都需要解决,首先分析OWL-S和WSMO的异同以及SOA构件库构成条件;接着提出基于本体的SOA构件库定位机制,其构造一种最小二... 针对基于构件开发的构件间相互通信。互操作和检索组装自动化等问题,以及基于Internet软构(网构软件)的大量的问题都需要解决,首先分析OWL-S和WSMO的异同以及SOA构件库构成条件;接着提出基于本体的SOA构件库定位机制,其构造一种最小二乘法最优估计的自动验证的指标体系、构件服务质量,以及构件反馈机制。建立一种定位的SOA构件库寻址和刻面分类的定位构件树模型,在此基础上,采用小生境蚁群退火遗传算法求解定位的构件树,从而最大限度实现构件自动化组装,以及实现构件的关注点分离和层次粒度的重用,最后通过实验仿真分析了定位算法的有效性。 展开更多

关键词 本体 SOA构件库 构件定位机制/算法 小生境蚁群退火遗传算法

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配电网络重构中的智能优化算法 被引量：4

19

作者 许立雄 吕林 +1 位作者 刘俊勇 罗鹏 《四川电力技术》 2005年第6期25-29,共5页

详细介绍了配网重构问题中的各种智能优化算法,分析了各种算法的优缺点:SA算法一般可以得到与初始解基本无关的全局最优解或次最优解,但收敛速度较慢,其收敛性依赖于退火方案的选取;GA不受目标函数连续性、可导性等约束条件的限制,在解... 详细介绍了配网重构问题中的各种智能优化算法,分析了各种算法的优缺点:SA算法一般可以得到与初始解基本无关的全局最优解或次最优解,但收敛速度较慢,其收敛性依赖于退火方案的选取;GA不受目标函数连续性、可导性等约束条件的限制,在解的空间多点并行搜索,有较高的搜索效率,但收敛性能较差,容易出现早熟收敛;TS算法灵活的记忆功能,避免了搜索时陷入局部最优,但对初始值有较强的依赖性,搜索过程是单对单的串行操作,而非并行操作;ANN优化算法不需要复杂的潮流计算,大大节省了配网重构的时间,但优化结果依赖于提供的训练样本。 展开更多

关键词 配电网络重构 模拟退火算法 遗传算法 禁忌搜索算法 人工神经网络

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基于改进人工蜂群算法的货车载货平衡问题研究

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作者 付中华 马英钧 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2017年第4期484-487,497,共5页

货车载货平衡问题是多约束的双目标规划问题,传统的规划算法往往具有较大的时间消耗。为此,针对ABC算法的特点,借鉴传统遗传算法求解组合优化问题上的优势、粒子群算法的历史极值与全局极值搜索机制及模拟退火的全局搜索策略,提出了一... 货车载货平衡问题是多约束的双目标规划问题,传统的规划算法往往具有较大的时间消耗。为此,针对ABC算法的特点,借鉴传统遗传算法求解组合优化问题上的优势、粒子群算法的历史极值与全局极值搜索机制及模拟退火的全局搜索策略,提出了一种求解该问题的新方法。在此基础上通过数值实验求解车厢个数为10、箱子个数为50的较复杂货车载货问题,并与传统的遗传算法进行对比,最终的结果表明改进算法对于货车载货平衡问题具有较高的求解效率。 展开更多

关键词 改进ABC算法 货车载货平衡 遗传算法 全局搜索机制 模拟退火策略

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