期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到275篇文章
< 1 2 … 14 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
数字普惠金融对生猪养殖全要素生产率影响的研究——基于部分线性变系数面板模型的考察 被引量：1
1
作者 王善高 彭翀宇 吴思颖 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2024年第24期1-8,15,共9页
为了探究数字普惠金融对生猪养殖全要素生产率的影响,助力生猪养殖业实现高质量发展,本研究基于2011—2020年我国生猪养殖的省际面板数据,先利用变系数随机前沿生产函数测算生猪养殖全要素生产率(TFP),然后利用部分线性变系数面板模型... 为了探究数字普惠金融对生猪养殖全要素生产率的影响,助力生猪养殖业实现高质量发展,本研究基于2011—2020年我国生猪养殖的省际面板数据,先利用变系数随机前沿生产函数测算生猪养殖全要素生产率(TFP),然后利用部分线性变系数面板模型考察数字普惠金融及其子指标对生猪养殖TFP的影响。结果表明:2011—2020年,我国生猪养殖TFP总体呈现增长趋势,但受非洲猪瘟疫情影响,2018年后有略微的下降。数字普惠金融对生猪养殖TFP有显著的正向影响,并且这种正向影响会随着时间的推移越来越大。从数字普惠金融的子指标来看,覆盖广度指数、使用深度指数、数字化程度指数对生猪养殖TFP均有显著的促进作用。其中,覆盖广度指数的促进作用最大,数字化程度指数的促进作用次之,而使用深度指数的促进作用最小。基于以上研究结论,笔者提出应加强互联网基础设施建设,打造健康的数字普惠金融生态,提升数字普惠金融的服务质效,政府通过培训、宣讲、发放宣传折页等形式提高生猪养殖主体的金融素养,消除认知偏差,促进生猪养殖主体接受数字普惠金融服务,以促进生猪养殖业实现高质量发展。 展开更多
关键词 数字普惠金融 生猪养殖 全要素生产率 变系数随机前沿生产函数 部分线性变系数面板模型
原文传递
固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计
2
作者 丁飞鹏 陈建宝 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期113-123,共11页
本文将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法;在一定的正则条件下,论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度;采用Mon... 本文将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法;在一定的正则条件下,论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度;采用Monte Carlo模拟考察了估计方法在有限样本下的表现并将估计技术应用于现实数据分析。该方法不仅保证了估计的有效性和统计推断力,而且程序运行速度得到较大幅度提升。 展开更多
关键词 部分线性变系数面板模型 固定效应 最小二乘支持向量机 二次推断函数法
下载PDF
部分线性变系数分位数模型的贝叶斯P-样条估计
3
作者 杨飘 黄介武 《智能计算机与应用》 2025年第1期88-94,共7页
部分线性变系数模型是一类重要的半参数回归模型,针对该模型的参数估计问题,本文利用贝叶斯P-样条方法近似非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,推导出所有未知参数的条件后验分布,通过Gibbs抽样... 部分线性变系数模型是一类重要的半参数回归模型,针对该模型的参数估计问题,本文利用贝叶斯P-样条方法近似非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,推导出所有未知参数的条件后验分布,通过Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法获得参数的估计值。通过数值模拟对贝叶斯P-样条方法与B-样条方法的估计效果进行比较分析,结果显示在均方误差和标准差准则下,贝叶斯P-样条方法在不同分位点上的估计效果更优。 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 贝叶斯P-样条 B-样条 GIBBS抽样 均方误差
下载PDF
长三角地区数字普惠金融与碳减排:助力还是阻力?--基于函数系数部分线性面板数据模型的实证分析 被引量：3
4
作者 沈小燕 庞国庆 《安徽大学学报（哲社版）》 CSSCI 北大核心 2024年第2期142-154,共13页
基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。... 基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。特别地,当经济发展水平超过阈值人均GDP5.42万元时,数字普惠金融对碳减排的正向促进作用呈现先增强后减弱的“U”型关系。机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高绿色技术创新水平促进碳减排。进一步研究发现,当经济发展达到一定程度时,数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳减排具有显著的促进作用,且覆盖广度和使用深度的促进作用大于数字化程度。 展开更多
关键词 长三角地区 数字普惠金融 碳减排 绿色技术创新 函数系数部分线性面板数据模型
下载PDF
部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法 被引量：1
5
作者 李体政 方可 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页
主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。 展开更多
关键词 空间相关 部分线性变系数空间自回归模型 拟最大似然方法 局部线性光滑方法 惩罚似然方法
下载PDF
基于分位数自适应LASSO方法线性面板模型的变点估计
6
作者 陈小红 齐培艳 《太原科技大学学报》 2025年第1期64-70,共7页
采用分位数自适应LASSO方法针对线性面板数据模型中的变点估计问题进行了研究,给出了变点位置、个数及模型参数的估计,并推导了该方法下变点个数估计及参数估计的一致性。数值模拟验证了两种误差分布下分位数自适应LASSO方法的估计性能... 采用分位数自适应LASSO方法针对线性面板数据模型中的变点估计问题进行了研究,给出了变点位置、个数及模型参数的估计,并推导了该方法下变点个数估计及参数估计的一致性。数值模拟验证了两种误差分布下分位数自适应LASSO方法的估计性能优于分位数LASSO方法;最后通过应用居民消费价格总指数数据说明了分位数自适应LASSO方法的有效性。 展开更多
关键词 分位数自适应LASSO方法 线性面板模型 变点估计
下载PDF
部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归 被引量：1
7
作者 李灿 杨建波 李荣 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期117-129,共13页
部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算... 部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算法推导出所有未知参数的后验分布,以获取参数的估计值。通过数值模拟对贝叶斯复合分位数回归与贝叶斯分位数回归、贝叶斯线性回归参数估计效果进行比较分析,结果显示:当误差服从非正态分布时,在均方误差准则下,贝叶斯复合分位数回归估计表现更优。基于上述3种方法对实例数据进行预测分析,结果表明:在平均绝对偏差和均方误差预测意义下,基于贝叶斯复合分位数回归的预测效果更好。 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 B样条 贝叶斯复合分位数回归 均方误差 Gibbs抽样算法
下载PDF
部分线性变系数模型的贝叶斯分位数回归 被引量：2
8
作者 李灿 杨建波 李荣 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期7-13,19,共8页
针对部分线性变系数模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,并基于Gibbs抽样推导出所有未知参数的后验分布,通过数值模拟比较分析了贝叶斯分位数回归与分位数... 针对部分线性变系数模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,并基于Gibbs抽样推导出所有未知参数的后验分布,通过数值模拟比较分析了贝叶斯分位数回归与分位数回归参数估计的优劣,结果表明,在均方误差准则下,贝叶斯分位数回归的估计效果更优。最后,通过实例分析说明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 B样条 贝叶斯分位数回归 均方误差 GIBBS抽样
下载PDF
变系数部分非线性模型的分位数回归估计
9
作者 梁美娟 罗双华 张成毅 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期98-106,共9页
研究纵向数据缺失下变系数部分非线性分位数回归模型的估计问题.利用逆概率加权法结合分位数回归给出参数估计和非参估计;在一定条件下,证明了所给估计量的渐近正态性;通过数值模拟,验证了所提方法的有效性.
关键词 变系数部分非线性模型 纵向数据 缺失数据 分位数回归 逆概率加权 渐近正态性
下载PDF
基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计
10
作者 叶芸莉 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第2期73-80,共8页
研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然... 研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。 展开更多
关键词 加权复合分位数回归 部分线性变系数模型 稳健经验似然 正交投影
下载PDF
基于辅助回归的面板数据固定效应变系数模型的估计
11
作者 杨宜平 覃少红 赵培信 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期608-624,共17页
本文针对面板数据固定效应变系数模型引入辅助回归来解释个体效应与协变量之间的关系,以此来处理固定效应,将模型转化为部分线性变系数模型.为了获得系数函数的估计,采用正交投影的方法消除固定效应,进一步基于局部线性估计对系数函数... 本文针对面板数据固定效应变系数模型引入辅助回归来解释个体效应与协变量之间的关系,以此来处理固定效应,将模型转化为部分线性变系数模型.为了获得系数函数的估计,采用正交投影的方法消除固定效应,进一步基于局部线性估计对系数函数进行估计.在一些正则条件下,给出了系数函数估计的渐近性质.随后,模拟研究了所提出的估计方法的有限样本性质.模拟结果表明无论个体效应是随机的还是固定的,本文方法优于已有的方法.最后,对艾滋病人的CD4数据进行了实证分析. 展开更多
关键词 面板数据 固定效应 变系数模型 局部线性估计
下载PDF
部分线性变系数模型的随机约束岭估计 被引量：10
12
作者 刘超 韦杰 魏传华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期774-779,共6页
作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构... 作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构造参数分量的profile混合岭估计,并且研究所提估计量的渐近性质.最后利用数值模拟验证所提估计方法的有效性. 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 混合估计 岭估计
下载PDF
缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断 被引量：10
13
作者 陈盼盼 冯三营 薛留根 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第2期345-358,共14页
该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服... 该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服从标准χ^2分布,从而构造了模型中参数分量的经验似然置信域.最后通过模拟研究和实例分析说明该文提出的方法具有较好的有限样本性质. 展开更多
关键词 半参数变系数部分线性模型 缺失数据 逆概率加权 渐近正态性 经验似然
下载PDF
响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的经验似然推断 被引量：8
14
作者 赵培信 薛留根 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期771-780,共10页
本文考虑了响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的估计问题。利用经验似然方法,给出了参数部分的调整经验似然比函数,证明其渐近服从标准卡方分布。进而构造了参数部分的置信域,得到了其极大经验似然估计的最优参数收敛速度和渐近... 本文考虑了响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的估计问题。利用经验似然方法,给出了参数部分的调整经验似然比函数,证明其渐近服从标准卡方分布。进而构造了参数部分的置信域,得到了其极大经验似然估计的最优参数收敛速度和渐近半参数有效界。模拟结果表明调整经验似然方法优于未调整的经验似然方法。 展开更多
关键词 变系数部分线性模型 经验似然 置信域 缺失数据
下载PDF
带有误差线性协变量的半参数变系数部分线性模型的协变量选择(英文) 被引量：5
15
作者 周占功 姜荣 钱伟民 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1-6,13,共7页
考虑了一些协变量不被观察到,但辅助变量可用时的半参数变系数部分线性模型.提出了基于SCAD惩罚的参数分量的变量选择方法,且估计既有渐近正态性又有先知性.模拟研究说明了所提出变量选择方法的有限样本性质.
关键词 辅助变量 局部线性方法 变系数模型 误差变量 SCAD
下载PDF
变量有误差的变系数部分线性模型的估计 被引量：3
16
作者 刘琼荪 刘彭 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期52-63,共12页
研究了变系数部分线性回归模型的估计方法.在误差为条件异方差的情况下,用一般序列估计方法得到的参数估计是有效的.但实际应用中,协变量往往有测量误差,若忽略测量误差,由一般序列估计得到的估计是有偏的.通过对一般序列估计进行适当修... 研究了变系数部分线性回归模型的估计方法.在误差为条件异方差的情况下,用一般序列估计方法得到的参数估计是有效的.但实际应用中,协变量往往有测量误差,若忽略测量误差,由一般序列估计得到的估计是有偏的.通过对一般序列估计进行适当修正,得到的参数部分的估计具有一致性和渐近正态性,同时也讨论了非参数部分估计的收敛速度.最后,在有限样本下通过Monte Carlo模拟验证了修正后的估计效果. 展开更多
关键词 部分线性模型 变系数 一般序列估计 误差 渐近正态性
原文传递
响应变量随机缺失下变系数部分线性模型的借补经验似然推断 被引量：3
17
作者 赵丽棉 赵培信 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第2期215-219,共5页
考虑响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型的估计问题.利用构造基于借补值的辅助随机向量,给出了参数分量的借补经验对数似然比函数.证明了其渐近服从标准卡方分布,进而给出了参数分量的置信域.
关键词 变系数部分线性模型 经验似然 置信域 缺失数据
下载PDF
部分线性变系数模型中误差方差的估计(英文) 被引量：4
18
作者 魏传华 吴喜之 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第2期378-383,共6页
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类在建模中应用非常广泛的模型.本文基于Profile最小二乘方法给出了模型中误差方差的估计并证明了该估计的渐近正态性.最后通过数值模拟验证了我们所提估计方法的有效性.
关键词 渐近正态性 误差方差 部分线性变系数模型 Profile最小二乘估计
下载PDF
部分线性变系数模型Backfitting估计的渐近性质 被引量：3
19
作者 魏传华 吴喜之 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第2期227-234,共8页
作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的数据分析模型.利用Backfitting方法拟合这类特殊的可加模型,可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,该估计量被证明是n^(1/2)相合的.最后通过数值模拟考... 作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类应用广泛的数据分析模型.利用Backfitting方法拟合这类特殊的可加模型,可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,该估计量被证明是n^(1/2)相合的.最后通过数值模拟考察了所提估计方法的有效性. 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 Backfitting估计 光滑不足 渐近正态性
下载PDF
变系数部分线性模型的拟合优度检验 被引量：3
20
作者 赵培信 薛留根 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第4期695-702,共8页
本文考虑变系数部分线性模型的拟合优度检验问题.基于Profile经验似然方法,构造了参数部分和非参数部分的经验似然比检验统计量.并证明了其满足Wilks'现象,进而得到了一定置信水平的拒绝域.最后通过数据模拟,讨论了其检验功效.
关键词 变系数部分线性模型 经验似然 拟合优度检验
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 14 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部