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基于数据增强及降维方法的配网业扩工程分类模型
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作者 周鑫 林镜星 +3 位作者 谢志炜 张铮 梁濡铎 欧祖宏 《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第12期91-97,共7页
配网业扩工程对供电企业开展电力供应工作具有重要意义。针对配电网业扩工程项目流程运转效率低下的问题,提出了一种基于数据增强和数据降维技术的配网业扩工程分类方法。该方法对原始数据进行数据增强,通过深度自编码器降低了数据维度... 配网业扩工程对供电企业开展电力供应工作具有重要意义。针对配电网业扩工程项目流程运转效率低下的问题,提出了一种基于数据增强和数据降维技术的配网业扩工程分类方法。该方法对原始数据进行数据增强,通过深度自编码器降低了数据维度,并进行特征提取及聚类分析。以某供电局配电网业扩工程项目数据为基础进行了仿真,实验结果表明:所用算法的分类准确性优于其他算法,所提方法能够合理分配业扩工程工期时长,实现对配网业扩工程的差异化管理,提高流程运转效率和客户满意度。 展开更多
关键词 配网业扩工程 生成对抗网络 深度自编码器 鲸鱼优化算法
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