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多采样率地震勘探技术(MrSET)探讨
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作者 倪宇东 姜福豪 +4 位作者 邹雪峰 蓝益军 柳兴刚 门哲 许银坡 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1169-1180,共12页
时间采样以及空间采样问题是地震勘探基本问题,空间采样方式包括规则采样、非均匀(非规则)采样、随机采样等.从地震波场的带限性、空间域非均匀性、地下构造多样性出发,提出多采样率地震勘探技术(MrSET),尝试组合不同空间采样方式.多采... 时间采样以及空间采样问题是地震勘探基本问题,空间采样方式包括规则采样、非均匀(非规则)采样、随机采样等.从地震波场的带限性、空间域非均匀性、地下构造多样性出发,提出多采样率地震勘探技术(MrSET),尝试组合不同空间采样方式.多采样率地震勘探观测系统设计一般应满足5项准则,探讨了多采样率数据处理基本方法,并以合成数据和实际数据的处理效果为基础,总结了多采样率地震勘探技术的7个方面优势.在相同道密度前提下,与规则采样相比,多采样率地震勘探技术更能满足复杂地震波场、弱能量绕射波与散射波充分采样的需要,是一项能提高反射地震数据成像精度的地震勘探技术,经过进一步研究将有巨大潜力成为(陆上、海洋)节点地震勘探时代常规技术. 展开更多
关键词 规则采样 随机采样 非均匀(非规则)采样 采样采样 逆散射成像 数据重构
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基于邻域采样的多任务图推荐算法
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作者 张俊三 肖森 +3 位作者 高慧 邵明文 张培颖 朱杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期172-180,共9页
近年来,图神经网络(GNN)成为解决协同过滤的主流方法之一。它通过构建用户-物品图,模拟用户与物品的交互关系,并用GNN学习它们的特征表示。尽管现有在模型结构上的研究已取得了较大进展,但如何在图结构上更有效地进行负采样仍未有效解... 近年来,图神经网络(GNN)成为解决协同过滤的主流方法之一。它通过构建用户-物品图,模拟用户与物品的交互关系,并用GNN学习它们的特征表示。尽管现有在模型结构上的研究已取得了较大进展,但如何在图结构上更有效地进行负采样仍未有效解决。为此,提出一种基于邻域采样的多任务图推荐算法。该算法提出了一种基于GNN的邻域采样策略,该策略以每个用户为中心构建子图,将次高阶物品作为用户邻域采样的负样本,可以更有效地挖掘强负样本并提高采样质量。通过GNN对图结点进行信息聚合与特征提取,得到结点的最终嵌入表示。设计一种余弦边际损失来过滤部分冗余负样本,以有效减少采样过程中的噪声数据。同时,该算法引入了多任务策略对模型进行联合优化,以增强模型的泛化能力。在3个公开数据集上进行的大量实验表明,该算法在大多数情况下明显优于其他主流算法。 展开更多
关键词 图神经网络 协同过滤 采样 邻域采样 余弦边际损失 多任务策略
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基于均匀相位采样提高阻抗谱测量精度的研究
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作者 王选择 蔡玉雄 +2 位作者 尹晋平 翟中生 冯维 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第2期604-610,共7页
周期性信号采样中,等效采样利用较低采样频率的A/D转换实现高频周期信号的采集,一定程度上弥补欠采样测量精度低的缺陷。为了有效地提高高频测量中阻抗谱测量精度与稳定性,提出一种基于等效采样思想的均匀相位采样的阻抗谱测量方法。利... 周期性信号采样中,等效采样利用较低采样频率的A/D转换实现高频周期信号的采集,一定程度上弥补欠采样测量精度低的缺陷。为了有效地提高高频测量中阻抗谱测量精度与稳定性,提出一种基于等效采样思想的均匀相位采样的阻抗谱测量方法。利用单片机共时钟基准的模/数转换器(digital to analog convertor,DAC)与数/模转换器(analog to digital convertor,ADC)模块,在完成激励信号产生、输入输出信号同步采集的基础上,合理设计激励信号频率、采集频率与信号重构方法,实现高频信号单周期内均匀相位分布的等效高频采样,同时为克服常规A/D转换速度条件下难以准确实现高频阻抗谱测量的问题提供了新思路。从误差假设与拟合算法的角度,理论上分析证明了该方法降低误差的原因。并通过两种等效电路模型的阻抗谱测量对比实验,表明该方法在所设计的20~100 kHz高频段上,阻抗测量精度与稳定性得到了显著的提高。 展开更多
关键词 等效采样 均匀相位采样 阻抗谱 畸变误差
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煤炭机械化采样中偏倚值的优化方法研究
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作者 金波 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2024年第2期63-66,共4页
系统分析了煤炭机械化采样过程中可能存在的偏倚问题及其影响,创新性地提出了一种基于数学模型的采样偏倚的优化方法。经过实验与数据分析发现,该方法能够有效降低采样偏倚值,提高采样精度,改善煤炭采样质量。
关键词 煤炭 机械化采样 偏倚值 优化方法 采样精度 采样质量
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基于混合采样的设备健康状态预测方法研究
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作者 刘家亦 安平凯 刘志勇 《软件》 2024年第2期47-51,共5页
针对因设备健康状态样本数据不均衡严重影响对健康状态预测效果的问题,提出基于混合采样实现数据均衡、改善预测效果的思路,设计了基于混合采样方法的样本数据平衡流程。通过采用Borderline-SMOTE算法补充少数类样本数量,利用改进K-mean... 针对因设备健康状态样本数据不均衡严重影响对健康状态预测效果的问题,提出基于混合采样实现数据均衡、改善预测效果的思路,设计了基于混合采样方法的样本数据平衡流程。通过采用Borderline-SMOTE算法补充少数类样本数量,利用改进K-means算法对多数类样本进行删除,将冗余数据剔除后,形成较为均衡的数据集提供给分类器。实验数据显示,无论是对数据进行欠采样还是过采样,均可提升评价指标AUC和G-mean;采用混合采样对数据进行平衡,评价指标改善更加明显。结果表明,本方法可以明显提升设备健康状态的预测效果,对装备管理部门实现精准维修具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 数据不均衡 采样 采样 混合采样 健康状态预测
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面向隧道工程测量的点云降采样方法
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作者 孙文志 李锴 +1 位作者 郭金龙 洪帅兵 《四川建筑》 2024年第1期78-80,共3页
隧道工程中采集的三维激光点云数据包含大量冗余数据,点云降采样是解决该问题的关键环节。合适的降采样方法对于点云技术在隧道工程中应用推广具有重要的作用,然而目前主流降采样方法,包括随机法降采样、最远点降采样和体素化降采样在... 隧道工程中采集的三维激光点云数据包含大量冗余数据,点云降采样是解决该问题的关键环节。合适的降采样方法对于点云技术在隧道工程中应用推广具有重要的作用,然而目前主流降采样方法,包括随机法降采样、最远点降采样和体素化降采样在隧道点云降采样效果不明。针对隧道点云降采样过程中存在的问题,通过理论分析及仿真实验,以降采样结果、算法耗时以及点云特征为判断标准,明确了各采样方法优缺点,给出隧道工程的点云降采样建议,对于点云在隧道监测中的应用具有重要的实际价值。 展开更多
关键词 隧道 点云 随机法降采样 体素化降采样 最远点降采样
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基于快速采样的剪切光束成像图像重构算法
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作者 陈明徕 马彩文 +4 位作者 刘辉 罗秀娟 冯旭斌 岳泽霖 赵晶 《物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2024年第2期156-166,共11页
剪切光束成像是一种非传统地基光学成像技术,在对位姿快速变化的目标成像时,为重构目标高分辨率清晰图像,其成像系统的回波数据采样速率仍不够快.本文提出一种五光束快速采样的图像重构方法,通过改变成像系统编码和解码方法,采用中心对... 剪切光束成像是一种非传统地基光学成像技术,在对位姿快速变化的目标成像时,为重构目标高分辨率清晰图像,其成像系统的回波数据采样速率仍不够快.本文提出一种五光束快速采样的图像重构方法,通过改变成像系统编码和解码方法,采用中心对称结构呈“十”字形排布的发射光束阵型,利用所提的快速图像重构算法,单次采样的回波数据所能重构的目标图像从1幅增加到8幅,快速抑制了重构图像的散斑效应.仿真结果表明,与传统三光束图像重构方法相比,获得相同质量图像所需的回波数据采样次数从20次减少至5次,大幅减少了回波数据采样次数,提高了回波数据采样速率. 展开更多
关键词 剪切光束成像 快速采样 图像重构 采样速率
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基于SiGe BiCMOS工艺的8 GS/s采样保持电路
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作者 李飞 吴洪江 +1 位作者 龚剑 曹慧斌 《半导体技术》 CAS 北大核心 2024年第5期499-504,共6页
为实现数字通信对高速模数转换器的要求,基于0.18μm SiGe BiCMOS工艺提出了一款8 GS/s采样率、6 bit的采样保持电路。电路采用全差分开环结构,利用射极跟随型采样开关实现了电路高采样率。采样开关中采用晶体管线性补偿技术,有效地提... 为实现数字通信对高速模数转换器的要求,基于0.18μm SiGe BiCMOS工艺提出了一款8 GS/s采样率、6 bit的采样保持电路。电路采用全差分开环结构,利用射极跟随型采样开关实现了电路高采样率。采样开关中采用晶体管线性补偿技术,有效地提高了采样保持电路的线性度。输出缓冲电路采用级联结构实现高线性度,并提高了电路的驱动能力。测试结果发现,在采样模式下单端输入信号频率4 GHz、采样时钟频率8 GHz条件下,有效位数为5.4 bit,无杂散动态范围为37.6 dB,总谐波失真为37.5 dB,总功耗为450 mW,芯片尺寸为0.68 mm×0.68 mm。 展开更多
关键词 采样保持电路 SiGe BiCMOS工艺 射极跟随型采样开关 前馈电容 馈通补偿电路
原文传递
基于频谱特征自适应采样的傅里叶单像素成像方法
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作者 肖振坤 张永峰 +1 位作者 魏文卿 邓琥 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期324-336,共13页
傅里叶单像素成像(Fourier single-pixel imaging,FSI)中成像效率的提升主要借助优化重构算法和采样方法来实现,但在采样次数有限的情况下,FSI无法准确采样关键频率,导致成像质量差。为解决这一问题,提出一种频谱特征自适应采样策略。首... 傅里叶单像素成像(Fourier single-pixel imaging,FSI)中成像效率的提升主要借助优化重构算法和采样方法来实现,但在采样次数有限的情况下,FSI无法准确采样关键频率,导致成像质量差。为解决这一问题,提出一种频谱特征自适应采样策略。首先,研究傅里叶域中能量的集中程度,以此确定低频等距预采样的最优半径。进一步,通过预采样低频分量估计关键频谱位置的方式,测量相应的傅里叶系数,最终实现图像重构。与基于高频方向能量连续性的自适应采样方法相比,该方法可以针对不同频谱特征目标,自适应选择较优采样路径,获取关键傅里叶系数,进而改善成像质量,其峰值信噪比提高2.28 dB,结构相似度提高15.83%。因此,该方法在应对FSI对未知特征目标进行成像时,具有高效空间信息采集的优点,有望在单像素快速实时成像中得到应用。 展开更多
关键词 傅里叶单像素成像 采样方法 关键频率 自适应采样 成像质量
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基于小波采样理论的新型准则函数
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作者 毛伟伟 张治国 金晓宇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期102-109,共8页
为解决在噪声环境下建模的过拟合问题,基于小波采样理论,提出一种适用于小波神经网络的新型准则函数,并设计了相应的训练算法。这种算法能够利用样本分布和误差训练输入和输出层权值,因此可以大大提高小波神经网络的学习效率。理论和试... 为解决在噪声环境下建模的过拟合问题,基于小波采样理论,提出一种适用于小波神经网络的新型准则函数,并设计了相应的训练算法。这种算法能够利用样本分布和误差训练输入和输出层权值,因此可以大大提高小波神经网络的学习效率。理论和试验表明,新型准则函数有力地保证了小波神经网络的泛化能力,其相应的算法具有全局收敛性,并对噪声变化具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 广义采样 神经网络 过拟合 小波采样
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基于径流事件的农业面源监测采样间隔分析
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作者 王超 王剑 +4 位作者 文立群 秦赫 柳根 贾海燕 尹炜 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1085-1093,共9页
选择丹江口库区的五龙池小流域为对象,以典型降雨径流事件的水质水量加密监测数据作为径流过程真实值,通过不同时间间隔和水量间隔模拟采样,分析污染负荷通量估算误差,并确定有效采样间隔.结果显示,五龙池小流域降雨径流事件具有明显的... 选择丹江口库区的五龙池小流域为对象,以典型降雨径流事件的水质水量加密监测数据作为径流过程真实值,通过不同时间间隔和水量间隔模拟采样,分析污染负荷通量估算误差,并确定有效采样间隔.结果显示,五龙池小流域降雨径流事件具有明显的峰值特征(初始流量55m^(3)/h,峰值流量977.3m^(3)/h),TP浓度与径流高度同步(初始浓度为0.05mg/L,峰值浓度为0.25mg/L),TN随径流达到峰值后下降不明显(初始浓度为2mg/L,峰值浓度为8mg/L).模拟采样表明,时间间隔5,10,15,20,30,60,120,240,480,720min,采样点数量从1957个减少到14个;水量间隔16,32,64,128,256,384,576,800,1600,3200m^(3),采样点数量从2893个减少到14个;水量间隔采样对径流峰值的捕捉能力明显高于时间间隔采样.负荷估算误差显示,TP误差波动大于TN;以±5%作为允许的误差范围,降雨径流事件采样监测的有效时间间隔为120min,有效水量间隔为1600m^(3). 展开更多
关键词 降雨径流事件 小流域 农业面源 自动监测 采样间隔
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基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测
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作者 游文霞 梁皓 +3 位作者 杨楠 李清清 吴永华 李文武 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期730-739,共10页
针对电力用户类别不平衡导致窃电检测具有偏向性问题,该文提出一种基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测模型。首先以Easy-ensemble混合集成学习框架为基础确定最佳采样子集数;然后通过重采样自适应策略,即根据用户用电数据集的不... 针对电力用户类别不平衡导致窃电检测具有偏向性问题,该文提出一种基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测模型。首先以Easy-ensemble混合集成学习框架为基础确定最佳采样子集数;然后通过重采样自适应策略,即根据用户用电数据集的不平衡度以及最佳采样子集数确定检测模型的重采样方式,使用电数据达到平衡;最后按照先串行集成减小偏差、后并行集成降低方差的混合集成方式,对重采样后的均衡样本进行窃电检测。算例对比分析表明所提检测模型通过重采样和混合集成有效解决了传统集成算法在不平衡窃电检测中的偏向问题,降低了由于用电数据的不平衡性对集成结果的影响,提高了用户类别不平衡的窃电检测效果,在多种不平衡度下模型的准确率、F1值和G均值均表现优异。 展开更多
关键词 窃电检测 不平衡数据 采样 集成学习 Easy-Ensemble集成框架
原文传递
计及采样扰动抑制的电压源逆变器三矢量无模型预测电流控制方法
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作者 胡存刚 尹政 +3 位作者 芮涛 陆格野 曹文平 唐曦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2408-2417,I0027,共11页
针对传统电压源逆变器无模型预测电流控制(model-free predictive current control,MFPCC)方法存在电流纹波大、电流梯度更新停滞以及预测性能易受采样扰动影响的问题。该文提出一种计及采样扰动的三矢量MFPCC方法。在一个控制周期应用... 针对传统电压源逆变器无模型预测电流控制(model-free predictive current control,MFPCC)方法存在电流纹波大、电流梯度更新停滞以及预测性能易受采样扰动影响的问题。该文提出一种计及采样扰动的三矢量MFPCC方法。在一个控制周期应用3个基本矢量,并根据价值函数计算矢量作用时间,降低了输出电流纹波;其次,通过建立不同矢量作用下的电流梯度方程组,实现电流梯度数据的实时更新,消除了停滞现象;再次,分析采样扰动对MFPCC的影响,采用扩张状态观测器估计采样扰动以补偿预测电流控制,抑制其对输出电流的影响。最后,通过仿真和实验,对所提方法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 电压源逆变器 无模型预测电流控制 三矢量 电流梯度更新 采样扰动
原文传递
基于批数据过采样的中医临床记录四诊描述抽取方法
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作者 王亚强 李凯伦 +1 位作者 舒红平 蒋永光 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期121-131,共11页
中医临床记录四诊描述抽取对中医临床辨证论治的提质增效具有重要的应用价值,然而该任务尚有待探索,类别分布不均衡是该任务面临的关键挑战之一。该文围绕中医临床记录四诊描述抽取任务展开研究,首先构建了中医临床四诊描述抽取语料库;... 中医临床记录四诊描述抽取对中医临床辨证论治的提质增效具有重要的应用价值,然而该任务尚有待探索,类别分布不均衡是该任务面临的关键挑战之一。该文围绕中医临床记录四诊描述抽取任务展开研究,首先构建了中医临床四诊描述抽取语料库;然后基于无标注的中医临床记录微调通用预训练语言模型实现该模型的领域适应;最后利用小规模标注数据,采用批数据过采样算法,完成中医临床记录四诊描述抽取模型的训练。实验结果表明,该文提出的抽取方法的总体性能均优于对比方法,并且与对比方法的最优结果相比,该文方法将少见类别的抽取性能F1值平均提升了2.13%。 展开更多
关键词 中医临床记录 四诊描述抽取 类别分布不均衡 批数据过采样
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基于高倍过采样与加窗插值FFT的电力谐波分析
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作者 张鸿博 熊军华 蔡晓峰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期105-115,共11页
为提高谐波分析精度,分析了信号加窗引起的信噪比损失以及AD转换产生的量化误差,阐述了过采样技术提高信噪比的原理。在此基础上,提出了基于高倍过采样和加窗插值快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)的谐波分析方法。该方法充... 为提高谐波分析精度,分析了信号加窗引起的信噪比损失以及AD转换产生的量化误差,阐述了过采样技术提高信噪比的原理。在此基础上,提出了基于高倍过采样和加窗插值快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)的谐波分析方法。该方法充分利用AD转换器的潜力,以尽量高的采样速率进行AD采样,同时通过均值滤波避免高倍过采样引起的采样数据量激增问题。详细研究了所提谐波分析方法对信号中谐波分量幅值和相位的影响,并给出了简洁实用的谐波幅值和相位校正方法。仿真表明,所提方法可在不增加系统成本的前提下改善加窗插值FFT的抗噪声能力,提高谐波分析精度。 展开更多
关键词 插值FFT 窗函数 谐波分析 量化误差 采样 校正
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蜜蜂资源形态测定的采样与保存方法研究
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作者 庄明亮 李剑飞 +6 位作者 迟永娟 葛蓬 王志 蒋海宾 王进州 戚竞文 李志勇 《特产研究》 2024年第2期22-24,29,共4页
形态测定是蜜蜂种质资源评价必不可少的技术手段,本研究旨在优化采样与保存方法来提高蜜蜂形态测定工作的效率。通过各试验组不同采样与保存方法对比蜜蜂样品的伸吻率、组织损坏数量、色度及韧性的变化。结果表明,试验组B毙杀20 s、30s... 形态测定是蜜蜂种质资源评价必不可少的技术手段,本研究旨在优化采样与保存方法来提高蜜蜂形态测定工作的效率。通过各试验组不同采样与保存方法对比蜜蜂样品的伸吻率、组织损坏数量、色度及韧性的变化。结果表明,试验组B毙杀20 s、30s的伸吻率差异不显著(P>0.05),但均显著高于其他试验组(P<0.05);试验组D的蜜蜂组织损坏数量显著低于试验组E、F、G和对照组(P<0.05);在4℃环境中保存1~3个月对蜜蜂样本的色度和样本的韧性均没有影响。蜜蜂资源形态测定的样品建议使用2L/min流速的CO_(2)毙杀20 s,浸泡在75%酒精和0.5%甘油的保存液中,保存3个月内完成形态测定工作。 展开更多
关键词 蜜蜂 采样 保存 资源鉴定 形态测定
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基于熵和置信度的非平衡问题欠采样Boosting框架
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作者 冯本勇 徐勇军 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第1期269-277,284,共10页
为了解决传统方法中存在的边界过拟合、泛化性能差、重要信息丢失问题,提出一种基于熵和置信度的非平衡问题欠采样Boosting框架。将动态重采样方法与Boosting集成在一起,以解决边界过拟合问题,提高泛化性能;在Ecuboost中使用置信度和熵... 为了解决传统方法中存在的边界过拟合、泛化性能差、重要信息丢失问题,提出一种基于熵和置信度的非平衡问题欠采样Boosting框架。将动态重采样方法与Boosting集成在一起,以解决边界过拟合问题,提高泛化性能;在Ecuboost中使用置信度和熵作为基准,以保证欠采样过程中大多数样本的有效性和结构分布,提出的基于置信度的Boosting框架使动态采样方法进一步提升方法的泛化能力。用两个大型数据集上的实验对比结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 置信度 采样 不平衡
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结合聚类边界采样的主动学习
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作者 胡峰 李路正 +1 位作者 代劲 刘群 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期482-492,共11页
主动学习是一种机器学习方法,需要选择最有价值的样本进行标注。目前,主动学习在应用时面临着一些挑战,其依赖分类器的先验假设,这容易导致分类器性能意外下降,同时需要一定规模的样本作为启动条件。聚类可以降低问题规模,是主动学习的... 主动学习是一种机器学习方法,需要选择最有价值的样本进行标注。目前,主动学习在应用时面临着一些挑战,其依赖分类器的先验假设,这容易导致分类器性能意外下降,同时需要一定规模的样本作为启动条件。聚类可以降低问题规模,是主动学习的一种有效手段。为此,结合密度聚类边界采样,开展主动学习方法的研究。针对容易产生分类错误的聚类边界区域,通过计算样本密度,提出一种密度峰值聚类边界点采样方法;在此基础上,给出密度熵的定义,并利用密度熵对聚类边界区域进行启发式搜索,提出一种基于聚类边界采样的主动学习方法。试验结果表明,与文献中的5种主动学习算法相比,该算法能够以更少标记量获得同等甚至更高的分类性能,是一种有效的主动学习算法;在标记不足,无标签样本总量20%的情况下,算法在Accuracy、F-score等指标上取得较好的结果。 展开更多
关键词 主动学习 机器学习 聚类边界 密度峰值聚类 几何采样 信息熵 版本空间 主动聚类
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基于欠采样和多层集成学习的恶意网页识别
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作者 王法玉 于晓文 陈洪涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期669-675,共7页
现实中恶意网页与良性网页比重严重失衡,传统的机器学习分类模型不能很好的应用,为此提出一种基于欠采样和多层集成学习的恶意网页检测模型。通过欠采样达到局部数据平衡;通过第一层基于权重和阈值的集成学习确保模型的准确度;通过第二... 现实中恶意网页与良性网页比重严重失衡,传统的机器学习分类模型不能很好的应用,为此提出一种基于欠采样和多层集成学习的恶意网页检测模型。通过欠采样达到局部数据平衡;通过第一层基于权重和阈值的集成学习确保模型的准确度;通过第二层基于投票的集成学习保证全局信息的完整性。实验结果表明,所提模型在不平衡数据集上的恶意网页识别性能优于传统机器学习模型。 展开更多
关键词 恶意网页识别 不平衡数据 多层分类器 采样 机器学习 集成学习 检测效果
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常矩阵耦合的热方程采样控制系统能控性
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作者 杨济通 刘汉兵 《应用数学进展》 2024年第4期1696-1708,共13页
本文研究由常矩阵耦合的热方程采样控制系统的零能控和近似能控问题,所考虑的是给定采样周期情况下系统的两种能控性。我们通过热方程的唯一延拓性,Kalman能控性秩条件和采样周期的选取对系统的能控性进行了刻画。提出在给定采样周期下... 本文研究由常矩阵耦合的热方程采样控制系统的零能控和近似能控问题,所考虑的是给定采样周期情况下系统的两种能控性。我们通过热方程的唯一延拓性,Kalman能控性秩条件和采样周期的选取对系统的能控性进行了刻画。提出在给定采样周期下此类系统近似能控的一个充要条件;并说明当控制施加在整体区域时,这一条件也是在给定采样周期下此类系统零能控的一个充要条件,而当控制只施加在局部区域时,此类系统对任意周期都不是零能控的。 展开更多
关键词 采样控制 零能控 近似能控 采样周期
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