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隧道环缝自动识别标注技术研究及应用
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作者 高修强 张文国 吴卫 《电子技术与软件工程》 2023年第5期34-39,共6页
本文基于深度学习的目标检测算法和层级结构模型研究了隧道环缝自动识别标注技术及其应用。使用目标检测算法实现从拍摄的隧道全景图中快速识别出隧道管片之间的环缝,依据环缝和里程总数计算出每个管片所在隧道的里程数。以隧道里程数... 本文基于深度学习的目标检测算法和层级结构模型研究了隧道环缝自动识别标注技术及其应用。使用目标检测算法实现从拍摄的隧道全景图中快速识别出隧道管片之间的环缝,依据环缝和里程总数计算出每个管片所在隧道的里程数。以隧道里程数为基准数据,结合层次结构模型技术让用户可在Web端实现隧道病害快速标记并与瓦片相关联,明确其所在里程位置及管片编号,方便与线下隧道保护人员实时联动,实现快速定位及养护,提高隧道使用寿命。依托以上技术实现隧道档案数字化管理,以可视化的方式记录隧道病害演变及处理的过程,实现用数字化手段对地铁隧道安全监测及全生命周期运维工作管理。 展开更多
关键词 环缝自动标注 里程自动定位 目标检测算法 层次结构模型
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