晶格型模块化软体机器人自重构序列 被引量：3

1

作者 刘佳鹏 王江北 +1 位作者 丁烨 费燕琼 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期111-116,共6页

设计了一种基于膨胀-收缩运动规则的晶格型自重构模块化软体机器人.机器人由多个软体模块组成,每个软体模块由呈正六面体构型的硅胶主体和主从对接面组成.软体模块内部的凸起设计使其具有良好的膨胀性能,主从对接面是由与硅胶主体螺纹... 设计了一种基于膨胀-收缩运动规则的晶格型自重构模块化软体机器人.机器人由多个软体模块组成,每个软体模块由呈正六面体构型的硅胶主体和主从对接面组成.软体模块内部的凸起设计使其具有良好的膨胀性能,主从对接面是由与硅胶主体螺纹连接的铁盘、吸盘式电磁铁组成.基于软体模块体积变化与内部压强的关系式,对软体模块的充气膨胀进行分析,建立了充气气压与软体模块膨胀量之间的映射关系,获得相邻两软体模块连接所需的充气气压.每个软体模块在工作气压为30 kPa的情况下能够膨胀1.5倍,使用电磁铁连接及软体模块的膨胀-收缩运动规则实现相邻两软体模块的对接与分离,多个相邻软体模块的依次对接和分离可以实现模块化软体机器人的自重构.通过软体机器人自重构实验验证机器人自重构的可行性. 展开更多

关键词 软体机器人 模块化 自重构序列

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时间序列重构改进LSTM的大坝变形预测模型 被引量：2

2

作者 李相如 苏超 袁荣耀 《水力发电》 CAS 2024年第6期67-71,共5页

大坝变形通常具有很强的波动性,传统方法往往不能很好地捕捉这种非线性关系,进而影响预测精度。为此,提出一种基于奇异值分解(SVD)和长短期记忆神经网络(LSTM)的大坝时序变形预测框架,旨在提升大坝变形的预测精度。首先,通过汉克尔矩阵... 大坝变形通常具有很强的波动性,传统方法往往不能很好地捕捉这种非线性关系,进而影响预测精度。为此,提出一种基于奇异值分解(SVD)和长短期记忆神经网络(LSTM)的大坝时序变形预测框架,旨在提升大坝变形的预测精度。首先,通过汉克尔矩阵的构建将原始变形序列分解为一系列较为规律的子序列;然后针对各分量建立相应的LSTM模型;最后将各模型的输出序列进行重构,从而得到最终的变形预测值。分析表明,SVD方法能够有效降低原始序列的非线性,同时,LSTM能够有效捕捉时间序列前后的非线性关系,得到令人满意的预测结果。与传统方法相比,SVD-LSTM的预测性能最优,为大坝安全系统的构建提供了新思路。 展开更多

关键词 大坝变形预测 时间序列重构 奇异值分解 LSTM 非平稳

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基于有效值滑窗差分算子和采样序列重构的电压暂降测量方法

3

作者 龚辰 洪典 +3 位作者 李建闽 黄杰 唐强 姚文轩 《国外电子测量技术》 2024年第7期182-190,共9页

电压暂降是电力系统中最令用户困扰的电能质量问题,对其特征参数进行准确测量是电压暂降评估和治理的首要前提。然而,当前电压暂降检测算法存在参数检测准确度低、实时性差以及缺乏相位跳变信息等不足。为此,提出一种基于有效值滑窗差... 电压暂降是电力系统中最令用户困扰的电能质量问题,对其特征参数进行准确测量是电压暂降评估和治理的首要前提。然而,当前电压暂降检测算法存在参数检测准确度低、实时性差以及缺乏相位跳变信息等不足。为此,提出一种基于有效值滑窗差分算子和采样序列重构的电压暂降测量方法,以实现其特征参数的快速、准确检测。该方法首先利用有效值滑窗差分算子准确获取电压暂降的起止时刻。接下来,依据暂降起止时刻对原始信号分区,并对不同分区的信号进行加窗插值快速傅里叶变换(FFT)运算。而后,对采样序列重构并进行相位校正。最后,得到电压暂降的持续时间、暂降深度和相位跳变等特征参数信息。在暂降幅值和相位同时变化、不同谐波分量、不同信噪比噪声等情况下的仿真实验结果表明,所提方法具有准确度高、实时性好和鲁棒性强等优点。实际构建硬件测试平台的测试结果满足GB/T 30137-2013中电压幅值误差≤0.2%、相位跳变误差≤1°以及暂降持续时间误差不超过一个周期的要求,验证了算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 电压暂降 特征参数 有效值滑窗差分算子 采样序列重构 FFT

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基于采样序列重构和频谱校正的通用电网闪变测量方法 被引量：1

4

作者 洪典 李建闽 +3 位作者 唐强 梁成斌 黄杰 龚辰 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第12期8-15,共8页

当前闪变参数测量方法都假设在已知闪变调制波类型的前提下进行测量,然而实际闪变调制波类型无法提前预知,使得这些检测算法在实际使用时严重受限。为此,提出一种基于采样序列重构和频谱校正的通用电网闪变测量方法。该方法首先通过改进... 当前闪变参数测量方法都假设在已知闪变调制波类型的前提下进行测量,然而实际闪变调制波类型无法提前预知,使得这些检测算法在实际使用时严重受限。为此,提出一种基于采样序列重构和频谱校正的通用电网闪变测量方法。该方法首先通过改进Teager能量算子提取闪变包络,再利用加Rife-Vincent窗插值快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法校正闪变包络的频谱以获得闪变临时参数。将所得临时参数重构出两类闪变调制波序列,通过两类重构序列与预设阈值对比以实现闪变调制波类型辨识,最后依据调制波类型辨识结果得到电网闪变实际参数。仿真实验与实际硬件平台的测试结果验证了算法的准确性和可靠性。在实际测试中,正弦波调制闪变和矩形波调制闪变的幅值相对误差分别小于7.3%×10^(-1)和1.9%×10^(-1),频率相对误差分别小于8.0%×10^(-1)和9.8%×10^(-2)。 展开更多

关键词 闪变 序列重构 包络提取 改进能量算子 快速傅里叶变换

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基于月径流重构序列变异分析的水文分期方法 被引量：7

5

作者 雷旭 谢平 顾海挺 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期211-220,共10页

针对传统汛期和枯期划分方法存在一定主观性的问题,本文提出了基于月径流重构序列变异分析的水文分期方法.该方法将原始月径流序列按照一定的方式进行重新排序,构造重构序列;运用水文变异诊断系统对重构序列进行变异诊断分析确定变异点... 针对传统汛期和枯期划分方法存在一定主观性的问题,本文提出了基于月径流重构序列变异分析的水文分期方法.该方法将原始月径流序列按照一定的方式进行重新排序,构造重构序列;运用水文变异诊断系统对重构序列进行变异诊断分析确定变异点,通过公式推导得出变异点对应的变异月份;根据变异月份分析汛期和枯期的差异性,确定水文分期.以广东省北江流域为例,选择高道、石角等共计10个水文站的逐月实测流量资料,通过重构各站的月径流序列,并对其进行变异诊断得到两个显著的变异点,据此计算确定相应站点的汛期和枯期.统计各站点汛期和枯期的起止时间规律,确定北江流域汛期为3~8月、枯期为当年9月~次年2月.文中北江流域各水文站分期结果与模糊统计方法比较结果表明,基于变异分析的水文分期方法与基于模糊统计的分期方法结果基本一致,分期结果合理可信,可以满足分期需要.该方法以研究序列的变异点作为划分汛期和枯期的依据,一定程度上克服了水文分期的主观性. 展开更多

关键词 月径流重构序列 变异分析 水文分期 北江流域 模糊统计

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重构L-G模型及改进模型跳频序列 被引量：6

6

作者 汪海洋 张申如 +1 位作者 梅文华 王庭昌 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期98-103,共6页

讨论了基于GF(p)的L-G序列模型以及改进模型的一些性质,依据这些特性提出了一种通用的重构算法,可以在不超过2n+p1个输出中恢复其生成结构、重构其输出序列。

关键词 跳频序列 L-G序列 重构序列 B-M算法 跳频通信

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基于准同步序列重构的非稳态电力谐波分析 被引量：10

7

作者 邱伟 唐求 +2 位作者 唐璐 李建闽 何俊杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期456-464,共9页

针对非稳态电力信号傅里叶谐波分析中频谱泄露所导致测量误差较大的问题,提出一种基于准同步序列重构的非稳态电力谐波分析方法。首先在频域上对原始采样信号进行50 Hz的频移,经过sinc滤波器滤除谐波分量,采用移频角差法求得基波频率偏... 针对非稳态电力信号傅里叶谐波分析中频谱泄露所导致测量误差较大的问题,提出一种基于准同步序列重构的非稳态电力谐波分析方法。首先在频域上对原始采样信号进行50 Hz的频移,经过sinc滤波器滤除谐波分量,采用移频角差法求得基波频率偏移量;依据计算的基波频率,再通过三次B样条插值重构原始采样信号;最后利用全相位FFT有较优抑制频谱泄露的性能,对重构后的准同步序列进行谐波分析,确定每一个谐波成分参数,实现谐波参数的准确测量。试验表明,该算法能有效检测非稳态信号的基波频率大小,实现非稳态下电力谐波信号的高精度检测,实验平台验证了方案的可行性。 展开更多

关键词 sinc滤波器 三次B样条 序列重构 移频角差 全相位FFT 谐波分析

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支持局部抑制和序列重构的轨迹隐私保护方法 被引量：2

8

作者 邓劲松 罗永龙 +1 位作者 俞庆英 陈付龙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期478-482,共5页

基于位置服务应用产生越来越多的轨迹数据,这些轨迹数据通常包含用户的敏感信息,不恰当的轨迹数据发布将泄露用户隐私.针对轨迹数据发布时轨迹序列引起的隐私泄露问题,提出基于局部抑制和序列重构的隐私保护算法,该算法首先对轨迹数据... 基于位置服务应用产生越来越多的轨迹数据,这些轨迹数据通常包含用户的敏感信息,不恰当的轨迹数据发布将泄露用户隐私.针对轨迹数据发布时轨迹序列引起的隐私泄露问题,提出基于局部抑制和序列重构的隐私保护算法,该算法首先对轨迹数据集进行局部抑制,然后通过序列重构将局部抑制序列有选择的写回到数据集中,降低数据实用性损失.最后,文中在合成数据集上将该算法与现有其他算法进行了数据实用性对比分析,实验结果表明,本文提出的算法是有效的. 展开更多

关键词 隐私保护 轨迹数据 局部抑制 序列重构

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应对水文序列非一致性变化影响的溯源重构法研究 被引量：3

9

作者 秦毅 李时 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期807-818,共12页

水文序列的非一致性特征导致多种常用水文分析计算方法在理论上陷入瓶颈,因尚未得到有效的解决,仍需不断探索研究。从因变量与自变量关系的角度看,引起水文变量非一致性变化的原因是影响因子自身的非一致性变化。据此,针对单个影响因子... 水文序列的非一致性特征导致多种常用水文分析计算方法在理论上陷入瓶颈,因尚未得到有效的解决,仍需不断探索研究。从因变量与自变量关系的角度看,引起水文变量非一致性变化的原因是影响因子自身的非一致性变化。据此,针对单个影响因子作用于水文变量的规律,提出源函数概念,依据水文变量与影响因子源函数间的统计乘积模型,构建新的函数,并据此函数将非一致性变化的影响因子的作用从原序列中剔除,实现了非一致性序列向新的一致性序列的转化。本文称该方法为溯源重构法。获得的重构序列可用于以一致性序列为基础的分析计算工作。对陕西省佳芦河流域非一致性年最大洪峰流量序列的应用研究表明,溯源重构法不仅能有效消除序列的线性、非线性趋势以及突变等三种非一致性特征,且重构序列的分布更符合原序列的抽样属性。相比于分解合成法仅能去除序列的一阶矩趋势,溯源重构法在去除一、二阶矩的非一致性上均能发挥作用。 展开更多

关键词 水文序列 非一致性 源函数 溯源重构函数 重构平稳序列

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基于粒子滤波的LAI时间序列重构算法设计与实现 被引量：2

10

作者 李曼曼 刘峻明 王鹏新 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期61-68,共8页

遥感观测的叶面积指数(LAI)时间序列数据广泛应用于作物长势监测,但数据受大气条件等影响,存在数值偏低和时间序列数据缺失等问题。为此,本文设计了一种基于重采样粒子滤波的LAI时间序列重构算法,以LAI为同化变量,在WOFOST模型本地化的... 遥感观测的叶面积指数(LAI)时间序列数据广泛应用于作物长势监测,但数据受大气条件等影响,存在数值偏低和时间序列数据缺失等问题。为此,本文设计了一种基于重采样粒子滤波的LAI时间序列重构算法,以LAI为同化变量,在WOFOST模型本地化的基础上,实现了遥感LAI数据和WOFOST模型模拟的LAI数据的同化,以重构LAI时间序列。算法将WOFOST作物模型简化为LAI状态随时间演变的非线性计算方程,作为重采样粒子滤波的状态转移方程;将地面实测LAI数据和遥感LAI数据建立的线性方程,作为重采样粒子滤波的观测方程,建立LAI时间序列数据同化模型。以带权重粒子表示LAI时间序列状态后验分布,并在循环迭代中对粒子重采样,以此实现单点和区域LAI时间序列重构。应用该算法,对河北省冬麦区2010年LAI时间序列进行重构,结果表明,基于重采样粒子滤波的LAI时间序列重构算法在单点和区域上得到的LAI值明显更接近冬小麦实际生长状况,且算法能够弥补遥感LAI时序数据的缺失,为进一步的作物长势监测提供基础支撑。 展开更多

关键词 粒子滤波 LAI 同化 时间序列重构

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安全协议攻击序列重构技术

11

作者 张超 韩继红 +1 位作者 王亚弟 朱玉娜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3368-3371,共4页

攻击者攻击序列在安全协议形式化分析技术中用于描述攻击者对安全漏洞的攻击步骤。目前,攻击序列重构技术是安全协议形式化分析研究的热点与难点。对国际流行的方法进行了介绍和总结,重点分析和比较了基于模型检测的方法、基于定理证明... 攻击者攻击序列在安全协议形式化分析技术中用于描述攻击者对安全漏洞的攻击步骤。目前,攻击序列重构技术是安全协议形式化分析研究的热点与难点。对国际流行的方法进行了介绍和总结,重点分析和比较了基于模型检测的方法、基于定理证明的方法、基于逻辑程序的方法等能够进行攻击序列重构的各种方法,指出了各自的优缺点及技术手段、技术特点,最后给出了该领域的进一步研究方向。 展开更多

关键词 安全协议 形式化分析 攻击序列重构 模型检测 定理证明 逻辑程序

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Dtw算法在无参考图像序列像素重构中的应用

12

作者 朱兴宇 时庆涛 《计算机仿真》 北大核心 2022年第6期369-372,483,共5页

目前无参考图像序列像素重构方法无法提取图像序列特征属性,导致像素在重构时无法有效检测出像素的路径衰减曲线,导致出现像素覆盖性能差、平均重构误差高问题。为此提出DTW算法在无参考图像序列像素重构中的应用研究。基于K-SVD字典训... 目前无参考图像序列像素重构方法无法提取图像序列特征属性,导致像素在重构时无法有效检测出像素的路径衰减曲线,导致出现像素覆盖性能差、平均重构误差高问题。为此提出DTW算法在无参考图像序列像素重构中的应用研究。基于K-SVD字典训练算法检测像素噪声,利用MK-SVD法对像素去噪;采用随机森林算法提取像素特征属性,并基于DTW算法计算像素特征属性值,以此获取像素的最佳路径,完成无参考图像序列像素的重构。实验结果表明,所提方法可有效检测出像素的路径衰减曲线,重构图像的像素覆盖性能好、平均重构误差低。 展开更多

关键词 滤波去噪 随机森林算法 无参考图像 序列像素重构

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基于智能可重构装配线制造系统的产品装配序列规划研究

13

作者 黄雪梅 谈大龙 +2 位作者 王越超 赵明扬 孟凡力 《机械制造》 北大核心 2004年第12期7-10,共4页

研究了基于智能装配单元的可重构装配线制造系统环境中的产品装配建模方法与装配序列表达机制,提出由产品层次装配模型与生产线装配工艺齿状结构描述相结合的重构装配线装配序列规划与表达方法。

关键词 可重构制造产品装配序列规划 多agent制造 holon制造系统

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基于聚类与时间耦合执行序列的任务分解方法

14

作者 龚雪 彭鹏菲 姜俊 《计算机测量与控制》 2023年第9期207-212,227,共7页

针对复杂任务分析中的高度耦合任务不易分解且需重构排序的问题,提出了一种基于聚类分析与改进时间-耦合执行序列的自适应任务分解方法;在矩阵最值遴选模型和任务序列转移策略相结合的基础上,设计了基于中间任务序列的任务矩阵分割算法... 针对复杂任务分析中的高度耦合任务不易分解且需重构排序的问题,提出了一种基于聚类分析与改进时间-耦合执行序列的自适应任务分解方法;在矩阵最值遴选模型和任务序列转移策略相结合的基础上,设计了基于中间任务序列的任务矩阵分割算法,基于中间任务序列的任务矩阵分割算法很大程度上能够灵活处理离散任务序列并入的问题;并进一步采用粒度自主循环调整机制,此机制能够有效的解决任务粒度分解不均问题,并不断的进行粒度调整重置,从而使得任务粒度自主分解,最终实现了复杂任务的自适应解耦分析;仿真验证结果表明,该方法能够有效的在实现任务粒度自主设计的基础上,进一步实现复杂任务的解耦及序列重构,在作战任务分析领域具有很好的推广应用前景。 展开更多

关键词 任务分解 粒度自主循环 矩阵最值遴选模型 序列重构 聚类分析

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基于条件熵的混沌时间序列的非均衡重构

15

作者 张勇 《山西科技》 2020年第5期28-31,共4页

提出了一种混沌时间序列的非均衡重构方法。为了保证重构向量分量的独立性和降低重构系统冗余度,采用条件熵的局部最大化原理,依次确定各重构向量分量的延迟时滞和扩大嵌入维数,直到条件熵接近于零。对两种实际的混沌序列的计算验证了... 提出了一种混沌时间序列的非均衡重构方法。为了保证重构向量分量的独立性和降低重构系统冗余度,采用条件熵的局部最大化原理,依次确定各重构向量分量的延迟时滞和扩大嵌入维数,直到条件熵接近于零。对两种实际的混沌序列的计算验证了提出方法的有效性,将几种混沌时序的重构向量应用到预测方法中来,并与采用均衡重构方法时的预测结果进行了比较。实验结果显示,提出的重构方法能够提高混沌预测的精度,说明新的重构相空间提供了原系统全面的信息。 展开更多

关键词 混沌时间序列重构 条件熵 预测

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基于生成对抗Transformer的电力负荷数据异常检测 被引量：3

16

作者 陆旦宏 范文尧 +3 位作者 杨婷 倪敏珏 李思琦 朱晓 《电力工程技术》 北大核心 2024年第1期157-164,共8页

电力负荷异常数据将给电力系统规划、负荷预测以及用能分析等带来较大的负面影响,因此亟须对负荷数据异常进行检测与识别。首先,针对电力负荷数据异常分类、原因及其特征开展分析。其次,改进传统Transformer编码器结构,采用多头注意力... 电力负荷异常数据将给电力系统规划、负荷预测以及用能分析等带来较大的负面影响,因此亟须对负荷数据异常进行检测与识别。首先,针对电力负荷数据异常分类、原因及其特征开展分析。其次,改进传统Transformer编码器结构,采用多头注意力层代替掩码多头注意力层,同时移除前馈网络,以提高模型对负荷时序序列的全局注意力。基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)生成器与判别器的博弈结构,提出一种改进的GAN-Transformer模型,以更好地捕捉趋势性特征并加速模型收敛。然后,引入多阶段映射与训练方法,综合焦点分数打分机制,通过分阶段负荷序列重构帮助模型更好地提取负荷数据异常特征。最后,算例分析结果表明,GAN-Transformer模型在负荷数据异常检测精确率、召回率、F_(1)值以及训练时间方面均具有更优的性能,验证了所提方法的有效性和优越性。文中研究工作为基于深度学习进一步实现电力负荷数据异常分类与数据修复提供了有益参考。 展开更多

关键词 电力负荷数据 数据异常检测 生成对抗网络(GAN)-Transformer 多阶段训练与映射 焦点分数 序列重构

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白噪声序列检验的小波分析方法 被引量：5

17

作者 刘毅睿 谢芊 吕述望 《电子技术应用》 北大核心 2005年第10期48-49,共2页

对给定的白噪声序列进行小波分解重构,去除序列中的框架及近似成分;通过比较原序列与重构序列之间自相关函数的差异是否显著来检验原假设;模拟实验对传统检验方法与小波分析方法进行了比较,实验表明后者有更强的检验效果。

关键词 白噪声序列 假设检验 显著水平 小波分析 自相关函数 小波分析方法 重构序列 检验方法 白噪声 模拟实验

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基于三次样条插值时域采样重构的间谐波检测新算法 被引量：22

18

作者 金维刚 刘会金 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期74-80,共7页

首先用加汉宁窗的插值快速傅里叶变换(fast Fouriertransform,FFT)算法确定准确的基波频率,并且根据基波频率和时域原始采样序列,利用三次样条插值方法重构一个新的等间隔序列,重构序列是严格整基波周期截断的,而且在每基波周期内包含... 首先用加汉宁窗的插值快速傅里叶变换(fast Fouriertransform,FFT)算法确定准确的基波频率,并且根据基波频率和时域原始采样序列,利用三次样条插值方法重构一个新的等间隔序列,重构序列是严格整基波周期截断的,而且在每基波周期内包含整数个重构点;然后用FFT算法对重构序列进行处理,计算出所有基波和谐波的参数;接着,将基波和谐波成分从重构序列中减掉,则剩余序列中只包含间谐波成分;最后,再次用加汉宁窗的插值FFT算法和最大谱峰搜索法对剩余序列进行处理,每确定一个间谐波成分的参数就将该间谐波成分从剩余序列中减掉,如此循环,直至确定每一个间谐波成分的参数。该算法排除了基波和谐波对间谐波的影响,也避免了大幅值间谐波对小幅值间谐波的泄漏影响,因而对基波、谐波和间谐波参数的检测均有很高的精度,仿真和实验证明了该算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 加窗插值快速傅里叶变换 时域 三次样条插值 重构序列 最大谱峰搜索 间谐波参数

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安全协议一阶逻辑模型中攻击重构的实现

19

作者 张超 韩继红 +2 位作者 王亚弟 朱玉娜 陈欣辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期171-174,共4页

针对安全协议一阶逻辑模型不能够给出易于理解的攻击序列的问题,对安全协议一阶逻辑模型进行扩展,对逻辑推理中的规则及合一化操作进行分类,给出操作置换规则,在此基础上开发能对攻击进行重构的协议验证原型系统。通过具体的应用例子对... 针对安全协议一阶逻辑模型不能够给出易于理解的攻击序列的问题,对安全协议一阶逻辑模型进行扩展,对逻辑推理中的规则及合一化操作进行分类,给出操作置换规则,在此基础上开发能对攻击进行重构的协议验证原型系统。通过具体的应用例子对其秘密性进行形式化验证,结果表明系统能给出易于理解的攻击序列。 展开更多

关键词 攻击序列重构 安全协议 一阶逻辑模型

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基于滤波重构和卷积神经网络的心电信号分类 被引量：7

20

作者 韦张跃昊 钱升谊 《电子科技》 2019年第11期7-11,共5页

计算机自动分类心电信号能够减轻医生工作压力并大幅提高诊断速度和准确率。文中针对传统算法中特征提取过程复杂及抗干扰能力弱的问题,提出了一种结合滤波重构和卷积神经网络的心电信号分类算法。该算法首先通过传统信号滤波和心拍序... 计算机自动分类心电信号能够减轻医生工作压力并大幅提高诊断速度和准确率。文中针对传统算法中特征提取过程复杂及抗干扰能力弱的问题,提出了一种结合滤波重构和卷积神经网络的心电信号分类算法。该算法首先通过传统信号滤波和心拍序列重构去除原始心电信号中的噪声干扰,然后构建卷积神经网络来自动学习心电信号特征并完成分类。在PhysioNet/CinC Challenge 2017数据集上的分类实验结果表明,该方法的平均F1(查准率、召回率的调和平均)达到了0.8471,优于人工特征提取和常规卷积网络方法,且具有很强的抗干扰能力。 展开更多

关键词 卷积神经网络 心电信号 特征自动提取 序列重构 信号滤波 分类算法

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