在目前国内外中西医人体生物、经络系统生物电信息理论基础上,特别是在University of North Carolina at Greensboro[美]博士研究生Yuzhang Han所建立的人工智能深度学习建模及相关概率与数理统计分析计算理论与技术支持下,提出了周围...在目前国内外中西医人体生物、经络系统生物电信息理论基础上,特别是在University of North Carolina at Greensboro[美]博士研究生Yuzhang Han所建立的人工智能深度学习建模及相关概率与数理统计分析计算理论与技术支持下,提出了周围性面瘫患者面部有无明显严重症状侧相关穴位静电位分布的离散/聚拢与平衡/失衡状态以及动态平衡状态的概念。结合临床试验结果建立起以这些概念为基础的数学计算结果为指标来描述及判断面瘫病态及治愈状态的手段并获得初步实验结果。从上述三个概念的角度分析了电针治疗面瘫过程中的生理状态变化过程的静电特性表现。运用人工智能-深度学习神经网络数学方法初步证实了上述两侧静电位分布状况与面瘫治愈状态二元判断指标之间数学关系的存在,并给出了描述模型的结构。从而为面瘫治愈的量化描述与量化评估手段研究提供切实可行的途径,并为中医经穴学说的电子-物理-数学量化性研究手段提供可行性的参照。展开更多
文摘在目前国内外中西医人体生物、经络系统生物电信息理论基础上,特别是在University of North Carolina at Greensboro[美]博士研究生Yuzhang Han所建立的人工智能深度学习建模及相关概率与数理统计分析计算理论与技术支持下,提出了周围性面瘫患者面部有无明显严重症状侧相关穴位静电位分布的离散/聚拢与平衡/失衡状态以及动态平衡状态的概念。结合临床试验结果建立起以这些概念为基础的数学计算结果为指标来描述及判断面瘫病态及治愈状态的手段并获得初步实验结果。从上述三个概念的角度分析了电针治疗面瘫过程中的生理状态变化过程的静电特性表现。运用人工智能-深度学习神经网络数学方法初步证实了上述两侧静电位分布状况与面瘫治愈状态二元判断指标之间数学关系的存在,并给出了描述模型的结构。从而为面瘫治愈的量化描述与量化评估手段研究提供切实可行的途径,并为中医经穴学说的电子-物理-数学量化性研究手段提供可行性的参照。
