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量子衍生涡流搜索算法
被引量：
5
1
作者
李盼池
卢爱平
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期990-996,共7页
涡流搜索是最近提出的新型优化算法,具有操作简单且搜索能力强的突出优点,但在后期容易陷入早熟收敛.对比,通过在该算法中引入量子计算,提出一种量子衍生涡流搜索算法.首先将涡流中心用量子比特编码;然后将其在Bloch球面上实施多次旋转...
涡流搜索是最近提出的新型优化算法,具有操作简单且搜索能力强的突出优点,但在后期容易陷入早熟收敛.对比,通过在该算法中引入量子计算,提出一种量子衍生涡流搜索算法.首先将涡流中心用量子比特编码;然后将其在Bloch球面上实施多次旋转得到多个个体,将最优个体作为新的涡流中心,完成一次迭代.对新的涡流中心再次实施旋转,直至满足终止条件.标准函数极值优化的实验结果表明,所提出的方法明显优于普通涡流搜索算法.
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关键词
涡流
搜索
量子
比特编码
量子
比特旋转
量子
衍生
涡流
搜索
原文传递
基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别
被引量：
2
2
作者
赵娅
管玉
+1 位作者
李盼池
王伟
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期23-30,共8页
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模...
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。
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关键词
储层岩性识别
量子
衍生
涡流
算法
T⁃S
模糊推理模型
模糊集
地震属性
下载PDF
职称材料
基于量化正交交叉的量子衍生布谷鸟搜索算法
被引量：
2
3
作者
刘志刚
杜娟
+1 位作者
许少华
田伟
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2017年第4期408-414,共7页
为提高布谷鸟搜索算法的优化能力,从研究布谷鸟算法的实现机制入手,提出一种量子衍生布谷鸟搜索算法.算法中的鸟窝位置采用双链结构的量子比特编码,引入量化正交交叉策略,通过子空间分割完成初始种群的解空间均匀分布.根据莱维飞行随机...
为提高布谷鸟搜索算法的优化能力,从研究布谷鸟算法的实现机制入手,提出一种量子衍生布谷鸟搜索算法.算法中的鸟窝位置采用双链结构的量子比特编码,引入量化正交交叉策略,通过子空间分割完成初始种群的解空间均匀分布.根据莱维飞行随机走动控制量子旋转门幅角大小,对发现个体和量子Pauli-Z门变异个体实施量化正交交叉操作,在正交区域中实施局部精细搜索.函数极值优化的仿真结果表明,与标准布谷鸟算法相比,所提算法的寻优能力有明显提高,从而验证了算法的有效性.最后实际应用到泥页岩多矿物组分反演问题中,反演精度提高6个百分点.
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关键词
布谷鸟
搜索算法
莱维飞行
量化正交交叉
量子
比特
量子
衍生
算法
原文传递
基于量子衍生涡流搜索的阿尔奇公式参数确定方法
被引量：
1
4
作者
王伟
赵娅
+2 位作者
李盼池
詹世杰
黄灿奇
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2022年第2期678-683,共6页
阿尔奇公式是应用测井资料定量解释油水层的经典公式,然而传统的利用岩电实验确定阿尔奇公式参数的方法具有成本高、工作量大的缺点.针对这一问题,本文提出了基于量子衍生涡流搜索的阿尔奇公式参数确定方法.首先,根据阿尔奇公式参数的...
阿尔奇公式是应用测井资料定量解释油水层的经典公式,然而传统的利用岩电实验确定阿尔奇公式参数的方法具有成本高、工作量大的缺点.针对这一问题,本文提出了基于量子衍生涡流搜索的阿尔奇公式参数确定方法.首先,根据阿尔奇公式参数的取值范围随机产生一个当前解,然后以当前解为中心,基于三维高斯分布随机产生若干候选解,并在这些候选解中寻找最优解,若最优解优于当前解,则用最优解替换当前解,再以当前解为中心,基于三维高斯分布继续产生候选解,如此循环直至收敛.收敛后的最优解即为最终确定的阿尔奇公式的参数.该方法的特色是候选解采用量子比特编码,候选解的产生采用量子比特的绕轴旋转实现,对于不同尺度空间的搜索具有较好的适应性.实验结果表明,在保证饱和度解释精度的前提下,量子衍生涡流算法可以替代复杂的岩电实验方法来确定阿尔奇公式的参数,使阿尔奇公式参数确定工作更为便捷.
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关键词
测井解释
量子衍生涡流搜索算法
阿尔奇公式参数
原文传递
题名
量子衍生涡流搜索算法
被引量：
5
1
作者
李盼池
卢爱平
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期990-996,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61170132)
黑龙江省自然科学基金项目(F2015021)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541059)
文摘
涡流搜索是最近提出的新型优化算法,具有操作简单且搜索能力强的突出优点,但在后期容易陷入早熟收敛.对比,通过在该算法中引入量子计算,提出一种量子衍生涡流搜索算法.首先将涡流中心用量子比特编码;然后将其在Bloch球面上实施多次旋转得到多个个体,将最优个体作为新的涡流中心,完成一次迭代.对新的涡流中心再次实施旋转,直至满足终止条件.标准函数极值优化的实验结果表明,所提出的方法明显优于普通涡流搜索算法.
关键词
涡流
搜索
量子
比特编码
量子
比特旋转
量子
衍生
涡流
搜索
Keywords
vortex searching
qubits encoding
qubits rotating
quantum-inspired vortex searching
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别
被引量：
2
2
作者
赵娅
管玉
李盼池
王伟
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
广东石油化工学院石油工程学院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期23-30,共8页
基金
国家自然科学基金项目“基于计算智能的油田措施规划模型及优化算法研究”(61702093)
P黑龙江省自然科学基金项目“基于深度学习和量子计算的不同沉积微相储层水淹特征识别方法研究”(LH2022F006)联合资助。
文摘
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。
关键词
储层岩性识别
量子
衍生
涡流
算法
T⁃S
模糊推理模型
模糊集
地震属性
Keywords
reservoir lithology identification
quantum vortex search algorithm
T⁃S fuzzy reasoning model
fuzzy set
seismic attribute
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
下载PDF
职称材料
题名
基于量化正交交叉的量子衍生布谷鸟搜索算法
被引量：
2
3
作者
刘志刚
杜娟
许少华
田伟
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
山东科技大学信息科学与工程学院
大庆油田有限责任公司第九采油厂
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2017年第4期408-414,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170132)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F2015021)
文摘
为提高布谷鸟搜索算法的优化能力,从研究布谷鸟算法的实现机制入手,提出一种量子衍生布谷鸟搜索算法.算法中的鸟窝位置采用双链结构的量子比特编码,引入量化正交交叉策略,通过子空间分割完成初始种群的解空间均匀分布.根据莱维飞行随机走动控制量子旋转门幅角大小,对发现个体和量子Pauli-Z门变异个体实施量化正交交叉操作,在正交区域中实施局部精细搜索.函数极值优化的仿真结果表明,与标准布谷鸟算法相比,所提算法的寻优能力有明显提高,从而验证了算法的有效性.最后实际应用到泥页岩多矿物组分反演问题中,反演精度提高6个百分点.
关键词
布谷鸟
搜索算法
莱维飞行
量化正交交叉
量子
比特
量子
衍生
算法
Keywords
cuckoo search algorithm
Lévy flights
quantum orthogonal crossover
quantum bit
quantum inspired algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
基于量子衍生涡流搜索的阿尔奇公式参数确定方法
被引量：
1
4
作者
王伟
赵娅
李盼池
詹世杰
黄灿奇
机构
广东石油化工学院石油工程学院
东北石油大学计算机与信息技术学院
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2022年第2期678-683,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61702093)
东北石油大学青年基金项目:(2020QNL-08)
广东石油化工学院科研基金(2018rc05)联合资助.
文摘
阿尔奇公式是应用测井资料定量解释油水层的经典公式,然而传统的利用岩电实验确定阿尔奇公式参数的方法具有成本高、工作量大的缺点.针对这一问题,本文提出了基于量子衍生涡流搜索的阿尔奇公式参数确定方法.首先,根据阿尔奇公式参数的取值范围随机产生一个当前解,然后以当前解为中心,基于三维高斯分布随机产生若干候选解,并在这些候选解中寻找最优解,若最优解优于当前解,则用最优解替换当前解,再以当前解为中心,基于三维高斯分布继续产生候选解,如此循环直至收敛.收敛后的最优解即为最终确定的阿尔奇公式的参数.该方法的特色是候选解采用量子比特编码,候选解的产生采用量子比特的绕轴旋转实现,对于不同尺度空间的搜索具有较好的适应性.实验结果表明,在保证饱和度解释精度的前提下,量子衍生涡流算法可以替代复杂的岩电实验方法来确定阿尔奇公式的参数,使阿尔奇公式参数确定工作更为便捷.
关键词
测井解释
量子衍生涡流搜索算法
阿尔奇公式参数
Keywords
Well logging interpretation
Quantum derived eddy current search algorithm
Archie formula parameters
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
量子衍生涡流搜索算法
李盼池
卢爱平
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2016
5
原文传递
2
基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别
赵娅
管玉
李盼池
王伟
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
下载PDF
职称材料
3
基于量化正交交叉的量子衍生布谷鸟搜索算法
刘志刚
杜娟
许少华
田伟
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2017
2
原文传递
4
基于量子衍生涡流搜索的阿尔奇公式参数确定方法
王伟
赵娅
李盼池
詹世杰
黄灿奇
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2022
1
原文传递
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