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题名知识关联视角下的金融知识表示及风险识别
被引量：28
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作者
唐旭丽
马费成
傅维刚
张瑞
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机构
武汉大学信息资源研究中心
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第3期286-298,共13页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划"大数据驱动的管理与决策研究"重点支持项目"基于知识关联的金融大数据价值分析
发现及协同创造机制"(91646206)
+1 种基金
国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目"大数据环境下的知识组织与服务创新研究"(71420107026)
国家自然科学基金青年科学基金项目"心智空间视角下科学知识生成与演化机理研究"(71704138)
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文摘
金融风险分析方法的局限性,如数据来源单一性、数据类型简单化和研究角度片面性等,归根结底是金融大数据组织层面的问题。传统金融大数据的扁平化组织忽略了数据中丰富的知识关联。本文从知识组织的角度出发,对金融知识表示方法进行了探究,将知识表示过程分为知识表示模式层、知识实例层和知识挖掘层。本文首先分析了金融大数据的四种典型关联模式,即分类关联、时空关联、统计关联和事件关联,并从实现方式的差异角度,将各类关联模式归类于静态本体、动态本体和社会本体之中;针对每一类本体,本文提出了相应的实现方案,如复用现有的FIBO本体;最后,基于金融风险识别应用案例进行了详细说明。
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关键词
知识关联
金融知识表示
风险识别
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Keywords
knowledge connection
financial knowledge representation
risk identification
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
G353.1
[文化科学—情报学]
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