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题名采用LED均匀照明成像的机器视觉钢轨裂纹故障检测
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作者
刘泉新
陈丹
吴光强
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机构
福建水利电力职业技术学院交通工程学院
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出处
《计量与测试技术》
2024年第2期33-36,共4页
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基金
福建省中青年教师教育科研课题(项目编号:JAT220578)
福建水院高层次人才科研启动项目(项目编号:gccrcyjxm_lqx)
福建水利电力职业技术学院教科研课题(项目编号:YJKJ2102A)。
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文摘
对于铁路钢轨上的裂纹故障检测,目前基于机器视觉的检测技术主要存在的问题包括:(1)没有特定照明设计,捕获的图像会因光照导致细节缺失;(2)图像处理技术不完善,导致无法高精度检测故障;(3)传输设备的速度限制,造成图像信息处理不及时。因此,本文根据铁路钢轨图像信息特点,设计适合的特定均匀照明系统,并采用相应的图像裂纹检测技术,形成一套高效的钢轨裂纹检测系统。实验证明:该系统检测的准确率可达98%。
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关键词
钢轨裂纹检测
特定照明
图像处理
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Keywords
rail crack detection
specific lighting
image processing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U216.3
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名便携式钢轨疲劳裂纹检测装置的研制
被引量：3
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作者
李舒
黄松岭
赵伟
李育忠
李久春
常连庚
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机构
清华大学电机系
中油管道检测技术有限公司
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出处
《无损检测》
北大核心
2006年第5期229-232,248,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50305017)
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文摘
基于脉冲涡流理论和应用信号处理技术等研制出一款便携式钢轨疲劳裂纹检测装置。对该装置各功能模块的技术特点和整体性能加以描述。试验表明,该装置在显著降低检测装置功耗的同时,仍可有效抑制提离现象对检测的影响,即在一个足够宽的提离范围内,仍可快速检测到被测件表面的裂纹。
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关键词
脉冲涡流
钢轨裂纹检测
提离
便携式仪器
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Keywords
Pulsed eddy current
Rail crack detection
Lift-off
Portable inspection instrument
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分类号
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名DKSVD和SVM在钢轨裂纹漏磁识别上的对比研究
被引量：2
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作者
张陆唯
石玉
刘文波
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机构
南京航空航天大学自动化学院
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出处
《电子测量技术》
2017年第9期193-196,共4页
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文摘
针对漏磁检测中漏磁信号识别的问题,引入DKSVD字典学习方法来识别缺陷的种类。将实验采集到的数据制作成有标签的数据集,通过OMP算法和SVD算法迭代的优化字典和稀疏系数,构造出最优字典,再用构造出的字典原子重新组合来表示测试集的数据,判别出测试集样本类别。实验证明字典学习方法能够基于训练集的特征重构漏磁信号,对漏磁信号有良好的识别能力。在不同数据维度下,通过和支持向量机(SVM)算法识别效果进行对比,DKSVD算法取得了更好的效果。
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关键词
钢轨裂纹检测
漏磁信号识别
支持向量机
字典学习
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Keywords
rail flaw detection
magnetic flux leakage signal recognition
support vector machine
dictionary learning
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN06
[电子电信—物理电子学]
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