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题名基于遗传算法的钴源源棒排列方法
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作者
李宗康
范刚龙
陈金广
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机构
西安工程大学计算机科学学院
河南省电子商务大数据处理与分析重点实验室
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出处
《计算机与数字工程》
2023年第7期1474-1479,共6页
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基金
河南省电子商务大数据处理与分析重点实验室开放课题项目(编号:2020-KF-7)资助。
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文摘
辐照加工过程中,辐射场均匀度良好的辐照装置,能取得更好的产品加工效果。钴源源棒的排列方式决定着辐照场的辐射均匀度,是一项重要的研究内容。为提高辐照装置在辐照加工过程中的照射效率,将遗传算法应用于辐照装置中钴源源棒排列问题。对钴源源架进行数学建模,以辐照面上照射量率的不均匀度作为评价指标,利用遗传算法对钴源源棒排列布局进行优化,并着重设计了遗传算法变异操作算子。实验结果表明,该源棒排列方法与传统的经验排列和基于贪心算法的排列方法相比,能够有效提高辐照面上的照射量率均匀度,且兼具随机性和灵活性的计算优势。
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关键词
辐照加工
照射量率
钴源源棒排列
遗传算法
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Keywords
irradiation processing
irradiation rate
cobalt source rod arrangement
genetic algorithm
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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