为了加快区域经济一体化协调发展,更好地评价长三角地区铁路线路发展,选择重要度较高的铁路线路。基于加权秩和比法和熵权法,提出熵权-非整秩次加权秩和比法铁路规划优选模型。运用熵值法确定线路规划评价指标,利用非整秩次加权秩和比...为了加快区域经济一体化协调发展,更好地评价长三角地区铁路线路发展,选择重要度较高的铁路线路。基于加权秩和比法和熵权法,提出熵权-非整秩次加权秩和比法铁路规划优选模型。运用熵值法确定线路规划评价指标,利用非整秩次加权秩和比法对规划线路评价指标进行处理,再利用SPSS软件拟合曲线,最后进行重要度排序与分档,得到评价结果。通过分析得到,铁路规划重要度高低次序为Y_(4)、Y_(1)、Y_(6)、Y_(2)、Y_(3)、Y_(5)、Y_(8)、Y_(7)、Y_(9)。对比非整秩次加权秩和比法、传统加权秩和比法与熵权优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)评价结果,非整秩次加权秩和比法体现了原始数据顺位间的差距,比传统加权秩和比法与熵权TOPSIS法评价结果更客观。展开更多
文摘为了加快区域经济一体化协调发展,更好地评价长三角地区铁路线路发展,选择重要度较高的铁路线路。基于加权秩和比法和熵权法,提出熵权-非整秩次加权秩和比法铁路规划优选模型。运用熵值法确定线路规划评价指标,利用非整秩次加权秩和比法对规划线路评价指标进行处理,再利用SPSS软件拟合曲线,最后进行重要度排序与分档,得到评价结果。通过分析得到,铁路规划重要度高低次序为Y_(4)、Y_(1)、Y_(6)、Y_(2)、Y_(3)、Y_(5)、Y_(8)、Y_(7)、Y_(9)。对比非整秩次加权秩和比法、传统加权秩和比法与熵权优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)评价结果,非整秩次加权秩和比法体现了原始数据顺位间的差距,比传统加权秩和比法与熵权TOPSIS法评价结果更客观。
