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题名基于BP神经网络的铁轨上方行人检测方法
被引量：2
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作者
徐炳辉
苏有斌
白宏权
张岩
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机构
国能朔黄铁路发展有限责任公司
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出处
《自动化技术与应用》
2023年第5期76-79,共4页
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基金
国能朔黄铁路发展有限责任公司科技项目(SHTL-21-07)。
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文摘
为了准确、实时检测铁轨上方行人,避免出现严重的交通事故,提出基于BP神经网络的铁轨上方行人检测方法。采用双边滤波、伽马变换的方式增强铁轨交通监控视频图像,完成图像增强后,采用铁轨交通监控视频图像目标特征信息采集模型,提取增强后图像目标特征信息。将所提取的图像目标特征信息作为基于BP神经网络的行人检测器的输入信息,输出结果即为行人检测结果,完成铁轨上方行人检测。实验结果表明方法可有效优化铁轨交通监控视频图像质量,检测结果符合实际,且检测实时性显著,可应用在铁轨交通监控任务中。
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关键词
BP神经网络
铁轨行人检测
双边滤波
监控图像提取
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Keywords
BP neural network
rail pedestrian detection
bilateral filtering
Critical image extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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