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基于随机森林与深度神经网络的水库枯季入库径流中长期预报 被引量:1
1
作者 肖三明 刘涛 《广东水利水电》 2023年第7期54-58,共5页
准确可靠的枯季中长期入库径流预报对于指导水库枯水期开展水量调度等具有重要意义。本文以公平水库为研究对象,首先利用随机森林模型(RF)对水文气象因子进行筛选,然后基于深度神经网络模型(DNN)构建水库枯季入库径流中长期预报方案。... 准确可靠的枯季中长期入库径流预报对于指导水库枯水期开展水量调度等具有重要意义。本文以公平水库为研究对象,首先利用随机森林模型(RF)对水文气象因子进行筛选,然后基于深度神经网络模型(DNN)构建水库枯季入库径流中长期预报方案。结果表明:DNN模型对公平水库枯季中长期径流的模拟结果较好,率定期Nash系数为0.952,验证期为0.774,模型具有较强的泛化能力;次年3月的模拟精度较其他月份更优,受异常海温指数的影响,验证期次年1月的模拟结果较差;由于RF模型筛选预报因子侧重点的不同,当量级增大时,DNN模型出现了模拟结果较小量级时明显偏小的情况。 展开更多
关键词 枯季径流 机器学习 长期径流预报 随机森林 深度神经网络
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基于多元回归分析的大伙房水库径流中长期预报 被引量:20
2
作者 王琪 张亭亭 +2 位作者 游海林 常静 曹永强 《水力发电》 北大核心 2014年第5期17-20,共4页
以大伙房水库1956年~2000年10项年径流影响指标的统计数据为资料,基于主成分分析和Logtic方程多元回归方法,建立了大伙房水库径流中长期预报模型,并以2001年。200争年实测径流资料进行外推预报检验。研究结果表明,模型具有较高的拟... 以大伙房水库1956年~2000年10项年径流影响指标的统计数据为资料,基于主成分分析和Logtic方程多元回归方法,建立了大伙房水库径流中长期预报模型,并以2001年。200争年实测径流资料进行外推预报检验。研究结果表明,模型具有较高的拟合精度,预报效果较好,可以用来初步预测大伙房水库2000年之后的径流量,从而为水资源规划与管理部门指导实际生产提供参考依据。 展开更多
关键词 径流中长期预报 多元回归分析 主成分分析 LOGISTIC方程 大伙房水库
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长江宜昌年最大洪峰周期分析和长期预报研究 被引量:23
3
作者 王文圣 丁晶 衡彤 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2003年第1期20-23,共4页
基于小波变换研究了长江宜昌站年最大洪峰流量周期变化和长期预报.研究表明,宜昌站年最大洪峰流量存在多时间尺度特征,其主要周期有4.5a、9a、14a及30a;提出了基于小波变换的最近邻抽样回归组合预报模型并运用于年最大洪峰流量序列预报... 基于小波变换研究了长江宜昌站年最大洪峰流量周期变化和长期预报.研究表明,宜昌站年最大洪峰流量存在多时间尺度特征,其主要周期有4.5a、9a、14a及30a;提出了基于小波变换的最近邻抽样回归组合预报模型并运用于年最大洪峰流量序列预报,效果较好,同时与谐波预报法进行了对比。本文研究成果对长江三峡水库防洪调度有着重要的参考价值。 展开更多
关键词 年最大洪峰 小波分析 周期 长期预报 流量 长江宜昌站
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灰色预测模型在径流长期预报中的应用 被引量:11
4
作者 蓝永超 杨志怀 +1 位作者 权建民 刘延平 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 1997年第1期49-52,共4页
基于灰色系统的建模理论,利用河西地区有关河流的径流观测资料,建立了一个GM(1,1)残差序列周期修正径流预测模型,并用于春旱缺水期3~6月河流来水量的长期预报,经生产部门验证。
关键词 灰色模型 径流 长期预报 残差序列 周期修正
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基于相空间重构的支持向量机方法在径流中长期预报中应用 被引量:10
5
作者 刘冀 王本德 +1 位作者 袁晶瑄 周惠成 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期591-595,共5页
水文中长期预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有十分重要的意义.针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于相空间重构的支持向量机(SVM)预报方法.该方法首先对径流时间序列进行混沌辨识,然后对其进行相空间重构,采用基于结构风... 水文中长期预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有十分重要的意义.针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于相空间重构的支持向量机(SVM)预报方法.该方法首先对径流时间序列进行混沌辨识,然后对其进行相空间重构,采用基于结构风险最小化的SVM进行径流预报.对于SVM的参数优选问题,以径向基核函数作为核函数,采用混沌变尺度优化方法进行参数寻优.实例表明,该方法优于SVM和人工神经网络(ANN)预报方法,且具有良好的泛化推广能力. 展开更多
关键词 径流中长期预报 相空间重构 支持向量机 混沌优化 人工神经网络
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基于贝叶斯正则化神经网络的径流长期预报 被引量:11
6
作者 李红霞 许士国 范垂仁 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期174-177,共4页
针对神经网络用于径流长期预报时,网络结构过于复杂而易出现过拟合的问题,采用主成分分析和贝叶斯正则化神经网络对预报模型进行改进.首先利用主成分分析对输入因子进行降维和优化,然后通过贝叶斯正则化对网络权值的限制来简化网络结构... 针对神经网络用于径流长期预报时,网络结构过于复杂而易出现过拟合的问题,采用主成分分析和贝叶斯正则化神经网络对预报模型进行改进.首先利用主成分分析对输入因子进行降维和优化,然后通过贝叶斯正则化对网络权值的限制来简化网络结构,从而有效地抑制过拟合.对嫩江流域江桥站年平均径流的仿真结果表明,贝叶斯正则化神经网络结合主成分分析的预报方法,可以显著地提高泛化能力和预报精度,而且网络收敛也比较稳定. 展开更多
关键词 径流长期预报 神经网络 泛化性能 主成分分析 贝叶斯正则化
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一种应用于地震长期预报中的概率增益模型 被引量:6
7
作者 金学申 戴英华 +1 位作者 马桂华 赵云荣 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期45-51,共7页
由推导的前兆存在时强震发生的条件概率表达式,讨论了地震发生的概率增益模型。同时,由空间地震活动和地震资料的不均一性,研究了平稳条件概率的各种计算方法。最后,以华北地区的各地震带为例,用多种方法计算了它们的平稳无条件概... 由推导的前兆存在时强震发生的条件概率表达式,讨论了地震发生的概率增益模型。同时,由空间地震活动和地震资料的不均一性,研究了平稳条件概率的各种计算方法。最后,以华北地区的各地震带为例,用多种方法计算了它们的平稳无条件概率和河北北部区域未来10年的强震发生概率。 展开更多
关键词 概率模型 地震危险性 长期预报 地震 华北地区
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径流中长期预报的人工神经网络模型的建立与应用 被引量:13
8
作者 许永功 李书琴 裴金萍 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期104-108,共5页
以新疆伊犁河的雅马渡站 2 3年实测数据为资料 ,利用人工神经网络理论和技术 ,建立了基于人工神经网络的径流中长期预报模型 ,经过检验 ,该模型预报结果精度高 ,模型可靠 。
关键词 径流预报 BP网络 人工神经网络 长期预报 预报模型
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神经网络技术在水文系列中长期预报中的应用 被引量:14
9
作者 马炼 王银堂 张闻胜 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2002年第2期5-7,共3页
运用人工神经网络技术的基本原理,以降雨量作为基本影响因子,建立了流域年径流量的神经网络预报模型.在建模过程中,为保证计算快速收敛,重新定义了权重增量的计算公式.从两个流域的应用实例资料验证表明,模型基本合理、可靠,具有较好的... 运用人工神经网络技术的基本原理,以降雨量作为基本影响因子,建立了流域年径流量的神经网络预报模型.在建模过程中,为保证计算快速收敛,重新定义了权重增量的计算公式.从两个流域的应用实例资料验证表明,模型基本合理、可靠,具有较好的适应性和预报精度.由模型计算结果可以看出,将人工神经网络技术应用于流域年径流量的预报研究,是以系统的观点将降雨与径流作为输入和输出联系起来,它可为流域径流的中长期变化预测提供一条崭新而有效的途径. 展开更多
关键词 人工神经网络 非线性 水文 长期预报 降雨量 径流量 预报 模型 神经元 误差逆转传播算法
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定性和定量长期预报模型的综合分析 被引量:8
10
作者 金龙 苗春生 +1 位作者 陈宁 罗莹 《气象学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期479-484,共6页
根据相同的 50 0 h Pa和海温场预报因子 ,利用神经网络灵活可变的拓朴结构 ,分别构造了定性和定量的降水长期预报模型。并在同等条件下 ,建立了逐步回归预报方程。通过对比分析表明 ,这种定性和定量相结合的神经网络综合预报分析方法 ,... 根据相同的 50 0 h Pa和海温场预报因子 ,利用神经网络灵活可变的拓朴结构 ,分别构造了定性和定量的降水长期预报模型。并在同等条件下 ,建立了逐步回归预报方程。通过对比分析表明 ,这种定性和定量相结合的神经网络综合预报分析方法 ,是增强预报结果可靠性和稳定性的一种有效途径。该预报建模方法具有比较合理的分析依据 ,值得进一步探索、应用。 展开更多
关键词 综合分析 降水预报 长期预报模型 定性 定量
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白山水库径流中长期预报研究与应用 被引量:13
11
作者 张利平 王德智 夏军 《水电能源科学》 2002年第1期18-20,共3页
基于时间序列和物理成因分析 ,将成因分析、统计方法与人工神经网络相结合 ,挑选出影响白山水库汛期入库流量的前期大气环流影响因子 ,建立了逐步周期分析模型和逐步多元回归与人工神经网络的耦合模型。预报实践表明 ,所建模型合理 ,预... 基于时间序列和物理成因分析 ,将成因分析、统计方法与人工神经网络相结合 ,挑选出影响白山水库汛期入库流量的前期大气环流影响因子 ,建立了逐步周期分析模型和逐步多元回归与人工神经网络的耦合模型。预报实践表明 ,所建模型合理 ,预报效果好 ,精度高 ,具有较高的推广和应用价值。 展开更多
关键词 水文预报 逐步回归 神经网络 径流 长期预报 白山水库
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投影追踪回归法在月径流长期预报中的应用 被引量:3
12
作者 李杰友 夏红梅 +1 位作者 熊学农 林镜榆 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期46-49,共4页
结合长期水文预报的特点 ,将投影追踪回归 (ProjectionPursuitRegression ,缩写为PPR)分析方法应用于月径流长期预报研究 ,探讨水文气象数据分析 ,为长期水文预报提供新的有效途径 ,此外 。
关键词 投影追踪回归 月径流 长期预报 数据分析
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波浪弯矩设计值与长期预报理论计算值的比较 被引量:13
13
作者 陈瑞章 沈进威 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 1996年第4期41-44,共4页
本文分析了国际船级社协会(IACS)纵向强度标准S11中,波浪弯矩设计值与在采用IACSWP/S委员会推荐的海浪谱和海况统计资料条件下的长期预报理论计算值的关系,大量计算实践表明后者总体上要比前者大1.5倍。文中建议为了把长期预报技... 本文分析了国际船级社协会(IACS)纵向强度标准S11中,波浪弯矩设计值与在采用IACSWP/S委员会推荐的海浪谱和海况统计资料条件下的长期预报理论计算值的关系,大量计算实践表明后者总体上要比前者大1.5倍。文中建议为了把长期预报技术应用于船体波浪弯矩的直接设计计算,对上述预报过程可取10-5.5概率水平时的长期预报值作为船体波浪弯矩设计值。 展开更多
关键词 船舶 波浪弯矩 长期预报 计算值
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基于OSR-BP神经网络的丹江口秋汛期径流长期预报研究 被引量:5
14
作者 刘勇 陈元芳 +1 位作者 王银堂 胡健 《水文》 CSCD 北大核心 2010年第6期32-36,共5页
针对丹江口流域秋汛期(9、10月)径流长期预报,为了消除网络输入的复共线性与网络训练的过拟合现象,将最优子集回归(OSR)和BP神经网络进行耦合,综合考虑训练误差和检验误差,来确定网络训练的最佳训练次数和终止条件,在此基础上提出基于OS... 针对丹江口流域秋汛期(9、10月)径流长期预报,为了消除网络输入的复共线性与网络训练的过拟合现象,将最优子集回归(OSR)和BP神经网络进行耦合,综合考虑训练误差和检验误差,来确定网络训练的最佳训练次数和终止条件,在此基础上提出基于OSR-BP神经网络的径流长期预报技术,并对丹江口秋汛期入库径流量进行了模拟和试报,结果表明:建立的模型稳定性良好,不论模拟还是试报精度均令人满意,特别是对预报年份中的丰枯特征均具有较好的体现。 展开更多
关键词 OSR-BP神经网络 径流长期预报 秋汛期 丹江口水库
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广东春雨的长期预报 被引量:6
15
作者 周文 陈创买 简裕庚 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期107-111,共5页
利用气候场的主分量逐步回归预报方法,通过相关分析和逐步回归,求得春雨场的主分量与高度场、海温场以及环流指数等因子场的主分量之间的联系.结果表明,广东春雨场的前15个主分量(约占场的总方差的974%)的预报方程,通过... 利用气候场的主分量逐步回归预报方法,通过相关分析和逐步回归,求得春雨场的主分量与高度场、海温场以及环流指数等因子场的主分量之间的联系.结果表明,广东春雨场的前15个主分量(约占场的总方差的974%)的预报方程,通过α=005显著性检验,其方程复相关系数最小为0729,最大为0975.对广东省长期预报的19个代表站的1990年春季(2~4月)降水量作预报的统计结果,其预报平均绝对误差约90mm. 展开更多
关键词 逐步回归 相关分析 广东 春雨 长期预报
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江苏省梅雨的长期预报和成因分析 被引量:10
16
作者 徐群 杨秋明 《气象科学》 CSCD 北大核心 1999年第1期9-19,共11页
本文提出了江苏省中南部两区梅雨量的一种季度预报方法,发现应用20年左右前期气候要素场找因子组建的预报方程对随后两年两区梅雨量有明显预报能力。分析表明每隔2-3年,预报因子即有相当的变化,显示出前期气候系统与地区梅雨量的隔... 本文提出了江苏省中南部两区梅雨量的一种季度预报方法,发现应用20年左右前期气候要素场找因子组建的预报方程对随后两年两区梅雨量有明显预报能力。分析表明每隔2-3年,预报因子即有相当的变化,显示出前期气候系统与地区梅雨量的隔季联系有不断调整的现象,但仍然存在一些较稳定出现的前期因子群,例如前期当地区域的降水量可能通过调节深层土壤水份仍会隔秀影响当地的梅雨量。 展开更多
关键词 梅雨 长期预报 降水预报 成因分析
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利用多时次资料的EOF迭代温度长期预报 被引量:8
17
作者 李跃清 童文林 《气象》 CSCD 北大核心 1995年第9期30-33,共4页
考虑多时次历史资料,基于EOF(经验正交函数)迭代方案,将观测事实与统计方法结合,建立预报因子与预报对象的联系,开展长期预报试验。对四川盆地夏季温度的预报表明:这种容纳多时次资料、基于EOF迭代的物理一统计预报方法是... 考虑多时次历史资料,基于EOF(经验正交函数)迭代方案,将观测事实与统计方法结合,建立预报因子与预报对象的联系,开展长期预报试验。对四川盆地夏季温度的预报表明:这种容纳多时次资料、基于EOF迭代的物理一统计预报方法是一种有效的长期预报途径。 展开更多
关键词 EOF迭代 多时次历史资料 长期预报 温度预报
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面向对象方法在梯级水电站中长期预报调度软件制作中的应用 被引量:7
18
作者 张玉山 王丽萍 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期32-35,共4页
首次将面向对象的技术引入梯级水电站中长期预报调度程序框架设计中 ,用C + +语言编写有关调度类 ,以此实现了数据的封装 ,同时阐明了面向对象方法在水电站优化调度软件编制中的优越性 .
关键词 面向对象技术 长期预报 梯级水电站 优化调度 软件编制
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基于人工神经网络的长江三峡年最大洪峰流量长期预报 被引量:6
19
作者 孙树青 胡国华 左利芳 《水电能源科学》 2007年第1期4-7,共4页
将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响宜昌站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子。比较了LMBP算法、自适应BP算法、变步长BP算法、加动量BP算法等几种常见改进BP算法的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的... 将统计相关性分析与模糊方法相结合,识别出影响宜昌站年最大洪峰流量的前期流域降水、大气环流形势等预报因子。比较了LMBP算法、自适应BP算法、变步长BP算法、加动量BP算法等几种常见改进BP算法的优缺点,探讨了BP网络建模过程中存在的问题,建立了LMBP算法和自适应BP算法相耦合的中长期水文预报模型。预报实践表明,所建模型合理、预报效果好、精度高、具有较高的推广和应用价值。 展开更多
关键词 LMBP算法 自适应BP算法 年最大洪峰 长期预报
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基于Web的径流中长期预报系统 被引量:3
20
作者 林剑艺 程春田 +2 位作者 贺媛媛 蔡华祥 蔡建章 《水电能源科学》 2005年第5期5-7,21,共4页
以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统。系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报。系... 以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统。系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报。系统主要功能包括预报参数率定和检验、多种预报方法间的比较分析、与历史径流过程的对比分析、基础资料添加维护与报表生成等。系统操作简便、功能强大,同时具有良好的稳定性、移植性和可扩展性。 展开更多
关键词 径流中长期预报 B/S模式 水电站 模型预报 频率预报
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