本文针对国家气象信息中心(Chinese National Meteorological Information Center, NMIC)整理的“中国中东部百年均一化气温月值序列(V1.0)”中的中国东部16个站点1916.01~2015.12共100年的月平均气温数据进行分析,结合去趋势波动分析法...本文针对国家气象信息中心(Chinese National Meteorological Information Center, NMIC)整理的“中国中东部百年均一化气温月值序列(V1.0)”中的中国东部16个站点1916.01~2015.12共100年的月平均气温数据进行分析,结合去趋势波动分析法(Detrended Fluctuation Analysis, DFA)研究了百年温度序列的长程相关性,揭示了该地区气候系统的记忆性特征及其年代际演变规律。文中首先分析比较了东部16个百年温度序列的常规统计量特征,发现近百年月温度序列中呈现的趋势变化,由中国北部到南方地区总体减弱,其主要原因在于北方地区近百年月温度序列整体平稳增长,而南方大部分台站基本是在1980s后才出现显著增温趋势。进一步,本文计算了16个台站百年尺度的温度序列标度指数,结果表明中国东部各个台站月温度序列标度指数范围在0.62~0.85之间,都存在一定长程相关性,其中东北和长江中下游区域台站温度序列长程相关性较强,南方地区长程相关性相对较弱。在此基础上,选取了50年时间窗口以10年为步长滑动计算温度序列标度指数,研究发现在100年内中国东部16站点的温度序列长程相关性存在转折,大部分站点的标度指数在前70年(1916~1986年)相对较为稳定,但是进入1980s,其长程相关性明显减弱,直至最近50年(1976~2015),标度指数又出现整体增长趋势。该项研究结果可以为气候变化检测评估提供科学依据和支撑。展开更多
文摘本文针对国家气象信息中心(Chinese National Meteorological Information Center, NMIC)整理的“中国中东部百年均一化气温月值序列(V1.0)”中的中国东部16个站点1916.01~2015.12共100年的月平均气温数据进行分析,结合去趋势波动分析法(Detrended Fluctuation Analysis, DFA)研究了百年温度序列的长程相关性,揭示了该地区气候系统的记忆性特征及其年代际演变规律。文中首先分析比较了东部16个百年温度序列的常规统计量特征,发现近百年月温度序列中呈现的趋势变化,由中国北部到南方地区总体减弱,其主要原因在于北方地区近百年月温度序列整体平稳增长,而南方大部分台站基本是在1980s后才出现显著增温趋势。进一步,本文计算了16个台站百年尺度的温度序列标度指数,结果表明中国东部各个台站月温度序列标度指数范围在0.62~0.85之间,都存在一定长程相关性,其中东北和长江中下游区域台站温度序列长程相关性较强,南方地区长程相关性相对较弱。在此基础上,选取了50年时间窗口以10年为步长滑动计算温度序列标度指数,研究发现在100年内中国东部16站点的温度序列长程相关性存在转折,大部分站点的标度指数在前70年(1916~1986年)相对较为稳定,但是进入1980s,其长程相关性明显减弱,直至最近50年(1976~2015),标度指数又出现整体增长趋势。该项研究结果可以为气候变化检测评估提供科学依据和支撑。
