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基于大语言模型的Linux课程问答系统
1
作者 郭东 黄光强 刘颖 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期1370-1376,共7页
基于国产主流大语言模型,设计一个Linux课程知识问答系统.该系统结合检索增强技术,能根据人类反馈持续学习,有助于解决Linux课程教学中如何更有效辅助学生学习的问题.实验结果表明,该系统提高了大语言模型回答的事实性,能有效回答学生提... 基于国产主流大语言模型,设计一个Linux课程知识问答系统.该系统结合检索增强技术,能根据人类反馈持续学习,有助于解决Linux课程教学中如何更有效辅助学生学习的问题.实验结果表明,该系统提高了大语言模型回答的事实性,能有效回答学生提问.此外,该系统以较低成本积累了以自然语言形式呈现的专业领域知识库,降低了教师教学资料搜集整理的工作量. 展开更多
关键词 LINUX课程 大语言模型 持续学习 问答系统
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融合GPT和知识图谱的洪涝应急决策智能问答系统研究
2
作者 王喆 陆俊燃 +1 位作者 杨栋梁 李墨潇 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期5-11,共7页
为提高生成式预训练语言大模型(generative pre-trained transformer, GPT)的应急管理信息分析能力,以实现洪涝灾害应急处置过程中的在线辅助决策,提出融合GPT和知识图谱的应急决策智能问答系统(KG-GPT)。改进GPT架构以识别问题中的关... 为提高生成式预训练语言大模型(generative pre-trained transformer, GPT)的应急管理信息分析能力,以实现洪涝灾害应急处置过程中的在线辅助决策,提出融合GPT和知识图谱的应急决策智能问答系统(KG-GPT)。改进GPT架构以识别问题中的关键信息,利用知识图谱推理应急领域知识并生成具有逻辑性的回答;结合洪涝灾害的实际应急决策问答数据集并编制演练脚本,使用自动评估和专家评估方法将本系统与GPT进行对比实验。研究结果表明:该系统成功融合应急领域知识图谱和GPT模型,能够深刻理解问题的背景信息并生成流畅回答;与GPT相比,该系统可为决策者提供更快速准确的在线辅助决策工具。研究结果可提升洪涝灾害应急信息分析和决策效率。 展开更多
关键词 洪涝灾害 知识图谱 预训练模型 自动问答系统 在线辅助决策
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基于知识图谱的中文科技文献问答系统构建研究
3
作者 李琳娜 丁楷 +2 位作者 韩红旗 王力 李艾丹 《中国科技资源导刊》 2024年第4期51-62,共12页
科技文献问答系统能以自然语言对话的方式为用户提供高水平的知识服务。针对语义解析型知识图谱问答系统存在跨领域适应性弱及现有基于深度学习、大模型的问答系统存在结果可解释性差且难以溯源的问题,提出基于句式特点的中文问题分类方... 科技文献问答系统能以自然语言对话的方式为用户提供高水平的知识服务。针对语义解析型知识图谱问答系统存在跨领域适应性弱及现有基于深度学习、大模型的问答系统存在结果可解释性差且难以溯源的问题,提出基于句式特点的中文问题分类方法,并设计基于Pipeline方法的中文科技文献问答系统框架。实验结果表明,基于句式特点的问题分类具有不依赖于特定领域的特点且在效果上与基于意图的问题分类基本相当,基于Pipeline的问题解析方法能有效地将问题转化为知识图谱查询语句,从而满足用户对自动问答结果可解释、可溯源的基本需求。 展开更多
关键词 中文科技文献问答系统 知识图谱 问题分类体系 集成学习
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基于知识图谱的问答系统研究
4
作者 陈海红 《信息与电脑》 2024年第6期104-107,共4页
随着信息时代的快速发展,问答系统作为知识获取的重要工具,其研究和应用价值日益凸显。传统的问答系统主要依赖于关键词匹配或预先定义模板,难以处理复杂、具有深度的问题,而基于知识图谱的问答系统应用先进的语言系统进行问题解答,用... 随着信息时代的快速发展,问答系统作为知识获取的重要工具,其研究和应用价值日益凸显。传统的问答系统主要依赖于关键词匹配或预先定义模板,难以处理复杂、具有深度的问题,而基于知识图谱的问答系统应用先进的语言系统进行问题解答,用户能高效、准确地获取所需信息。文章将深入探讨知识图谱的构建、表示与更新,以及基于知识图谱的问答系统的设计、实现与应用,通过案例分析,揭示其面临的挑战与未来发展方向,并为问答系统的进一步发展提供有益的参考和启示,希望能够给人们获取知识带来更为便捷和智能的体验。 展开更多
关键词 知识图谱 问答系统 构建
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基于大语言模型的智能问答系统在高校中的设计与应用
5
作者 王家 龙冬梅 《移动信息》 2024年第6期288-290,294,共4页
随着信息技术的迅速发展,智能问答系统已经成为高等教育领域提高教学效率和资源可及性的重要工具。文中探讨了基于大语言模型(LLM)的智能问答系统在高校中的设计与应用。通过分析当前智能问答系统的发展现状和面临的挑战,提出了一个整... 随着信息技术的迅速发展,智能问答系统已经成为高等教育领域提高教学效率和资源可及性的重要工具。文中探讨了基于大语言模型(LLM)的智能问答系统在高校中的设计与应用。通过分析当前智能问答系统的发展现状和面临的挑战,提出了一个整合了最新自然语言处理技术和人工智能的智能问答系统框架。该系统旨在为学生、教师及其他利益相关者提供快速准确的信息检索和问答服务,涵盖了招生信息、奖学金资讯、职业发展指导、学术辅导等多个方面。通过案例分析,文中展示了系统的设计过程、关键技术、实现挑战及解决策略,旨在为高等教育机构实施智能问答系统提供参考。 展开更多
关键词 大语言模型 自然语言处理 问答系统
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长江流域取水许可知识图谱问答系统 被引量：1
6
作者 曾德晶 张军 +3 位作者 曹卫华 管党根 许婧 黎育朋 《人民长江》 北大核心 2024年第6期234-239,共6页
随着水资源取水许可领域管理要求的不断提高,传统水资源取水许可信息管理系统难以满足复杂的信息检索需求,制约了水资源精细化管理水平的提升。为了打破系统间信息孤岛,提升取水许可信息检索效率,建立了长江流域取水许可知识图谱,基于... 随着水资源取水许可领域管理要求的不断提高,传统水资源取水许可信息管理系统难以满足复杂的信息检索需求,制约了水资源精细化管理水平的提升。为了打破系统间信息孤岛,提升取水许可信息检索效率,建立了长江流域取水许可知识图谱,基于大规模预训练语言模型提出了包含实体提及识别、实体链接、关系匹配等功能的知识图谱问答流水线方法,结合取水许可领域数据特点采用BM25算法进行候选实体排序,构建了长江流域取水许可知识图谱问答系统,并基于BS架构开发了Web客户端。实验表明:该系统在测试集上达到了90.37%的准确率,可支撑长江流域取水许可领域检索需求。 展开更多
关键词 取水许可 知识图谱 预训练语言模型 问答系统 水资源 长江流域
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基于PICO模型的中医药循证指南知识图谱构建与智能问答系统研究 被引量：1
7
作者 崔唐明 孙美玲 +1 位作者 孙华君 李海燕 《中国数字医学》 2024年第5期20-27,共8页
目的:基于PICO模型构建中医药循证指南知识图谱,探索以此知识图谱为知识库搭建智能问答系统,增强临床决策支持。方法:采用自上而下与自下而上相结合的方法设计知识图谱的概念层和数据层,并以多囊卵巢综合征为例,利用“文心一言”大模型... 目的:基于PICO模型构建中医药循证指南知识图谱,探索以此知识图谱为知识库搭建智能问答系统,增强临床决策支持。方法:采用自上而下与自下而上相结合的方法设计知识图谱的概念层和数据层,并以多囊卵巢综合征为例,利用“文心一言”大模型工具进行知识抽取,抽取结果通过Neo4j图数据库进行存储,实现知识图谱的可视化展示,同时对智能问答系统进行临床专家问卷调研和框架结构设计。结果:构建了包含13种类别、248个节点、12种关系类型、337条关系以及10种数据属性的中医药循证指南知识图谱,并展示了其可视化功能和应用示例。智能问答系统部分,已根据指南临床问题范围将其分为12大类,并预设了24种问题模板,为后续问题预处理奠定了基础,并对系统实现提供了有力支撑。结论:本研究以循证指南为数据源确保了临床辅助决策系统科学性和准确性,也为中医药领域的智能化信息服务提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 PICO 循证指南 知识图谱 智能问答系统 大模型
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一种融合文本与知识图谱的问答系统模型
8
作者 张佳豪 黄勃 +2 位作者 王晨明 曾国辉 刘瑾 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期55-64,共10页
知识图谱是实现开放领域问答的关键技术之一,开放领域问答任务往往需要足够多的知识信息,而知识图谱的不完备性成为制约问答系统性能的重要因素。利用外部非结构化的文本与基于知识图谱的结构化知识相结合填补缺失信息时,检索外部文本... 知识图谱是实现开放领域问答的关键技术之一,开放领域问答任务往往需要足够多的知识信息,而知识图谱的不完备性成为制约问答系统性能的重要因素。利用外部非结构化的文本与基于知识图谱的结构化知识相结合填补缺失信息时,检索外部文本的准确性和效率尤为关键,选取与问题相关度较高的文本可提升系统性能。相反,选取与问题相关性较弱的文本将引入知识噪声,降低问答任务的准确性。因此,设计了一种融合文本与知识图谱的问答系统模型,其中的文本检索器可充分挖掘问题和文本的语义信息,提高检索质量和查询子图的准确性;知识融合器将文本和知识库中的知识结合构建知识的融合表征。实验结果表明,相较对比模型,该模型在性能上存在一定优势。 展开更多
关键词 问答系统 知识图谱 外部知识 文本检索 融合表征
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基于LangChain的RAG问答系统设计与实现——以C语言课程问答系统为例 被引量：1
9
作者 窦凤岐 胡珊 +1 位作者 李佳隆 张莹莹 《信息与电脑》 2024年第6期101-103,共3页
生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)问答系统虽然多数情况下能为用户提供比较满意的答案,但是这些问题的答案通常是基于已有的知识库训练而生成的。当涉及新的知识或者某个特定领域的问题时,生成式AI问答系统经常会生成一些错... 生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)问答系统虽然多数情况下能为用户提供比较满意的答案,但是这些问题的答案通常是基于已有的知识库训练而生成的。当涉及新的知识或者某个特定领域的问题时,生成式AI问答系统经常会生成一些错误的答案。为了克服生成式AI问答系统这种弊端,文章采用了检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)技术,基于LangChain框架和ChatGLM大语言模型构建了C语言课程问答系统,具有较高的推广应用价值。 展开更多
关键词 RAG LangChain 大语言模型 问答系统
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基于知识图谱的农作物良种问答系统的设计与实现
10
作者 李成林 赵珍威 +1 位作者 李国厚 侯志松 《河南科技学院学报（自然科学版）》 2024年第1期48-59,共12页
种子是农业生产的基础,通过科学评估农作物品种的适应性、产量潜力、品质特性、抗性等因素,选择适宜当地生态环境和市场需求的优良品种,对提高农业生产效益、促进农村经济发展和农民增收具有重要意义.因此,基于知识图谱技术,构建一个农... 种子是农业生产的基础,通过科学评估农作物品种的适应性、产量潜力、品质特性、抗性等因素,选择适宜当地生态环境和市场需求的优良品种,对提高农业生产效益、促进农村经济发展和农民增收具有重要意义.因此,基于知识图谱技术,构建一个农作物良种问答系统,以帮助农户快速、准确地获取农作物品种相关信息,提高农业生产效率,增加农民收益.为此,研究收集农作物品种相关数据,包括品种名称、品种来源、生长周期、适宜种植区域、发病阶段等信息;采用数据预处理、知识融合和知识存储等方法构建农作物品种知识图谱;借助自然语言处理和BiLSTM-CRF技术设计并开发了一个问答系统.经测试,构建的农作物良种问答系统准确率可达87.67%,能满足用户对农作物品种信息的查询、获取和推荐需求. 展开更多
关键词 农作物品种 问答系统 知识图谱 BiLSTM-CRF
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大模型驱动的科技政策法规问答系统研究
11
作者 向小伟 申艳光 +3 位作者 胡明昊 闫天伟 罗威 罗准辰 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第9期2349-2360,共12页
科技政策法规问答系统(Q&A)在帮助公众理解和应用科技法规方面发挥关键作用。大语言模型(LLM)可以显著提升科技政策法规问答系统的准确性和效率。然而,基于大语言模型的科技政策法规问答系统仍然存在以下问题:缺乏大规模高质量的科... 科技政策法规问答系统(Q&A)在帮助公众理解和应用科技法规方面发挥关键作用。大语言模型(LLM)可以显著提升科技政策法规问答系统的准确性和效率。然而,基于大语言模型的科技政策法规问答系统仍然存在以下问题:缺乏大规模高质量的科技政策法规问答数据集,且现有自动构建大规模数据集的方法在引用和整合政策法规知识方面存在不足;问答系统在处理科技政策法规问题时,专业性、准确性不足且模型知识更新滞后。为解决这些问题,提出了一种检索增强自提示的问答数据集构建方法,并构建了一个大规模高质量的科技政策法规问答数据集;同时,构建了科技政策法规问答系统,该系统结合了经过低秩自适应(LoRA)微调技术优化的大语言模型与科技政策法规知识库,并运用提示学习技术,来引导系统生成准确的答案。实验结果显示,构建的问答数据集在引用和整合科技政策法规知识方面,比传统方法构建的问答数据集有显著提升;相较于通用大语言模型驱动的问答系统,该问答系统在各项指标上也有明显提高。 展开更多
关键词 大语言模型 问答数据集 低秩自适应微调 提示学习 科技政策法规 问答系统
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基于认知技能图谱的智能问答系统设计与实现
12
作者 蔡令仪 段斌 +1 位作者 旷怡 柯其聪 《湘潭大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期11-19,共9页
针对电气专业学生获取知识烦琐、实践能力提升困难的问题,该文提出并开发基于认知技能图谱的电力电子开关电源实验智能问答系统,旨在为学生提供个性化指导.首先,引入贝叶斯心理测量模型评估学生能力达成情况;然后,利用知识图谱技术构建... 针对电气专业学生获取知识烦琐、实践能力提升困难的问题,该文提出并开发基于认知技能图谱的电力电子开关电源实验智能问答系统,旨在为学生提供个性化指导.首先,引入贝叶斯心理测量模型评估学生能力达成情况;然后,利用知识图谱技术构建陈述性知识图谱和用户数字镜像,分别用于存储电源特定领域知识和用户能力信息;最后,基于问句分析、模板匹配、答案生成3个模块开发电源实验智能问答系统.该系统利用HanLP对学生输入问题进行分词处理和词性标注,使用朴素贝叶斯分类器进行问题分类,并与相应的问题模板进行匹配.根据模板和关键词,系统生成相应的Cypher查询语句,结合学生的能力信息,在知识图谱中搜索符合条件的答案.实验结果表明,该系统能够有效地识别电气专业学生的能力缺陷,并提供个性化的问答服务,实现了更高效、精准的智能辅助. 展开更多
关键词 贝叶斯心理测量模型 认知技能图谱 知识图谱 问答系统
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具有自主学习与记忆功能的智能政务问答系统研究 被引量：1
13
作者 方海泉 邓明明 《电子技术应用》 2024年第1期21-26,共6页
任务型问答系统一旦构建好,通常是固定不变的,能回答的问题非常有限,难以满足用户的需求。对此,提出一种自动实时更新知识库的方法,当用户提了一个问答系统回答不了的问题,系统会把该问题自动发送给人工客服,人工客服利用专业知识回复后... 任务型问答系统一旦构建好,通常是固定不变的,能回答的问题非常有限,难以满足用户的需求。对此,提出一种自动实时更新知识库的方法,当用户提了一个问答系统回答不了的问题,系统会把该问题自动发送给人工客服,人工客服利用专业知识回复后,系统能够自动实时获取用户提的问题和人工客服回复的答案,并把这个问答对自动实时更新到知识库,之后如果其他用户提了类似的问题,问答系统就能够快速给出对应的答案。以政务领域的问答系统为例,应用文本向量化方法 ERNIE构建知识库自动实时更新的问答系统。经过计算机实验证明,提出的方法能够实现知识库自动实时更新,构建的问答系统具有自主学习与记忆功能,提高了任务型问答系统的智能化水平。 展开更多
关键词 问答系统 自主学习 记忆功能 知识库 自动实时更新
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融合知识图谱和语义匹配的医疗问答系统 被引量：1
14
作者 徐若卿 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期49-54,共6页
问答系统是自然语言处理领域中的一项重要任务,常应用于医疗服务。传统的问答系统通过知识图谱的实体关系匹配返回相应的尾实体作为答案,然而,倘若实体或关系无法识别,又或者在知识图谱中并不存在相应的实体关系,问答将无法继续进行。... 问答系统是自然语言处理领域中的一项重要任务,常应用于医疗服务。传统的问答系统通过知识图谱的实体关系匹配返回相应的尾实体作为答案,然而,倘若实体或关系无法识别,又或者在知识图谱中并不存在相应的实体关系,问答将无法继续进行。为了解决这一问题,建立一种融合知识图谱和语义匹配模型的中文医疗问答混合系统。当所提问题无法在知识图谱中进行实体关系匹配时,该模型能继续从问答对数据集中找到最相似的问题,并返回相应结果作为答案。在语义匹配模型方面,结合中文医疗相似问题对,在Sentence-BERT模型上进行微调训练,并引入双曲空间中的距离度量函数对句子对进行相似度度量。结果表明:在整体性能方面,所提模型相较于BERT这类大语言模型精度能提升7.16%;在度量能力方面,双曲度量相较于通用欧氏空间度量,如余弦度量,最高能有2.28%的精度提升和1.58%的F_1值提升。 展开更多
关键词 医疗问答系统 知识图谱 语义匹配 问答对数据集 相似问题对 双曲距离度量
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基于BSG深度学习模型的中医药智能问答系统研究:以方剂和中药为例
15
作者 李冉 任高 +2 位作者 晏峻峰 邹北骥 刘青萍 《Digital Chinese Medicine》 CAS CSCD 2024年第1期47-55,共9页
目的基于深度学习的方法,利用知识图谱构建中医药知识库,探寻联合模型在中医药智能问答系统的应用。方法以《方剂学》和《中药学》规划教材为基础建立知识图谱,作为智能问答系统的知识来源,本研究提出一种BERT+Slot-Gated(BSG)深度学习... 目的基于深度学习的方法,利用知识图谱构建中医药知识库,探寻联合模型在中医药智能问答系统的应用。方法以《方剂学》和《中药学》规划教材为基础建立知识图谱,作为智能问答系统的知识来源,本研究提出一种BERT+Slot-Gated(BSG)深度学习模型,获取用户自然问题中包含的中医药实体和问句意图,通过实体和意图在知识图谱检索答案返回给用户,运用Flask框架和BSG模型研发中医药智能问答系统。结果构建了包含3149个实体和6891个关系三元组的中医药知识图谱,通过问题语料测试,本系统在回答中医药20类问题的实体识别F1值为0.9969,意图识别准确率为99.75%,表明本系统具有较高的实用性和可行性,并通过微信公众号平台实现了用户与系统交互。结论本文所提出的BSG模型通过提高向量维度在实验中取得了较好的结果,表明联合模型方法的有效性,可为实现中医药智能问答系统提供新的研究思路。 展开更多
关键词 中医药 深度学习 知识图谱 智能问答系统 BERT+Slot-Gated模型
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基于图神经网络的问答系统
16
作者 冯雨溪 张燮弛 +1 位作者 黄正结 王琳琳 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1351-1358,共8页
针对目前问答模型对文本语义理解能力不足、缺少常识性知识,且无法有效利用现存海量文本信息的现状,研究一种基于图神经网络的问答系统。通过预训练技术和图注意力算法的有效结合,融合来自常识知识库中的结构化知识,通过准确的知识推理... 针对目前问答模型对文本语义理解能力不足、缺少常识性知识,且无法有效利用现存海量文本信息的现状,研究一种基于图神经网络的问答系统。通过预训练技术和图注意力算法的有效结合,融合来自常识知识库中的结构化知识,通过准确的知识推理获得对文本深层次语义的理解,最终作出正确的回答。在对话文本和抽象语义文本等数据集上进行的一系列对比实验验证了该问答系统的有效性,表明其具备在对话文本及抽象语义概念上的理解能力。 展开更多
关键词 图神经网络 预训练范式 知识增强模块 知识推理 问答系统 机器阅读理解 自然语言处理
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基于ChatGLM2-6B的农业政策问答系统
17
作者 韦一金 樊景超 《数据与计算发展前沿（中英文）》 CSCD 2024年第4期116-127,共12页
【目的】为了提高政策的透明度、降低信息不对称,为利益相关者提供一个获得农业政策信息与指导的便捷途径,本文构建了结合ChatGLM2-6B和Langchain-Chatchat的农业政策问答系统。【方法】通过爬虫获取国家乡村振兴局公示的农业政策全文... 【目的】为了提高政策的透明度、降低信息不对称,为利益相关者提供一个获得农业政策信息与指导的便捷途径,本文构建了结合ChatGLM2-6B和Langchain-Chatchat的农业政策问答系统。【方法】通过爬虫获取国家乡村振兴局公示的农业政策全文和中央一号等指导性农业政策全文以及黄河九省乡村振兴局农业政策全文,构建农业政策问答数据集,利用该数据集对ChatGLM2-6B模型进行QLoRA微调及模型合并量化,然后将得到的ChatGLM2-6B-QLoRA-int4模型与Langchain-Chatchat及本地农业政策知识库结合构建农业政策问答系统。【结果】对ChatGPT、ChatGLM2-6B、ChatGLM2-6B-QLoRA和本问答系统分别进行提问,对回答结果采用专家打分法进行评价,本系统在农业政策专业领域中回答评分优于ChatGLM2-6B、ChatGLM2-6B-QLoRA,综合效果而言优于ChatGPT。【结论】本研究所构建问答系统在农业政策领域表现较好,能确保专有数据安全,可以实现基于LLM的问答系统本地部署。 展开更多
关键词 大语言模型(LLM) 农业 政策 问答系统 垂直领域
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基于知识图谱的农作物病虫害问答系统研究
18
作者 赵泽行 吴晓鹏 +3 位作者 王怡馨 闫小丽 黄玉祥 高筱钧 《智能化农业装备学报（中英文）》 2024年第4期39-50,共12页
在大数据时代的推动下,智能问答系统在各个领域得到广泛应用,为用户提供高效的答案,相比传统的文本知识收集和网络搜索引擎检索,具有明显优势。随着知识图谱技术的快速发展,智能问答系统迎来了新的发展阶段。本研究响应了智慧农业的需求... 在大数据时代的推动下,智能问答系统在各个领域得到广泛应用,为用户提供高效的答案,相比传统的文本知识收集和网络搜索引擎检索,具有明显优势。随着知识图谱技术的快速发展,智能问答系统迎来了新的发展阶段。本研究响应了智慧农业的需求,构建了一个基于知识图谱的农作物病虫害智能问答系统,旨在为用户提供与农作物病虫害相关的问答服务。主要工作包括:(1)农作物病虫害数据获取:利用分布式爬虫框架爬取农作物病虫害相关网页数据,并进行数据清理、分析、结构化等预处理操作。(2)知识图谱构建:对数据进行分析后,定义知识本体的实体类别与关系类别,完成知识图谱的模式层构建。利用基于规则的三元组模板对半结构化文本进行实体提取,构建数据层,并将三元组存储至Neo4j图数据库。(3)问答算法设计:利用BERT-BiLSTM-CRF模型进行问句实体识别,BERT-RNN模型进行问题分类。匹配模板后通过Cypher语句进行查询,将答案处理为自然语言形式并返回。(4)问答系统实现与可视化:结合农作物病虫害知识图谱与问答算法,使用Flask框架和多种web技术实现用户提问、实体识别、知识检索和答案返回等功能。试验结果表明,实体识别与问题分类模型的准确率(Precision)、召回率(Recall)和F1分别达到了93.22%、92.69%、92.21%和94.37%、93.92%、92.66%。与其他搜索途径相比,问答系统展现出了较高的准确性和稳定性。这项研究为农业信息化提供了一种智能化的解决方案,为用户获取农作物病虫害知识提供了新途径。 展开更多
关键词 农业信息化 农作物病虫害 知识图谱 问答系统
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健康饮食知识图谱和问答系统构建研究 被引量：2
19
作者 赵同明 钱佳琛 +2 位作者 王翔 蒋效伟 杨玉 《现代信息科技》 2024年第6期7-10,共4页
为满足人们对健康饮食知识的了解,文章采用网络爬虫工具在权威饮食网站上获取数据,对数据进行预处理后批量导入Neo4j数据库中,构建饮食知识图谱,在此基础上设计并实现问答系统。首先针对用户提出的问题进行问题理解,再基于Spark环境的... 为满足人们对健康饮食知识的了解,文章采用网络爬虫工具在权威饮食网站上获取数据,对数据进行预处理后批量导入Neo4j数据库中,构建饮食知识图谱,在此基础上设计并实现问答系统。首先针对用户提出的问题进行问题理解,再基于Spark环境的朴素贝叶斯分类器训练出的问题模板,通过匹配的结果从Neo4j数据库中获取问题的答案。知识图谱与健康饮食的结合既满足了人们对健康饮食的不断追求,也增进了人们对传统医学中“药食同源”理论的理解。 展开更多
关键词 知识图谱 健康饮食 网络爬虫 朴素贝叶斯 问答系统
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基于LangChain和ChatGLM的高校财务问答系统研究与实现
20
作者 蔡振华 王燕贞 杨净 《现代计算机》 2024年第15期104-110,共7页
首先对高校财务网站上的文档进行了搜集、整理和加工,形成了一个本地知识库。接着,结合该知识库,构建了一个基于LangChain和ChatGLM的高校财务问答系统。为了评估系统的性能,由高校财务工作人员、教师和学生志愿者组成的评测小组对系统... 首先对高校财务网站上的文档进行了搜集、整理和加工,形成了一个本地知识库。接着,结合该知识库,构建了一个基于LangChain和ChatGLM的高校财务问答系统。为了评估系统的性能,由高校财务工作人员、教师和学生志愿者组成的评测小组对系统进行了详细的测试、评估与分析。测试结果显示,该问答系统在准确性、可解释性和响应速度等方面表现优异,尤其是在科研经费管理、学生业务、工薪劳务等领域的问答已接近实用水平。然而,系统在知识库完备性、问题相关知识检索、基于知识生成有效回答等方面仍存在不足,这些方面是未来研究的重点。相关研究工作为提升高校财务部门的服务能力和水平提供了一种新的解决方案,同时也为大语言模型在数字校园建设方面的研究与应用提供了有益的参考。 展开更多
关键词 LangChain ChatGLM LLM 大语言模型 财务问答 知识库问答 问答系统 对话系统
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