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基于FSV的模拟电路健康状态识别方法
1
作者
过攀科
李玉晓
《现代信息科技》
2020年第10期28-31,共4页
为解决间歇性故障数据采集困难、特征提取困难的问题,提出了基于FSV的模拟电路健康状态识别的新方法。首先建立模拟电路间歇性故障仿真模型;其次,利用FSV算法获取模拟电路故障数据特征值;最后,将提取的特征训练HSMM模型,建立基于HSMM的...
为解决间歇性故障数据采集困难、特征提取困难的问题,提出了基于FSV的模拟电路健康状态识别的新方法。首先建立模拟电路间歇性故障仿真模型;其次,利用FSV算法获取模拟电路故障数据特征值;最后,将提取的特征训练HSMM模型,建立基于HSMM的模拟电路健康状态分类器,从而实现设备健康状态的识别。实验结果表明,该方法能够有效识别模拟电路健康状态,为模拟电路健康状态识别开辟新的途径。
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关键词
HSMM
FSV
间接性故障
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职称材料
题名
基于FSV的模拟电路健康状态识别方法
1
作者
过攀科
李玉晓
机构
江西理工大学理学院
出处
《现代信息科技》
2020年第10期28-31,共4页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ170526)。
文摘
为解决间歇性故障数据采集困难、特征提取困难的问题,提出了基于FSV的模拟电路健康状态识别的新方法。首先建立模拟电路间歇性故障仿真模型;其次,利用FSV算法获取模拟电路故障数据特征值;最后,将提取的特征训练HSMM模型,建立基于HSMM的模拟电路健康状态分类器,从而实现设备健康状态的识别。实验结果表明,该方法能够有效识别模拟电路健康状态,为模拟电路健康状态识别开辟新的途径。
关键词
HSMM
FSV
间接性故障
Keywords
HSMM
FSV
intermittent fault
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN710 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FSV的模拟电路健康状态识别方法
过攀科
李玉晓
《现代信息科技》
2020
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