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融合阈值法的贝叶斯压缩感知振动信号重构
1
作者 张笑华 刘婷婷 +2 位作者 陈富强 何鹏 阮翔愉 《水利与建筑工程学报》 2023年第6期22-28,62,共8页
针对结构健康监测因海量数据导致的数据传输和储存压力大,以及实际振动信号受外界环境噪声影响导致稀疏性较差的问题,提出融合阈值法的贝叶斯压缩感知振动信号重构算法。引入贝叶斯压缩感知理论对数据进行压缩采样,融合阈值法增强信号... 针对结构健康监测因海量数据导致的数据传输和储存压力大,以及实际振动信号受外界环境噪声影响导致稀疏性较差的问题,提出融合阈值法的贝叶斯压缩感知振动信号重构算法。引入贝叶斯压缩感知理论对数据进行压缩采样,融合阈值法增强信号的稀疏度以改善后续信号重构的精度,然后用快速超参数估计法估计稀疏向量,以高精度和高概率地恢复原始信号。利用江西省吉安大桥的环境振动试验数据验证融合阈值法的贝叶斯压缩感知振动信号重构算法的有效性和可行性。研究结果表明,使用阈值法的贝叶斯压缩感知信号重构算法精度要优于未使用算法重构的振动信号得到的结果,尤其是高压缩比的情况下。 展开更多
关键词 结构监测 贝叶斯压缩感知 阈值法 信号重构
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结合迭代阈值法的多任务贝叶斯压缩感知结构振动信号重构
2
作者 刘婷婷 张笑华 方圣恩 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期184-190,共7页
为缓解结构健康实时监测中因为海量数据导致的数据采集、存储和传输成本高的问题,采用压缩感知理论结合迭代阈值法对数据进行压缩采样;然后用多任务贝叶斯压缩感知重构算法,通过少量采样数据恢复原始信号.利用吉安大桥的现场环境振动试... 为缓解结构健康实时监测中因为海量数据导致的数据采集、存储和传输成本高的问题,采用压缩感知理论结合迭代阈值法对数据进行压缩采样;然后用多任务贝叶斯压缩感知重构算法,通过少量采样数据恢复原始信号.利用吉安大桥的现场环境振动试验数据,验证结合迭代阈值法的多任务贝叶斯压缩感知重构算法的有效性及可行性.研究结果表明,相比于传统的正交匹配追踪算法、单任务贝叶斯压缩感知算法和多任务贝叶斯压缩感知算法,利用结合迭代阈值法的多任务贝叶斯压缩感知重构算法计算得到的重构信号与原始信号吻合度更好,性能更优. 展开更多
关键词 结构健康监测 压缩感知 多任务贝叶斯 迭代阈值法 信号重构
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基于改进变分模态分解和小波阈值法的单相接地故障电流降噪
3
作者 王孔贤 邵英 王黎明 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第29期12556-12566,共11页
针对电力系统输配电线路发生单相接地故障时,电气设备间的电磁环境复杂,现场环境干扰严重导致故障录波装置采集到的故障零序电流信号含有大量噪声,影响后续选线准确率的问题,提出了一种改进变分模态分解(variational mode decomposition... 针对电力系统输配电线路发生单相接地故障时,电气设备间的电磁环境复杂,现场环境干扰严重导致故障录波装置采集到的故障零序电流信号含有大量噪声,影响后续选线准确率的问题,提出了一种改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和小波阈值法联合的单相接地故障的零序电流降噪方法,通过北方苍鹰优化算法优化改进VMD对零序电流信号分解,引入自适应相关阈值对分解后的分量进行筛选,对噪声分量进行小波阈值法降噪,最后将信号进行重构。通过搭建模型进行仿真实验,所提算法比传统VMD降噪算法信噪比提高了5.52%~35.99%,均方根误差降低了12.78%~30.88%,与小波阈值降噪方法、经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)-小波阈值降噪方法、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-小波阈值降噪方法相比,也都有明显的优势,并且在标准测试信号Heavy Sine信号和Bumps信号中进行实验,验证了算法的适用性。 展开更多
关键词 单相接地故障 零序电流降噪 北方苍鹰优化算法 变分模态分解 小波阈值法
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湿球温度动态阈值法在秦岭南北降雪时空规律分析的适用性研究
4
作者 李双双 刘青雯 +1 位作者 何锦屏 尚溦 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2023年第5期1490-1500,共11页
基于秦岭南北72个气象站点逐日观测数据,对湿球温度动态阈值法在中国南北过渡带降雪研究的适用性进行分析。结果表明:受冬季风、山地地形和下垫面性质等因素影响,秦岭南北降雪判断准确率的时空规律存在两阶段特征。第1阶段为:11月—次年... 基于秦岭南北72个气象站点逐日观测数据,对湿球温度动态阈值法在中国南北过渡带降雪研究的适用性进行分析。结果表明:受冬季风、山地地形和下垫面性质等因素影响,秦岭南北降雪判断准确率的时空规律存在两阶段特征。第1阶段为:11月—次年1月,区域降雪判断准确率空间呈现“南北分异”分布,关中平原和秦岭山地,是降雪判断准确率的高值区;第2阶段为:次年2—3月,降雪判断准确率空间呈现“东西分异”分布,汉江流域上游、秦岭山地西段、关中平原东部为降雪判断准确率的高值区。[-2.0℃,2.0℃]气温区间,是秦岭南北降雪类型判断准确的关键温度区间。当区域强烈降温至0℃以下,湿球温度动态阈值法,可准确地识别11月—次年1月关中平原、秦岭山地和汉江流域上游的降雪相态。本研究结论启示,客观降雪相态方法验证研究可借鉴地理时空思维,关注不同时间、不同温度、不同地理单元的组合关系,重视雨雪相态判断准确率的时空差异规律。 展开更多
关键词 气候变化 降水类型 湿球温度动态阈值法 降雪 秦岭南北
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图像分割的阈值法综述 被引量：323
5
作者 韩思奇 王蕾 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期91-94,102,共5页
图像分割是图像处理中的一个重要问题 ,也是一个经典难题。阈值法计算简单 ,具有较高的运算效率 ,是图像分割中广泛采用的方法 ,主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用 ,给出了一个比较全面的综述 。
关键词 图像分割 全局阈值法 局部阈值法
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基于改进的小波软阈值法的SAR图像去噪 被引量：13
6
作者 张微 孙蓉桦 章孝灿 《遥感信息》 CSCD 2004年第4期4-6,共3页
斑点效应是SAR图像所不可避免的 ,在不降低图像空间分辨率前提下消除或最大限度地抑制斑点噪声 ,是当前研究的热点。本文介绍了一条能够让小波技术更好地应用于雷达图像去噪而实现起来又非常简便的途径———将原始雷达图像作对数变换 ... 斑点效应是SAR图像所不可避免的 ,在不降低图像空间分辨率前提下消除或最大限度地抑制斑点噪声 ,是当前研究的热点。本文介绍了一条能够让小波技术更好地应用于雷达图像去噪而实现起来又非常简便的途径———将原始雷达图像作对数变换 ,将乘性噪声转化为加性噪声 。 展开更多
关键词 SAR图像 斑点效应 小波阈值法 局部软阈值法
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局部自适应阈值法改进Canny算子的图像边缘提取
7
作者 杨翊麟 《信息与电脑》 2023年第14期78-80,共3页
传统Canny算子在选择高斯滤波参数和阈值时可能存在困难,从而导致算法适应性差、图像边缘丢失和产生伪边缘等问题。为了提高边缘检测效果,文章提出使用局部自适应阈值的改进方法。实验结果表明,这种改进方案能够有效减少图像噪声,并提... 传统Canny算子在选择高斯滤波参数和阈值时可能存在困难,从而导致算法适应性差、图像边缘丢失和产生伪边缘等问题。为了提高边缘检测效果,文章提出使用局部自适应阈值的改进方法。实验结果表明,这种改进方案能够有效减少图像噪声,并提高图像处理的性能。 展开更多
关键词 自适应阈值法 边缘检测 CANNY算子 图像处理方法
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基于非线性小波变换阈值法的大坝表面变形监测分析
8
作者 次边 任志明 《吉林水利》 2023年第2期25-29,共5页
为了实现对大坝坝体GNSS原始监测数据中高斯噪声、白噪声等异常特性进行有效去噪,同时要求保留异常信号中的有效信息,基于小波变换分析理论,应用非线性小波变换阈值法对大坝坝体的GNSS原始监测数据进行去噪处理。结果表明,该方法能够有... 为了实现对大坝坝体GNSS原始监测数据中高斯噪声、白噪声等异常特性进行有效去噪,同时要求保留异常信号中的有效信息,基于小波变换分析理论,应用非线性小波变换阈值法对大坝坝体的GNSS原始监测数据进行去噪处理。结果表明,该方法能够有效剔除GNSS原始监测数据中不同类型的噪声点,明确了大坝坝体外部变形与库水位的相关性关系,分析了运行期内大坝坝体外部变形相对值分布状况,揭示了大坝坝体变形的周期性、趋势性等特征,为坝体变形监测的设计、变形趋势的观测与预测等提供参考。 展开更多
关键词 非线性小波变换阈值法 水利工程 GNSS技术 外部变形监测
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改进的软硬阈值法及其在地震数据降噪中的研究 被引量：2
9
作者 刘剑 秦飞龙 成亚丽 《重庆大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期52-57,共6页
采集的野外地震数据伴随有随机噪声干扰,需要将其消除。软硬阈值法能够压制地震数据的噪声信号,但是降噪效果并不理想。因此,提出了一种改进的软硬阈值算法用于地震数据降噪。首先利用软硬阈值法原理构建了一种新的阈值降噪法,并对新算... 采集的野外地震数据伴随有随机噪声干扰,需要将其消除。软硬阈值法能够压制地震数据的噪声信号,但是降噪效果并不理想。因此,提出了一种改进的软硬阈值算法用于地震数据降噪。首先利用软硬阈值法原理构建了一种新的阈值降噪法,并对新算法相关特性进行了研究,通过仿真实验确定了新阈值算法的小波基为sym 3,利用均方差和信噪比对新阈值降噪法的降噪效果进行了评价。最后,将新阈值降噪法用于实际地震数据降噪,结果发现新阈值降噪法能够去除地震数据中的随机噪声,降噪效果较软硬阈值法更理想。 展开更多
关键词 地震数据 小波变换 软硬阈值法 新阈值法 降噪
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分区域阈值法在软土微结构分析中的应用 被引量：1
10
作者 周晖 房营光 +1 位作者 曾铖 李勇 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第4期122-123,125,共3页
利用环境扫描电子显微镜(ESEM)对软土固结土样的微观结构进行观测并获取土样微结构ESEM图片。采用全区域阈值法和分区域阈值法,获取ESEM图片二值化过程中的阈值以提取微结构参数计算结果表明:分区域阈值法获得的微孔隙率等参数较全区域... 利用环境扫描电子显微镜(ESEM)对软土固结土样的微观结构进行观测并获取土样微结构ESEM图片。采用全区域阈值法和分区域阈值法,获取ESEM图片二值化过程中的阈值以提取微结构参数计算结果表明:分区域阈值法获得的微孔隙率等参数较全区域采用单一阈值获得的微孔隙率参数更接近三相图结果,最小相对误差的平均值为4.9%,是一种有效的、理想的土体微结构图片分析方法。 展开更多
关键词 软土 分区域阈值法 全区域阈值法 ESEM 孔隙率
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图像阈值法分割综述 被引量：23
11
作者 刘超 蔡文华 陆玲 《电脑知识与技术》 2015年第1期140-142,145,共4页
图像分割是一个经典的难题,由于图像分割的复杂性,图像分割的方法很多也很难有一个通用的方法。该文主要是对图像阈值法分割的一个综述,叙述了阈值法分割的一些方法。最后对这些算法做了一个总结,以及对阈值法分割的期望。
关键词 图像分割 阈值法 阈值法分割
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改进的小波阈值法及其在地震数据降噪处理中的应用 被引量：4
12
作者 刘剑 秦飞龙 《物探与化探》 CAS 北大核心 2020年第4期784-789,共6页
野外地震数据受到各种随机因素干扰,需要对随机噪声进行去除。小波分析中的软、硬阈值法是有效的地震数据降噪方法,但由于算法本身特性使得降噪具有一定的缺陷。因此,文中提出了一种改进的小波阈值降噪算法。首先构建了改进的阈值方法... 野外地震数据受到各种随机因素干扰,需要对随机噪声进行去除。小波分析中的软、硬阈值法是有效的地震数据降噪方法,但由于算法本身特性使得降噪具有一定的缺陷。因此,文中提出了一种改进的小波阈值降噪算法。首先构建了改进的阈值方法模型并对其功能进行了研究,确定了sym3为改进的阈值算法的最佳小波基以及最佳小波分解的层数为3层。利用仿真实验证明了改进的阈值方法降噪能力具有有效性,并通过均方差(RMSE)和信噪比(SNR)对新算法降噪效果进行了评价。最后,将本文提出的算法应用于实际地震数据降噪处理,结果发现改进的阈值法能够有效地去除地震数据中的各类随机噪声,通过与软、硬阈值法降噪效果进行对比研究,结果得出改进的阈值方法降噪效果更理想。 展开更多
关键词 软、硬阈值法 改进的阈值法 地震数据 降噪
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基于无人机可见光遥感和阈值法的玉米植被覆盖度提取 被引量：10
13
作者 杨焕波 赵静 +3 位作者 兰玉彬 鲁力群 贾鹏 李志铭 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2020年第2期283-288,共6页
为了快速获取夏季玉米四叶期、拔节期和抽穗期的植被覆盖度信息,以无人机拍摄的夏季玉米3个时期的可见光图像为研究对象,通过计算获取可见光波段的差异植被指数、过绿指数和归一化绿蓝差异指数.利用上述3种植被指数,通过时序交点阈值法... 为了快速获取夏季玉米四叶期、拔节期和抽穗期的植被覆盖度信息,以无人机拍摄的夏季玉米3个时期的可见光图像为研究对象,通过计算获取可见光波段的差异植被指数、过绿指数和归一化绿蓝差异指数.利用上述3种植被指数,通过时序交点阈值法和最大熵阈值法提取玉米3个生长时期的植被覆盖度信息,将监督分类结果作为真值对上述两种方法的提取效果进行评价.结果表明,与时序交点阈值法相比,利用最大熵阈值法确定的阈值提取玉米植被覆盖度精度较高,玉米3个生长时期的可见光波段差异(VDVI)植被指数的提取误差分别为4.66%、3.42%和5.81%. 展开更多
关键词 玉米 植被覆盖度 最大熵阈值法 时序交点阈值法 可见光波段植被指数
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基于改进阈值法的小波去噪算法研究 被引量：40
14
作者 苑津莎 张冬雪 李中 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期92-97,共6页
为了克服传统小波阈值去噪算法中存在的缺陷,采用小波系数放大法,并对阈值函数进行改进。由于信号中存在奇异点,会在奇异点处产生Pesudo-Gibbs现象,采用基于改进小波阈值法的平移不变去噪方法可以有效抑制Pesudo-Gibbs现象,对去噪效果... 为了克服传统小波阈值去噪算法中存在的缺陷,采用小波系数放大法,并对阈值函数进行改进。由于信号中存在奇异点,会在奇异点处产生Pesudo-Gibbs现象,采用基于改进小波阈值法的平移不变去噪方法可以有效抑制Pesudo-Gibbs现象,对去噪效果进行强化。仿真实验结果表明:基于平移不变的去噪方法可以明显提高信噪比,其去噪效果优于传统的软、硬阈值去噪方法,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 小波变换 阈值法 去噪 系数放大 平移不变
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基于动态阈值法的NOAA系列卫星云检测结果检验 被引量：14
15
作者 武艳 银燕 +3 位作者 师春香 何立 胡婷婷 孟俊耀 《高原气象》 CSCD 北大核心 2012年第3期745-751,共7页
采用我国地面报资料、国际船舶报资料和云卫星(CloudSat)产品,分别对多通道动态阈值云检测方法的云检测结果进行了检验。结果表明,动态阈值云检测方法可用于长时间序列卫星观测数据的云检测,不仅运行速度较快,可实现全自动,且精度较高,... 采用我国地面报资料、国际船舶报资料和云卫星(CloudSat)产品,分别对多通道动态阈值云检测方法的云检测结果进行了检验。结果表明,动态阈值云检测方法可用于长时间序列卫星观测数据的云检测,不仅运行速度较快,可实现全自动,且精度较高,陆地上空云检测准确率为82.8%(地面报资料),海洋上空云检测准确率为91.5%(船舶报资料)。此外,还利用CloudSat资料检验不同观测时间差对NOAA系列卫星云检测结果检验的影响。 展开更多
关键词 云检测 NOAA/AVHRR 动态阈值法
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基于改进混沌果蝇优化小波阈值法地震信号随机噪声压制 被引量：8
16
作者 刘军 郑成龙 +3 位作者 吴新华 管弦 杨志超 杨凤 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期765-772,共8页
由于野外采集地震资料往往带有较多的随机噪声,给资料解释造成困难。针对小波阈值去噪的阈值选取通常需要对信号进行先验估计,带有较强猜测性,阈值选取难以获得最优结果。本文提出基于改进混沌果蝇优化的小波阈值法,将基于广义交叉验证(... 由于野外采集地震资料往往带有较多的随机噪声,给资料解释造成困难。针对小波阈值去噪的阈值选取通常需要对信号进行先验估计,带有较强猜测性,阈值选取难以获得最优结果。本文提出基于改进混沌果蝇优化的小波阈值法,将基于广义交叉验证(GCV)函数设定为阈值选取目标函数,在混沌果蝇优化算法中引入调节系数实现对该目标函数的迭代寻优,在无先验信息前提下,获取最优小波阈值。通过将本文算法用于合成地震记录和实际地震记录进行去噪处理,并对比常用小波阈值去噪算法,证明了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 地震信号 随机噪声 小波阈值法 混沌果蝇
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基于Curvelet变换阈值法的地震数据去噪方法 被引量：13
17
作者 仝中飞 王德利 刘冰 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期48-52,共5页
Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法,属于稀疏函数表示理论的范畴,较之小波和脊波,它能更好地解决高维函数的特征表示问题,对于曲线奇异性特征从理论上能达到最优的表示效果。将Curvelet变换用于地震数据去噪,概述了Curvelet变... Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法,属于稀疏函数表示理论的范畴,较之小波和脊波,它能更好地解决高维函数的特征表示问题,对于曲线奇异性特征从理论上能达到最优的表示效果。将Curvelet变换用于地震数据去噪,概述了Curvelet变换的基本原理,介绍了阈值法去噪的概念;对模拟加入随机噪声的地震数据进行了Curvelet阈值法去噪处理,并对比了不同信噪比下的去噪效果。实验结果表明Curvelet变换阈值法去噪效果明显,且有效信号损失少,是一个切实可行的去噪方法。 展开更多
关键词 CURVELET变换 阈值法 地震数据 去噪
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基于NDVI阈值法反演地表比辐射率的参数敏感性分析 被引量：17
18
作者 柳菲 王新生 +1 位作者 徐静 高守杰 《遥感信息》 CSCD 2012年第4期3-12,共10页
地表比辐射率是反演地表温度的重要因子,普遍应用于自然界中的水热交换和辐射传输过程。本文通过对基于NDVI阈值法反演地表比辐射率的相关参数进行敏感性研究,确定了影响NDVI阈值法反演地表比辐射率的关键参数,以期通过关键参数获取方... 地表比辐射率是反演地表温度的重要因子,普遍应用于自然界中的水热交换和辐射传输过程。本文通过对基于NDVI阈值法反演地表比辐射率的相关参数进行敏感性研究,确定了影响NDVI阈值法反演地表比辐射率的关键参数,以期通过关键参数获取方法的改进和参数不确定性的降低来提高NDVI阈值法的反演精度。研究以Valor和Caselles在1996年提出的植被指数混合模型为理论基础、湖北省荆门市为研究区域,使用Land-sat TM5数据,采用控制变量法,对NDVI阈值法中影响比辐射率反演精度的大气因子、地形因子、纯像元NDVI阈值、纯像元比辐射率值进行敏感程度的数学分析。研究发现,4大因子敏感性程度:纯像元比辐射率值>纯像元NDVI阈值>地形因子>大气因子,其中纯像元比辐射率值和纯像元NDVI阈值为关键参数;4大因子影响程度:大气因子>纯像元比辐射率值>地形因子>纯像元NDVI阈值。 展开更多
关键词 NDVI阈值法 比辐射率 参数敏感性 TM影像
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用多谱阈值法进行GMS-5卫星云图云型分类的研究 被引量：18
19
作者 杨澄 袁招洪 顾松山 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2002年第6期747-754,共8页
介绍了利用 GMS- 5卫星云图资料获得晴空、半透明云或碎云和高、中、低云的方法。基于最优回归统计法得出多谱阈值与等压面温度的统计关系 ,利用 MM5中尺度数值预报模式的预报结果计算出动态变化的多谱阈值 ,使云判别阈值能适应不同的... 介绍了利用 GMS- 5卫星云图资料获得晴空、半透明云或碎云和高、中、低云的方法。基于最优回归统计法得出多谱阈值与等压面温度的统计关系 ,利用 MM5中尺度数值预报模式的预报结果计算出动态变化的多谱阈值 ,使云判别阈值能适应不同的天气。实际资料试验表明 :多谱阈值法是一种可行的云判别和云分类的方法。该方法能较准确地区分云与晴空、判别出高云和低云 ,对半透明云或碎云及中云也有一定的判别能力。该方法基本能应用于实时云分类业务。 展开更多
关键词 多谱阈值法 像素 卫星云图 云型 分类 高云 低云
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基于半软阈值法的图像小波去噪方法 被引量：8
20
作者 赵继印 李先涛 +2 位作者 赵静荣 郝志成 康朝海 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第1期63-66,共4页
研究了噪声能量的估计方法:MAD法及其改进方法,空域相关估计法.在传统阈值法的基础上,提出半软阈值法.仿真结果表明:半软阈值去噪方法有效地抑制了噪声,提高了信噪比,同时保留了图像细节,获得了最小的均方差,具有一定的应用价值.
关键词 图像信号 半软阈值法 噪声能量估计 去噪方法
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