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双基地MIMO雷达发射阵列幅相误差的旋转阵列校正法 被引量:3
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作者 党晓方 杨明磊 陈伯孝 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2483-2488,共6页
双基地多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达可利用直达波进行幅相误差校正,但当直达波方向测量不准时,现有的校正算法性能会严重恶化。针对此问题,提出了一种新的基于子空间的旋转阵列幅相误差校正算法。该算法通过... 双基地多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达可利用直达波进行幅相误差校正,但当直达波方向测量不准时,现有的校正算法性能会严重恶化。针对此问题,提出了一种新的基于子空间的旋转阵列幅相误差校正算法。该算法通过旋转发射阵列天线得到不同方位角的协方差矩阵,利用子空间算法估计通道的增益和相位误差。该算法无需已知直达波的入射角,只需已知发射阵列天线的旋转角度,即可同时完成发射通道幅相误差和直达波到达角的估计,且性能较好,计算机仿真和实测数据结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 双基地多输入多输出雷达 阵列幅相误差校正 子空间 阵列旋转
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阵列幅相误差条件下的目标方位估计 被引量:2
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作者 秦洪峰 黄建国 张群飞 《应用声学》 CSCD 北大核心 2002年第3期6-10,共5页
本文研究了一种改进的MUSIC法,可在一定阵列幅相误差条件下对多目标实现高分辨方位估计,有效地改善了原算法的参数估计性能,具有稳健性高、适用范围广以及工程实现简单等特点。通过大量的计算机仿真和水池实验表明,该方法具有较好的多... 本文研究了一种改进的MUSIC法,可在一定阵列幅相误差条件下对多目标实现高分辨方位估计,有效地改善了原算法的参数估计性能,具有稳健性高、适用范围广以及工程实现简单等特点。通过大量的计算机仿真和水池实验表明,该方法具有较好的多目标分辨能力和方位估计精度,工程应用前景良好。 展开更多
关键词 阵列幅相误差 目标信号方位估计 MUSIC法 计算机仿真 水池实验
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基于线性变换的阵列幅相误差自校正算法 被引量:7
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作者 曲志昱 吴迪 王炎 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1228-1234,共7页
针对天线阵列的幅相误差严重影响阵列测向算法估计性能的问题,提出了一种基于线性变换的阵列幅相误差自校正算法。该方法通过利用幅度相位特性一致的辅助阵元,进行矩阵的正交线性变换,并结合最小二乘法算法,有效地估计阵列的幅相误差系... 针对天线阵列的幅相误差严重影响阵列测向算法估计性能的问题,提出了一种基于线性变换的阵列幅相误差自校正算法。该方法通过利用幅度相位特性一致的辅助阵元,进行矩阵的正交线性变换,并结合最小二乘法算法,有效地估计阵列的幅相误差系数和入射信号的波达方向。其不需要谱峰搜索,无特征分解运算,计算量小,复杂度低,可实现对阵列幅相误差的快速校正。计算机仿真实验结果验证了该算法估计性能的有效性。 展开更多
关键词 波达方向估计 阵列幅相误差 自校正 线性变换
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基于校正源抑制阵列幅相误差的DOA估计方法 被引量:2
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作者 赵彬 杨佳 《信息化研究》 2020年第5期24-28,共5页
经典的多重信号分类算法容易受到阵列幅相误差的影响,导致测向估计结果产生偏差。文章提出了一种校正源辅助的估计算法,通过阵列幅相误差系数和角度交替迭代,实现了阵列幅相误差和角度的联合估计。计算机仿真结果表明,算法能够对幅相误... 经典的多重信号分类算法容易受到阵列幅相误差的影响,导致测向估计结果产生偏差。文章提出了一种校正源辅助的估计算法,通过阵列幅相误差系数和角度交替迭代,实现了阵列幅相误差和角度的联合估计。计算机仿真结果表明,算法能够对幅相误差进行纠偏同时估计目标角度,算法稳健性强。 展开更多
关键词 波达方向估计 校正源 阵列幅相误差 MUSIC算法
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阵列幅度/相位误差的有源校正新方法 被引量:13
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作者 王敏 马晓川 +2 位作者 鄢社锋 蒋理 张晓燚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第11期1389-1395,共7页
实际应用中的阵列存在幅度/相位响应误差,往往导致阵列高分辨算法性能的下降。对此本文给出一种阵列幅度/相位响应误差的有源校正新方法,它基于子空间正交理论,通过对误差建模,将阵列校正问题转换成误差参数估计问题,并利用经典的Lagra... 实际应用中的阵列存在幅度/相位响应误差,往往导致阵列高分辨算法性能的下降。对此本文给出一种阵列幅度/相位响应误差的有源校正新方法,它基于子空间正交理论,通过对误差建模,将阵列校正问题转换成误差参数估计问题,并利用经典的Lagrange乘子法方便地得到最优解。另外,此方法只需要一个已知方位的校正源,计算简便,无需迭代,可用于阵元位置已知的任意形状的阵列,更适用于实际阵列安装应用前的校正。通过半消声室实验对16-元圆环形声阵列进行了测试和校正,数据处理结果表明,本文所提的校正方法能够准确地估计出各阵元幅度/相位误差,且校正前后MVDR(Minimum Variance Distortionless Response)波束形成的性能得到明显提高。 展开更多
关键词 阵列幅相误差 有源校正 参数估计 实验验证
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基于AIS和Canopy+Kmeans算法的高频雷达阵列幅相校准 被引量:1
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作者 廖一迁 岳显昌 +1 位作者 吴雄斌 张兰 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第9期9-15,共7页
阵列通道幅相校准是高频地波雷达方位估计必不可少的环节。文中提出一种基于自动识别系统(AIS)和Canopy+Kmeans的聚类算法对阵列的幅相误差进行校准。AIS直接用于阵列幅相校准将会出现许多虚假和错误的校准值信息,因此还需要对AIS得到... 阵列通道幅相校准是高频地波雷达方位估计必不可少的环节。文中提出一种基于自动识别系统(AIS)和Canopy+Kmeans的聚类算法对阵列的幅相误差进行校准。AIS直接用于阵列幅相校准将会出现许多虚假和错误的校准值信息,因此还需要对AIS得到的校准值进行进一步筛选。该方法结合机器学习中的Canopy算法和Kmeans算法,利用AIS船只信号得到的幅度和相位校准值进行自动聚类,从而得到正确的幅度和相位校准值。校准之后的雷达数据用多重信号分类算法进行到达角(DOA)估计,DOA估计的准确度有了大幅的提高。 展开更多
关键词 阵列幅相误差校准 自动识别系统 聚类算法 到达角估计
原文传递
基于幅相误差阵列的远近场混合信号超分辨测向方法 被引量:2
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作者 芦迅 甄佳奇 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期227-236,共10页
大多数的超分辨测向方法都需要掌握准确的阵列流型,然而在实际应用当中,各阵元通道对信号的幅度增益和延时往往不一致,使得真正的阵列流型和它的理论模型之间存在一定的误差,最终造成测向性能的下降.针对这个问题,论文提出了一种基于幅... 大多数的超分辨测向方法都需要掌握准确的阵列流型,然而在实际应用当中,各阵元通道对信号的幅度增益和延时往往不一致,使得真正的阵列流型和它的理论模型之间存在一定的误差,最终造成测向性能的下降.针对这个问题,论文提出了一种基于幅相误差阵列的远近场混合信号超分辨测向估计方法.首先对信号的空间谱函数进行变换判断出远场信号方向,接着根据远场信号子空间和噪声子空间的正交性估计出阵列误差并对数据进行校正,在此基础上通过矩阵分解判断出近场信号方向,同时还能够实现近场信号的定位.所提方法直接对信号空间谱函数分母的多项式求根得出信号方向和近场信号距离,回避了谱峰搜索的过程,在保证一定精度的前提下大大提高了计算速度. 展开更多
关键词 超分辨测向 阵列幅相误差 远场信号 近场信号 远近场信号
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基于稀疏贝叶斯学习的稳健STAP算法 被引量:1
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作者 李仲悦 王彤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3032-3040,共9页
为了提高阵列幅相误差和格点失配情况下稀疏恢复空时自适应处理(sparse recovery space-time adaptive processing,SR-STAP)算法的性能,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健SR-STAP算法。首先,利用空时导向矢量的Kronecker结构构建SR-STA... 为了提高阵列幅相误差和格点失配情况下稀疏恢复空时自适应处理(sparse recovery space-time adaptive processing,SR-STAP)算法的性能,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健SR-STAP算法。首先,利用空时导向矢量的Kronecker结构构建SR-STAP误差信号模型;然后,利用贝叶斯推断和最大期望算法迭代求取角度多普勒像和误差参数;最后,利用求解参数估计精确的杂波加噪声协方差矩阵并计算权矢量。仿真实验表明,所提算法能够显著提高稀疏信号模型失配时的目标检测性能。 展开更多
关键词 空时自适应处理 阵列幅相误差 格点失配 稀疏贝叶斯学习
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