-
题名渝鄂背靠背柔直和龙政直流的附加频率协调控制
被引量：2
- 1
-
-
作者
李佳
夏勇军
姚伟
韩情涛
文劲宇
-
机构
强电磁工程与新技术国家重点实验室
中国南方电网电力调度控制中心
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
湖北直流运检公司
-
出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023年第5期134-144,152,共12页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(52022035)。
-
文摘
针对渝鄂背靠背柔性直流和龙政直流互联的输电系统,提出了柔性直流和常规直流的附加频率协调控制策略。该策略通过柔直逆变站和常规直流整流站的频率-有功功率附加频率控制器的合理投退,改善柔直送受端电网的频率稳定性;设计了柔直逆变站的频率-无功功率附加频率控制器,进一步改善系统频率暂态特性。针对常规直流整流站在调频过程中无功功率波动和交流滤波器频繁投切问题,设计了柔直逆变站的电压-无功功率附加无功功率控制器,减小常规直流交流滤波器的投切数量,改善调频过程中电网的电压稳定性。最后,在MATLAB/Simulink中搭建实际电网等值模型,通过仿真验证了附加频率协调控制策略的有效性和适应性。
-
关键词
柔性直流
常规直流
附加频率控制
协调控制
附加无功控制
-
Keywords
VSC-HVDC
LCC-HVDC
additional frequency control
coordinated control
additional reactive power control
-
分类号
TM721.1
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名混合多馈入直流输电系统连续换相失败抑制策略
被引量：7
- 2
-
-
作者
钟明明
夏成军
黎寿涛
黄楚茵
李成翔
-
机构
华南理工大学电力学院
广东省新能源电力系统智能运行与控制企业重点实验室
直流输电技术国家重点实验室(南方电网科学研究院有限责任公司)
-
出处
《电力工程技术》
北大核心
2022年第2期20-28,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(U1766213)。
-
文摘
随着直流输电工程应用的增多,一旦基于电网换相换流器的高压直流(LCC-HVDC)发生连续换相失败,将会对电力系统的稳定运行产生极大影响。为了抑制混合多馈入直流输电系统中LCC-HVDC的连续换相失败,文中从提升LCC-HVDC换相电压的角度出发,提出混合多馈入直流输电系统的协调控制策略。该策略根据LCC-HVDC的实时无功缺额动态调节基于电压源换流器的高压直流(VSC-HVDC)输出的无功功率与有功功率,从而改变其暂态稳定运行点。通过该策略的协调控制可以抑制LCC-HVDC的连续换相失败以及较大限度提升直流输电系统有功功率的传输能力。最后在PSCAD/EMTDC中搭建了混合双馈入直流输电系统的仿真模型,验证了该协调控制策略的有效性。
-
关键词
混合多馈入直流系统
连续换相失败
协调控制
附加无功控制
自适应电流限制
动态功率限幅
-
Keywords
hybrid multi-feed high voltage direct current system
continuous commutation failure
coordinated control
additional reactive power control
adaptive current limit
dynamic power limiting
-
分类号
TM722
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名一种改进的近似动态规划方法及其在SVC的应用
被引量：11
- 3
-
-
作者
孙健
刘锋
SI Jennie
郭文涛
梅生伟
-
机构
清华大学电力系统国家重点实验室
亚利桑那州立大学电机系
-
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期95-102,共8页
-
基金
国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金(50828701)
-
文摘
近似动态规划的基本思想是通过近似计算代价函数,从而避免动态规划中的"维数灾"问题。随机选取初值使得近似动态规划方法需要多次的学习才能最终收敛,极大地限制了在实际系统中的应用。针对上述问题,提出一种基于改进PID神经网络的直接启发式动态规划算法,将初始执行网络与PID控制器之间建立起一种等价关系,因此可以利用已经设计好的PID控制器来指导其初值选取,从而使算法收敛性大大提高。改进的神经网络与常规PID神经网络相比,结构简单且具有更好的扩展性,性能上具有更强的鲁棒性。对4机2区系统的静止无功补偿器附加阻尼控制进行仿真测试,仿真结果表明基于改进PID神经网络的直接启发式动态规划算法和初值选取方法的有效性,并且在部分状态反馈和延时两种情况下有着很好的控制效果。
-
关键词
近似动态规划
直接启发式动态规划
改进PID神经网络
静止无功补偿器附加阻尼控制
-
Keywords
approximate dynamic programming
direct heuristic dynamic programming
improved proportion integration differentiation neural network
static var compensator supplementary control
-
分类号
TU313
[建筑科学—结构工程]
-
