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题名基于多源数据的山区小流域降水融合模型
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作者
詹昌洵
张挺
蒋嘉伟
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机构
福州大学土木工程学院
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期74-84,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52079032)
福建省水利科技重大项目(MSK202333)。
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文摘
为准确获取山区小流域的降水空间分布及其资源量,采用Kriging插值法对低分辨率卫星数据进行空间降尺度处理,通过长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)将局部卫星与观测数据进行降水融合,引入前期降水信息加强卫星与观测降水之间的时间相关性,并利用该模型进行流域降水空间分布估计。结果表明:从空间分布来看,融合模型对暴雨中心位置的捕捉更加精确;从降水量来看,所提模型在短时强降水下的探测率和临界成功指数分别为0.60和0.50,能够改善原始低分辨率卫星降水数据,使其更接近实际情况;从雨量站数量来看,融合降水的精度随着站点数量的增加而提高,当站点数量达到某个临界值时,融合降水的精度趋于稳定。Kriging-LSTM模型为准确获取山区小流域的降水资源提供了新思路。
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关键词
降水融合
降水空间估计
山区小流域
Kriging插值法
长短期记忆网络(LSTM)
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Keywords
precipitation fusion
spatial precipitation estimation
small mountainous watersheds
Kriging interpolation method
long short-term memory
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分类号
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于广义可加模型的降水空间估算模型
被引量：3
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作者
王磊之
胡庆芳
王银堂
胡艳
刘勇
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机构
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
太湖流域管理局水文局(信息中心)
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出处
《水利水运工程学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期44-51,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51109136)
水利部科技推广计划项目(TG1528)
+1 种基金
水利部公益性行业科研专项项目(201301075
201501014)
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文摘
采用太湖流域浙西区33个站点1989—2013年的降水观测资料,基于广义可加模型建立了该区域年降水空间估算模型,得到了该区域分辨率为1 000 m×1 000 m的降水栅格数据。借助多种统计指标,分析了不同预测因子对降水空间估算结果的影响,特别比较了是否将高程作为预测因子情况下的年降水量估算差异。结果表明:加入高程因子作为广义可加模型的预测变量后,无论是模型的优良性还是降水空间估算精度均有所提高,能够更合理地描述浙西区降水空间分布受地形影响的特征。此外,从模型偏态效应图来看,浙西区降水量随着纬度的增加明显减小,随着高程的增加显著增大,而随经度的变化则不明显。
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关键词
降水空间估计
年降水量
广义可加模型
太湖流域
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Keywords
precipitation spatial estimation
annual precipitation amount
generalized additive model
the Taihu Lake watershed
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分类号
P332.1
[天文地球—水文科学]
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