在复杂环境中,运动摄像机跟踪运动目标是一项相当困难的工作。在基于目标颜色特征的Mean Shift跟踪算法中,引入感兴趣区域(ROI,Region of Interest),减少背景干扰及降低计算消耗。提出基于目标强度和目标面积的目标危机判别函数,对强干...在复杂环境中,运动摄像机跟踪运动目标是一项相当困难的工作。在基于目标颜色特征的Mean Shift跟踪算法中,引入感兴趣区域(ROI,Region of Interest),减少背景干扰及降低计算消耗。提出基于目标强度和目标面积的目标危机判别函数,对强干扰、遮挡情况进行识别;采用直方图维数和量化等级数自适应选取策略解决强干扰,采用子区域搜索选优策略解决目标遮挡和重新捕获的问题。为使被跟踪目标锁定在摄像机视野中央区域,采用基于速度调节的闭环控制模型,驱动PTZ摄像机,跟踪运动目标。实验结果表明,算法对背景干扰和遮挡具有较强的适应性,摄像机可以平滑稳健地跟踪快速运动目标,而且系统计算代价小,完全达到了实时的运行速度。展开更多
该系统由 P T-80微机及外部设备、目标跟踪装置、信号处理及控制器和测迹软件等组成。该系统具有如下功能:实时测定水面(或陆上)运动目标的航迹;采样频率可调范围在0.5～10秒之间;测战范围:1500×1500m;实时给出测量结果和航迹;精度...该系统由 P T-80微机及外部设备、目标跟踪装置、信号处理及控制器和测迹软件等组成。该系统具有如下功能:实时测定水面(或陆上)运动目标的航迹;采样频率可调范围在0.5～10秒之间;测战范围:1500×1500m;实时给出测量结果和航迹;精度:定位精度1%。展开更多
文摘在复杂环境中,运动摄像机跟踪运动目标是一项相当困难的工作。在基于目标颜色特征的Mean Shift跟踪算法中,引入感兴趣区域(ROI,Region of Interest),减少背景干扰及降低计算消耗。提出基于目标强度和目标面积的目标危机判别函数,对强干扰、遮挡情况进行识别;采用直方图维数和量化等级数自适应选取策略解决强干扰,采用子区域搜索选优策略解决目标遮挡和重新捕获的问题。为使被跟踪目标锁定在摄像机视野中央区域,采用基于速度调节的闭环控制模型,驱动PTZ摄像机,跟踪运动目标。实验结果表明,算法对背景干扰和遮挡具有较强的适应性,摄像机可以平滑稳健地跟踪快速运动目标,而且系统计算代价小,完全达到了实时的运行速度。
