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题名基于最优解析树提取的多功能雷达状态快速估计方法
被引量：8
- 1
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作者
代鹂鹏
王布宏
曹帅
沈海鸥
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机构
空军工程大学信息与导航学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期514-519,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61172148)
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文摘
针对基于文法建模的多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)参数估计领域中常规算法具有的高运算复杂度问题,提出一种快速估计算法.该算法利用文法的派生过程仅与文法结构有关,而与文法概率参数无关这一事实,利用库克-杨-卡塞米(Cocke-Younger-Kasami,CYK)算法对截获雷达数据序列进行预处理,构造出可以反映该序列派生过程的解析表,进而从该解析表中提取出序列的最优解析树,然后利用改进的Viterbi-Score算法对雷达文法概率参数进行快速估计.论文仿真分析了该算法的计算复杂度、存储复杂度和估计精度,实验结果表明了该算法相对于常规算法,可以减少60%左右的计算量.
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关键词
多功能雷达
随机上下文无关语法
解析表
解析树
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Keywords
multi-function radar
stochastic context free grammar
parsing chart
parsing tree
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分类号
TN918.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于文法派生解析表的多功能雷达快速参数估计方法
被引量：6
- 2
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作者
代鹂鹏
王布宏
沈海鸥
贾月岭
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机构
空军工程大学信息与导航学院
空军工程大学装备管理与安全工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期392-397,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61172148)
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文摘
随机上下文无关文法(SCFG)在多功能雷达(MFR)状态识别和威胁估计中具有良好的应用前景.为了减少常规算法的运算复杂度,本文提出一种基于解析表构造的多功能雷达参数快速估计方法.该方法通过对截获的每个雷达数据序列构造库克-杨-卡塞米(CKY)解析表,排除了大量未参与序列派生过程的产生式,随后在解析表的基础上采用改进的Inside-Outside(IO)算法对雷达文法产生式概率和多功能雷达状态进行快速估计.理论分析与实验仿真证明,该算法在参数估计精度相同的条件下,其运算时间相对于常规IO算法和Viterbi-Score(VS)算法减少了50%以上.
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关键词
电子战
多功能雷达
随机上下文无关语法
参数学习
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Keywords
electronic warfare
multi-function radar
stochastic context free grammar
parameter learning
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分类号
TN918.1
[电子电信—通信与信息系统]
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