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什么决定了一线城市对人才的吸引力?——基于随机森林法对影响要素的检验分析 被引量：24
1
作者 张炜 景维民 王玉婧 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2017年第22期99-108,共10页
近年来我国致力于通过一线城市大量吸引海内外优秀人才,从而带动整个国家经济社会快速发展,实现人才兴国战略。为全面深入分析一线城市人才吸引力的主要影响因素,构建四维度整体分析框架,提出采用随机森林法进行异常点度量和特征变量选... 近年来我国致力于通过一线城市大量吸引海内外优秀人才,从而带动整个国家经济社会快速发展,实现人才兴国战略。为全面深入分析一线城市人才吸引力的主要影响因素,构建四维度整体分析框架,提出采用随机森林法进行异常点度量和特征变量选取,设计一线城市人才吸引力影响因素的Logistic回归模型,对影响方式和影响程度进行深入的定量分析。研究结果表明,在所选择的17个分析变量中,影响显著的有9个因素。研究结果为我国一线城市探究人才吸引力的影响因素,发挥地区比较优势进一步吸引人才提供新的分析方法与实际指导作用。 展开更多
关键词 中国一线城市 人才吸引力影响因素 随机森林法 LOGISTIC回归模型
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基于随机森林法的煤矿微震危害预测 被引量：3
2
作者 李盛 郭民之 康文倩 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期315-319,共5页
微震过程的复杂性和不均衡性导致线性模型不足以预测微震灾害,提出随机森林方法(random forest)在高能量(E≥104J)下关于煤矿开采微震灾害的预测问题.数据来自位于波兰的采用长壁开采法的煤矿,采用随机森林方法对数据集进行标准均方误差... 微震过程的复杂性和不均衡性导致线性模型不足以预测微震灾害,提出随机森林方法(random forest)在高能量(E≥104J)下关于煤矿开采微震灾害的预测问题.数据来自位于波兰的采用长壁开采法的煤矿,采用随机森林方法对数据集进行标准均方误差(NMSE)分析,并与决策树、Bagging算法、支持向量机、最近邻法比较,发现随机森林方法对多样本、高维度的煤矿矿山微震预测问题效果理想. 展开更多
关键词 微震灾害预测 随机森林法 线性分析 五折交叉验证 R软件
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基于随机森林法的棉花叶片叶绿素含量估算 被引量：18
3
作者 依尔夏提.阿不来提 买买提.沙吾提 +2 位作者 白灯莎.买买提艾力 安申群 马春玥 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期81-90,共10页
为了高效和无损地估算棉花叶片的叶绿素含量,本研究测定了棉花光谱反射率及叶绿素含量(soilandplant analyzerdevelopment,SPAD)值,对光谱数据进行包络线去除处理、立方根转换和倒数转换,以SPAD值与反射光谱之间的相关性为基础,通过随... 为了高效和无损地估算棉花叶片的叶绿素含量,本研究测定了棉花光谱反射率及叶绿素含量(soilandplant analyzerdevelopment,SPAD)值,对光谱数据进行包络线去除处理、立方根转换和倒数转换,以SPAD值与反射光谱之间的相关性为基础,通过随机森林法筛选出对棉花叶片SPAD值影响较大的特征波段,构建估算棉花叶片SPAD值的BP神经网络(back propagation artificial neural networks, BP ANN)、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)两个模型。结果表明,在605～690nm范围内的反射率与SPAD值相关性达0.01显著水平,均呈负相关,相关系数最高值为-0.619。与原始光谱相比,经过变换后的棉花反射率与SPAD值相关性结果相差较大,其中去除包络线光谱在550～750 nm波段范围有效提高了相关性,相关性效果优于倒数转换数据和立方根转换数据。随机森林法能够有效评出对SPAD值影响较大的特征波段,进而提高模型估算精度。在两种模型中,基于去除包络线光谱建立的PLSR和BP神经网络模型的决定系数R^2分别为0.92、0.83,说明这两种模型的估算能力较好;两种模型RMSE分别为0.88、1.26, RE分别为1.30%、1.89%,表明PLSR模型的估算精度比BP神经网络模型高。从模型的验证效果来看,PLSR模型在估算棉花SPAD值方面有一定的优势和参考价值。 展开更多
关键词 SPAD值 棉花 随机森林法 高光谱估算模型
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基于随机森林法的弥河-潍河流域地下水质量评价研究 被引量：5
4
作者 林艳竹 韩忠 +3 位作者 黄林显 邢立亭 梁浩 侯金霄 《水文》 CSCD 北大核心 2023年第3期60-64,70,共6页
准确掌握地下水的环境质量状况是合理确定地下水资源开发策略和有效进行地下水资源保护的重要前提。通过随机森林(randomforest)法构建弥河-潍河流域地下水质量评价模型,结果表明:(1)随机森林法在进行地下水水质分类时具有分类精度高、... 准确掌握地下水的环境质量状况是合理确定地下水资源开发策略和有效进行地下水资源保护的重要前提。通过随机森林(randomforest)法构建弥河-潍河流域地下水质量评价模型,结果表明:(1)随机森林法在进行地下水水质分类时具有分类精度高、泛化能力强等特点,且在进行超参数优化后,其分类精度会进一步提高,证明将随机森林法应用于地下水质量评价是可行的,并且其综合性能要优于逻辑回归模型;(2)研究区地下水水样均为Ⅳ类和Ⅴ类水,说明水质状况整体较差;(3)通过分类指标重要性评价可以看出,研究区地下水水质的主要影响指标为硝酸盐、总硬度和溶解性总固体,而此类指标的主要来源是蔬菜种植化肥的不合理使用及河流污染入渗,因此要进一步加强对蔬菜种植污染排放及河流水质的监测和控制。 展开更多
关键词 机器学习 随机森林法 弥河-潍河流域 地下水质量评价
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基于随机森林法的2型糖尿病合并非酒精性脂肪肝预测模型 被引量：7
5
作者 陈霆 蒋伏松 +1 位作者 朱兴敏 郑西川 《中国数字医学》 2018年第11期61-63,118,共4页
目的:非酒精性脂肪性肝病(Nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)增加了心血管疾病死亡的风险,并可导致肝细胞癌。研究拟通过挖掘多个常规指标(特征)对NAFLD的影响,预测2型糖尿病患者罹患NAFLD的概率。方法:从上海市第六人民医院临... 目的:非酒精性脂肪性肝病(Nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)增加了心血管疾病死亡的风险,并可导致肝细胞癌。研究拟通过挖掘多个常规指标(特征)对NAFLD的影响,预测2型糖尿病患者罹患NAFLD的概率。方法:从上海市第六人民医院临床信息系统采集共26个维度的数据,数据挖掘方法采用集成学习算法中的随机森林法。同时,基于医生的经验知识,逐步缩小特征数量至9个维度。结果:在不同维度的模型中,最小预测精度为81.5%,而最大精度为83.6%,均优于其他类似模型。当有9个特征时,预测精度为83.2%。结论:随机森林法在2型糖尿病中预测并存NAFLD具有实际应用价值,甘油三酯、低密度脂蛋白、空腹胰岛素是最重要的预测指标。 展开更多
关键词 随机森林法 2型糖尿病 非酒精性脂肪肝 预测
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随机森林法筛选新生儿社区感染甲氧西林耐药金黄色葡萄球菌耐药和分子特征 被引量：2
6
作者 徐少林 董茜 +3 位作者 刘燕玲 李文辉 傅锦坚 叶小华 《广东药科大学学报》 CAS 2021年第3期111-116,共6页
目的探究新生儿感染金黄色葡萄球菌(金葡菌)的耐药特征和分子特征,为指导临床预防和治疗新生儿金葡菌感染提供依据。方法采集柳州市妇幼保健院新生儿感染临床标本,对分离出的金葡菌进行药敏试验和毒素基因检测,并收集相关临床资料。结... 目的探究新生儿感染金黄色葡萄球菌(金葡菌)的耐药特征和分子特征,为指导临床预防和治疗新生儿金葡菌感染提供依据。方法采集柳州市妇幼保健院新生儿感染临床标本,对分离出的金葡菌进行药敏试验和毒素基因检测,并收集相关临床资料。结果共收集92株新生儿金葡菌,其中甲氧西林耐药金葡菌(MRSA)29株和甲氧西林敏感金葡菌(MSSA)63株。MRSA与MSSA的比较发现,MRSA对头孢西丁、红霉素、克林霉素、四环素耐药率均明显高于MSSA(P<0.05);MRSA菌株sek携带率明显高于MSSA菌株(P<0.05)。随机森林分析提示,MRSA相关的重要特征变量是红霉素耐药、克林霉素耐药、四环素耐药、携带sek基因、携带pvl基因。结论本研究揭示MRSA相关的重要耐药特征变量和分子特征变量,为今后深入探究MRSA相关的耐药机制和致病能力提供重要理论基础。 展开更多
关键词 金黄色葡萄球菌 随机森林法 耐药性 分子特征
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基于随机森林法的用户用电行为分析 被引量：4
7
作者 宋建林 戴登慧 《光源与照明》 2021年第5期147-148,共2页
及时准确了解用户的用电行为可以帮助电力企业针对性的采取措施,保证电力平稳供应的同时,保障电力企业自身利益。文章基于森林算法分析了用户用电行为,特别是采用随机森林算法分析用电过程中的窃电行为,详细介绍了计算的过程和计算结果... 及时准确了解用户的用电行为可以帮助电力企业针对性的采取措施,保证电力平稳供应的同时,保障电力企业自身利益。文章基于森林算法分析了用户用电行为,特别是采用随机森林算法分析用电过程中的窃电行为,详细介绍了计算的过程和计算结果的解读,电力企业相关人员对用户客户用电行为的分析工作提供参照。 展开更多
关键词 随机森林法 用电行为 用电监测 用电分析
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基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究--以阿荣旗部分区域为例 被引量：3
8
作者 包珺玮 于利峰 +3 位作者 乌兰吐雅 许洪滔 乌云德吉 于伟卓 《北方农业学报》 2020年第1期129-134,共6页
【目的】为未来大尺度农作物遥感识别方法提供借鉴。【方法】以内蒙古阿荣旗部分区域为例,采用Sentinel2A影像主要数据源,利用随机森林法结合农作物光谱特征、纹理特征、参数特征,提取研究区的玉米、高粱、大豆、甜菜种植面积信息,并对... 【目的】为未来大尺度农作物遥感识别方法提供借鉴。【方法】以内蒙古阿荣旗部分区域为例,采用Sentinel2A影像主要数据源,利用随机森林法结合农作物光谱特征、纹理特征、参数特征,提取研究区的玉米、高粱、大豆、甜菜种植面积信息,并对分类结果进行精度验证和评价。【结果】4种农作物的分类总体精度达到80.02%,Kappa系数为0.7277,分类精度较好。【结论】利用随机森林分类器结合均值飘移算法能够明显改善影像"椒盐现象",并提高农作物的分类精度。 展开更多
关键词 随机森林法 均值漂移 农作物分类 阿荣旗
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基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究——以阿荣旗部分区域为例
9
作者 包珺玮 于利峰 乌兰吐雅 《河南农业》 2020年第34期62-64,共3页
科技迅速发展,农业遥感技术用于农业资源监测已成为当今人们研究和应用的热点。传统的农业信息获取方式往往采用统计汇总,以行政区域为统计单位,逐级统计汇总,需要投入大量的人力、财力,而统计结果时效性差、干扰因素多。遥感技术具有... 科技迅速发展,农业遥感技术用于农业资源监测已成为当今人们研究和应用的热点。传统的农业信息获取方式往往采用统计汇总,以行政区域为统计单位,逐级统计汇总,需要投入大量的人力、财力,而统计结果时效性差、干扰因素多。遥感技术具有监测范围广、时效性强、信息量大、成本低、数据及时准确等特点,被广泛应用于农情监测中,为农业产业规划、乡村振兴提供了科技支撑。 展开更多
关键词 乡村振兴 统计汇总 信息获取方式 农业产业 随机森林法 遥感识别 遥感技术 阿荣旗
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基于随机森林法的镇江市地表水质反演模型构建
10
作者 罗刚 郭仁庆 +1 位作者 刘春乐 井潇溪 《四川环境》 2025年第2期141-148,共8页
旨在通过构建基于随机森林法的遥感反演模型,利用哨兵2号卫星遥感影像数据,对镇江市汛期前后地表水体中的总磷(TP)和总氮(TN)浓度变化进行监测。研究采用了随机森林算法结合多光谱数据,通过比较汛期前后的水体光谱特征,构建了反演模型,... 旨在通过构建基于随机森林法的遥感反演模型,利用哨兵2号卫星遥感影像数据,对镇江市汛期前后地表水体中的总磷(TP)和总氮(TN)浓度变化进行监测。研究采用了随机森林算法结合多光谱数据,通过比较汛期前后的水体光谱特征,构建了反演模型,并使用现场手工监测数据进行模型验证。结果显示,汛期后镇江市92.3%水域面积的水体中总磷和84.6%水域面积的水体中总氮浓度显著上升,其中吕城断面总磷指标浓度上升40.9%,北山水库总氮指标浓度上升64.1%。模型验证表明,遥感反演结果与手工监测结果的相对误差总磷浓度不超过23.4%,总氮浓度不超过26.5%,证实了该技术在水质反演应用上的可行性。本研究的意义在于为水质监测与管理提供了一种快速、可靠的数据支持方法,有助于汛期水质保护和改善措施的制定与实施。 展开更多
关键词 卫星遥感 随机森林法 多光谱 汛期 水质反演
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基于随机森林法的妊娠期糖尿病合并甲减患者不良妊娠结局预测模型价值分析
11
作者 王佳盈 孙燕 +1 位作者 任倩 史少文 《实用预防医学》 CAS 2024年第9期1113-1117,共5页
目的应用随机森林算法探讨妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)合并甲减患者不良妊娠结局的影响因素,并评价各影响因素预测不良妊娠结局价值。方法选取2019年1月—2022年6月秦皇岛市第一医院收治的GDM合并甲减患者,共纳入... 目的应用随机森林算法探讨妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)合并甲减患者不良妊娠结局的影响因素,并评价各影响因素预测不良妊娠结局价值。方法选取2019年1月—2022年6月秦皇岛市第一医院收治的GDM合并甲减患者,共纳入282例患者,根据是否发生不良妊娠结局分为不良妊娠结局组、非不良妊娠结局组。按照1∶1比例从随访时非不良妊娠结局人群中随机抽取与随访时不良妊娠结局相等人数作为研究对象,后按照7∶3比例随机分为训练集、测试集,在训练集中用随机森林建模,根据重要性排序,并对该模型验证。结果282例GDM合并甲减患者,56例发生不良妊娠结局,226例未发生不良妊娠结局。两组年龄、孕前体质量指数(body mass index,BMI)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、餐后2 h血糖(2 h postprandial blood glucose,2 hPG)、促甲状腺素(thyroid stimulating hormone,TSH)、糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,HbA1c)、甲状腺过氧化物酶抗体(thyroid peroxidase antibody,TPO-Ab)、游离三碘甲状腺原氨酸(free triiodothyronine,FT3)、流产史、鸢尾素、甲减病情程度比较,差异均有统计学意义(P<0.05);将P<0.05的11个变量纳入随机森林模型,基于随机森林算法建立患者发生不良妊娠结局预测模型,获得从高到低依次为TPO-Ab、TSH、鸢尾素、HbA1c、流产史、孕前BMI;基于以上因素绘制预测患者不良妊娠结局的模型,发现该预测模型具有良好的预测能力,在训练集和测试集中预测效能分别为0.881、0.851。结论GDM合并甲减患者不良妊娠结局从高到低高危因素为TPO-Ab、TSH、鸢尾素、HbA1c、流产史、孕前BMI,且构建的随机森林模型具有良好预测效能。 展开更多
关键词 随机森林法 妊娠期糖尿病 甲状腺功能减退症 不良妊娠结局 预测模型 孕妇
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随机森林法用于分析阿糖胞苷致不良反应发生的影响因素 被引量：3
12
作者 凌俐 陈丽 谢兆莉 《中国药房》 CAS 北大核心 2015年第8期1091-1093,共3页
目的:采用随机森林法分析阿糖胞苷致不良反应(ADR)发生的影响因素。方法:对2013年5月-2014年5月辽宁省ADR监测系统收集到的阿糖胞苷致ADR病例报告100例,选取其影响因素,包括体质量、性别、年龄、给药途径、药品剂型、用药剂量、ADR发生... 目的:采用随机森林法分析阿糖胞苷致不良反应(ADR)发生的影响因素。方法:对2013年5月-2014年5月辽宁省ADR监测系统收集到的阿糖胞苷致ADR病例报告100例,选取其影响因素,包括体质量、性别、年龄、给药途径、药品剂型、用药剂量、ADR发生季节、触发时间、生产厂家等,并将其作为解释变量。采用随机森林法对阿糖胞苷致ADR的影响因素进行分析,并将其与患者实际情况进行对比,以考察随机森林法在该过程中实施的可行性。结果:分别对患者ADR症状进行观察,其中患者通过静脉注射及鞘内用药发生的ADR较皮下注射多,差异有统计学意义(P<0.05);触发时间对ADR症状有明显影响(P<0.05)。结论:随机森林法能够准确地从复杂的数据中对真实的影响因素进行识别,临床意义重大。 展开更多
关键词 随机森林法 阿糖胞苷 药品不良反应 影响因素
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基于Fisher判别分析与随机森林的马尾松毛虫害检测 被引量：11
13
作者 许章华 黄旭影 +6 位作者 林璐 王前锋 刘健 陈崇成 余坤勇 周华康 张华峰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2888-2896,共9页
虫害检测算法的构建是耦合"地—天"特征的过程,是实现其遥感监测的重要保障。以福建省三明市、将乐县、沙县、南平市延平区等4个县(区、市)为试验区,收集182组马尾松毛虫害样本数据,随机划分为训练集与验证集,设置5次重复试验... 虫害检测算法的构建是耦合"地—天"特征的过程,是实现其遥感监测的重要保障。以福建省三明市、将乐县、沙县、南平市延平区等4个县(区、市)为试验区,收集182组马尾松毛虫害样本数据,随机划分为训练集与验证集,设置5次重复试验及1次指标筛除试验。结合马尾松毛虫危害下的寄主表征,获取松林叶面积指数LAI、叶面积指数标准误SEL、归一化差值植被指数NDVI、缨帽变换湿度轴WET及影像绿光波段B2、红光波段B3、近红外波段B4等7个地面与遥感特征指标,建立其危害等级的Fisher判别分析与随机森林模型,从检测精度、Kappa系数、ROC曲线等角度综合比较两种算法的检测效果,并给予配对t检验。结果表明:7个指标均具备虫害响应能力,SEL和NDVI相对较弱;Fisher判别分析6次试验的虫害平均检测精度为73.26%,Kappa系数为0.631 9,而RF法则分别为79.30%,0.715 1,显著优于前者(p<0.05);RF法对无危害、轻度危害、中度危害3个虫害等级的检测精度、Kappa系数、AUC均显著高于Fisher判别分析(p<0.05),对于重度危害等级,Fisher判别分析则占优。总体而言,RF法对马尾松毛虫害的检测效果优于Fisher判别分析,但Fisher判别分析对重度危害等级有更高准确性且模型明确、易于推广,可综合应用两种算法开展虫害监测工作。该成果为马尾松毛虫害及其他森林病虫害的有效检测提供技术参考,奠定其遥感监测的基础。 展开更多
关键词 马尾松毛虫害 FISHER判别分析 随机森林法 检测效果 “地-天”特征
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基于随机森林的黑河中游地下水埋深变化及成因 被引量：10
14
作者 杨光 粟晓玲 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期109-114,共6页
研究黑河中游地下水埋深变化规律及其成因,可为该流域地下水合理开发利用提供参考。根据黑河中游33个观测井1985—2010年的地下水埋深资料,利用地统计学方法分析了地下水埋深变化规律;采用随机森林法研究了埋深变化的成因。结果表明:黑... 研究黑河中游地下水埋深变化规律及其成因,可为该流域地下水合理开发利用提供参考。根据黑河中游33个观测井1985—2010年的地下水埋深资料,利用地统计学方法分析了地下水埋深变化规律;采用随机森林法研究了埋深变化的成因。结果表明:黑河中游地下水埋深自南向北减少;甘州区和临泽县的地下水埋深变化趋势分别在2001年和2004年前呈增大趋势,之后又逐年减小,高台县北部地区埋深呈持续减小趋势,而东部地区呈增大趋势;地统计学分析表明地下水埋深具有中等的空间相关性,且空间各向异性有增强的趋势;影响黑河中游地下水埋深变化的主要因素是渠系水利用系数、地下水开采量、地表水引用量及蒸发能力。 展开更多
关键词 黑河中游 地下水埋深 随机森林法 地统计学
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基于随机森林的GF-6 WFV和Landsat8 OLI遥感影像分类比较 被引量：9
15
作者 牛全福 傅键恺 +2 位作者 陆铭 马亚娜 张曼 《地理空间信息》 2022年第8期49-54,共6页
高分六号卫星具有宽覆宽、多种分辨率、波段多的优势,能为遥感土地覆盖提供更丰富的信息。为了明确GF-6 WFV在土地覆盖分类中的重要性,以山西省浑源县为研究对象,选取同期Landsat8 OLI影像为对比数据集,采用随机森林分类方法进行土地覆... 高分六号卫星具有宽覆宽、多种分辨率、波段多的优势,能为遥感土地覆盖提供更丰富的信息。为了明确GF-6 WFV在土地覆盖分类中的重要性,以山西省浑源县为研究对象,选取同期Landsat8 OLI影像为对比数据集,采用随机森林分类方法进行土地覆盖分类对比研究,结果表明:GF-6 WFV和Landsat8 OLI总体分类精度分别为91.11%和87.87%,Kappa系数分别为0.89和0.85,说明GF-6 WFV的分类效果优于Landsat8 OLI。对比GF-6 WFV和Landsat8 OLI影像的地物光谱特征分析可知,各地物在两幅影像的近红外波段区分较明显,但是GF-6 WFV在红边波段对耕地、林地、草地和灌木的可分性更好,尤其是在红边2波段差异最明显;GF-6 WFV提取的地类面积占比更接近真实值,此外,GF-6 WFV具有更高分辨率的优势,在复杂地物类型分布的地区,GF-6 WFV的分类精度更高。 展开更多
关键词 GF-6 WFV Landsat8 OLI 随机森林法 分类精度 浑源县
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基于随机森林的全波形点云数据分类研究 被引量：5
16
作者 范士俊 《首都师范大学学报（自然科学版）》 2013年第5期71-73,78,共4页
针对机载全波形数据,本文提出了一种基于随机森林法的点云分类算法,首先通过全波形分解获得振幅,回波次数,以及回波宽度3个特征,再结合本文中提出的特征提取方法,构建一个多维特征向量并进行特征选择,最后利用随机森林法将激光点云分为... 针对机载全波形数据,本文提出了一种基于随机森林法的点云分类算法,首先通过全波形分解获得振幅,回波次数,以及回波宽度3个特征,再结合本文中提出的特征提取方法,构建一个多维特征向量并进行特征选择,最后利用随机森林法将激光点云分为植被,地面部分以及建筑物三类.对比支持向量机分类方法,实验证明该方法具有很好的稳定性以及高效性,能够在城市区域取得很好的分类精度. 展开更多
关键词 全波形分类 特征提取 随机森林法
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基于近红外光谱和随机森林方法鉴别蜂蜜真伪 被引量：6
17
作者 莫菲凡 范伟 +1 位作者 周冀衡 梁逸曾 《食品安全质量检测学报》 CAS 2014年第8期2430-2434,共5页
目的建立蜂蜜样品真伪鉴别的近红外光谱快速检测方法,为今后蜂蜜检验工作提供可靠参考依据。方法采用积分球透反射模式采集样品近红外光谱数据,以Savitzky-Golay 1阶微分方法对原始光谱进行预处理,以随机森林方法建立光谱数据与蜂蜜真... 目的建立蜂蜜样品真伪鉴别的近红外光谱快速检测方法,为今后蜂蜜检验工作提供可靠参考依据。方法采用积分球透反射模式采集样品近红外光谱数据,以Savitzky-Golay 1阶微分方法对原始光谱进行预处理,以随机森林方法建立光谱数据与蜂蜜真伪的定性判别模型。结果所建立的判别模型中训练样本判别正确率为100%,测试样本判别正确率为95%。结论近红外透反射光谱技术应用于蜂蜜真伪鉴别的可行性,同其他分析方法相比具有操作简单、速度快、效率高、无污染、费用低、无需复杂前处理等优点。 展开更多
关键词 近红外光谱法 随机森林法 蜂蜜 掺伪鉴别
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随机森林机器算法在江苏省小麦赤霉病病穗率预测中的应用 被引量：13
18
作者 徐敏 徐经纬 +3 位作者 谢志清 高苹 李亚春 缪璟秋 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期143-153,共11页
基于2002-2018年江苏省13个市的小麦赤霉病病穗率资料与生育期观测资料、相应时段内的逐日气象数据,应用随机森林机器学习算法,分生育期、分区域定量评估影响病穗率的主要气象因子特征变量和贡献率,按不同起报时间建立预测模型并进行验... 基于2002-2018年江苏省13个市的小麦赤霉病病穗率资料与生育期观测资料、相应时段内的逐日气象数据,应用随机森林机器学习算法,分生育期、分区域定量评估影响病穗率的主要气象因子特征变量和贡献率,按不同起报时间建立预测模型并进行验证.结果表明,各生育期重要特征变量贡献率的排序为:抽穗扬花期>拔节期>越冬期.抽穗扬花期湿度、连续≥3 d的雨日和日照对赤霉病起主导作用,拔节期日照、降雨量、湿度和雨日与越冬期气温和降雪对赤霉病均具有前期影响,甄别出的重要特征变量排序结果符合赤霉病菌发育、释放、侵染和流行规律;基于随机森林算法建立的病穗率预测模型的精度与重要特征变量个数、赤霉病发生区域、Mtry参数设定、生育期有关;最早可在3月初进行预测,预测时效近3个月,起报时间越接近乳熟期,输入的重要特征变量越多,则病穗率预测准确率越高,病穗率模拟值与实测值的波动趋势完全一致,对赤霉病"中等"和"偏重"等级模拟效果好,表明随机森林算法在赤霉病预测中有较高的可靠性和业务应用潜力. 展开更多
关键词 小麦赤霉病 随机森林法 病穗率预测
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多尺度点云特征随机森林滤波算法 被引量：4
19
作者 张志斌 蔡来良 +1 位作者 杜庄 康洪跃 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第2期76-82,共7页
针对从大量点云数据中高效、便捷地提取地面点云的问题,提出一种耦合多尺度点云特征和随机森林模型的滤波算法(MFRF)。首先选取一部分试验区数据作为训练样本,采用人机交互方式将训练样本中地面点和植被点进行分类并标记。然后将点云RG... 针对从大量点云数据中高效、便捷地提取地面点云的问题,提出一种耦合多尺度点云特征和随机森林模型的滤波算法(MFRF)。首先选取一部分试验区数据作为训练样本,采用人机交互方式将训练样本中地面点和植被点进行分类并标记。然后将点云RGB信息转换为HSV颜色信息,采用主成分分析法计算出多尺度下点云特征值。最后将带有标签、颜色信息和特征值的训练样本放入随机森林分类器中进行训练,将构建的随机森林分类器应用到待分类点云上,进行点云滤波。该算法能有效地分离出地面点与植被点,较为完整地保留了地面点云。将MFRF与CSF滤波算法、坡度滤波算法、形态学滤波算法进行对比分析,结果表明该算法优于对比算法,试验区A、B滤波精度分别提高5.12%和6.89%,验证了该算法的有效性、适用性。 展开更多
关键词 三维激光扫描 HSV PCA 多尺度 随机森林法
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基于随机森林的变工况下重型燃气轮机压气机特性分析研究 被引量：2
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作者 武怡帆 武鑫 +3 位作者 芮晓明 田润禾 邱利雄 闫计栋 《燃气轮机技术》 2019年第1期12-15,67,共5页
为保证不同工况下重型燃气轮机发电机组的高效、稳定运行,需要对其轴流式压气机性能进行高精度建模分析。本文以某F级重型燃气轮机为研究对象,有效结合实测数据和基元叶栅法理论计算值,采用随机森林方法,建立其压气机高精度特性计算模型... 为保证不同工况下重型燃气轮机发电机组的高效、稳定运行,需要对其轴流式压气机性能进行高精度建模分析。本文以某F级重型燃气轮机为研究对象,有效结合实测数据和基元叶栅法理论计算值,采用随机森林方法,建立其压气机高精度特性计算模型,从而分析不同工况下的压气机性能。结果表明:模型计算的总压比和多变效率的平均相对误差分别为-0.13%和0.04%;最大相对误差分别为2.11%和1.90%。现有文献的模型最大相对误差分别为3.1%和4.4%,本文方法得到的最大误差仅分别为其68.06%和43.18%。 展开更多
关键词 重型燃气轮机 轴流式压气机 随机森林法 变工况
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