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S-分布时滞随机竞争神经网络的指数稳定性
1
作者 张燕 杨彬 王林山 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期133-138,共6页
讨论S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的全局均方指数鲁棒稳定和几乎必然指数稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。仿真实验表明了结论的正确性。
关键词 随机竞争神经网络 S-分布时滞 LYAPUNOV泛函 均方指数鲁棒稳定性
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S-分布时滞随机竞争神经网络的均方指数鲁棒稳定性研究 被引量：1
2
作者 杨彬 王林山 《滨州学院学报》 2014年第3期6-11,共6页
讨论了S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的均方指数鲁棒稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。
关键词 随机竞争神经网络 S-分布时滞 LYAPUNOV泛函 均方指数鲁棒稳定性
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