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合理进行均值比较——单因素两水平和多水平设计定量资料多元方差分析
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作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2023年第S01期30-36,共7页
本文目的是介绍与单因素两水平和多水平设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括试验因素与属性因素、方差分析与协方差分析、自变量与协变量、矩阵与行列式;计算方法涉及一般统计量... 本文目的是介绍与单因素两水平和多水平设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括试验因素与属性因素、方差分析与协方差分析、自变量与协变量、矩阵与行列式;计算方法涉及一般统计量、4个多元方差分析检验统计量和多个均值向量的两两比较;两个医学实例分别为“2种脱机方式下患者脱机前有关定量指标的测定结果”和“3种不同类型地区的8岁男童生长发育调查数据”。借助SAS对两个实例中的定量资料分别进行多元方差分析和协方差分析,并对如何合理选取协变量进行阐释和讨论。 展开更多
关键词 因素多水平设计 协变量 多元方差分析 多元协方差分析 两两比较
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合理进行均值比较——随机区组设计定量资料多元方差分析
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作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2023年第S01期37-41,共5页
本文目的是介绍与随机区组设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及SAS实现。基本概念包括区组因素、如何选定区组因素、随机区组设计和不完全随机区组设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;一个实例涉及... 本文目的是介绍与随机区组设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、一个实例以及SAS实现。基本概念包括区组因素、如何选定区组因素、随机区组设计和不完全随机区组设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;一个实例涉及“长期饲喂高锌日粮对断奶仔猪免疫机能影响的动物试验及其多元定量资料”。借助SAS实现随机区组设计定量资料的一元方差分析和多元方差分析。并讨论当区组因素对结果的影响无统计学意义时,合理的统计分析方法是不考虑区组因素,直接采用单因素多水平设计一元和多元定量资料方差分析。 展开更多
关键词 区组因素 随机区组设计 平衡不完全区组设计 一元方差分析 多元方差分析
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利用Excel实现单因素随机区组田间试验结果的方差分析 被引量:7
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作者 邓代信 刘进平 +1 位作者 成凯 徐彦军 《种子》 北大核心 2017年第9期130-133,共4页
以Excel 2013版为例,研究并介绍了利用Excel实现单因素随机区组田间试验结果的方差分析的方法和步骤,以期供广大农业科技工作者使用时参考。
关键词 EXCEL 因素 随机区组 方差分析
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医学论文中单因素方差分析的误用及案例分析
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作者 韩宏志 官鑫 +2 位作者 姜瑾秋 李欣欣 王丽 《学报编辑论丛》 2017年第1期141-144,共4页
医学论文中定量资料的处理应根据所采用的实验设计类型、资料性质和分析目的,选择合适的统计分析方法。医学论文中常出现误用单因素方差分析处理重复测量的多因素设计定量资料或多因素设计定量资料,导致资料的利用率降低,增大犯阳性错... 医学论文中定量资料的处理应根据所采用的实验设计类型、资料性质和分析目的,选择合适的统计分析方法。医学论文中常出现误用单因素方差分析处理重复测量的多因素设计定量资料或多因素设计定量资料,导致资料的利用率降低,增大犯阳性错误的概率,检验统计量的自由度小,结论的可靠性低以及无法分析多因素之间内在联系或交互作用等,得出错误结论或结论可靠性降低。选取公开发表的3篇单因素方差分析误用的案例进行分析,为编辑同仁辨别稿件中统计学方法的正确使用提供参考和借鉴,以提高医学论文统计学分析的整体水平。 展开更多
关键词 因素方差分析 因素设计定量资料 重复测量设计
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应用C++语言进行单因素随机区组试验的方差分析
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作者 戴伟峰 《计算机与农业》 2002年第9期21-22,共2页
单因素随机区组试验的方差分析是基层农技人员经常要碰到的一项统计任务.目前,这一任务仍主要借助于手工应用多功能电子计算器来完成,数据输入较烦琐,中间数据保存不方便,尤其在多任务情况下计算效率较低,常出现计算错误、计算结果精度... 单因素随机区组试验的方差分析是基层农技人员经常要碰到的一项统计任务.目前,这一任务仍主要借助于手工应用多功能电子计算器来完成,数据输入较烦琐,中间数据保存不方便,尤其在多任务情况下计算效率较低,常出现计算错误、计算结果精度不够及因重复计算引起时间浪费等现象,给试验工作带来很多不便.为了寻找一种更加实用的方差分析计算方法,实现其与农技推广中办公自动化的有效衍接,笔者用当前一些计算机编程语言进行了实践.下面把应用效果较好的C++语言进行单因素随机区组试验方差分析的方法介绍给大家. 展开更多
关键词 C++语言 因素随机区组试验 方差分析 程序设计 农业科学技术
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如何正确运用单因素方差分析--药物研究中的统计学(二) 被引量:2
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作者 《药学与临床研究》编辑部 《药学与临床研究》 2018年第2期159-160,共2页
本文以案例为基础,介绍单因素方差分析基本概念、软件操作与结果解读,讨论如何正确应用单因素方差分析处理平行设计的随机对照试验的定量资料。
关键词 平行设计 因素方差分析 软件操作
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基于单因素方差分析的密码算法统计检验 被引量:1
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作者 朱玉倩 王超 张艳 《电子技术应用》 2021年第9期43-45,50,共4页
在密码学范畴中,随机序列常作为密钥、初始向量或算法参数使用。随机序列的随机性最终决定了整个密码系统的安全性,因此在密码技术中占有重要位置。对于良好的密码算法产生的密文序列,应无法通过统计学方法进行区分。首先对7种经典密码... 在密码学范畴中,随机序列常作为密钥、初始向量或算法参数使用。随机序列的随机性最终决定了整个密码系统的安全性,因此在密码技术中占有重要位置。对于良好的密码算法产生的密文序列,应无法通过统计学方法进行区分。首先对7种经典密码算法生成的密文序列进行NIST随机性检验,统计失败次数;然后关于密码算法进行单因素方差分析,检验结果在统计学上无显著差异。此统计检验可作为评价密码算法好坏的指标之一。 展开更多
关键词 因素方差分析 密码算法 统计检验 NIST随机性检测
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介绍一种适用于灵活实验设计的方差分析程序 被引量:4
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作者 刘力 《心理科学通讯》 1988年第2期40-45,35,共7页
在心理学的多因素实验研究中,一般常采用组间设计、而较少用组内设计或混合型设计。这主要是由于传统的方差分析程序本身的局限性引起的。本文介绍的ANOVA 程序,是一种适合于各种设计的方差分析系统。最后结合这种ANOVA 程序对常见的几... 在心理学的多因素实验研究中,一般常采用组间设计、而较少用组内设计或混合型设计。这主要是由于传统的方差分析程序本身的局限性引起的。本文介绍的ANOVA 程序,是一种适合于各种设计的方差分析系统。最后结合这种ANOVA 程序对常见的几种实验设计进行了分析比较。 展开更多
关键词 分析程序 因素实验研究 分析系统 结果处理 方差分析 组内变异 介绍 剩余项 实验设计 因素
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体育科研常见统计误用(二)——实验设计与(协)方差分析时的问题 被引量:3
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作者 刘炜 《体育科研》 2004年第2期53-55,共3页
例如,为了比较某市市级机关4个年龄组的女公务员心肺功能是否有差异,测了4个年龄组的台阶指数(总样本含量269,各组人数不平衡),得4组的均数分别为52.89、55.18、63.17和62.99,标准差分别为6.02、7.34、9.17和11.82,作单因素方差... 例如,为了比较某市市级机关4个年龄组的女公务员心肺功能是否有差异,测了4个年龄组的台阶指数(总样本含量269,各组人数不平衡),得4组的均数分别为52.89、55.18、63.17和62.99,标准差分别为6.02、7.34、9.17和11.82,作单因素方差分析得F=26.50,p<0.01。 展开更多
关键词 体育科研 统计误用 实验设计 方差分析 方差齐性 协变量 因素方差 因素方差
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基于SPSS的桩基工程基岩深度的单因素方差分析
10
作者 张仲延 《机电信息》 2019年第36期142-143,共2页
针对传统土建工程设计中数据处理过程的繁杂性,应用国际上先进的SPSS数据分析处理软件,对不同钻孔得到的基岩深度进行单因素方差分析,操作便捷,通俗易懂。
关键词 土建工程设计 SPSS数据分析处理软件 因素方差分析
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基于营销管理中的试验设计和方差分析
11
作者 马永梅 张君敏 杜姚瑶 《巢湖学院学报》 2015年第6期1-6,共6页
以广告主题模式和品牌作为影响商场销量的两个因素,通过实际调查数据进行试验设计,借助统计软件,在单因素方差分析和双因素方差分析下,分析了影响商场销量的关键因素。
关键词 试验设计 因素方差分析 因素方差分析
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生态学区组试验设计的方差分析及P值探讨 被引量:3
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作者 吕世杰 闫宝龙 +3 位作者 王忠武 李治国 康萨如拉 刘红梅 《草原与草业》 2020年第4期40-45,共6页
为保证生态学区组试验设计数据分析的科学性,对区组试验设计的方差分析进行了比较全面的阐述,并对P值进行了初步探讨。认为单因素区组试验设计的方差分析模型应该是双因素固定效应方差分析模型,且不能考虑试验处理效应与区组效应的交互... 为保证生态学区组试验设计数据分析的科学性,对区组试验设计的方差分析进行了比较全面的阐述,并对P值进行了初步探讨。认为单因素区组试验设计的方差分析模型应该是双因素固定效应方差分析模型,且不能考虑试验处理效应与区组效应的交互作用;在方差分析过程中,如果存在区组效应干扰时,可调整为单因素方差分析模型;这一过程均需要对指标数据进行正态性、方差同质性检验,结合样本容量和线性拟合率综合分析方差分析的可靠性和科学性。在进行多重比较时,需要给定具体的P值,对应的方差分析模型、处理效应检验可以根据研究情况对P值做出合理的调整;建议方差分析模型、处理效应检验和多重比较检验的P值最好一致。 展开更多
关键词 生态学 因素区组设计 方差分析运用 P值选用
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农机单因素试验设计与分析 被引量:7
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作者 王瑞丽 白晓虎 秦军伟 《农业科技与装备》 2014年第9期26-28,31,共4页
结合多年来讲授工程试验设计、试验理论、分析方法相关课程以及农机科学研究的经验,对农机单因素试验设计与分析方法进行研究。以中耕深松机单因素试验设计为例,阐明进行农机单因素试验设计与分析的方法和步骤;采用Excel软件对相关试验... 结合多年来讲授工程试验设计、试验理论、分析方法相关课程以及农机科学研究的经验,对农机单因素试验设计与分析方法进行研究。以中耕深松机单因素试验设计为例,阐明进行农机单因素试验设计与分析的方法和步骤;采用Excel软件对相关试验数据进行分析和比较,探讨分析过程和注意事项,为农机类学生及科研人员进行试验设计和分析提供依据。 展开更多
关键词 教学实践 农机试验设计 因素试验 方差分析 回归分析
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单因素实验设计基本方法之一——完全随机设计 被引量:5
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《临床荟萃》 CAS 2011年第22期I0001-I0001,共1页
单因素实验设计是指在实验中只有一个研究因素,即研究者只分析一个因素对效应指标的作用,但单因素实验设计并不意味着该实验中只有一个因素与效应指标有关联。单因素实验设计的主要目标之一就是如何控制非研究因素(称为混杂因素,con... 单因素实验设计是指在实验中只有一个研究因素,即研究者只分析一个因素对效应指标的作用,但单因素实验设计并不意味着该实验中只有一个因素与效应指标有关联。单因素实验设计的主要目标之一就是如何控制非研究因素(称为混杂因素,confounding factor)对研究结果的影响。 展开更多
关键词 因素实验设计 完全随机设计 基本方 效应指标 混杂因素 意味着
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单因素实验设计基本方法之二——完全随机区组设计 被引量:3
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《临床荟萃》 CAS 2011年第24期I0001-I0001,共1页
1完全随机区组设计概念与特点 完全随机区组设计(completely randomized block design)又称配伍组设计,是配对设计的扩展。本设计首先是在农业试验中应用的,认为小麦的产量不仅受其品种(处理因素)的影响,还受田块(block,区组... 1完全随机区组设计概念与特点 完全随机区组设计(completely randomized block design)又称配伍组设计,是配对设计的扩展。本设计首先是在农业试验中应用的,认为小麦的产量不仅受其品种(处理因素)的影响,还受田块(block,区组因素)的影响,因此,将每个田块分成若干单元(unit),每个单元所接受的处理是随机的,这样的设计既可分析处理因素的作用,也可分析区组因素的影响,提高了试验效率。 展开更多
关键词 随机区组设计 因素实验设计 基本方 配伍组设计 配对设计 试验
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方差分析(Ⅴ)
16
作者 刘璋温 《数理统计与管理》 1984年第5期30-35,11,共7页
关键词 因素 交互作用 因素设计 方差分析 因素实验 检验精度 实验设计 主效应 平均效应 误差项
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方差分析(Ⅳ)
17
作者 刘璋温 《数理统计与管理》 1984年第4期38-41,27,共5页
关键词 因素设计 方差分析 重复数 变数变换 表示级 区间估计 平方和 因素 精密科学 实验设计
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医生小词典——重复测量数据的方差分析
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《临床合理用药杂志》 2015年第27期26-26,共1页
重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后,分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察值,或是通过重复测量同一个个体的不同部位或组织获得的指标的观察... 重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后,分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察值,或是通过重复测量同一个个体的不同部位或组织获得的指标的观察值。分析前要对重复测量数据间是否存在相关性进行球形检验,若该检验结果为 P ﹥0.05,说明重复测量数据间不存在相关性,测量数据符合 Huynh - Feldt 条件,可用单因素方差分析方法处理;若检验结果 P ﹤0.05,说明重复测量数据间存在相关性,不能用单因素方差分析方法处理。 展开更多
关键词 因素方差分析 重复测量数据 词典 医生 试验设计技术 检验结果 相关性 受试对象
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基于手机信令数据的居民活动空间及影响因素分析 被引量:3
19
作者 段征宇 赵浩然 《交通与运输》 2023年第2期10-14,共5页
采用手机信令数据,结合人口普查数据和兴趣点(POI)数据,以上海市外环以内的中心城区居民为对象,研究居民活动空间特征及其影响因素。从活动频率、活动半径、基家活动范围3个方面构建活动空间描述指标。以街道或镇为空间分析单元,通过聚... 采用手机信令数据,结合人口普查数据和兴趣点(POI)数据,以上海市外环以内的中心城区居民为对象,研究居民活动空间特征及其影响因素。从活动频率、活动半径、基家活动范围3个方面构建活动空间描述指标。以街道或镇为空间分析单元,通过聚类得到居民典型活动空间模式及其空间分布。采用单因素方差分析,从建成环境、社会人口属性中识别显著影响活动空间等因素,并建立随机森林模型量化各影响因素的重要性。研究发现,上海市中心城区居民的活动空间模式可分为3类;建成环境因素对活动空间的影响大于社会人口因素;活动空间的影响因素,按重要性依次为设施密度、可达性、住房选择、婚姻状况、儿童比例和区位。 展开更多
关键词 居民活动空间 手机信令数据 建成环境 随机森林模型 因素方差分析
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单因素方差解析及其在药品检测实验室中的应用 被引量:4
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作者 朱容蝶 刘万卉 谭德讲 《中国药事》 CAS 2018年第3期323-328,共6页
目的:利用单因素随机效应模型的实验设计,形成一个通用模板,为读者快速理解和计算方法验证中的精密度、实验室的能力评定标准差、标准物质的协作标定赋值、以及样品均匀性判断中所需的参数提供帮助。方法:建立一个通用的单因素随机效应... 目的:利用单因素随机效应模型的实验设计,形成一个通用模板,为读者快速理解和计算方法验证中的精密度、实验室的能力评定标准差、标准物质的协作标定赋值、以及样品均匀性判断中所需的参数提供帮助。方法:建立一个通用的单因素随机效应模型,通过方差解析获得组间均方(MS_A)与组内均方(MS_E),由这两个参数进一步推导出所需参数的运算公式并进行实例分析。结果:确定分析方法精密度的中间精密度或再现性标准差和重复性标准差的计算公式分别为σ_(IP)、σ_(Rep)=(1/rMS_A+((r-1)/r)MS_E)^(1/2)、σ_r=S_r=MS_E^(1/2);在进行实验室能力评定或标准物质标定过程中,样本间标准差是用于判断均匀性的指标,其计算公式为S_L=((MS_A-MS_E)/r)^(1/2);实验室能力评定标准差为σ_(PT)=((MS_A)/r)^(1/2);标准物质协作标定中的标准不确定度μ()为μ()=((MS_A)/cr)^(1/2),置信区间为(=x)±t_(1-ɑ:c-1)μ()=(=x)±t_(1-ɑ:c-1)·((MS_A)/cr)^(1/2)。结论:掌握单因素方差分析的原理、设计和分析方法,对药品质控实验室评估所用方法的变异、评价产品均匀性和标准物质的不确定度、以及科学评价分析实验室内部人员的检测能力等方面都必不可少。 展开更多
关键词 因素方差分析 随机效应模型 再现性标准差 重复性标准差 中间精密度 能力评定标准差 协作标定 均匀性研究 标准不确定度
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