期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1,691篇文章
< 1 2 … 85 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
具有混合时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析 被引量：2
1
作者 汪刚 张化光 付冬 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期6-9,共4页
研究了均方意义下的具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性,利用It微分公式和Lyapunov泛函,得到了一个关于其指数稳定时滞无关的充分条件.具体实施方法是运用It微分公式沿所考虑的神经网络对构造的Lyapunov... 研究了均方意义下的具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性,利用It微分公式和Lyapunov泛函,得到了一个关于其指数稳定时滞无关的充分条件.具体实施方法是运用It微分公式沿所考虑的神经网络对构造的Lyapunov泛函进行微分,得到了系统稳定的代数判据.最后,通过一个数学样例说明了所得结论的有效性.目前文献尚未见同时具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性的相应结果,由于Cohen-Grossberg神经网络更具有代表性,其研究意义与应用前景不言而喻. 展开更多
关键词 随机cohen-grossberg神经网络 LYAPUNOV泛函 均方指数稳定 时变时滞 分布时滞
下载PDF
含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的p阶指数稳定性 被引量：1
2
作者 杜启凤 李树勇 +1 位作者 赵亮 张秀英 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期7-13,共7页
一类含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性被讨论.通过运用Razumikin定理和不等式技巧,该网络平凡解p阶指数稳定性的充分条件被建立.通过一个例子,说明结果的有效性.
关键词 随机cohen-grossberg神经网络 分布时滞 Razumikin定理 p阶指数稳定性
下载PDF
变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性的新判据 被引量：1
3
作者 易春 杨勇 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期52-57,共6页
通过建立L算子不等式,利用随机分析技巧得到了变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的p-阶矩指数稳定的一个充分条件,并给出实例进行了说明.
关键词 P-阶矩指数稳定 随机cohen-grossberg神经网络 Halanay不等式 ￡-算子不等式
原文传递
脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性 被引量：1
4
作者 孙云霞 程培 +1 位作者 李殿强 尚蕾 《广西科技大学学报》 2017年第2期42-47,共6页
研究带有脉冲的随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论,利用随机分析技巧和线性矩阵不等式工具,得到系统基于矩阵不等式的几乎必然指数稳定性充分条件,并通过一个例子来验证结论的有效性.
关键词 cohen-grossberg神经网络 脉冲 线性矩阵不等式 LYAPUNOV函数 几乎必然指数稳定
下载PDF
变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎肯定指数稳定性 被引量：1
5
作者 彭思迪 彭国强 《经济数学》 2013年第1期41-44,共4页
通过构造Lyapunov泛函、利用半鞅收敛定理得到了变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络几乎肯定指数稳定的判别准则.
关键词 随机神经网络 时滞 ITO公式 稳定性
下载PDF
具有Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络时滞依赖的指数同步
6
作者 周阿丽 何秀丽 印凡成 《海南大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期203-208,共6页
基于随机分析理论以及时滞依赖的反馈控制技术,首先运用Lyapunov函数方法和Gronwall不等式,其次给出了具有Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络时滞依赖的指数同步的充分性判据,此判据解除了传统意义上时滞延迟的可微性以及其导数... 基于随机分析理论以及时滞依赖的反馈控制技术,首先运用Lyapunov函数方法和Gronwall不等式,其次给出了具有Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络时滞依赖的指数同步的充分性判据,此判据解除了传统意义上时滞延迟的可微性以及其导数的有界性的限制,最后通过一个数值模拟实例验证了理论结果的正确性及有效性. 展开更多
关键词 指数同步 cohen-grossberg神经网络 Markov切换 时变时滞延迟
下载PDF
基于马氏切换随机Cohen-Grossberg神经网络的自适应同步研究
7
作者 马小康 印凡成 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期48-53,共6页
使用M矩阵方法,结合随机分析理论和自适应控制技术,讨论一类具有马尔可夫切换的随机时滞Cohen-Grossberg神经网络的自适应均方指数同步问题,获得保证误差系统指数稳定的充分条件。一个数值仿真例子验证了所得结论的正确性和有效性。
关键词 自适应反馈控制 均方指数同步 随机神经网络 马尔可夫切换 M矩阵
下载PDF
随机Cohen-Grossberg神经网络的有限时间稳定性 被引量：2
8
作者 孙云霞 《阜阳师范大学学报（自然科学版）》 2021年第3期1-5,共5页
研究了具有Markov跳的脉冲时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的有限时间稳定性问题。在Cohen-Gross-berg神经网络模型中,分别考虑了不稳定型脉冲和稳定型脉冲,通过随机分析和平均脉冲间隔方法,分别给出了随机Co-hen-Grossberg神经网络在... 研究了具有Markov跳的脉冲时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的有限时间稳定性问题。在Cohen-Gross-berg神经网络模型中,分别考虑了不稳定型脉冲和稳定型脉冲,通过随机分析和平均脉冲间隔方法,分别给出了随机Co-hen-Grossberg神经网络在两种脉冲情形下的有限时间稳定的判定依据。 展开更多
关键词 cohen-grossberg神经网络 Markov跳 脉冲 LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函 有限时间稳定
下载PDF
卷积神经网络与随机场分析桩梁基础承载力
9
作者 邓友生 张克钦 +3 位作者 李文杰 李龙 彭程谱 姚志刚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期124-130,共7页
岩土体的参数在空间上随机分布,为能更好地反应实际工程地质条件,在桩基础承载力研究中考虑土体的不确定性,并建立具有重要工程价值的承载力预测模型,将基于随机场理论的岩土参数空间变异性引入桩梁基础的研究中,采用数值方法建立桩梁... 岩土体的参数在空间上随机分布,为能更好地反应实际工程地质条件,在桩基础承载力研究中考虑土体的不确定性,并建立具有重要工程价值的承载力预测模型,将基于随机场理论的岩土参数空间变异性引入桩梁基础的研究中,采用数值方法建立桩梁基础与群桩基础的二维随机有限元模型分析承载能力,并与模型试验结果验证。随后通过卷积神经网络建立土体参数随机场图像与基础极限承载力之间的模型进行承载力预测,并基于预测模型研究不同参数的影响。结果表明:考虑土体空间变异性的基础承载力与试验结果基本吻合,随机结果均高于确定性分析;随机场下桩梁基础与群桩基础的承载力均为正态分布;采用卷积神经网络建立的基础承载力预测模型精度较高,且可以用于参数分析,基础承载力随着土体参数的增加而增加,随变异系数的增加而下降。随机条件下,桩梁基础的承载力高于群桩基础,可以充分发挥土体强度并抵御参数不确定性带来的承载力损失。 展开更多
关键词 桩梁基础 空间变异性 随机场理论 卷积神经网络 承载力
下载PDF
基于随机森林和人工神经网络构建种植体周炎的诊断模型 被引量：1
10
作者 杨浩然 陈宇翔 +3 位作者 赵安娜 程婷婷 周建忠 李自良 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期214-226,共13页
目的 本研究旨在揭示种植体周炎发生发展过程中参与调控的关键基因,并通过随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)构建种植体周炎的诊断模型。方法本研究从GEO数据库中获取GSE33774、GSE106090和GSE57631数据集。对GSE33774和GSE106090数据集... 目的 本研究旨在揭示种植体周炎发生发展过程中参与调控的关键基因,并通过随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)构建种植体周炎的诊断模型。方法本研究从GEO数据库中获取GSE33774、GSE106090和GSE57631数据集。对GSE33774和GSE106090数据集进行差异表达和功能富集分析,通过蛋白质互作网络(PPI)和RF筛选出关键基因,利用ANN建立种植体周炎的诊断模型,并在GSE33774和GSE57631数据集中进行验证。同时,构建转录因子-基因相互作用网络和转录因子-微小RNA (miRNA)调控网络。结果 本研究共筛选出124个参与调控种植体周炎的差异表达基因(DEGs)。富集分析结果表明,DEGs主要和免疫受体活性蛋白及细胞因子受体活性相关,主要参与白细胞和中性粒细胞迁移的过程。PPI和RF筛选出6个关键基因,分别为CD38、CYBB、FCGR2A、SELL、TLR4和CXCL8。受试者操作特征曲线(ROC)表明ANN模型具有较好的诊断性。本研究还发现FOXC1、GATA2和NF-κB1可能是种植体周炎中重要的转录因子,hsa-miR-204可能是关键的miRNA。结论 RF和ANN构建的种植体周炎的诊断模型可信度高,CD38、CYBB、FCGR2A、SELL、TLR4和CXCL8是潜在的诊断标志物。FOXC1、GATA2和NF-κB1可能是种植体周炎中重要的转录因子,hsa-miR-204作为关键的miRNA在其中扮演着重要角色。 展开更多
关键词 种植体周炎 生物信息学 随机森林 人工神经网络 诊断模型
下载PDF
应用随机森林与神经网络算法的足底软组织本构参数反演方法
11
作者 李烽韬 孙丽芳 +3 位作者 陶雅萍 杨鹏 纪猛强 桑建兵 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期476-481,共6页
目的 基于随机森林(random forest, RF)算法和反向传播(back propagation, BP)神经网络算法实现对足底软组织超弹性模型本构参数的预测,以提升本构参数获取方式的效率和准确性。方法 首先建立足底软组织球形压痕实验的有限元模型,并对... 目的 基于随机森林(random forest, RF)算法和反向传播(back propagation, BP)神经网络算法实现对足底软组织超弹性模型本构参数的预测,以提升本构参数获取方式的效率和准确性。方法 首先建立足底软组织球形压痕实验的有限元模型,并对球形压痕实验过程进行仿真,得到具有非线性关系的位移和压痕力的数据集。将数据集进行划分,得到训练集和测试集,分别对搭建好的RF和BP神经网络(BP neural network, BPNN)模型进行训练,通过实验数据对足底软组织本构参数进行预测。最后,引入均方误差(mean square error, MSE)和决定系数(R2)对模型的预测准确性进行评估,同时对比实验曲线验证模型的有效性。结果 利用RF和BPNN模型结合有限元仿真是确定足底软组织超弹性本构参数的有效、准确的方法。训练后的RF模型MSE达到1.370 2×10^(-3),R^(2)为0.982 9;BPNN模型MSE达到4.858 1×10^(-5),R^(2)为0.999 3。反求得到适用于仿真的足底软组织的超弹性本构参数,预测得到的两组本构参数的计算响应曲线与实验曲线吻合较好。结论 基于人工智能算法模型对足底软组织超弹性本构参数的预测精度很高,相关研究成果也可以应用于足底软组织其他力学特性的研究。同时,研究结果为足底软组织本构参数的获取提供新方法,有助于快速诊断足底软组织病变等临床问题。 展开更多
关键词 足底软组织 参数识别 BP神经网络 随机森林
原文传递
基于随机森林和BP神经网络的船舶驾驶员疲劳检测算法 被引量：1
12
作者 张威特 李俊松 刘雁飞 《智能计算机与应用》 2024年第2期140-143,共4页
本文针对船舶驾驶场景,提出了一种基于随机森林和BP神经网络的船舶驾驶员疲劳检测算法,及时检测船舶驾驶员的疲劳驾驶行为,对安全航行有重要意义。首先,使用随机森林算法对特征数据按照场景分类;其次,根据场景将数据分发到不同的BP神经... 本文针对船舶驾驶场景,提出了一种基于随机森林和BP神经网络的船舶驾驶员疲劳检测算法,及时检测船舶驾驶员的疲劳驾驶行为,对安全航行有重要意义。首先,使用随机森林算法对特征数据按照场景分类;其次,根据场景将数据分发到不同的BP神经网络模型进行预测;最后,使用船舶仿真模拟器进行实验验证。结果显示,算法识别准确率为0.82,召回率为0.65,精确率为0.69,说明本文提出的算法对船舶驾驶员疲劳驾驶行为检测有一定实用价值,且与生理数据监测方法相比,简单方便、成本更低,对驾驶员无干扰。 展开更多
关键词 船舶驾驶 疲劳检测 随机森林 BP神经网络
下载PDF
联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络
13
作者 牛雪琼 农丽萍 +2 位作者 梁海 王俊义 林基明 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期182-187,共6页
针对传统超图神经网络难以提取节点直接邻域外关联度高的节点特征,导致全局特征信息不完整的问题,对动态超图神经网络(DHGNN)进行改进,提出联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络(RWS-DHGNN),用于非欧几里得数据的分类。该网络在D... 针对传统超图神经网络难以提取节点直接邻域外关联度高的节点特征,导致全局特征信息不完整的问题,对动态超图神经网络(DHGNN)进行改进,提出联合图随机游走和跳跃连接的动态超图神经网络(RWS-DHGNN),用于非欧几里得数据的分类。该网络在DHGNN的基础上,引入了图随机游走,从而有效地获取直接邻域外关联度高的节点特征。同时,引入残差网络的思想在超图的顶点卷积处增加跳跃连接构成残差结构。所提网络模型充分发挥图结构和超图结构的优势。在Cora数据集的标准分割和随机分割上将所提网络与GCN、HGNN、GAT和DHGNN进行对比实验,实验结果表明,该模型可以有效提高分类准确率。 展开更多
关键词 超图神经网络 随机游走 跳跃连接 节点分类
下载PDF
物联网入侵检测的随机特征图神经网络模型
14
作者 罗国宇 汪学舜 戴锦友 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第21期264-273,共10页
目前入侵检测主要依赖传统深度学习方法,但这种方法忽略了数据记录间的关联。图神经网络方法虽然考虑了数据记录间的相互关系,但忽略了图节点间的特征关系。提出了一种随机特征的图神经网络物联网入侵检测模型,以解决这些问题。构建了... 目前入侵检测主要依赖传统深度学习方法,但这种方法忽略了数据记录间的关联。图神经网络方法虽然考虑了数据记录间的相互关系,但忽略了图节点间的特征关系。提出了一种随机特征的图神经网络物联网入侵检测模型,以解决这些问题。构建了网络通信数据集的图结构。引入随机特征以丰富图节点的特征,从而提高图神经网络的表达能力。通过提取的流量相互关系来训练图神经网络,构建了一个精确检测攻击流量的入侵检测分类器。在ToN-IoT和NF-UNSW-NB15物联网数据集上进行了实验验证。实验结果表明,在二分类检测方面,与几种经典的机器学习和深度学习算法以及最新的图神经网络检测算法相比,提出的方法在准确率上最高提升了17.90和1.43个百分点。在多分类检测方面,在大多数攻击类别上的F1得分高于其他算法。此外,还通过实验确定了图神经网络的层数K和聚合器的最佳选择。 展开更多
关键词 图神经网络 入侵检测 随机特征 物联网
下载PDF
融合随机森林和神经网络的电能质量分析算法 被引量：1
15
作者 郑曼 周炫羽 +1 位作者 王钢 程书绚 《云南师范大学学报（自然科学版）》 2024年第1期41-44,共4页
提出了一种融合随机森林(RF)和神经网络(NN)的电能质量分析算法.首先利用RF对电能质量信号进行特征提取和降维,然后利用NN对提取的特征进行分类和识别,最后通过实验验证了该算法的有效性,并与其他常用的电能质量分析方法进行了比较.实... 提出了一种融合随机森林(RF)和神经网络(NN)的电能质量分析算法.首先利用RF对电能质量信号进行特征提取和降维,然后利用NN对提取的特征进行分类和识别,最后通过实验验证了该算法的有效性,并与其他常用的电能质量分析方法进行了比较.实验结果表明,该算法具有较高的准确率、召回率和F1值,以及较快的运行速度和较低的计算复杂度. 展开更多
关键词 随机森林 神经网络 电能质量 扰动分析
下载PDF
基于随机森林优化的神经网络算法在冬小麦产量预测中的应用研究
16
作者 曾健铭 李玥 +2 位作者 魏霖静 赵霞 周慧 《智能计算机与应用》 2024年第2期166-171,共6页
小麦产业涉及国家粮食安全和民生问题,通过对小麦产量进行科学准确的预测,对农业经济的发展、制定粮食进出口计划和确保国家粮食安全有重要意义。使用相关性分析遥感参数与产量之间的相关性,通过随机森林算法对特征变量进行重要性评价,... 小麦产业涉及国家粮食安全和民生问题,通过对小麦产量进行科学准确的预测,对农业经济的发展、制定粮食进出口计划和确保国家粮食安全有重要意义。使用相关性分析遥感参数与产量之间的相关性,通过随机森林算法对特征变量进行重要性评价,剔除对目标相关性无关或影响较小的特征变量,最后,采用BP神经网络对产量进行预测。结果表明:归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)在天水市整个冬小麦生育期内都与产量呈正相关关系;相对湿度、NDVI、最低温度、土壤湿度和辐照度为小麦产量预测的重要影响因子;与未进行特征变量筛选的情况相比,冬小麦产量预测的精准度显著提升,可以满足产量预测的精度要求,为相关的农业部门提供可靠的农情信息,为制定粮食政策与组织粮食生产提供参考依据。 展开更多
关键词 随机森林 BP神经网络 冬小麦 产量预测
下载PDF
基于随机森林和神经网络模型的大学生精神内耗调查研究 被引量：1
17
作者 范英兵 陈莹 +1 位作者 林爽 张琦 《黑河学院学报》 2024年第2期16-18,共3页
精神内耗是指个体在心理方面损耗导致的一种状态,精神内耗现象值得充分重视。通过构建随机森林模型显示对事物的完美追求是促使大学生内耗心理的决定性因素。在此基础上,建立神经网络模型对引发精神内耗现象成因进行预测,进而对于减少... 精神内耗是指个体在心理方面损耗导致的一种状态,精神内耗现象值得充分重视。通过构建随机森林模型显示对事物的完美追求是促使大学生内耗心理的决定性因素。在此基础上,建立神经网络模型对引发精神内耗现象成因进行预测,进而对于减少精神内耗现象提出针对性建议。通过研究得到结论:第一,大学生们对完美追求的执着,往往会给自己造成心理压力,久而久之就形成了内耗加重的心理状况;第二,不同线城市的学校和不同专业的大学生群体中不同性格人群产生精神内耗的情况较多;第三,学校所在地、大学生所就读专业以及专业成绩排名是大学生产生精神内耗重要影响因素。最后提出缓解大学生精神内耗的建议。 展开更多
关键词 精神内耗 随机森林模型 神经网络模型
下载PDF
基于图神经网络和随机森林的CircRNA-疾病预测
18
作者 王波 尹帅 +2 位作者 杜晓昕 张剑飞 周振宇 《高师理科学刊》 2024年第2期36-41,47,共7页
环状RNA(CircRNA)广泛参与人类疾病的进程,其突变和失调与许多人类疾病密切相关.因此,建立一个高效准确的CircRNA与疾病之间的预测算法对于提前对疾病的发生做出预防以及发病后的治疗方案具有重要意义.提出了一种新的基于图神经网络和... 环状RNA(CircRNA)广泛参与人类疾病的进程,其突变和失调与许多人类疾病密切相关.因此,建立一个高效准确的CircRNA与疾病之间的预测算法对于提前对疾病的发生做出预防以及发病后的治疗方案具有重要意义.提出了一种新的基于图神经网络和随机森林的算法预测CircRNA-疾病关联算法,在分层网络表示嵌入部分通过构建异构网络,根据网络图的邻近性,对网络图的节点和边缘进行分层,递归地合并原始图中的节点和边,得到若干具有相似特征的较小子网络.子网络规模随着分层的深入而递减,直至得到最小子网络后,使用node2vec网络图游走算法对其进行预处理,然后将全部节点的特征向量输入至随机森林分类器来识别潜在的CircRNA-疾病关联,从而进行预测. 展开更多
关键词 CircRNA-疾病关联预测 图神经网络 node2vec 随机森林
下载PDF
基于随机森林和神经网络的空气质量预测
19
作者 姚剑峰 王万雄 《软件》 2024年第8期22-27,共6页
不同地区的空气质量由于其影响因素不同,通常呈现出不同的变化特征。因污染物的时间长短对预测存在一定的影响,将兰州市空气质量监测中主要的6种污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)历史数据划分为不同时间的7组特征集,对比分析几种... 不同地区的空气质量由于其影响因素不同,通常呈现出不同的变化特征。因污染物的时间长短对预测存在一定的影响,将兰州市空气质量监测中主要的6种污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)历史数据划分为不同时间的7组特征集,对比分析几种单一模型在7组特征集上对空气质量预测的拟合效果,得到拟合效果最优的单一模型是神经网络模型。考虑到特征选择对空气质量预测的影响,本文建立随机森林组合神经网络模型(RF+MLP)对空气质量指数进行预测,最后将三种模型(RF+MLP、RRFMLP、MLP)对空气质量指数预测的拟合结果进行了比较分析,结果表明,RF+MLP模型对兰州市空气质量指数的预测拟合度在整体上是最好的。 展开更多
关键词 空气质量指数 随机森林模型 神经网络模型 组合模型
下载PDF
基于神经网络与随机森林的涡旋光分类算法 被引量：1
20
作者 张艳珠 黄浩铭 《信息技术与信息化》 2024年第1期102-105,共4页
在光通信领域中,应用涡旋光可以大幅度提高光通信容量。但在实际的通信环境中,气候因素往往导致涡旋光经过散射介质形成散斑,大大影响涡旋光通信过程中的实际效果,而散斑图像识别分类涡旋光拓扑荷数对涡旋光作用在光通信中意义极大。将... 在光通信领域中,应用涡旋光可以大幅度提高光通信容量。但在实际的通信环境中,气候因素往往导致涡旋光经过散射介质形成散斑,大大影响涡旋光通信过程中的实际效果,而散斑图像识别分类涡旋光拓扑荷数对涡旋光作用在光通信中意义极大。将对两束涡旋光通过散射介质成像后的散斑图像进行分析,对涡旋光的拓扑荷数和相位信息进行分类。首先使用神经网络提取特征并进行机器学习,对两束涡旋光的拓扑荷数和相位信息等四个指标分别进行分类。然后尝试使用ResNext网络提取特征并向其中加入随机森林算法。最后实现了散斑图像中每个指标均超过99%的准确率以及同时满足四个指标98.5%的准确率。 展开更多
关键词 图像分类 涡旋光 神经网络 随机森林
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 85 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部