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基于灰度特征码映射匹配修正的大容量图像隐写算法 被引量：1
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作者 姚孝明 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期45-50,共6页
研究在宿主图像内以最小比特修改量实现最大秘密信息嵌入的映射匹配隐写技术中映射关系建模问题。首先在分析既有映射匹配算法EMD算法、GLM算法基础上,进一步将二进码流的嵌入模型化为像素灰度特征码的映射匹配修正过程,并讨论了灰度特... 研究在宿主图像内以最小比特修改量实现最大秘密信息嵌入的映射匹配隐写技术中映射关系建模问题。首先在分析既有映射匹配算法EMD算法、GLM算法基础上,进一步将二进码流的嵌入模型化为像素灰度特征码的映射匹配修正过程,并讨论了灰度特征码的映射匹配规则;随后由此提出一种采用两位灰度特征码直接映射匹配,每像素至多修正两个LSB比特位的大容量图像隐写算法:GLC3M算法。实验与理论分析结果表明,相比EMD算法、GLM算法而言,在PSNR值大于44dB的条件下,其容量比GLM算法多1倍,比EMD算法多0.7倍,并且能够有效抗击直方图差异比较与RS等隐写分析攻击。 展开更多
关键词 灰度特征码 映射匹配修正 隐写术 隐写分析攻击
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