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前向神经网络合理隐含层结点个数估计
被引量：
22
1
作者
张德贤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第5期21-23,95,共4页
合理选择隐含层神经元个数是前向神经网络构造中的一个关键问题,对网络的泛化能力、训练速度等都具有重要的影响。该文提出了基于隐含层神经元输出之间的相关分析而进行隐含层神经元合理个数的估计方法,首先建立了基于网络输出和基于网...
合理选择隐含层神经元个数是前向神经网络构造中的一个关键问题,对网络的泛化能力、训练速度等都具有重要的影响。该文提出了基于隐含层神经元输出之间的相关分析而进行隐含层神经元合理个数的估计方法,首先建立了基于网络输出和基于网络输出对网络各输入一阶偏导数的隐含层各神经元输出之间的相关程度度量,进而给出了基于模糊等价关系分析的神经元合理个数估计方法。具体应用结果证明了所提出方法的有效性。
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关键词
前向神经网络
隐含层结点个数
估计
相关分析
网络构造
网络训练速度
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职称材料
题名
前向神经网络合理隐含层结点个数估计
被引量：
22
1
作者
张德贤
机构
郑州工程学院计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第5期21-23,95,共4页
基金
河南省自然科学基金资助(编号:994060500)
文摘
合理选择隐含层神经元个数是前向神经网络构造中的一个关键问题,对网络的泛化能力、训练速度等都具有重要的影响。该文提出了基于隐含层神经元输出之间的相关分析而进行隐含层神经元合理个数的估计方法,首先建立了基于网络输出和基于网络输出对网络各输入一阶偏导数的隐含层各神经元输出之间的相关程度度量,进而给出了基于模糊等价关系分析的神经元合理个数估计方法。具体应用结果证明了所提出方法的有效性。
关键词
前向神经网络
隐含层结点个数
估计
相关分析
网络构造
网络训练速度
Keywords
neural network,number of hidden units,relativity analysis
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
前向神经网络合理隐含层结点个数估计
张德贤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
22
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