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新型高收敛隐式空间映射算法设计微波滤波器 被引量：6
1
作者 邢连发 雷振亚 +3 位作者 谢拥军 李平 山团彪 石晶 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期744-748,共5页
该文介绍了一种高收敛隐式空间映射算法,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型到精细模型之间参数映射。它加入粗糙模型参数选择过程,避免了粗糙模型优化中的假收敛情况,加快精细模型与设计目标的逼近速度。参数选择过程不需要增加精细模... 该文介绍了一种高收敛隐式空间映射算法,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型到精细模型之间参数映射。它加入粗糙模型参数选择过程,避免了粗糙模型优化中的假收敛情况,加快精细模型与设计目标的逼近速度。参数选择过程不需要增加精细模型的计算次数,提高了优化效率。该文通过设计一个发卡形滤波器,并与以前的隐式空间映射算法计算结果进行比较,优化得到了比指标性能更优越的结果。同时证明了新算法比旧算法具有更快的逼近速度和更高的优化效率的优点。 展开更多
关键词 微波滤波器设计 计算机辅助设计 隐式空间映射算法 参数选择 优化效率
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基于粒子群隐式空间映射算法设计的双频滤波器
2
作者 张友俊 王连栋 《电子元件与材料》 CAS CSCD 2016年第12期57-60,共4页
将粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用在隐式空间映射(Implicit Space Mapping,ISM)的参数提取中,可以有效改善参数提取过程中算法的不收敛性。首次在参数提取中引入PSO,主要的研究内容是改进了ISM算法。通过改进ISM算法中... 将粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用在隐式空间映射(Implicit Space Mapping,ISM)的参数提取中,可以有效改善参数提取过程中算法的不收敛性。首次在参数提取中引入PSO,主要的研究内容是改进了ISM算法。通过改进ISM算法中粗糙模型(Coarse Model,CM)与精细模型(Fine Model,FM)之间的参数映射,可以明显减少迭代次数。以一个双模滤波器为例,利用粒子群ISM算法设计了一个可以工作在无线局域网(WLAN)频段的微带双频带滤波器,中心频率分别是2.45 GHz和5.25 GHz。滤波器经过3次迭代并进行微调后达到了设计指标。由此可见,引入PSO之后显著地减少了在FM中的仿真次数,有效地提高了滤波器的设计效率。 展开更多
关键词 粒子群算法 隐式空间映射算法 参数提取 粗糙模型 精细模型 双频带滤波器
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基于隐式空间映射算法的双频带滤波器设计
3
作者 张友俊 侯明明 《固体电子学研究与进展》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期307-311,共5页
将差分进化算法用于隐式空间映射(ISM)的参数提取中,并对差分进化算法中的种群更新和交叉概率因子进行了改进,可以有效解决参数提取过程中算法的假收敛及收敛速度过慢的问题,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型(CM)与精细模型(FM)之间的... 将差分进化算法用于隐式空间映射(ISM)的参数提取中,并对差分进化算法中的种群更新和交叉概率因子进行了改进,可以有效解决参数提取过程中算法的假收敛及收敛速度过慢的问题,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型(CM)与精细模型(FM)之间的参数映射的相关性,迭代次数明显减少。通过设计一个微带双频带滤波器对该算法进行了验证,该双频带滤波器的中心频率分别为2.45GHz和5.25GHz,其粗糙模型和精确模型分别在Agilent ADS和Ansoft HFSS中进行计算分析。由结果可知,在精细模型中的仿真次数明显减少,有效地提高了滤波器的设计效率。 展开更多
关键词 隐式空间映射算法 精细模型 粗糙模型 差分进化算法 双频带滤波器
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基于隐式空间映射算法微波滤波器的优化设计
4
作者 覃杰 覃亚丽 赵一凡 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2012年第4期84-87,共4页
该文叙述了隐式空间映射算法的方法,并应用隐式空间映射法优化设计了中心频率为5.5GHz,通带带宽为800MHz的超宽带微波平行耦合谐振滤波器。滤波器经过3次的迭代达到了设计指标,减少了在精确模型中的仿真次数,与通常电磁仿真软件的参数... 该文叙述了隐式空间映射算法的方法,并应用隐式空间映射法优化设计了中心频率为5.5GHz,通带带宽为800MHz的超宽带微波平行耦合谐振滤波器。滤波器经过3次的迭代达到了设计指标,减少了在精确模型中的仿真次数,与通常电磁仿真软件的参数扫描相比优化效果明显。 展开更多
关键词 隐式空间映射算法 耦合滤波器 优化设计
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基于隐式空间蛙跳算法设计的双频滤波器
5
作者 张友俊 王连栋 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期861-864,共4页
考虑到传统的隐式空间映射算法(ISM)在参数提取中会出现收敛速度慢甚至假收敛的情况,将改进的蛙跳算法用于隐式空间映射的参数提取,可有效改善参数提取过程中算法的不收敛性。通过改进参数提取中精确和粗糙模型的映射关系,可以明显减少... 考虑到传统的隐式空间映射算法(ISM)在参数提取中会出现收敛速度慢甚至假收敛的情况,将改进的蛙跳算法用于隐式空间映射的参数提取,可有效改善参数提取过程中算法的不收敛性。通过改进参数提取中精确和粗糙模型的映射关系,可以明显减少迭代次数,并用于优化设计一个可工作在无线局域网(WLAN)的微带双频带滤波器。滤波器的中心频率分别为2.45GHz和5.25GHz,滤波器经过3次迭代后达到设计要求,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 隐式空间映射算法 参数提取 蛙跳算法 粗糙模型 双频带滤波器
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基于参数提取约束的快速滤波器设计方法
6
作者 张友俊 马光春 孙先龙 《固体电子学研究与进展》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期302-306,共5页
隐式空间映射算法应用于微波滤波器设计能够显著地提高设计效率,但也会因提取参数的不理想造成弱收敛的现象。本文通过对参数提取过程施加限制条件,从而对迭代过程加以约束,较好地避免了弱收敛的问题,改善了算法效率。以差分带通滤波器... 隐式空间映射算法应用于微波滤波器设计能够显著地提高设计效率,但也会因提取参数的不理想造成弱收敛的现象。本文通过对参数提取过程施加限制条件,从而对迭代过程加以约束,较好地避免了弱收敛的问题,改善了算法效率。以差分带通滤波器为例,中心频率为7.85GHz,经过三次仿真迭代获得一组较好的参数指标,进行微调后得到理想的仿真结果,加工实物并进行测量,实测结果与仿真结果较吻合,由此验证了算法的可行性和准确性。 展开更多
关键词 隐式空间映射算法 约束参数提取 差分带通滤波器
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