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用隐式非线性方法预测注水井吸水剖面 被引量:4
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作者 隋义勇 李治平 +2 位作者 王继强 叶银珠 李彦来 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期95-98,共4页
将归一化的地层系数、油水井连通状况、连通油井数、连通井距、量化的砂体类型和措施类型以及渗透级差倒数作为输入参数,相对吸水量作为目标参数,结合支持向量机(SVM)和BP神经网络方法建立隐式非线性吸水剖面预测模型,通过模型的样本学... 将归一化的地层系数、油水井连通状况、连通油井数、连通井距、量化的砂体类型和措施类型以及渗透级差倒数作为输入参数,相对吸水量作为目标参数,结合支持向量机(SVM)和BP神经网络方法建立隐式非线性吸水剖面预测模型,通过模型的样本学习,建立地质、开发参数和相对吸水量之间的隐式非线性关系。实例分析表明,隐式非线性方法预测吸水剖面精度高且易于扩充模型变量数,要求样本少,更适合矿场应用。 展开更多
关键词 隐式非线性方法 注水井 吸水剖面 预测
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