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题名基于隐性社会网络社团划分的推荐方法研究
被引量：1
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作者
王扶东
杨宏一
薛冰
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机构
东华大学旭日工商管理学院
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出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2015年第5期49-53,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目编号:14D110801)
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文摘
结合社会网络分析的推荐方法研究已成为热点。电子商务中用户的动态行为异常丰富,隐含了用户的关联关系,利用这些信息进行商品推荐是个新研究思路。分析电子商务系统中用户动态行为关联关系及用户间明确好友关系形成复杂隐性社会网络,将社团划分算法应用到该网络中,则社团内部用户联系紧密且具有更相似的消费偏好,据此设计了电子商务中社团内部的推荐方法,应用R语言进行了算法的验证并与传统的协同过滤算法进行比较。实验表明,该推荐算法提高了推荐的质量,缓解了传统推荐算法中数据稀疏性及冷启动问题等。
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关键词
隐性社会网络
社团划分
个性化推荐
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Keywords
recessive social network
community partition
personalized recommendation
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现研究
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作者
易明
秦涵
蒋武轩
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2020年第2期29-38,74,共11页
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基金
国家社会科学基金一般项目“基于人类动力学的社交网络信息交流行为研究”(16BTQ076).
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文摘
【目的/意义】基于标签系统所蕴含的语义信息与隐性社会网络,构建融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现模型,提高社团发现的质量。【方法/过程】通过构建标签的概念空间挖掘标签间的语义关系,并根据标签包含的隐性社会网络发现用户网络,进而将两者结合融入到社团发现算法中,并以豆瓣网数据对模型进行实证。【结果/结论】标签概念空间及用户网络能够提升语义社团发现算法效果。
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关键词
标签系统
概念空间
隐性社会网络
语义社团发现
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Keywords
tagging system
concept space
implicit social network
semantic community detection
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名高校图书馆第二课堂隐性知识传递现象实证研究
被引量：12
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作者
卢章平
苏文成
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机构
江苏大学图书馆
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2015年第13期42-52,共11页
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基金
国家社会科学基金项目"图书馆知识发现服务的功能定位和建设策略研究"(项目编号:14BTQ018)和国家社会科学基金项目"欧美图书馆学博士学位研究课题分析"(项目编号:09CTQ006)研究成果之一
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文摘
[目的 /意义]基于社会网络理论视角,论述高校图书馆第二课堂中隐性知识传递现象观测渠道的科学性。[方法 /过程]综合社会网络分析手段和结构方程模型,以江苏大学图书馆耶鲁学堂为例开展读者互动交流社会网络表征分析与隐性知识传递现象影响要素建模研究。[结果 /结论]指出课堂文化理念与读者需求的融合、馆内环境氛围的设计、激励措施的选用、读者社会网络特征的调控以及馆员专业知识背景均会对第二课堂读者间的隐性知识传递效果起优化作用。
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关键词
高校图书馆
第二课堂
隐性知识传递社会网络
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Keywords
university library
second class
tacit knowledge transfer
social network
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分类号
G258.6
[文化科学—图书馆学]
G252
[文化科学—图书馆学]
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