复杂字符干扰场景下铁路集装箱箱号快速定位方法研究

1

作者 张添添 周书民 蓝贤桂 《现代电子技术》 2023年第11期81-87,共7页

针对铁路集装箱箱号快速定位由于存在复杂的字符干扰,采用图像识别方法存在定位速度慢、精度低的问题,文中提出一种基于改进YOLOv3的集装箱箱号定位算法,该算法将主干网络替换为EfficientNetv2轻型网络,并根据数据特点改进了损失函数,... 针对铁路集装箱箱号快速定位由于存在复杂的字符干扰,采用图像识别方法存在定位速度慢、精度低的问题,文中提出一种基于改进YOLOv3的集装箱箱号定位算法,该算法将主干网络替换为EfficientNetv2轻型网络,并根据数据特点改进了损失函数,利用规整通道剪枝实现了模型剪枝,增加了SPPF模块。实验结果表明:基于改进的YOLOv3算法模型大小仅有18.6 MB,相比YOLOv3模型而言减小了92%;定位准确率为97.4%,定位精度较YOLOv3提升了3.1%,同时能达到21.3 ms的定位速度。相较于YOLOv3和YOLOv3⁃Tiny模型,该模型更加适用于铁路集装箱箱号的快速智能识别。 展开更多

关键词 集装箱箱号 定位算法 EfficientNetv2 模型剪枝 YOLOv3 SPPF模块 图像预处理

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基于零样本学习的集装箱箱号识别系统研究 被引量：1

2

作者 刘东辉 刘奇 +1 位作者 沈毅炜 赵中华 《港口装卸》 2023年第6期50-52,共3页

针对传统集装箱号识别方法对于新出现的没有标签的集装箱无法进行准确识别问题,介绍一种用于集装箱号自动识别的基于语义自编码器的零样本学习方法。该方法可实现对陌生集装箱号的准确识别;给出一种基于该方法的箱号识别系统及其智能视... 针对传统集装箱号识别方法对于新出现的没有标签的集装箱无法进行准确识别问题,介绍一种用于集装箱号自动识别的基于语义自编码器的零样本学习方法。该方法可实现对陌生集装箱号的准确识别;给出一种基于该方法的箱号识别系统及其智能视觉识别系统、后端集中管控系统、web前端系统组成,可为集装箱号识别解决方案提供参考。 展开更多

关键词 集装箱箱号 识别 零样本学习 语义自编码器

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基于YOLOv4网络的集装箱箱号目标检测研究

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作者 张炎 杜培明 《常州工学院学报》 2023年第2期33-38,43,共7页

集装箱箱号是集装箱重要的辨识信息,精准、高效、便捷地检测箱号可以极大地提高集装箱运输管理效率。针对目前人工记录或传统的集装箱箱号检测方法存在的效率较低、实时性不足等问题,提出了一种基于深度学习的YOLOv4网络检测算法,以实... 集装箱箱号是集装箱重要的辨识信息,精准、高效、便捷地检测箱号可以极大地提高集装箱运输管理效率。针对目前人工记录或传统的集装箱箱号检测方法存在的效率较低、实时性不足等问题,提出了一种基于深度学习的YOLOv4网络检测算法,以实现对集装箱箱号的目标检测。对公路运输过程中的集装箱图像进行采集,参照VOC数据格式标注制作数据集,使用YOLOv4目标检测网络进行迭代训练。实验结果表明,该方法的检测平均精度达到97%,检测帧率达到43 fps。与传统的方法相比,检测效果明显提升,且能够实现实时检测,可满足大多数环境下的使用需求。 展开更多

关键词 集装箱箱号 YOLOv4 目标检测 深度学习

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基于边界模板匹配算法的集装箱箱号识别 被引量：4

4

作者 安博文 李丹 庞然 《科学技术与工程》 2010年第16期4043-4048,共6页

为了解决集装箱箱号识别精度差、速度慢的缺点,提出了一种新的识别方法。该方法从字符的边界信息中抽取出其特征向量并利用模板匹配法完成字符的初步识别。然后通过大量的实验确定易混淆的字符集,再利用这些字符的独有特征加以区分识别... 为了解决集装箱箱号识别精度差、速度慢的缺点,提出了一种新的识别方法。该方法从字符的边界信息中抽取出其特征向量并利用模板匹配法完成字符的初步识别。然后通过大量的实验确定易混淆的字符集,再利用这些字符的独有特征加以区分识别。实验结果表明此算法不但减少了运算量,而且提高了识别速度和精确度。 展开更多

关键词 边界模板 特征抽取 模板匹配 集装箱箱号识别

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基于BP神经网络的集装箱箱号识别 被引量：3

5

作者 李丰林 毕训银 《淮海工学院学报（自然科学版）》 CAS 2010年第1期24-27,共4页

提出一种用BP神经网络实现集装箱箱号识别的方法。提出的图像预处理方法对管柱,底面凹凸,脏污物、光线的强弱、倾斜、缺损或模糊有较强的适应性。在BP网络分类器实现时,考虑集装箱箱号的组成特点,采用并行处理方法。在BP算法中,引入动... 提出一种用BP神经网络实现集装箱箱号识别的方法。提出的图像预处理方法对管柱,底面凹凸,脏污物、光线的强弱、倾斜、缺损或模糊有较强的适应性。在BP网络分类器实现时,考虑集装箱箱号的组成特点,采用并行处理方法。在BP算法中,引入动态因子,动态调整学习步长。实践证明利用这种方法来识别装箱箱号,速度快,识别率高,具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 BP算法 图像预处理 集装箱箱号识别

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Excel编程核算集装箱箱号在教学中的应用

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作者 张明齐 陈静 《天津职业院校联合学报》 2011年第5期41-43,共3页

为了更好地设计集装箱箱号知识点的训练与教学,在课堂教学中采用了EXCEL。通过描述SUM-PRODUCT与mod函数配合使用的过程,验证计集装箱箱号的核算。

关键词 EXCEL函数 集装箱运输 集装箱箱号

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改进YOLOv3算法在集装箱箱号定位中的应用 被引量：6

7

作者 刘岑 郭立君 +1 位作者 张荣 胡叶天 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第7期157-160,共4页

针对传统集装箱箱号定位精度差,效率低等问题,提出一种基于YOLOv3算法改进的深度神经网络,实现对集装箱箱号的快速定位。在对采集到的集装箱图片进行预处理后,通过聚类得到网络训练所需要的初始先验框尺寸,并针对集装箱号码定位的特点,... 针对传统集装箱箱号定位精度差,效率低等问题,提出一种基于YOLOv3算法改进的深度神经网络,实现对集装箱箱号的快速定位。在对采集到的集装箱图片进行预处理后,通过聚类得到网络训练所需要的初始先验框尺寸,并针对集装箱号码定位的特点,简化了网络模型的输出和网络训练的损失函数,实现更加高效、精确的集装箱箱号定位。实验结果表明:基于改进YOLOv3算法的集装箱箱号的定位方法,具有高准确率与强实时性,定位的准确率高达98. 5%,同时可达26. 23 fps的定位速率,整体的实时性和准确率均可满足实际应用的需求。 展开更多

关键词 集装箱箱号定位 深度神经网络 非极大值抑制 YOLOv3算法

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一种改进的集装箱箱号自动识别系统 被引量：4

8

作者 王胜 陈宁 《电视技术》 北大核心 2015年第19期109-112,共4页

针对已有集装箱箱号字符定位、分割、识别算法上的不足,分别提出了基于逆向扫描的箱号区域提取法,基于区域重心的字符定位分割法和基于概率神经网络的字符识别法。用MATLAB编程,实现了对集装箱箱号的自动识别,识别正确率可达95%。提出... 针对已有集装箱箱号字符定位、分割、识别算法上的不足,分别提出了基于逆向扫描的箱号区域提取法,基于区域重心的字符定位分割法和基于概率神经网络的字符识别法。用MATLAB编程,实现了对集装箱箱号的自动识别,识别正确率可达95%。提出的方法具有识别正确率高、算法简单、可靠性好等优点,有望提高码头道口通勤率,降低运营成本。 展开更多

关键词 集装箱箱号 逆向扫描 字符分割 概率神经网络 字符识别

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集装箱箱号字符识别关键技术的研究 被引量：7

9

作者 马欣欣 李小平 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期131-134,139,共5页

文中主要以集装箱箱号识别为研究对象,在对现有的集装箱照片进行预处理以及定位的基础上,实现箱号的准确识别。主要论述影响字符识别各种关键因素,并且在传统模板匹配的基础上,提出全新的加权模板匹配法和字符结构相结合的识别方法。该... 文中主要以集装箱箱号识别为研究对象,在对现有的集装箱照片进行预处理以及定位的基础上,实现箱号的准确识别。主要论述影响字符识别各种关键因素,并且在传统模板匹配的基础上,提出全新的加权模板匹配法和字符结构相结合的识别方法。该方法并不是将36个字符用统一的模板进行匹配识别,而是根据字符结构进行分类,每类都会予以不同的权值分配模板。字符结构是一种二级识别,两种方法相结合很好地实现了对断裂、粘连以及倾斜字符的识别。最后通过理论分析和实验证明了该方法的有效性,并给出了需要进一步研究的问题。 展开更多

关键词 集装箱箱号 字符识别 加权模板匹配法 字符结构 权值分配模板 字符定位

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基于改进Faster R-CNN的集装箱箱号定位算法 被引量：5

10

作者 崔循 景文博 +1 位作者 于洪洋 董猛 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2020年第1期45-50,共6页

集装箱箱号自动识别系统在海运港口作业和陆运装卸作业中发挥着重要作用,其箱号定位的准确与否对后续的箱号识别来说至关重要。针对目前箱号定位技术无法满足现今箱号识别领域智能化和自动化的需求,基于深度学习在目标识别领域的优越性... 集装箱箱号自动识别系统在海运港口作业和陆运装卸作业中发挥着重要作用,其箱号定位的准确与否对后续的箱号识别来说至关重要。针对目前箱号定位技术无法满足现今箱号识别领域智能化和自动化的需求,基于深度学习在目标识别领域的优越性,提出了一种基于改进Faster R-CNN的集装箱箱号定位算法,先利用特征提取网络CNN进行箱号特征提取,再采用区域建议网络RPN提取箱号区域的候选区域建议,最后利用检测网络Fast R-CNN在候选区域基础上进行更精准的箱号区域定位,此外对数据集进行数据增强以提高网络模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果证明,该算法可以有效实现箱号区域的定位,且定位正确率比直接应用原始Faster R-CNN算法提高了5.3%,检测速度为每幅240 ms,满足实际应用中的实时性要求。 展开更多

关键词 集装箱箱号定位 深度学习 FASTER R-CNN 候选区域 数据增强

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集装箱箱号字符识别算法研究 被引量：2

11

作者 曹林根 宓超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第15期178-185,共8页

针对集装箱箱号图像中存在的光照不均、箱号的偏转和倾斜等因素,着重研究箱号字符识别中的关键技术问题。对于箱号图像光照不均问题,采用一种改进型的差分边缘检测粗定位算法;利用改进的最小二乘法有效地解决箱号偏转难以精确定位问题;... 针对集装箱箱号图像中存在的光照不均、箱号的偏转和倾斜等因素,着重研究箱号字符识别中的关键技术问题。对于箱号图像光照不均问题,采用一种改进型的差分边缘检测粗定位算法;利用改进的最小二乘法有效地解决箱号偏转难以精确定位问题;运用基于梯度下降投影字符矫正及分割算法,实现对倾斜箱号的校正与分割;采用BP神经网络进行字符识别。对1 050幅不同条件的拍摄图像进行实验,结果表明上述算法相对于传统算法与深度学习算法,综合识别率明显提高,且符合实时性要求。 展开更多

关键词 集装箱箱号识别 差分边缘 最小二乘法 倾斜校正 BP神经网络

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铁路集装箱箱号采集技术的研究 被引量：3

12

作者 金晓春 《中国铁路》 北大核心 2003年第8期30-33,共4页

研究并探讨利用先进的技术手段,快速、正确采集集装箱箱号信息,为上层管理信息系统提供实时基础信息,改变集装箱运输中信息管理、现场操作的落后局面,实现集装箱运输过程中的信息管理和动态追踪。

关键词 铁路集装箱运输 集装箱箱号 自动识别技术 信息管理 作业流程

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基于MATLAB软件的集装箱箱号识别系统

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作者 王梦麒 宋广军 《水运管理》 2019年第6期19-20,共2页

为提高集装箱自动化装卸效率,基于MATLAB软件建立集装箱箱号识别系统,通过图像预处理、图像摆正、字符识别匹配等3个环节对已获得的图像进行识别,以得到图像中集装箱的具体号码。该系统可以避免传统集装箱管理过程中人工辨别易出现的错... 为提高集装箱自动化装卸效率,基于MATLAB软件建立集装箱箱号识别系统,通过图像预处理、图像摆正、字符识别匹配等3个环节对已获得的图像进行识别,以得到图像中集装箱的具体号码。该系统可以避免传统集装箱管理过程中人工辨别易出现的错误和疏忽问题。 展开更多

关键词 MATLAB软件 图像处理 集装箱箱号识别

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移动式集装箱装卸机械智能管理关键技术研究 被引量：1

14

作者 徐峰 《铁道货运》 2023年第1期46-53,共8页

通过分析基于北斗高精度定位、毫米波雷达多传感融合的多级定位技术,结合RFID、图像识别的方法,解决移动式集装箱装卸机械(集装箱正面吊、堆高机等)的关键信息采集问题。此方法通过采用北斗RTK高精度定位实现装卸机械的一级定位,然后通... 通过分析基于北斗高精度定位、毫米波雷达多传感融合的多级定位技术,结合RFID、图像识别的方法,解决移动式集装箱装卸机械(集装箱正面吊、堆高机等)的关键信息采集问题。此方法通过采用北斗RTK高精度定位实现装卸机械的一级定位,然后通过采用MEMS倾角传感器、毫米波雷达实现装卸机械吊具的二级精确定位;基于二级定位结果,结合自动跟踪技术、图像识别技术,实现集装箱箱号的自动识别、集装箱的定位;采用多级定位,结合无源RFID技术,实现集卡汽车的定位;采用太阳能供电、系统低功耗设计,实现系统的低功耗运行。此方法不仅解决了移动式装卸机械的定位问题,也解决了集装箱和作业集卡车的定位问题,具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 移动式集装箱装卸机械 北斗RTK定位 集装箱定位 集装箱箱号识别 毫米波雷达 RFID

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基于Matlab神经网络的集装箱箱号识别 被引量：1

15

作者 唐晓东 徐东平 《计算机与信息技术》 2007年第3期56-57,共2页

随着经济的发展,我国集装箱运输具有了一定的规模。针对货运量的不断增加而码头硬件设施跟不上的问题,提出了一种利用BP神经网络识别集装箱箱号的方法。用Matlab完成对神经网络的训练和测试,获得了较高的识别率。

关键词 集装箱箱号 BP网络 图像识别

原文传递

基于双卷积神经网络的铁路集装箱号OCR 被引量：3

16

作者 陈力畅 李宇波 《计算机时代》 2019年第6期1-4,共4页

针对尚缺乏识别准确率高的铁路集装箱箱号OCR系统这一现实,设计了一套识别准确率能够达到98%以上的铁路集装箱箱号OCR系统。该系统对采集到的图像进行字符的自动分割,在训练CNN时针对目前数据集多样性不足、样本较少的情况,采用了数据... 针对尚缺乏识别准确率高的铁路集装箱箱号OCR系统这一现实,设计了一套识别准确率能够达到98%以上的铁路集装箱箱号OCR系统。该系统对采集到的图像进行字符的自动分割,在训练CNN时针对目前数据集多样性不足、样本较少的情况,采用了数据增强的方法扩充数据集,并且基于LeNet-5进行了网络结构搜索,训练了分别用于数字和字母识别的卷积神经网络Digit Net和Letter Net,其在测试集上的识别准确率分别能够达到99.7%和99.2%。 展开更多

关键词 铁路集装箱箱号 OCR 数据增强 网络结构搜索 双卷积神经网络

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大角度透视变形集装箱图像箱号识别方法 被引量：4

17

作者 张绍明 毛艺凡 +1 位作者 王建梅 冯甜甜 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期285-290,共6页

针对存在大角度透视变形的集装箱图像,提出一种新的集装箱箱号识别方法.首先对图像进行透视变换校正,然后利用深度卷积神经网络模型定位并识别出集装箱图像中的26个大写英文字母和10个阿拉伯数字,最后利用集装箱箱号的先验知识,通过级... 针对存在大角度透视变形的集装箱图像,提出一种新的集装箱箱号识别方法.首先对图像进行透视变换校正,然后利用深度卷积神经网络模型定位并识别出集装箱图像中的26个大写英文字母和10个阿拉伯数字,最后利用集装箱箱号的先验知识,通过级联决策规则从候选字符集中识别出集装箱箱号.此方法应用于重庆港集装箱1 035张实景图像,箱号识别精度达97%,基于NVIDIA GeForce GTX1080图形处理器加速的箱号识别速度为每秒2～5帧. 展开更多

关键词 集装箱箱号识别 字符检测 字符识别 深度卷积神经网络 级联决策准则

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集装箱装载状态检测及箱号自动识别技术 被引量：1

18

作者 顾闻 《铁路通信信号工程技术》 2019年第4期94-97,共4页

简要介绍在集装箱转运作业中,如何实现集装箱装载状态检测及箱号自动识别,从而提供一种具备机动性的集装箱检测手段,提高集装箱转运作业的工作效率及准确率。

关键词 集装箱转运作业 集装箱装载状态检测 集装箱箱号识别

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集装箱箱号自动识别验核系统在口岸物流监控中的作用

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作者 张坚 毛弘杰 《中国海关》 北大核心 2000年第12期39-40,共2页

关键词 集装箱箱号自动识别验核系统 物流监控 海关监管

原文传递

面向集装箱字符识别的预处理算法 被引量：2

20

作者 庞然 安博文 李丹 《计算机技术与发展》 2010年第12期21-23,28,共4页

由于光照,油污,采集图像受天气影响等原因,使集装箱箱号图像背景复杂,给分割识别带来困难。为解决这些问题,主要研究集装箱箱号图像预处理算法。根据原始图像特点,先利用形态学腐蚀运算、膨胀运算滤除噪声,在此基础上运用简单统计法结合... 由于光照,油污,采集图像受天气影响等原因,使集装箱箱号图像背景复杂,给分割识别带来困难。为解决这些问题,主要研究集装箱箱号图像预处理算法。根据原始图像特点,先利用形态学腐蚀运算、膨胀运算滤除噪声,在此基础上运用简单统计法结合Prewitt边缘检测算子的方法对具有复杂背景的集装箱箱号图像二值化,使用基于特征值公式的集装箱箱号字符分割方法准确分割字符。试验结果表明,此方法较好完成对集装箱箱号原始图像的预处理。 展开更多

关键词 集装箱箱号识别 图像二值化 字符分割 特征值 投影法

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