为分析影响交通事故的主要道路影响因子,选取道路结构、道路附属设施、交通基础设施等方面的16个解释变量,考虑交通事故分布的过度分散性、零膨胀性及空间相关性,构建空间滞后-零膨胀负二项回归模型,并利用赤池信息准则(Akaike informat...为分析影响交通事故的主要道路影响因子,选取道路结构、道路附属设施、交通基础设施等方面的16个解释变量,考虑交通事故分布的过度分散性、零膨胀性及空间相关性,构建空间滞后-零膨胀负二项回归模型,并利用赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)和贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)、模型残差的空间依赖性检验等指标将其与常用的普通最小二乘(ordinary least square,OLS)等回归模型进行对比。结果显示,所提模型的拟合效果最优;车道数、道路宽度、平均车速等因子对交通事故的发生具有显著影响。展开更多
文摘为分析影响交通事故的主要道路影响因子,选取道路结构、道路附属设施、交通基础设施等方面的16个解释变量,考虑交通事故分布的过度分散性、零膨胀性及空间相关性,构建空间滞后-零膨胀负二项回归模型,并利用赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)和贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)、模型残差的空间依赖性检验等指标将其与常用的普通最小二乘(ordinary least square,OLS)等回归模型进行对比。结果显示,所提模型的拟合效果最优;车道数、道路宽度、平均车速等因子对交通事故的发生具有显著影响。
