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基于静力应变数据的BP神经网络损伤识别算法
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作者 崔宝影 程权成 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2022年第1期61-64,共4页
为预防桥梁坍塌所造成的损失,设计一种以静力应变数据作为损伤识别因子的识别方法,并以实际桥梁的有限元模型为研究对象,通过有限元分析获取该模型的静力应变数据,训练并测试BP神经网络。MATLAB仿真测试表明:基于BP神经网络结构损伤识... 为预防桥梁坍塌所造成的损失,设计一种以静力应变数据作为损伤识别因子的识别方法,并以实际桥梁的有限元模型为研究对象,通过有限元分析获取该模型的静力应变数据,训练并测试BP神经网络。MATLAB仿真测试表明:基于BP神经网络结构损伤识别算法能够准确地识别损伤位置和损伤程度,同时将该方法用于实际桥梁能够反映桥梁的健康状况。 展开更多
关键词 有限元模型 BP神经网络 结构损伤识别 静力应变数据
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