目的构建食管癌患者术后静脉血栓栓塞症风险预测模型。方法采用便利抽样选取2020年1月-2022年4月在某三级甲等医院行食管静脉血栓栓塞症癌根治术的220例患者作为建模组,分为静脉血栓栓塞症组60例和非静脉血栓栓塞症组160例。采用Logisti...目的构建食管癌患者术后静脉血栓栓塞症风险预测模型。方法采用便利抽样选取2020年1月-2022年4月在某三级甲等医院行食管静脉血栓栓塞症癌根治术的220例患者作为建模组,分为静脉血栓栓塞症组60例和非静脉血栓栓塞症组160例。采用Logistic回归分析建立食管癌患者术后静脉血栓栓塞症风险预测模型并对模型验证。结果年龄≥60岁、基础疾病、新辅助化疗、手术时长、术后使用凝血酶原复合物(prothrombin complex concentrates,PCC)、术后12 h D-D是食管癌患者术后静脉血栓栓塞症危险因素。HL检验P=0.250,受试者工作曲线特征曲线下面积(area under curve,AUC)为0.766,最佳临界值为0.445,灵敏度为0.783,特异度为0.662。验证组AUC为0.738,灵敏度为0.682,特异度为0.769,正确率为80.0%。结论该预测模型的预测效果良好,可为临床评估食管癌患者术后静脉血栓栓塞症发生风险提供参考。展开更多
目的筛选康北高原慢性阻塞性肺疾病急性加重患者发生静脉血栓栓塞症风险的预测因素,建立AECOPD发生VTE风险的联合预测模型并分析其预测效能。方法选择2018年1月-2022年9月因慢性阻塞性肺疾病急性加重在甘孜县人民医院住院治疗的患者71例...目的筛选康北高原慢性阻塞性肺疾病急性加重患者发生静脉血栓栓塞症风险的预测因素,建立AECOPD发生VTE风险的联合预测模型并分析其预测效能。方法选择2018年1月-2022年9月因慢性阻塞性肺疾病急性加重在甘孜县人民医院住院治疗的患者71例,根据是否发生VTE分为血栓组35例,对照组36例。收集患者的基本资料和检查、检验资料等相关参数数据,选出两组之间具有显著差异的指标。将上述单因素分析中有显著差异的指标纳入多因素分析,筛选出AECOPD发生VTE风险的独立影响因素,并构建预测模型。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各独立因素及预测模型的应用价值,计算曲线下面积及其敏感度与特异度,分析其预测效能,霍斯默-莱梅肖检验评价拟合度。结果单因素分析显示血栓组PPS评分、乳酸脱氢酶(LDH)、D-二聚体、降钙素原(PCT)均高于对照组(均P<0.05)。Logistic回归分析显示PPS评分、乳酸脱氢酶(LDH)、D-二聚体为AECOPD发生VTE的独立预测因素。三者联合构建的预测模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.944(95%CI:0.893~0.996),灵敏度、特异度均明显优于各单一指标(灵敏度为94.3%、特异度为83.3%),霍斯默-莱梅肖检验拟合度好(χ^(2)=11.915,P=0.155)。结论PPS评分、乳酸脱氢酶(LDH)、D-二聚体可能是预测康北高原AECOPD发生VTE的因素,且三者联合构建的预测模型对VTE风险预测具有很好效能,可为预测AECOPD发生VTE的风险提供参考。展开更多
文摘目的构建食管癌患者术后静脉血栓栓塞症风险预测模型。方法采用便利抽样选取2020年1月-2022年4月在某三级甲等医院行食管静脉血栓栓塞症癌根治术的220例患者作为建模组,分为静脉血栓栓塞症组60例和非静脉血栓栓塞症组160例。采用Logistic回归分析建立食管癌患者术后静脉血栓栓塞症风险预测模型并对模型验证。结果年龄≥60岁、基础疾病、新辅助化疗、手术时长、术后使用凝血酶原复合物(prothrombin complex concentrates,PCC)、术后12 h D-D是食管癌患者术后静脉血栓栓塞症危险因素。HL检验P=0.250,受试者工作曲线特征曲线下面积(area under curve,AUC)为0.766,最佳临界值为0.445,灵敏度为0.783,特异度为0.662。验证组AUC为0.738,灵敏度为0.682,特异度为0.769,正确率为80.0%。结论该预测模型的预测效果良好,可为临床评估食管癌患者术后静脉血栓栓塞症发生风险提供参考。
文摘目的筛选康北高原慢性阻塞性肺疾病急性加重患者发生静脉血栓栓塞症风险的预测因素,建立AECOPD发生VTE风险的联合预测模型并分析其预测效能。方法选择2018年1月-2022年9月因慢性阻塞性肺疾病急性加重在甘孜县人民医院住院治疗的患者71例,根据是否发生VTE分为血栓组35例,对照组36例。收集患者的基本资料和检查、检验资料等相关参数数据,选出两组之间具有显著差异的指标。将上述单因素分析中有显著差异的指标纳入多因素分析,筛选出AECOPD发生VTE风险的独立影响因素,并构建预测模型。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各独立因素及预测模型的应用价值,计算曲线下面积及其敏感度与特异度,分析其预测效能,霍斯默-莱梅肖检验评价拟合度。结果单因素分析显示血栓组PPS评分、乳酸脱氢酶(LDH)、D-二聚体、降钙素原(PCT)均高于对照组(均P<0.05)。Logistic回归分析显示PPS评分、乳酸脱氢酶(LDH)、D-二聚体为AECOPD发生VTE的独立预测因素。三者联合构建的预测模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.944(95%CI:0.893~0.996),灵敏度、特异度均明显优于各单一指标(灵敏度为94.3%、特异度为83.3%),霍斯默-莱梅肖检验拟合度好(χ^(2)=11.915,P=0.155)。结论PPS评分、乳酸脱氢酶(LDH)、D-二聚体可能是预测康北高原AECOPD发生VTE的因素,且三者联合构建的预测模型对VTE风险预测具有很好效能,可为预测AECOPD发生VTE的风险提供参考。
文摘目的探讨脑膜瘤患者术后静脉血栓栓塞症(Venous thrombus embolism,VTE)形成的风险因素,构建VTE形成列线图模型并进行验证。方法选取2020年1月-2022年12月新疆医科大学第一附属医院神经外科接受手术治疗的417例脑膜瘤患者为研究对象,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选417例脑膜瘤患者术后发生VTE的影响因素,构建列线图模型,并对模型进行内部验证。结果417例患者中150例(36%)发生了VTE,Logistic回归分析显示,年龄大于60岁、住院天数、D-二聚体、术后血钠、低密度脂蛋白为独立风险因素(P<0.05)。基于上述独立风险因素所构建的列线图模型,校准度(χ^(2)=6.424,P=0.781)和区分度[曲线下面积(Area under curve,AUC)=0.841,95%CI:0.800~0.882]良好。校准曲线与决策曲线显示,模型一致性及获益良好。结论以年龄大于60岁、住院天数、D-二聚体、术后血钠、低密度脂蛋白构建的脑膜瘤患者术后VTE发生的列线图模型具有较高的预测价值,可为脑膜瘤患者术后VTE的护理措施提供依据。
