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基于张量低秩分解和非下采样剪切波变换的视频图像去雪方法
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作者 张云鹏 周浦城 薛模根 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期947-954,共8页
在雪天条件下,雪花会对视频监控系统造成遮挡,使部分重要景物信息无法被捕获,严重降低获取的视频图像质量,对后续目标检测与识别等高级图像处理造成强烈干扰。现有视频图像去雪方法普遍存在去雪效果不稳定,运算耗时长等缺陷。针对该问题... 在雪天条件下,雪花会对视频监控系统造成遮挡,使部分重要景物信息无法被捕获,严重降低获取的视频图像质量,对后续目标检测与识别等高级图像处理造成强烈干扰。现有视频图像去雪方法普遍存在去雪效果不稳定,运算耗时长等缺陷。针对该问题,首先利用张量能充分挖掘视频图像中蕴含的空间位置信息的优势,通过张量低秩分解模型与三维全变分正则化相结合,将受到雪花污染的监控视频分解为静态背景层和运动前景层;然后,采用基于非下采样剪切波变换和数学形态学滤波方法,将运动前景层进一步分解为运动物体层和雪层;最后,将静态背景层和运动物体层进行重构,得到最终去雪后的视频图像。实验结果表明,该方法能够有效去除视频图像中的雪花干扰,清晰保留景物边缘信息,在处理效果和运算效率上均优于现有先进算法。 展开更多
关键词 张量低秩分解 非下采样剪切波变换 视频去雪 数学形态学滤
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非负矩阵分解结合非下采样剪切波变换的遥感图像融合
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作者 曹继晴 吴芊如 +1 位作者 赵瑀琦 李喆 《光电子》 2023年第2期63-73,共11页
文章提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)和非采样剪切波变换(NSST)的图像融合方法。该方法通过将NMF和NSST相结合来实现图像融合,以此提取图像的共性信息和结构信息,从而获得更清晰、自然、准确的图像融合结果。具体地,我们使用NMF方法来... 文章提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)和非采样剪切波变换(NSST)的图像融合方法。该方法通过将NMF和NSST相结合来实现图像融合,以此提取图像的共性信息和结构信息,从而获得更清晰、自然、准确的图像融合结果。具体地,我们使用NMF方法来分解多幅输入图像,并获取它们的共性部分和个性部分。通过NMF的分解,原始图像可以表示为一个非负矩阵V的乘积,其中V包含原始图像的像素值,同时包含若干列代表图像的基矩阵。在我们的方法中,共性部分对应于图像所共有的信息,而个性部分对应于图像的个别特征。接着,我们使用NSST方法对共性部分和个性部分进行分解,以便获得不同尺度和方向的图像信息。NSST是一种基于剪切波变换的多尺度分析方法,能够很好地保持图像的结构信息,并抑制伪吉布斯现象。最后,将分别经过NSST处理的共性部分和个性部分进行融合,从而获得一幅整合了图像的细节和特征的输出图像。该融合方法可以很好地处理不同类型、尺寸和分辨率的图像,并在处理复杂情况时表现出良好的效果。为了验证所提出的方法的性能,我们在不同数据集上进行了实验,并与其他常用的图像融合方法进行了比较。实验结果表明,我们提出的方法取得了良好的融合效果。因此,本文所提出的方法在图像融合领域中具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 非下采样剪切波变换 图像融合 遥感图像
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基于非下采样剪切波变换的FSVM图像去噪算法
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作者 兰小艳 《计算机时代》 2023年第8期57-59,64,共4页
以非下采样剪切波变换为基础,提出了一种模糊支持向量机图像去噪算法,其中非下采样剪切波变换能够获得噪声图像的高频子带,对高频子带系数进行模糊分类,利用自适应阈值处理含噪子带系数,达到去噪效果。实验结果表明,本文算法在图像去噪... 以非下采样剪切波变换为基础,提出了一种模糊支持向量机图像去噪算法,其中非下采样剪切波变换能够获得噪声图像的高频子带,对高频子带系数进行模糊分类,利用自适应阈值处理含噪子带系数,达到去噪效果。实验结果表明,本文算法在图像去噪方面表现良好。 展开更多
关键词 非下采样剪切波变换 模糊支持向量机 自适应阈值 图像去噪
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基于图像质量评价参数的非下采样剪切波域自适应图像融合 被引量:8
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作者 高印寒 陈广秋 刘妍妍 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期225-234,共10页
为了提升多源图像融合精度,提出了一种基于图像质量评价参数的非下采样剪切波(NSST)域图像自适应融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,低频子带图像采用结构相似度与空间频率两种图像评价参数作为系数权值... 为了提升多源图像融合精度,提出了一种基于图像质量评价参数的非下采样剪切波(NSST)域图像自适应融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,低频子带图像采用结构相似度与空间频率两种图像评价参数作为系数权值,高频子带图像应用绝对值与邻域平均能量一致性选择的融合策略。应用非下采样剪切波逆变换重构图像。采用多组多源图像进行融合实验,并对融合结果进行了客观评价。实验结果表明:本文方法在主观和客观评价上均优于其他多尺度融合方法,具有更好的融合效果。 展开更多
关键词 信息处理技术 非下采样剪切波 融合策略 客观评价 平移不变性
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基于CNN的非下采样剪切波域多聚焦图像融合 被引量:9
5
作者 刘帅奇 王洁 +3 位作者 安彦玲 李子奇 胡绍海 王文峰 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期36-41,共6页
结合非下采样剪切波变换的时频分离优良特性,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)域图像融合算法.首先对源图像进行NSST分解,其次对分解的低... 结合非下采样剪切波变换的时频分离优良特性,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)域图像融合算法.首先对源图像进行NSST分解,其次对分解的低频系数进行基于CNN的融合策略.最后对分解的高频系数进行基于向导滤波(guided filtering,GF)的改进加权的拉普拉斯能量和(improved weighted sum of Laplace energy,IWSML)模取大融合策略,然后将根据不同融合规则融合后的频率系数进行NSST反变化获取输出的清晰目标图像.实验结果表明,该方法不仅可以获得更利于人眼接受的视觉效果图,且有效地提高了融合图像的客观性能评价指标. 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像融合 非下采样剪切波变换 卷积神经网络 向导滤
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基于非下采样剪切波变换的医学图像融合算法 被引量:11
6
作者 陈贞 邢笑雪 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2015年第2期194-199,共6页
为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多模态医学图像融合方法.该方法利用NSST将待融合的医学图像分解成低频系数和高频系数,并利用区域能量加权(WLE)的方法对分解后的低频系数进行融合,使用区... 为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多模态医学图像融合方法.该方法利用NSST将待融合的医学图像分解成低频系数和高频系数,并利用区域能量加权(WLE)的方法对分解后的低频系数进行融合,使用区域能量和平均梯度加权的方法对分解后医学图像的高低频系数进行融合,采用NSST逆变换重建融合后的图像.选择信息熵、平均梯度和空间频率3个参数作为融合图像的客观评价参数,结果表明,该方法取得的融合结果比离散小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好,计算效率更高. 展开更多
关键词 医学图像 多模态 图像融合 非下采样剪切波变换 区域能量加权 平均梯度 客观评价
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基于非下采样剪切波变换域方向信息测度的多聚焦图像融合方法 被引量:7
7
作者 邢雅琼 王晓丹 +1 位作者 梁兵杰 秦卓 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期191-198,共8页
根据非下采样剪切波变换(non-subsample shearlet transform,NSST)在图像融合领域的优势和多聚焦图像的成像特点,将NSST运用于多聚焦图像融合。在NSST变换域中,利用方向信息测度能够突出图像边缘纹理特征以及降低图像噪声,将其运用在高... 根据非下采样剪切波变换(non-subsample shearlet transform,NSST)在图像融合领域的优势和多聚焦图像的成像特点,将NSST运用于多聚焦图像融合。在NSST变换域中,利用方向信息测度能够突出图像边缘纹理特征以及降低图像噪声,将其运用在高频子带系数的融合规则中,并对传统的低频融合策略进行改进,将低频系数和高频系数的融合图像进行NSST的逆变换,得到融合图像。计算机仿真实验表明,相比于传统的剪切波变换的融合策略,本文提出的图像融合方法提高了图像的融合质量,增加了图像的信息量,并能降低图像噪声,具有一定的有效性和实用性。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样剪切波变换 方向信息测度
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基于非下采样剪切波变换域的图像增强方法 被引量:6
8
作者 蒋燕 范恩 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第11期2022-2026,共5页
提出了一种基于非下采样剪切波变换域的彩色图像增强方法。首先,该方法对原始彩色图像进行非下采样剪切波变换,并利用Naka-Rushton视觉适应方法对变换图像进行了增强,然后根据Weber-Fechner对比定律来实现局部对比增强。最后,在更改响... 提出了一种基于非下采样剪切波变换域的彩色图像增强方法。首先,该方法对原始彩色图像进行非下采样剪切波变换,并利用Naka-Rushton视觉适应方法对变换图像进行了增强,然后根据Weber-Fechner对比定律来实现局部对比增强。最后,在更改响应值之后逆向变换生成最终增强图像。对若干彩色图像进行了实验测试,在视觉分析和背景方差等方面,对提出方法与其他两种常用彩色图像增强方法的结果进行了比较。比较结果显示,相较于其他两种常用方法,提出方法的增强效果更好。 展开更多
关键词 非下采样剪切波变换域 图像增强 Naka-Rushton Weber-Fechner
原文传递
基于纹理方向性的非下采样剪切波水印算法 被引量:2
9
作者 赵健 范帅帅 +1 位作者 徐文胜 张婉如 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期263-267,共5页
为解决水印算法中不可见性与鲁棒性不可兼顾最优的问题,提出一种新的非下采样剪切波数字水印算法。对图像使用剪切波变换,变换后选取最强纹理方向性的子带作为水印的嵌入位置,利用奇异值分解实现水印的嵌入。实验结果表明,该算法结构相... 为解决水印算法中不可见性与鲁棒性不可兼顾最优的问题,提出一种新的非下采样剪切波数字水印算法。对图像使用剪切波变换,变换后选取最强纹理方向性的子带作为水印的嵌入位置,利用奇异值分解实现水印的嵌入。实验结果表明,该算法结构相似性达到0.99以上,含水印图像在经过不同形式的攻击后,水印能够较好地被提取出来,且归一化相关系数平均值达到0.98,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 纹理方向性 非下采样剪切波变换 奇异值分解 鲁棒性 不可见性
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基于BKF矢量HMT的非下采样剪切波域数字水印检测算法 被引量:1
10
作者 王向阳 牛盼盼 +2 位作者 田静 杨红颖 徐欢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期40-49,共10页
以非下采样剪切波变换(NSST)及隐马尔可夫树(HMT)理论为基础,提出了一种基于BKF(Bessel K Form)矢量HMT的非下采样剪切波域图像水印算法.水印嵌入时,首先对原始载体图像进行NSST;然后构造自适应高阶水印嵌入强度函数;最后选择重要的NSS... 以非下采样剪切波变换(NSST)及隐马尔可夫树(HMT)理论为基础,提出了一种基于BKF(Bessel K Form)矢量HMT的非下采样剪切波域图像水印算法.水印嵌入时,首先对原始载体图像进行NSST;然后构造自适应高阶水印嵌入强度函数;最后选择重要的NSST高频系数乘性嵌入水印.水印检测时,首先根据NSST系数的非高斯分布特性及NSST系数间的子带内、方向间、尺度间等多种相关特性,建立具有强描述能力的BKF矢量HMT模型;然后利用最大期望(EM)方法,估计出BKF矢量HMT模型参数;最后结合BKF矢量HMT模型和最大似然(ML)检验理论,构造出数字水印检测器并提取水印.仿真实验结果证明了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 图像水印 矢量HMT BKF分布 非下采样剪切波变换 自适应嵌入强度 最大似然决策
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基于简化自适应脉冲耦合神经网络模型和非下采样剪切波变换的多模态图像融合算法研究 被引量:1
11
作者 王坤 靳晶 +1 位作者 张庆雷 胡安宁 《中国医学装备》 2021年第9期1-5,共5页
目的:提出一种简化自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和非下采样剪切波变换(NSST)的CT和MR图像融合算法,用于PCNN模型构建融合规则。方法:采用NSST变换将已配准的CT和MR图像分解成高频和低频子图像,分别采用基于平方差之和与方向梯度特... 目的:提出一种简化自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)模型和非下采样剪切波变换(NSST)的CT和MR图像融合算法,用于PCNN模型构建融合规则。方法:采用NSST变换将已配准的CT和MR图像分解成高频和低频子图像,分别采用基于平方差之和与方向梯度特征之和的PCNN模型融合低频子图像;而高频子图像采用绝对值取大与方向梯度特征之和进行融合。采用NSST逆变换重建融合图像,选取哈佛大学脑图库8组临床实例的CT和MR图像进行仿真试验,仿真算法为本研究算法和5种基于NSST变换的融合算法,采用互信息、空间频率、标准差、边缘强度和相似度对融合图像质量进行评估。结果:定性分析与其他5种基于NSST变换的算法相比,基于图像融合算法获得的融合图像对比度、清晰度和边缘强度均最佳;本研究算法所得定量结果中互信息为2.71%~13.63%,空间频率为12.25%~73.69%,标准差为1.86%~26.33%,边缘强度为0.37%~29.90%,相似度为0.37%~67.07%,均比5种基于NSST变换的算法有不同程度提升。结论:基于简化自适应PCNN模型和NSST变换的融合算法性能优越,是一种可行的CT和MR图像融合算法。 展开更多
关键词 脉冲耦合神经网络(PCNN) 非下采样剪切波变换(NSST) 计算机断层扫描(CT) 磁共振成像(MRI) 图像融合
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结合区域特性的非下采样剪切波图像融合 被引量:1
12
作者 周岩 王雪瑞 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第2期460-464,477,共6页
为在图像融合过程中更好地提取图像的有用信息,结合非下采样剪切变换(NSST)的方向敏感性和平移不变性,提出一种结合区域特性的非下采样剪切波图像融合算法(NSST_ISC)。对经过NSST分解得到的低频子带系数采用区域四分位值与区域空间频率... 为在图像融合过程中更好地提取图像的有用信息,结合非下采样剪切变换(NSST)的方向敏感性和平移不变性,提出一种结合区域特性的非下采样剪切波图像融合算法(NSST_ISC)。对经过NSST分解得到的低频子带系数采用区域四分位值与区域空间频率相结合的融合算法,高频选用区域能量对比度的融合方案;应用非下采样剪切波逆变换重构得到融合图像,对视觉效果和客观指标分别进行评价。对多聚焦图、红外与可见光图和遥感图进行融合实验,实验结果表明,NSST与融合策略相结合得到的融合图像在主观视觉上优于其它算法,熵值、互信息量和边缘相似度这3项客观指标有较大提高。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样剪切波 平均梯度 区域能量 平移不变性
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基于非下采样剪切波变换的元素分布与形貌信息融合方法在触头表面微观分析上的应用
13
作者 李文华 赵培董 +2 位作者 赵正元 潘如政 胡康生 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第13期3331-3340,共10页
针对观察单模态图像难以对触头表面进行完整评价的问题,为将所有相关信息从多种模式有效部署到单个图像中,该文提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的元素分布与形貌信息融合方法。对于扫描电子显微镜&X-射线能谱仪(SEM&EDS)... 针对观察单模态图像难以对触头表面进行完整评价的问题,为将所有相关信息从多种模式有效部署到单个图像中,该文提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的元素分布与形貌信息融合方法。对于扫描电子显微镜&X-射线能谱仪(SEM&EDS)记录的触头表面的元素分布与三维非接触式分析系统记录的表面微观形貌信息,首先在鲸鱼优化算法(WOA)的帮助下,采用基于B样条配准方法;其次应用一种新的加权能量融合规则,实现了具有不同分辨率的多模图像的融合;最后从融合触头图像中圈定出不同元素分布。通过融合结果,该文分析了触头材料转移和微观形貌,研究了触头表面元素分布,为分析触头表面结构变化、分析并定位表面聚集膜以及准确地计算接触电阻奠定了基础。 展开更多
关键词 继电器触头 图像融合 非下采样剪切波变换 扫描电子显微镜和X-射线能谱仪 表面形貌
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基于深度学习与非下采样剪切波的SAR图像舰船检测
14
作者 李利杰 邹国兵 《无线电工程》 北大核心 2022年第10期1734-1740,共7页
针对传统合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船检测算法泛化能力差、计算复杂耗时以及检测精度不佳等问题,提出了一种基于深度学习和非下采样剪切波的检测算法。利用非下采样剪切波变换对原始图像进行高低频分解,并提取... 针对传统合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船检测算法泛化能力差、计算复杂耗时以及检测精度不佳等问题,提出了一种基于深度学习和非下采样剪切波的检测算法。利用非下采样剪切波变换对原始图像进行高低频分解,并提取两级高频子带图像与原图像共同构成三通道伪彩色图像,以此增强图像的边缘纹理结构信息;在此基础上,构建基于YOLOv3的四尺度特征金字塔网络结构,并在不同分辨率的特征层上独立预测目标,提升网络对不同尺度目标的适应能力和敏感度。实验结果表明,所提算法设定合理且检测性能优越,平均检测精度达94.71%。 展开更多
关键词 非下采样剪切波变换 深度学习 合成孔径雷达 舰船检测
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非下采样剪切波变换域下遥感图像融合 被引量:4
15
作者 熊璋玺 刘明亮 +1 位作者 郭擎 李安 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期290-297,共8页
多光谱图像与全色图像的融合已被广泛应用于提高后续图像处理效果以满足图像进一步应用的需要,本文提出了一种在非下采样剪切波变换域中基于区域清晰度加权和导向滤波相结合的遥感图像融合方法。利用剪切波变换将多光谱图像的亮度分量... 多光谱图像与全色图像的融合已被广泛应用于提高后续图像处理效果以满足图像进一步应用的需要,本文提出了一种在非下采样剪切波变换域中基于区域清晰度加权和导向滤波相结合的遥感图像融合方法。利用剪切波变换将多光谱图像的亮度分量与全色图像分别分解为低频子带和高频子带;针对高低频子带的特点分别设计高低频子带融合规则;对融合系数取剪切波逆变换和亮度-色度-饱和度逆变换得到融合图像。与6种典型融合方法通过9种包含光谱和空间质量评价的指标进行比较,实验结果表明:本文方法在主观视觉效果和客观评价方面都达到了极好效果,在提升空间分辨率的同时有效的保留了光谱信息。 展开更多
关键词 图像融合 多光谱图像 全色图像 区域清晰度加权 导向滤 非下采样剪切波变换
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基于非下采样剪切波变换的PET/SPECT和MR图像融合 被引量:3
16
作者 邱陈辉 赵奋强 +1 位作者 王媛媛 夏顺仁 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期353-358,共6页
目的针对PET/SPECT伪彩色图像空间分辨率低而MR灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究一种新方法来提升PET/SPECT和MR图像的融合质量。方法对待融合图像进行非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST),得到各自的低频... 目的针对PET/SPECT伪彩色图像空间分辨率低而MR灰度图像空间分辨率高的融合问题,探究一种新方法来提升PET/SPECT和MR图像的融合质量。方法对待融合图像进行非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform,NSST),得到各自的低频子带和高频子带,然后采用绝对值取大规则去融合高频子带,采用本文提出的基于Haar小波的能量(Haar wavelet based energy,HWE)规则去融合低频子带,最后对融合后的高、低频分量进行逆NSST从而获得融合图像。采用40组脑PET/SPECT和MR图像对本文所提出方法进行测试,并与其他典型的融合方法进行比较。结果本文方法与基于DTCWT,NSCT,NSCT-SR和NSST的融合方法进行测试,结果表明,本文方法在4个指标上最优,1个指标上次优。结论本文方法在PET/SPECT和MR图像的融合中具有优越性,可提升此类医学影像在辅助临床诊断和放疗手术计划中的精准性。 展开更多
关键词 图像融合 PET/SPECT图像 MR图像 非下采样剪切波变换
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基于高斯曲率优化和非下采样剪切波变换的高密度混合噪声去除算法 被引量:10
17
作者 王满利 田子建 +1 位作者 桂伟峰 吴君 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期205-220,共16页
为提高矿井混合噪声图像的可观测性,提出了基于高斯曲率优化和非下采样剪切波变换的高密度混合噪声去除算法.使用局部高斯曲率优化混合噪声图像,抑制椒盐噪声对噪声分布的影响,使混合噪声分布近似为高斯噪声分布.使用非下采样剪切波变... 为提高矿井混合噪声图像的可观测性,提出了基于高斯曲率优化和非下采样剪切波变换的高密度混合噪声去除算法.使用局部高斯曲率优化混合噪声图像,抑制椒盐噪声对噪声分布的影响,使混合噪声分布近似为高斯噪声分布.使用非下采样剪切波变换分解高斯曲率优化图像,实施自适应硬阈值收缩降噪,去除混合噪声中的高斯噪声成分.最后,迭代使用局部高斯曲率优化和非下采样剪切波变换降噪去除残余噪声,直至输出图像梯度能量满足停止条件.实验表明,本文算法能够有效地去除高斯噪声和椒盐噪声构成的高密度混合噪声,且有效抑制了剪切波变换降噪引起的伪吉布斯现象,有效地降低了矿井图像的噪声. 展开更多
关键词 图像降噪 高斯曲率优化 非下采样剪切波变换 混合噪声 阈值收缩
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结合自适应PCNN的非下采样剪切波遥感影像融合 被引量:10
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作者 成飞飞 付志涛 +2 位作者 黄亮 陈朋弟 黄琨 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期1380-1389,共10页
为解决全色与多光谱遥感影像融合中脉冲耦合神经网络参数不能自适应调节问题,提出一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络模型(PA-PCNN)和保持能量属性(EA)融合策略相结合的非下采样剪切波变换(NSST)的遥感影像融合方法:①通过提取多光谱影... 为解决全色与多光谱遥感影像融合中脉冲耦合神经网络参数不能自适应调节问题,提出一种基于参数自适应脉冲耦合神经网络模型(PA-PCNN)和保持能量属性(EA)融合策略相结合的非下采样剪切波变换(NSST)的遥感影像融合方法:①通过提取多光谱影像YUV颜色空间变换的Y亮度分量并与全色影像进行NSST变换,获得高频系数和低频系数。②针对低频子带系数,采用EA法进行融合;针对高频子带系数,通过PA-PCNN模型得到的最优参数,以确定最优的PCNN模型,进而实现高频子带系数的融合。③将NSST和YUV进行逆变换得到融合影像。本文选取空间频率、相对无量纲全局误差、相关系数、视觉信息保真度、基于梯度的融合性能和结构相似度测量等6种客观评价指标对融合影像的光谱和空间细节评价,利用多组不同分辨率全色和多光谱遥感影像,通过与4种融合方法对比验证,结果表明本文方法在视觉感知和客观评价方面总体优于其他全色与多光谱遥感影像融合方法。 展开更多
关键词 影像融合 非下采样剪切波变换 脉冲耦合神经网络 全色影像 多光谱影像
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一种结合奇异值分解的非下采样剪切波数字水印算法 被引量:5
19
作者 杨健 梁凤梅 范帅帅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期507-510,520,共5页
针对数字水印算法不可见性与鲁棒性的不可协调性,提出一种结合奇异值分解的非下采样剪切波数字水印算法,用于图像版权保护。该算法利用剪切波多尺度、多方向分解特性,并应用奇异值分解把水印嵌入在能量最强的方向子带中,在满足不可见性... 针对数字水印算法不可见性与鲁棒性的不可协调性,提出一种结合奇异值分解的非下采样剪切波数字水印算法,用于图像版权保护。该算法利用剪切波多尺度、多方向分解特性,并应用奇异值分解把水印嵌入在能量最强的方向子带中,在满足不可见性的基础上使水印能够抵抗一系列形式的攻击,具有很强的鲁棒性。实验结果表明,结构相似性值接近于1,平均NC值在0.98以上。相较于其他同类算法,提出的算法具有更好的鲁棒性能。 展开更多
关键词 奇异值分解 非下采样剪切波变换 数字水印 能量
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基于非下采样剪切波变换—参数自适应脉冲耦合神经网络的属性融合裂缝预测方法 被引量:4
20
作者 汤韦 李景叶 +3 位作者 王建花 薄昕 耿伟恒 叶玮 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期52-61,I0002,I0003,共12页
常用的叠后地震属性主要有相干体(描述波形相似性)、曲率体(表征构造应力引起的地层弯曲程度)、倾角体(刻画地层构造变化特征)等,但仅仅依靠单一属性很难准确地预测地下裂缝分布情况。为此,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)—参数... 常用的叠后地震属性主要有相干体(描述波形相似性)、曲率体(表征构造应力引起的地层弯曲程度)、倾角体(刻画地层构造变化特征)等,但仅仅依靠单一属性很难准确地预测地下裂缝分布情况。为此,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)—参数自适应脉冲耦合神经网络(PA-PCNN)的属性融合裂缝预测方法,该方法基于NSST分解算法,将多种属性数据分解为高、低频子带,将融合后的多尺度、多方向高、低频子带进行数据重构,得到最终的多属性融合结果,可进一步提取裂缝的轮廓及细节信息。具体步骤为:①提取描述相同尺度裂缝的多种地震属性(相干、曲率及倾角等属性),通过NSST将多种属性分解为高、低频子带,其中高频子带包含更多的裂缝细节信息,低频子带可更好地刻画裂缝轮廓且具有丰富的能量信息。②对高频子带运用PA-PCNN模型进行融合,无需人工设置参数,得到更全面的高频数据;结合八邻域的改进拉普拉斯算子加权和与局部能量加权方法对低频子带进行融合,使低频数据更好地保留细节及能量信息,以得到丰富的低频数据。③通过逆NSST方法有效地完成属性融合裂缝预测。运用所提方法对M区属性数据进行测试,并对比了不同方法的属性融合裂缝预测结果,证明基于NSST—PAPCNN的属性融合裂缝预测方法能够更有效地预测裂缝。 展开更多
关键词 非下采样剪切波变换 脉冲偶合神经网络 自适应参数 属性融合 裂缝预测
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