目的:分析2016~2020年毕节市国家级死因监测地区慢性非传染性疾病死亡特征,为制定该地区慢性非传染性疾病预防控制措施提供科学依据。方法:采用粗死亡率、标准化死亡率、潜在减寿年数(potential years of life lost, PYLL)、平均减寿年...目的:分析2016~2020年毕节市国家级死因监测地区慢性非传染性疾病死亡特征,为制定该地区慢性非传染性疾病预防控制措施提供科学依据。方法:采用粗死亡率、标准化死亡率、潜在减寿年数(potential years of life lost, PYLL)、平均减寿年数(average years of life lost, AYLL)等指标对2016~2020年毕节市国家级死因监测地区慢性非传染性疾病死亡资料进行分析。结果:2016~2020年毕节市居民慢性非传染性疾病粗死亡率为436.7/10万,年龄标化死亡率为493.16/10万,呈逐年上升趋势,男性死亡率显著高于女性;慢性非传染性疾病死亡率随着年龄的增长呈上升趋势,从65~岁年龄组开始明显升高;循环系统疾疾病占比最高(50.17%),死亡率为219.12/10万,其次是肿瘤和呼吸系统疾病;慢性非传染性疾病造成的寿命损失年PYLL为356073人年,AYLL为5.78人年,PYLL率为25.24‰。结论:2016~2020年毕节市居民慢性非传染性疾病死亡率呈上升趋势,已成为我市居民的主要死因,严重影响居民的健康和生命,应作为今后疾病防控工作的重点。展开更多
目的评价互联网医院全程管理对慢性非传染性疾病(简称慢性病)患者服药依从性及生活质量的影响。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、The Cochrane Library、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库及手...目的评价互联网医院全程管理对慢性非传染性疾病(简称慢性病)患者服药依从性及生活质量的影响。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、The Cochrane Library、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库及手动检索数据库中关于互联网医院全程管理对慢性病患者管理效果的随机对照试验,检索时限为建库起至2022年3月。由2名经过循证护理培训的研究者独立筛选文献、质量评价、提取资料,采用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果共纳入13篇文献(涉及5239例患者),纳入文献的方法学质量较高,但异质性较大。Meta分析结果显示,实验组(在传统慢性病管理的基础上采用互联网医院全程管理)服药依从性优于对照组(采用传统慢性病管理模式)[OR=3.02,95%CI(1.98,4.60),Z=5.15,P<0.01],生活质量得分高于对照组[SMD=0.90,95%CI(0.32,1.48),Z=3.04,P<0.01],差异均具有统计学意义;对患者服药依从性进行敏感性分析显示,各研究间无异质性(I²=6%,P<0.01),合并效应值OR=4.15(Z=5.61,P<0.01)。结论目前证据表明,互联网医院全程管理可提高慢性病患者服药依从性、改善其生活质量,建议今后开展更多高质量、多中心的随机对照研究,为未来互联网医院全程管理模式的推广使用提供更有力的循证依据。展开更多
文摘目的:分析2016~2020年毕节市国家级死因监测地区慢性非传染性疾病死亡特征,为制定该地区慢性非传染性疾病预防控制措施提供科学依据。方法:采用粗死亡率、标准化死亡率、潜在减寿年数(potential years of life lost, PYLL)、平均减寿年数(average years of life lost, AYLL)等指标对2016~2020年毕节市国家级死因监测地区慢性非传染性疾病死亡资料进行分析。结果:2016~2020年毕节市居民慢性非传染性疾病粗死亡率为436.7/10万,年龄标化死亡率为493.16/10万,呈逐年上升趋势,男性死亡率显著高于女性;慢性非传染性疾病死亡率随着年龄的增长呈上升趋势,从65~岁年龄组开始明显升高;循环系统疾疾病占比最高(50.17%),死亡率为219.12/10万,其次是肿瘤和呼吸系统疾病;慢性非传染性疾病造成的寿命损失年PYLL为356073人年,AYLL为5.78人年,PYLL率为25.24‰。结论:2016~2020年毕节市居民慢性非传染性疾病死亡率呈上升趋势,已成为我市居民的主要死因,严重影响居民的健康和生命,应作为今后疾病防控工作的重点。
文摘目的评价互联网医院全程管理对慢性非传染性疾病(简称慢性病)患者服药依从性及生活质量的影响。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、The Cochrane Library、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库及手动检索数据库中关于互联网医院全程管理对慢性病患者管理效果的随机对照试验,检索时限为建库起至2022年3月。由2名经过循证护理培训的研究者独立筛选文献、质量评价、提取资料,采用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果共纳入13篇文献(涉及5239例患者),纳入文献的方法学质量较高,但异质性较大。Meta分析结果显示,实验组(在传统慢性病管理的基础上采用互联网医院全程管理)服药依从性优于对照组(采用传统慢性病管理模式)[OR=3.02,95%CI(1.98,4.60),Z=5.15,P<0.01],生活质量得分高于对照组[SMD=0.90,95%CI(0.32,1.48),Z=3.04,P<0.01],差异均具有统计学意义;对患者服药依从性进行敏感性分析显示,各研究间无异质性(I²=6%,P<0.01),合并效应值OR=4.15(Z=5.61,P<0.01)。结论目前证据表明,互联网医院全程管理可提高慢性病患者服药依从性、改善其生活质量,建议今后开展更多高质量、多中心的随机对照研究,为未来互联网医院全程管理模式的推广使用提供更有力的循证依据。
