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基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波
1
作者 曾顶 殷君君 杨健 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1493-1502,共10页
在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种... 在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种利用融合距离来计算相邻窗口权重的方法——基于融合距离的非局部均值滤波器。融合距离的引入使得滤波器能够更全面的评估像素间的相似性,从而得到更合适的像素权重。此外,本方法还引进变异系数对邻域窗口的权重进行评估,通过该参数可以控制滤波的程度。在多幅极化SAR图像上的实验结果表明,所提出的滤波器能够在有效抑制斑点噪声的同时保留较为完整的图像边缘信息和极化散射特性。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 非局部均值滤波 相似性度量 变异系数
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联合多尺度块匹配的非局部均值去噪算法
2
作者 陈浩宇 许光宇 《海南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期46-55,共10页
针对非局部均值(Non-Local Means,NLM)图像去噪算法易产生伪影与平滑细节的问题,提出一种联合多尺度图像块匹配的像素相似性测度,提高NLM算法去噪性能。首先,研究与分析了加权欧氏距离与欧氏距离两种相似性度量以及图像块尺寸设置对NLM... 针对非局部均值(Non-Local Means,NLM)图像去噪算法易产生伪影与平滑细节的问题,提出一种联合多尺度图像块匹配的像素相似性测度,提高NLM算法去噪性能。首先,研究与分析了加权欧氏距离与欧氏距离两种相似性度量以及图像块尺寸设置对NLM算法的影响。其次,通过引入图像特征信息并利用K-means聚类方法将图像划分为平坦区域和包含边缘与纹理的结构区域,对每个类别中的像素点,联合两种尺度图像块匹配计算像素的平滑权重。最后,优化了算法的滤波参数。实验结果表明,提出的算法在噪声去除与细节保持方面明显优于经典的NLM算法,相比其他改进的NLM算法也有优势。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值 局部特征 多尺度块匹配
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基于梯度的自适应非局部均值超声图像去噪方法
3
作者 伍一渐 《运筹与模糊学》 2024年第1期628-638,共11页
为解决医学超声图像中存在的斑点噪声问题,从而影响了为临床医生提供准确病理诊断的能力。本文提出了一种基于梯度的自适应非局部均值算法,用于去除医学超声图像中的斑点噪声。该算法利用中值滤波预处理噪声图像,并且计算噪声图像的梯度... 为解决医学超声图像中存在的斑点噪声问题,从而影响了为临床医生提供准确病理诊断的能力。本文提出了一种基于梯度的自适应非局部均值算法,用于去除医学超声图像中的斑点噪声。该算法利用中值滤波预处理噪声图像,并且计算噪声图像的梯度,再利用一种新的非线性二值化方法对梯度图像进行处理,以获得图像自适应的衰减参数,由此确定相似度权重。最后利用到非局部均值算法中得到去噪图像。大量实验表明,在三种不同噪声强度的仿真图像上与几种经典去噪算法的效果相比,本文提出算法的峰值信噪比(PSNR)平均提高了13%,结构相似性(SSIM)平均提高了15%;在三张真实临床医学图像上与几种经典去噪算法的效果相比,本文提出算法的等效外观数(ENL)分别提高了158%、26%和88%,对比度噪声比(CNR)分别提高了15%、25%和23%。相较于几种经典的去噪算法,本文提出的算法能更有效地抑制斑点噪声、保留小结构并增强图像对比度。 展开更多
关键词 模散斑噪声 非线性二值化 非局部均值 衰减参数 超声图像
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二维变分模态分解联合快速非局部均值的医学超声图像去噪方法 被引量：1
4
作者 闫洪波 刘霈 +2 位作者 徐洋 杨文英 赵蓬勃 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第3期260-265,共6页
针对医学超声图像成像过程中出现的斑点噪声,提出一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)联合快速非局部均值(FNLM)的去噪算法。该算法利用2D-VMD获得一系列高频至低频的本征模态分量;对保留绝大部分信息的低频模态进FNLM滤波,从而实现对超... 针对医学超声图像成像过程中出现的斑点噪声,提出一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)联合快速非局部均值(FNLM)的去噪算法。该算法利用2D-VMD获得一系列高频至低频的本征模态分量;对保留绝大部分信息的低频模态进FNLM滤波,从而实现对超声图像的去噪。实验结果与传统滤波方法进行对比,提出算法在去噪的同时较好地保留边缘信息,有更好的客观评价参数,尤其是在高噪声方差中去噪效果明显优于其他算法。 展开更多
关键词 斑点噪声 二维变分模态分解 快速非局部均值 客观评价参数
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基于区域划分的非局部均值图像去噪算法的改进 被引量：1
5
作者 白列 蔡芸 蒋林 《软件工程》 2023年第5期1-5,共5页
为改善非局部均值(Non-Local Means,NLM)算法的去噪性能,解决NLM算法参数分配以及去噪后图像边缘模糊等问题,对基于区域划分的非局部均值图像去噪算法进行了改进。通过Canny边缘检测算子和形态学膨胀处理对图像进行区域划分,对划分后的... 为改善非局部均值(Non-Local Means,NLM)算法的去噪性能,解决NLM算法参数分配以及去噪后图像边缘模糊等问题,对基于区域划分的非局部均值图像去噪算法进行了改进。通过Canny边缘检测算子和形态学膨胀处理对图像进行区域划分,对划分后的不同区域进行参数的调整,并对欧氏距离和权重函数进行改进,提升NLM算法的去噪性能,使去噪后的图像保留更多的细节纹理信息。实验结果表明,该算法相比于传统的NLM去噪算法、参数自适应的NLM算法以及基于转动惯量的改进权重函数的NLM算法,有着更好的峰值信噪比和结构相似度值。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值 欧氏距离 权重函数
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融合小波与非局部均值滤波的DSPI相位图去噪
6
作者 刘源 吴思进 +2 位作者 李伟仙 司娟宁 牛海莎 《电子测量技术》 北大核心 2023年第20期110-119,共10页
相位图去噪是数字散斑干涉测量的关键技术,但现有以正余弦均值滤波与窗口傅立叶变换滤波为代表的去噪方法在相位保真、自适应降噪、操作简便等方面不能完全满足要求。提出了一种新的自适应相位图去噪方法,首先计算原始相位图的噪声方差... 相位图去噪是数字散斑干涉测量的关键技术,但现有以正余弦均值滤波与窗口傅立叶变换滤波为代表的去噪方法在相位保真、自适应降噪、操作简便等方面不能完全满足要求。提出了一种新的自适应相位图去噪方法,首先计算原始相位图的噪声方差,然后对图像分别进行正弦与余弦变换后得到两幅图像,再对这两幅图像进行小波同态阈值去噪与非局部均值滤波,最后将处理后的两幅相位图反正切运算并再次估计噪声方差,根据图像噪声方差的收敛情况判断是否继续迭代处理,以实现相位图的自适应降噪。实验结果表明:针对同一张含噪相位图与传统正余弦均值滤波相比,本文方法噪声方差减少了0.38、L算子和减少了0.2、SSIM提高了0.16,同时,图像信息熵仅相差0.1。该方法能够有效抑制相位图中的相干噪声,充分保留相位边缘信息,同时能够有效避免因不适当的迭代滤波次数所导致的相位失真或噪声残留。 展开更多
关键词 数字散斑干涉技术 相位图去噪 非局部均值滤波 小波阈值去噪
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基于Shearlet变换的非局部均值地震噪声压制
7
作者 王金刚 安勇 徐振旺 《物探与化探》 CAS 北大核心 2023年第1期199-207,共9页
在地震勘探中,由于野外地震数据采集环境及仪器性能本身的限制,采集到地震信号中不可避免地会混入较强的噪声,极大影响后续处理、解释工作。而近几年,多尺度几何分析方法以其独特优势成为压制噪声的研究热点,本文提出在Shearlet域中引... 在地震勘探中,由于野外地震数据采集环境及仪器性能本身的限制,采集到地震信号中不可避免地会混入较强的噪声,极大影响后续处理、解释工作。而近几年,多尺度几何分析方法以其独特优势成为压制噪声的研究热点,本文提出在Shearlet域中引入非局部均值算法对地震噪声进行压制,该算法首先对地震信号进行非下采样Shearlet变换,然后采用非局部均值法对分解后系数子集进一步处理,并采用8个Sobel算子近似表示全方向结构,对权重函数进行改进,最后对系数进行Shearlet反变换,得到去噪后的地震信号。实验结果表明相比于传统非局部均值法,该联合算法能有效地压制随机噪声,同时对弱同相轴具有更好的保护作用,在地震资料处理中具有良好的实用性。 展开更多
关键词 随机噪声 SHEARLET变换 SOBEL算子 非局部均值 保结构
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改进非局部均值滤波在图像降噪处理中的应用
8
作者 戚伟 贾超贤 李洁 《太原学院学报（自然科学版）》 2023年第4期59-64,共6页
针对传统非局部均值滤波应用于图像降噪存在降噪效果欠佳、运行效率低的问题,从两个角度对算法进行改进。采用积分图避免重复性计算,提高算法运行效率。采用相似权重系数融合像素点欧式距离改进相似权重系数与最大特征高斯加权系数,提... 针对传统非局部均值滤波应用于图像降噪存在降噪效果欠佳、运行效率低的问题,从两个角度对算法进行改进。采用积分图避免重复性计算,提高算法运行效率。采用相似权重系数融合像素点欧式距离改进相似权重系数与最大特征高斯加权系数,提高算法降噪性能。对比不同算法降噪性能,结果表明改进非局部均值滤波算法不仅对图像噪声平滑彻底,同时还可以有效恢复图像边缘。 展开更多
关键词 图像降噪 非局部均值滤波 积分图 融合相似权重系数
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一种基于边缘提取和渐进非局部均值的快速低剂量CT图像去噪算法
9
作者 王耀鹏 贾丽娜 刘卓 《测试技术学报》 2023年第3期243-248,共6页
低剂量CT降低了病人的辐射危害,却导致图像质量下降,医疗诊断难度增加。为了提高CT图像的质量,提出了一种基于边缘提取和渐进非局部均值的快速低剂量CT图像去噪算法。一方面,通过对图像边缘的提取,提高去噪中的边沿保护能力;另一方面,... 低剂量CT降低了病人的辐射危害,却导致图像质量下降,医疗诊断难度增加。为了提高CT图像的质量,提出了一种基于边缘提取和渐进非局部均值的快速低剂量CT图像去噪算法。一方面,通过对图像边缘的提取,提高去噪中的边沿保护能力;另一方面,采用多次逐步去噪的渐进式滤波策略,在去噪的同时达到有效保护图像细节的作用。此外,求出了整幅图像所有图像块的加权2-范数平方数值之后,计算每次的加权欧氏距离时进行调用,并使用快速傅里叶变换实现非局部相似块的加权欧氏距离计算,大大提高了算法的运行效率。在真实和模拟的低剂量CT图像上进行了实验,结果表明,本文算法不仅可以提高低剂量CT图像的质量,而且能够将算法运行速度提高约3倍。 展开更多
关键词 图像去噪 低剂量CT 边缘提取 非局部均值
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红外图像改进非局部均值滤波算法研究 被引量：5
10
作者 张凡 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期662-665,共4页
为了有效地滤除红外图像中的噪声,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(INLMF)。该算法首先针对传统算法中采用固定尺寸的方形图像块无法有效刻画图像中大量分布的细节信息这一缺陷,结合图像中像素点灰度信息提出了一种图像块自适应划... 为了有效地滤除红外图像中的噪声,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(INLMF)。该算法首先针对传统算法中采用固定尺寸的方形图像块无法有效刻画图像中大量分布的细节信息这一缺陷,结合图像中像素点灰度信息提出了一种图像块自适应划分方法,使得划分后的图像块在尺寸和形状上依赖于图像中灰度信息的实际分布情况;其次引入结构相似度因子对算法中的图像块权重值计算方法进行适当改进;最后分别将INLMF算法与已有的两类改进型NLMF算法对两幅红外监控图像进行滤波,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,INLMF算法相对于其余几类算法而言,滤波效果较好,该研究对于提高红外图像滤波效果是有帮助的。 展开更多
关键词 图像处理 非局部均值滤波算法 改进非局部均值滤波算法 结构相似度
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一种小波域改进非局部均值滤波算法 被引量：3
11
作者 张彩甜 《电视技术》 北大核心 2014年第15期65-67,79,共4页
提出了一种噪声图像高效滤波算法。该算法对经典非局部均值滤波算法从边缘保持效果和计算复杂度两个方面加以改进。提出一种基于图像结构相似度(SSIM)相似性检测算子,并将其与传统的高斯加权欧氏距离进行加权融合,从而实现对经典非局部... 提出了一种噪声图像高效滤波算法。该算法对经典非局部均值滤波算法从边缘保持效果和计算复杂度两个方面加以改进。提出一种基于图像结构相似度(SSIM)相似性检测算子,并将其与传统的高斯加权欧氏距离进行加权融合,从而实现对经典非局部均值滤波的改进,可实现对图像边缘和平坦区域滤波的有效兼顾。将其引入到小波变换域,对于高频子图像,首先采用Canny算子实现自适应边缘检测,获得边缘和非边缘图像,采用改进非局部均值滤波和经典非局部均值滤波分别加以处理,然后实现图像的融合;最后实现小波系数重构。通过对实物图像和标准测试图像的仿真实验结果表明,该滤波算法的去噪效果较优,能基本实现对高强度随机噪声情形下的图像复原,从而印证了该滤波思路的可行性。 展开更多
关键词 图像滤波 结构相似度(SSIM) 经典非局部均值滤波 改进非局部均值滤波 小波变换
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一种改进的非局部均值图像去噪算法 被引量：32
12
作者 刘晓明 田雨 +1 位作者 何徽 仲元红 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期199-201,207,共4页
传统非局部均值滤波算法中使用指数型加权核函数,容易导致图像细节因过度平滑而变得模糊。为此,在指数型加权核函数的基础上,采用余弦系数加权的高斯核函数,设计一种改进的非局部均值图像去噪算法,并将其应用于加权系数计算中。实验结... 传统非局部均值滤波算法中使用指数型加权核函数,容易导致图像细节因过度平滑而变得模糊。为此,在指数型加权核函数的基础上,采用余弦系数加权的高斯核函数,设计一种改进的非局部均值图像去噪算法,并将其应用于加权系数计算中。实验结果表明,该算法的去噪性能优于传统算法,且能更好地保留原图像的细节信息,峰值信噪比最大可以提升1.6 dB。 展开更多
关键词 图像处理 图像去噪 非局部均值 加权平均 高斯噪声 加权核函数
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基于非局部均值滤波的SAR图像去噪 被引量：49
13
作者 易子麟 尹东 +1 位作者 胡安洲 张荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期950-955,共6页
该文提出一种基于结构相似性指数(SSIM)的非局部均值(Non Local means,NL-means)滤波的合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制新方法。该方法用SSIM改进NL-means算法中小块相似性的度量,能利用结构信息来进行相干斑抑制。通过在真实SAR... 该文提出一种基于结构相似性指数(SSIM)的非局部均值(Non Local means,NL-means)滤波的合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制新方法。该方法用SSIM改进NL-means算法中小块相似性的度量,能利用结构信息来进行相干斑抑制。通过在真实SAR图像上的实验表明,与GammaMAP滤波、CHMT算法、BLS-GSM算法、NL-means滤波相比,此方法在有效去除相干斑噪声的同时能更好地保持边缘结构信息。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 图像去噪 结构相似性指数 非局部均值
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改进的非局部均值滤波算法 被引量：21
14
作者 郭贝贝 易三莉 +2 位作者 贺建峰 苗莹 邵党国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期227-231,共5页
非局部均值滤波算法是一种能够较好保持图像纹理细节的降噪算法,但该算法不能自适应调节滤波参数且滤波结果易产生伪影。针对这些不足,提出一种自适应的且与各向同性算法相结合的非局部均值滤波算法。通过改进的拉普拉斯算子对图像的噪... 非局部均值滤波算法是一种能够较好保持图像纹理细节的降噪算法,但该算法不能自适应调节滤波参数且滤波结果易产生伪影。针对这些不足,提出一种自适应的且与各向同性算法相结合的非局部均值滤波算法。通过改进的拉普拉斯算子对图像的噪声方差进行估计,并将估计的方差应用于滤波系数的计算中,实现滤波系数的自适应选择。以局部方差作为调整因子,将非局部均值滤波算法与各向同性局部滤波算法相结合,减少滤波图像产生的伪影,提高图像质量。实验结果表明,与非局部均值滤波算法相比,该算法在保留图像纹理细节的同时能够更好地减少伪影,提高图像的峰值信噪比,具有更好的降噪效果。 展开更多
关键词 非局部均值滤波 拉普拉斯算子 噪声方差 滤波系数 各向同性滤波
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快速非局部均值图像去噪算法 被引量：14
15
作者 周兵 韩媛媛 +4 位作者 徐明亮 李炜 裴银祥 吕培 周力为 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1260-1268,共9页
智能手机等移动设备受电池续航及计算能力的限制,在面向图像/视频处理应用时需要进行特定的算法设计和优化.为此提出一种快速的非局部均值图像去噪算法.首先利用像素点权值计算的对称性原理减少像素权值的计算量;然后根据实验确定的优... 智能手机等移动设备受电池续航及计算能力的限制,在面向图像/视频处理应用时需要进行特定的算法设计和优化.为此提出一种快速的非局部均值图像去噪算法.首先利用像素点权值计算的对称性原理减少像素权值的计算量;然后根据实验确定的优化步长对图像进行下采样,并利用权重公式和双线性插值算法分别对采样点和非采样点的权值进行计算;最后应用NEON指令对部分C语言代码进行汇编级优化.实验结果表明,与传统非局部均值图像去噪算法相比,该算法在轻微图像质量损失的情况下大幅减少了图像的去噪时间,能够满足手机等移动终端上的实时图像处理要求. 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值 下采样 欧氏距离 移动设备
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采用结构自适应块匹配的非局部均值去噪算法 被引量：21
16
作者 钟莹 杨学志 +2 位作者 唐益明 刘灿俊 岳峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2908-2915,共8页
该文提出一种具有图像结构自适应性的非局部均值去噪算法。通过采用图像块间的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性,增强非局部均值算法对复杂结构特征的辨别能力,实现去噪性能的提高。算法首先引入变差系数(CV)特征并提出CV-Kmean... 该文提出一种具有图像结构自适应性的非局部均值去噪算法。通过采用图像块间的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性,增强非局部均值算法对复杂结构特征的辨别能力,实现去噪性能的提高。算法首先引入变差系数(CV)特征并提出CV-Kmeans区域分类算法,将图像划分为包含边缘及纹理的结构区域和平坦区域;在结构区域进一步根据不同尺度下图像块间的平均欧氏距离来自适应选择块尺寸;在此基础上获得新的非局部均值算法,用以去除图像噪声。实验结果表明,相比经典的非局部均值算法,基于块间概率相似性的改进型非局部均值算法以及基于区域自适应的非局部均值去噪算法提出的新算法提高了去噪性能,尤其是在纹理图像的去噪上具有明显优势。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值算法 自适应性 块匹配
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采用Gabor核非局部均值的弱小目标背景抑制 被引量：20
17
作者 秦翰林 刘上乾 +1 位作者 周慧鑫 杨廷梧 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期737-741,共5页
在红外弱小目标检测中,由于杂波云层和结构化地面等复杂背景的干扰,导致检测的虚警较多,因此复杂背景的抑制直接影响到目标检测方法的性能。针对这个问题,提出了一种基于Gabor核非局部均值的弱小目标背景抑制方法,并引入了局部结构张量... 在红外弱小目标检测中,由于杂波云层和结构化地面等复杂背景的干扰,导致检测的虚警较多,因此复杂背景的抑制直接影响到目标检测方法的性能。针对这个问题,提出了一种基于Gabor核非局部均值的弱小目标背景抑制方法,并引入了局部结构张量来提高方法抑制背景细节、增强目标信息的能力,此外该操作还减少了方法的运算量,提高了方法的实时性。与小波滤波和高斯核去局部均值方法相比,几组实验结果显示,该方法从主观视觉和数值指标上可较好地抑制复杂背景。 展开更多
关键词 目标检测 背景抑制 非局部均值 局部结构张量
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一种改进权重的非局部均值图像去噪算法 被引量：35
18
作者 赵庆平 陈得宝 +1 位作者 姜恩华 方振国 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第3期334-339,共6页
提出了一种改进权重的非局部均值滤波方法。在高斯加权的欧氏距离基础上,结合相关系数来衡量图像邻域间的相似性,将其应用到图像邻域灰度矩阵间的相似性度量上,更好地利用了图像邻域间的相似性质。通过对添加不同噪声水平的噪声图像进... 提出了一种改进权重的非局部均值滤波方法。在高斯加权的欧氏距离基础上,结合相关系数来衡量图像邻域间的相似性,将其应用到图像邻域灰度矩阵间的相似性度量上,更好地利用了图像邻域间的相似性质。通过对添加不同噪声水平的噪声图像进行测试,实验结果表明,与传统的非局部均值滤波算法相比,所提出的算法在去噪性能上尤其是结构信息保持上均有显著提高。 展开更多
关键词 图像去噪 非局部均值 高斯噪声 加权平均 相关系数
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一种基于优化参数的非局部均值滤波算法 被引量：17
19
作者 张权 罗立民 +1 位作者 桂志国 马杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第3期78-81,138,共5页
针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性... 针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性回归分析方法建立h与边缘信息、噪声方差之间的优化模型。最后,将基于该优化模型的非局部均值算法应用于多幅图像的去噪处理中。实验结果表明,新算法改善了传统非局部均值算法的去噪性能,取得了良好的滤波效果。 展开更多
关键词 边缘信息 非局部均值滤波 图像去噪 优化参数 回归分析
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医学图像的自适应非局部均值去噪算法 被引量：12
20
作者 张权 桂志国 +1 位作者 刘祎 马杰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期182-184,187,共4页
为改善医学图像的质量以利于临床诊断,提出一种基于梯度信息的自适应非局部均值去噪算法。利用梯度方向信息实现对局部相似窗的自适应旋转,从而搜寻到更多的匹配像素点。基于最小二乘思想建立最佳阈值与噪声标准差的关系模型,实现滤波... 为改善医学图像的质量以利于临床诊断,提出一种基于梯度信息的自适应非局部均值去噪算法。利用梯度方向信息实现对局部相似窗的自适应旋转,从而搜寻到更多的匹配像素点。基于最小二乘思想建立最佳阈值与噪声标准差的关系模型,实现滤波参数的自适应选择。实验结果表明,该算法的去噪效果较好,可用于医学图像的后处理阶段。 展开更多
关键词 梯度 非局部均值滤波 医学图像 自适应滤波
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