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题名非煤矿山尾矿库安全生产双重预防机制建设
被引量:1
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作者
张璞
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机构
白银有色集团股份有限公司
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出处
《世界有色金属》
2021年第10期221-222,共2页
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文摘
非煤矿山尾矿库是具有高势能的重大风险点,一旦发生事故,极易造成人民财产生命安全的严重损害,对环境构成严重破坏。构建非煤矿山尾矿库双重预防机制,对提升尾矿库安全生产整体预控能力,有效遏制尾矿库重特大事故的发生具有重要意义。本文结合非煤矿山尾矿库双重预防机制建设试点单位的建设经验,明确双重预防机制建设流程,改善尾矿库安全管理现状,有助于降低非煤矿山尾矿库事故发生的可能性和严重程度,避免较大以上事故发生。
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关键词
非煤矿山尾矿库
双重预防机制
风险分级
隐患排查
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Keywords
non-coal mine tailings reservoir
dual prevention mechanism
risk classification
hidden trouble detection
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分类号
TD791
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于风险评估的尾矿库安责险保费计算方法研究
被引量:2
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作者
仇一颗
黄洁
刘晓明
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机构
湖南大学土木工程学院
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出处
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2020年第7期167-172,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51578230)。
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文摘
为充分发挥安全生产责任保险(安责险)在促进安全生产方面的积极作用,提出了基于风险评估的非煤矿山尾矿库安责险保费计算方法。利用层次分析法和熵权法确定组合权重,构建了包含"人、物、环境、管理和项目特性"等内容的尾矿库安全风险模糊综合评估体系。基于湖南省58个尾矿库承保样本数据,采用AGA-RBF神经网络模型建立各尾矿库实际安全风险状况与安责险调节系数之间的关系,以确定企业安全风险修正系数,从而修正基本保费,实现不同企业的差别费率。研究结果可为保险机构评估矿山企业安全风险和确定合适的安责险保费提供参考,助力我国矿山企业安责险的推广实施。
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关键词
非煤矿山尾矿库
安全生产责任保险
风险评估
模糊综合评价法
RBF神经网络
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Keywords
Non-coal mine tailings pond
Liability insurance of work safety
Risk assessment
Fuzzy comprehensive evaluation method
RBF(Radical basis function)neural network
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分类号
TD926.4
[矿业工程—选矿]
F407.1
[经济管理—产业经济]
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