-
题名沉降监测数据的非等间距GM(1,1)模型插补应用
被引量:1
- 1
-
-
作者
宁卫远
-
机构
河南省煤田地质局物探测量队
-
出处
《测绘与空间地理信息》
2013年第6期167-170,共4页
-
文摘
科学、准确、及时地分析和预报建筑物的沉降状况,对其施工和运营极为重要,沉降监测的研究成果也是检验设计和施工的重要手段。由于自然环境的多变性、施工现场的复杂性等各种主、客观因素影响,监测数据有时会出现间断,为了分析沉降规律,需要对缺失数据进行插补。考虑到沉降监测非等时间间隔的特点,建立非等间距GM(1,1)模型及优化背景值的GM(1,1)模型,应用于沉降监测缺失资料的插补工作中,取得了较满意的监测间断数据插补值。
-
关键词
沉降预测
非等间距gm(1
1)模型
背景值优化
插补
-
Keywords
settlement prediction
non - equidistant gm ( 1, 1 ) model
background value optimization
insert and replenish
-
分类号
P25
[天文地球—测绘科学与技术]
TB22
[天文地球—大地测量学与测量工程]
-
-
题名改进背景值的非等间距GM(1,1)模型预测用水量
被引量:4
- 2
-
-
作者
王园园
刘遂庆
卫东
-
机构
同济大学环境科学与工程学院
中国市政工程华北设计研究院
-
出处
《中国给水排水》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第17期57-59,共3页
-
文摘
考虑到在工程实际中用水资料可能有所缺失或因某些数据异常而造成数据列的不等间距,构造了非等间距GM(1,1)模型,并对其背景值进行改进。结果表明,改进背景值后非等间距GM(1,1)模型的预测精度大大提高,用其预测城市用水量是合理可行的。
-
关键词
非等间距gm(1
1)模型
城市用水量
预测
背景值
-
Keywords
non-equidistance gm(1,1) model
urban water demands
prediction
back-ground value
-
分类号
TU991.31
[建筑科学—市政工程]
-
-
题名线性时变参数非等间距GM(1,1)幂模型及其应用
被引量:5
- 3
-
-
作者
罗友洪
陈友军
-
机构
西华师范大学数学与信息学院
-
出处
《系统工程》
北大核心
2021年第5期152-158,共7页
-
基金
西华师范大学英才科研基金资助项目(17YC370)
西华师范大学教学改革与研究重点项目(jgxmzd1824)。
-
文摘
针对非线性系统内小样本非等间距数据序列建模、以及建模最后需要对时间响应式还原的问题,建立线性时变参数非等间距GM(1,1)幂模型,推导模型时间响应式,并基于积分原理,使用原始数据序列的1-γ次幂生成序列与其对应的一次累减生成序列构建与模型白化方程参数相匹配的灰色微分方程,研究了模型最优初始条件与非线性参数γ的求解方法。案例分析结果验证了线性时变参数非等间距GM(1,1)幂模型的可行性与有效性。
-
关键词
非等间距gm(1
1)幂模型
线性时变参数
初始条件
-
Keywords
Non-equidistant gm(1
1)Power Model
Linear Time-varying Parameters
Initial Conditions
-
分类号
N941
[自然科学总论—系统科学]
-
-
题名基于非等间距GM(1,1)的校准周期预测方法研究
- 4
-
-
作者
季近健
孟晨
王成
禹继法
-
机构
石家庄军械工程学院
济南军区
-
出处
《计量技术》
2011年第4期43-46,共4页
-
文摘
为科学合理地确定计量器具的校准周期,提出了基于非等间距GM(1,1)的计量器具校准周期预测方法。该方法以灰色系统理论为依据,首先将已知的非等间距序列进行累加生成处理,对生成序列建立白化微分方程,通过最小二乘法求待辩识参数,进而得出非等间距GM(1,1);并通过Matlab7.5实现了非等间距GM(1,1)模型的快速求解,以及采用背景值优化和新陈代谢GM(1,1)算法预测计量器具性能的变化趋势更加准确。最后以电压源AgilentN5767的输出电压为例,通过对其输出误差建模来预测误差超出设定阈值的时刻,从而确定仪器的校准周期。
-
关键词
计量器具
非等间距gm(1
1)
MATLAB
校准周期
动态预测
-
分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
-
-
题名基于改进灰色预测模型的液压泵寿命预测
被引量:8
- 5
-
-
作者
何庆飞
陈桂明
陈小虎
姚春江
杨庆
-
机构
第二炮兵工程学院装备管理工程系
-
出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期27-31,35,共6页
-
基金
总装备部预研基金项目(9140A27020309JB4701)
第二炮兵工程学院科技创新基金项目(XY2010JJB38)
-
文摘
选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,针对油液采样间隔不等间距的情况,研究非等间距灰色GM(1,1)模型。对建模数据背景值进行改造,建立改造背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型,提高模型的预测精度。研究了油液分析阈值的制定方法,制定液压泵磨损金属元素含量和含量趋势值的阈值。运用改进背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型对某型凿岩台车的液压泵进行寿命预测,预测精度达到95.78%。
-
关键词
非等间距灰色gm(1
1)模型
油液分析
液压泵
寿命预测
背景值
阈值
-
Keywords
non-equidistant grey gm ( 1,1 ) model
oil analysis
hydraulic pump
life-prediction
background value
threshold
-
分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名灰色模型在疲劳寿命预测中的应用
被引量:1
- 6
-
-
作者
王海山
刘峰
曹燕龙
陈金池
-
机构
辽宁石油化工大学
-
出处
《机械制造与自动化》
2015年第3期123-126,共4页
-
文摘
疲劳寿命预测的问题是疲劳研究中的重要课题。影响疲劳寿命的因素多且复杂,利用灰色理论方法进行疲劳寿命预测,提出了非等间距GM(1,1)模型和中心逼近式GM(1,1)模型两种预测疲劳寿命的方法。通过对实验数据进行分析和整理,然后建立微分方程,利用MATLAB软件计算得到灰色预测值。与实验数据值进行比较,得出结果表明灰色模型方法具有很高的预测精度,证明灰色理论是一种简单可行的、可靠的分析方法。
-
关键词
疲劳寿命
灰色理论
非等间距gm(1
1)模型
中心逼近式gm(1
1)模型
-
Keywords
fatigue life
gray theory
non-equidistance gm ( 1, 1) model
center approximation type gm ( 1, 1 ) model
-
分类号
TH123.1
[机械工程—机械设计及理论]
-