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基于再生核Hilbert空间的非线性信道均衡算法 被引量:1
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作者 李亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期105-109,120,共6页
在高速无线通信领域,为消除码间干扰(ISI)必须研究非线性信道均衡技术。基于再生核希尔伯特空间(RKHS)研究非线性信道的自适应均衡算法。首先基于非线性维纳模型提出均衡器的结构,基于RKHS引入核方法,与仿射投影算法(APA)相结合推导出... 在高速无线通信领域,为消除码间干扰(ISI)必须研究非线性信道均衡技术。基于再生核希尔伯特空间(RKHS)研究非线性信道的自适应均衡算法。首先基于非线性维纳模型提出均衡器的结构,基于RKHS引入核方法,与仿射投影算法(APA)相结合推导出核仿射投影算法(KAPA),再通过引入松弛因子得到改进的KAPA算法。用蒙特卡罗法对提出的自适应算法进行仿真,从收敛性能、误码率(BER)、跟踪能力、计算复杂度等方面与其他算法做比较。在不增加计算复杂度的情况下,极大降低了误码率,非常适合时变非线性信道均衡的应用。 展开更多
关键词 非线性信道均衡 再生核希尔伯特空间 核方法 维纳模型 仿射投影算法 核仿射投影算法 蒙特卡罗方法
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α稳定分布噪声下基于核方法的非线性信道均衡算法 被引量:3
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作者 孙丹华 孙亮 +1 位作者 王彬 张俊林 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第2期223-228,共6页
为了提高α稳定分布噪声下非线性信道均衡器的性能,本文利用核方法处理非线性问题,结合最小平均p范数算法的核心思想,构造了α稳定分布噪声下基于核方法的非线性均衡器,提出并推导了α稳定分布噪声下核最小平均p范数均衡算法。首先,通... 为了提高α稳定分布噪声下非线性信道均衡器的性能,本文利用核方法处理非线性问题,结合最小平均p范数算法的核心思想,构造了α稳定分布噪声下基于核方法的非线性均衡器,提出并推导了α稳定分布噪声下核最小平均p范数均衡算法。首先,通过核函数将接收信号映射到高维特征空间;然后,在高维特征空间中利用LMP算法对信号进行均衡;最后,将均衡器的输出信号表示为内积形式并利用核函数将其转化到输入空间进行计算。理论分析和仿真实验结果表明,与核最小均方算法和最小平均p范数算法相比,新算法在保证收敛速度的前提下降低了稳态误差,能够更好地对α稳定分布噪声下的非线性信道失真进行补偿。 展开更多
关键词 Α稳定分布 核方法 非线性信道均衡
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非线性信道均衡不动点算法
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作者 张建志 崔霞霞 《无线电工程》 2009年第4期60-61,共2页
针对PSK调制方式下的非线性信道提出一种新的非线性均衡算法。采用Volterra级数序列来建立非线性信道模型,对于这样的信道,均衡问题就可看作一个截短映射的不动点问题,它利用迭代的方式来消除信道中的非线性畸变。这种算法易于实现,只... 针对PSK调制方式下的非线性信道提出一种新的非线性均衡算法。采用Volterra级数序列来建立非线性信道模型,对于这样的信道,均衡问题就可看作一个截短映射的不动点问题,它利用迭代的方式来消除信道中的非线性畸变。这种算法易于实现,只需要增加额外的处理单元而不改变信道模型的结构。用计算机仿真来实现采用该算法的均衡器可以有效地消除线性和非线性码间串扰。 展开更多
关键词 VOLTERRA级数 不动点法 非线性信道均衡 PSK调制
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基于小波网络的MQAM数字通信自适应均衡器 被引量:1
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作者 章国安 张小东 毕光国 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期5-9,共5页
首先给出了多维小波网络的结构及其随机梯度学习算法 ,提出了基于小波网络的 MQAM数字通信自适应均衡器 .仿真结果表明 :该均衡器对于 MQAM数字信号非线性信道的均衡 ,其性能明显优于传统的基于 L MS和 RL S算法的线性均衡器和基于 RL ... 首先给出了多维小波网络的结构及其随机梯度学习算法 ,提出了基于小波网络的 MQAM数字通信自适应均衡器 .仿真结果表明 :该均衡器对于 MQAM数字信号非线性信道的均衡 ,其性能明显优于传统的基于 L MS和 RL S算法的线性均衡器和基于 RL S算法的判决反馈均衡器 ,且性能稍好于基于 展开更多
关键词 小波网络 多进制正交幅度调制 自适应均衡 非线性信道均衡 数字通信 随机梯度学习算法
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基于块自适应滤波的核最小均方算法 被引量:3
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作者 赵知劲 金明明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期162-166,共5页
核最小均方(KLMS)算法在非线性系统中收敛性能较好,但其使用瞬时梯度估计均方误差梯度,导致随机性较大。而块自适应滤波理论利用多个输入-输出的误差来估计均方误差梯度,可降低KLMS算法稳态误差。为此,将块自适应滤波理论运用到KLMS算法... 核最小均方(KLMS)算法在非线性系统中收敛性能较好,但其使用瞬时梯度估计均方误差梯度,导致随机性较大。而块自适应滤波理论利用多个输入-输出的误差来估计均方误差梯度,可降低KLMS算法稳态误差。为此,将块自适应滤波理论运用到KLMS算法中,提出核块最小均方(KBLMS)算法,根据最陡下降法原理推导出KBLM S权矢量更新公式,使用核方法计算得到滤波器输出表达式,并通过并行处理减小算法计算复杂度。仿真结果表明,KBLMS算法可有效提高KLMS算法的稳态性能,并且相比块最小均方算法具有更低的误码率。 展开更多
关键词 核最小均方算法 块自适应滤波 最陡下降法 核方法 非线性信道均衡
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基于VCSEL的光储备池计算实验研究(特邀) 被引量:1
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作者 郭星星 项水英 +1 位作者 张雅慧 郝跃 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期47-56,共10页
结合时延储备池计算和垂直腔面发射激光器,基于现有的光纤光学平台,对以1550 nm波段垂直腔面发射激光器为非线性节点的时延光储备池计算系统进行了实验研究。结果表明,在该实验系统中可以分别成功地实现单个Santa-Fe混沌时间序列预测任... 结合时延储备池计算和垂直腔面发射激光器,基于现有的光纤光学平台,对以1550 nm波段垂直腔面发射激光器为非线性节点的时延光储备池计算系统进行了实验研究。结果表明,在该实验系统中可以分别成功地实现单个Santa-Fe混沌时间序列预测任务以及单个非线性信道均衡任务。基于垂直腔面发射激光器在特定参数条件下能实现双模共存,进一步在该系统中垂直腔面发射激光器的两个偏振模式中同时注入外部信号,成功地完成了Santa-Fe混沌时间序列预测和非线性信道均衡任务的并行处理,但是整体性能要弱于单任务处理性能;除此之外,并行任务的性能随着外光注入强度的增加而得到改善,其中注入强度比率大的一方性能更好。 展开更多
关键词 计算光学 非线性光学 储备池计算 垂直腔面发射激光器 神经形态计算 时延系统 信息处理 混沌时间序列预测 非线性信道均衡
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