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基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法 被引量:15
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作者 张林 朱兆达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1786-1790,共5页
为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,... 为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差(DV)大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像增强 非线性增强函数 非降采样Contourlet变换(NSCT) 自适应贝叶斯阈值
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基于第二代Curvelet变换的低对比度图像增强 被引量:11
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作者 倪雪 李庆武 陈小刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期188-190,共3页
针对传统图像增强方法用于低对比度图像时,存在对噪声敏感、局部过增强等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的增强方法。将图像进行多尺度多方向的Curvelet变换;引入分段非线性函数的思想,调整低频子带系数,提高图像整体的对比度;... 针对传统图像增强方法用于低对比度图像时,存在对噪声敏感、局部过增强等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的增强方法。将图像进行多尺度多方向的Curvelet变换;引入分段非线性函数的思想,调整低频子带系数,提高图像整体的对比度;对各尺度的高频子带系数进行非线性加权,增强图像细节,并进行阈值降噪。实验表明,该方法优于常用的空间域直方图均衡化和小波域图像增强法,能有效地提高图像的对比度、降低噪声,并且较好地保留边缘信息,具有良好的视觉效果。 展开更多
关键词 CURVELET变换 小波变换 低对比度图像 图像增强 非线性增强函数
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基于快速离散Curvelet变换的图像增强改进方法
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作者 罗山 《攀枝花学院学报》 2015年第5期49-51,共3页
研究快速离散Curvelet变换原理及基于Wrapping算法的数字实现方法,分析基于快速离散Curvelet变换的非线性图像增强算法存在的不足,提出一种改进的图像增强方法。该方法调整非线性增强函数的参数,对低频系数进行分段非线性变换,对高频系... 研究快速离散Curvelet变换原理及基于Wrapping算法的数字实现方法,分析基于快速离散Curvelet变换的非线性图像增强算法存在的不足,提出一种改进的图像增强方法。该方法调整非线性增强函数的参数,对低频系数进行分段非线性变换,对高频系数进行阈值降噪处理。实验结果表明,该方法增强效果好、细节清晰、抑制噪声能力强,有利于后续处理。 展开更多
关键词 多尺度几何分析 CURVELET变换 图像增强 Wrapping算法 非线性增强函数
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结合小波变换和同态滤波的医学图像增强算法 被引量:7
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作者 玛利亚木古丽·麦麦提 吐尔洪江·阿布都克力木 +1 位作者 阿卜杜如苏力·奥斯曼 阿则古丽·图如普 《电子设计工程》 2020年第24期1-5,共5页
为了协助医务人员更正确、更容易地诊断疾病,医学图像增强变成了一种重要的研究领域。文中提出了一种结合小波变换和同态滤波方法进行图像增强的方法,利用Mallat算法对医学图像进行处理,分解后的高频分量采用改进的非线性变换和直方图... 为了协助医务人员更正确、更容易地诊断疾病,医学图像增强变成了一种重要的研究领域。文中提出了一种结合小波变换和同态滤波方法进行图像增强的方法,利用Mallat算法对医学图像进行处理,分解后的高频分量采用改进的非线性变换和直方图均衡化进行处理,把处理后的高频分量和低频分量进行重构;对重构后的医学图像进行同态滤波增强。通过多次实验表明,与其他传统的图像增强方法结果相比,所提方法较好地保留了图像的边缘和轮廓,增强了图像细节和各种轮廓,视觉效果比较好。 展开更多
关键词 小波变换 MALLAT算法 非线性增强函数 同态滤波器
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