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题名改进人工生态系统优化算法解决光伏模型参数辨识问题
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作者
张伟伟
余晓秋
张卫正
文笑雨
王晓
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机构
郑州轻工业大学计算机与通信工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第21期72-78,共7页
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基金
国家自然科学基金(51905494)
河南省高等教育改革研究与实践项目(2021SJGLX115Y)资助
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文摘
光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来增强算法的探索能力。仿真实验表明,在单、双和三二极管和光伏组件模型上,改进算法的参数识别精度均超过99.9%,相较于原算法的RMSE值在四种模型上平均提高5.5%,和五种先进算法对比具有较强的优势。采用厂商真实数据对薄膜、单晶和多晶3种光伏组件在不同的光照和温度条件下进行测试,改进算法在不同环境中依然保持较高的准确性和稳定性。
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关键词
改进的人工生态系统优化算法
非线性控制参数调整策略
光伏模型
参数识别
进化算法
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Keywords
improved artificial ecosystem optimization algorithm
nonlinear control parameter tuning strategy
photovoltaic model
parameter identification
evolutionary algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于随机差分变异的改进鲸鱼优化算法
被引量：21
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作者
覃溪
龙文
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机构
广西科技大学鹿山学院
贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室
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出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2018年第8期937-942,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61463009)
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0875)
贵州省高校科技拔尖人才支持计划项目(黔教合KY字[2017]070)
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文摘
针对基本鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)求解复杂问题时存在解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于非线性调整控制参数和随机差分变异策略的改进鲸鱼优化算法(IWOA),设计了基于余弦函数非线性调整控制参数的策略,以协调算法的探索和开发能力;随机选择个体与当前个体进行差分变异产生新个体以增强群体的多样性,减小陷入局部最优的概率。对6个标准测试函数进行仿真实验,结果表明,IWOA的寻优精度和收敛速度均有明显的提高。
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关键词
鲸鱼优化算法
随机差分变异
非线性调整控制参数
全局优化
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Keywords
whale optimization algorithm （WOA） stochastic differential mutation
nonlinear adjustment control parameter
global optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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