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惯性器件剩余寿命预测非线性退化过程建模的贝叶斯方法 被引量：4
1
作者 杨浩天 汪立新 +1 位作者 田颖 谭纪文 《电光与控制》 北大核心 2016年第12期90-96,共7页
针对惯性器件具有非线性退化特性且存在少量历史退化数据的特点,采用非线性退化过程对其寿命进行评估,并给出了适用于非线性退化过程的贝叶斯方法。首先,根据Fisher信息矩阵确定两个参数的无信息先验分布;然后利用退化数据独立增量的似... 针对惯性器件具有非线性退化特性且存在少量历史退化数据的特点,采用非线性退化过程对其寿命进行评估,并给出了适用于非线性退化过程的贝叶斯方法。首先,根据Fisher信息矩阵确定两个参数的无信息先验分布;然后利用退化数据独立增量的似然函数得到参数的分布为高斯-逆伽马分布,利用相容历史数据获得第一次后验分布,再利用新检测数据得到第二次后验分布;最终实现单台设备的参数与寿命预测结果的实时更新。实验表明,非线性退化过程的评估结果较维纳过程更为准确,所给出的贝叶斯方法能有效实现单台设备的实时预测,可为惯性器件的维护决策提供依据。 展开更多
关键词 惯性器件 非线性退化过程 贝叶斯方法 剩余寿命预测
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