自调整非线性遗传算法 被引量：4

1

作者 崔志华 曾建潮 徐玉斌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第5期742-744,共3页

通过对简单遗传算法的理论分析,得出了复制、杂交、变异等算子的每次作用均相当于对所作用的个体进行一次线性变换。因此,通过对传统遗传算子进行修改,作者提出了非线性遗传算法。本文发现规范化操作对算法的计算效率有很大的影响,并且... 通过对简单遗传算法的理论分析,得出了复制、杂交、变异等算子的每次作用均相当于对所作用的个体进行一次线性变换。因此,通过对传统遗传算子进行修改,作者提出了非线性遗传算法。本文发现规范化操作对算法的计算效率有很大的影响,并且给出各遗传算子的一种等价线性表示。因此,如果针对不同的优化问题动态的进行规范化操作及遗传算子的选择,将会大大提高算法的效率。本文提出一种新的自调整非线性遗传算法(Self-Ajusting Nonlinear Genetic Algorithm,SANGA),该算法通过规范化操作的动态选择,结合简单的遗传算子,对算法的效率有很大的提高。仿真结果表明该算法的有效性。 展开更多

关键词 自调整 非线性遗传算法 规范化操作 遗传算法

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一种求解连铸生产调度问题的非线性遗传算法 被引量：2

2

作者 崔志华 高慧敏 曾建潮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第35期205-207,共3页

在对连铸生产工艺背景及工艺约束进行分析的基础上,以使所有连铸机上组成每一个浇次的炉次之间因差异引起的费用最小为目标函数,构造了最优浇次的数学规划模型,并基于该模型,提出了先将所有待优化的炉次聚类成若干个浇次(浇次数已知),... 在对连铸生产工艺背景及工艺约束进行分析的基础上,以使所有连铸机上组成每一个浇次的炉次之间因差异引起的费用最小为目标函数,构造了最优浇次的数学规划模型,并基于该模型,提出了先将所有待优化的炉次聚类成若干个浇次(浇次数已知),然后对每个浇次应用基于Tabu搜索的非线性遗传算法,仿真结果表明该算法的有效性。 展开更多

关键词 连铸 浇次 非线性遗传算法 生产调度

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基于非线性遗传算法的DTS传感模型的参数辨识与优化 被引量：7

3

作者 滕峰成 张昊阳 +1 位作者 程安迪 王珊珊 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期610-617,共8页

基于光纤拉曼散射效应和Monte-Carlo法,建立了一种DTS传感模型。采用非线性遗传算法对该模型的参数进行了辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合。搭建了分布式光纤温度... 基于光纤拉曼散射效应和Monte-Carlo法,建立了一种DTS传感模型。采用非线性遗传算法对该模型的参数进行了辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合。搭建了分布式光纤温度传感系统实验平台,并运用该DTS传感模型对分布式光纤温度传感系统进行了仿真预测。实验及仿真结果表明:该传感模型在空间分辨力为1m时,预测误差在0.24%以内;该分布式光纤温度传感系统的测温误差不大于0.40℃。 展开更多

关键词 计量学 分布式光纤温度传感系统 非线性遗传算法 参数辨识 测温误差

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一种结合Tabu搜索的非线性遗传算法研究

4

作者 崔志华 曾建潮 徐玉斌 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期791-794,798,共5页

利用Tabu搜索的强大局部搜索性能,提出一种新的非线性遗传算法.该方法将Tabu搜索技术内嵌于遗传算子中,构造了基于Tabu搜索的非线性杂交及变异算子,它能有效地提高算子的局部搜索能力,通过实例仿真证明了该算法的有效性;同时,以"... 利用Tabu搜索的强大局部搜索性能,提出一种新的非线性遗传算法.该方法将Tabu搜索技术内嵌于遗传算子中,构造了基于Tabu搜索的非线性杂交及变异算子,它能有效地提高算子的局部搜索能力,通过实例仿真证明了该算法的有效性;同时,以"平均截止代数"和"平均截止代数分布熵"作为评价指标,对该方法的优化效率进行研究,定量评价了该方法的优化效率,通过与实数遗传算法进行比较,说明了该方法的优化效率高于实数遗传算法. 展开更多

关键词 非线性遗传算法 TABU搜索 局部搜索能力

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一种求解数值优化问题的非线性遗传算法

5

作者 崔志华 曾建潮 徐玉斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第4期646-650,共5页

由于算术杂交算子的线性搜索范围及变异算子的随机搜索,导致了实数遗传算法的效率较低.为此,通过拓展遗传算子的搜索范围,提出了一种动态双层非线性杂交算子,并将混沌搜索引入变异算子,从而给出了一种求解数值优化问题的非线性遗传算法... 由于算术杂交算子的线性搜索范围及变异算子的随机搜索,导致了实数遗传算法的效率较低.为此,通过拓展遗传算子的搜索范围,提出了一种动态双层非线性杂交算子,并将混沌搜索引入变异算子,从而给出了一种求解数值优化问题的非线性遗传算法.实例仿真证明该算法的有效性.并以“平均截止代数”和“平均截止代数分布熵”作为评价指标,对该方法的优化效率进行了研究,定量的评价了该方法的优化效率,通过与实数遗传算法进行比较,进一步说明了该方法的优化效率高于实数遗传算法. 展开更多

关键词 非线性遗传算法 动态双层非线性杂交算子 混沌搜索

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基于非线性规划遗传算法的混合动力拖拉机控制策略 被引量：5

6

作者 李妍颖 刘孟楠 +1 位作者 徐立友 雷生辉 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期166-172,185,共8页

针对串联式混合动力拖拉机的特点,建立了整车动力学模型,设计了恒温器式控制策略、恒温器式+制动能量回收控制策略.为进一步提高串联式混合动力拖拉机的整车燃油经济性,采用非线性规划遗传算法(NLPGA)优化恒温器式控制策略关键参数.通过... 针对串联式混合动力拖拉机的特点,建立了整车动力学模型,设计了恒温器式控制策略、恒温器式+制动能量回收控制策略.为进一步提高串联式混合动力拖拉机的整车燃油经济性,采用非线性规划遗传算法(NLPGA)优化恒温器式控制策略关键参数.通过AVL-Cruise与Matlab/Simulink联合仿真,结果表明:3种策略均可有效地维持电池荷电状态在指定范围内.在犁耕工况下,基于NLPGA优化的能量管理策略的燃油消耗率比恒温器式降低了29.25%,比恒温器+制动能量回收式降低了9.35%;累计燃油消耗量分别比两者降低了31.50%和1.74%;电池荷电状态SOC比两者分别提高8%和6%. 展开更多

关键词 拖拉机 非线性规划遗传算法 恒温器式 制动能量回收 控制策略

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基于非线性规划遗传算法的汽车动力传动系统参数优化研究 被引量：6

7

作者 成志伟 孙跃东 +1 位作者 刘宾 廖欢 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第1期44-48,共5页

研究了兼顾动力性和燃油经济性的汽车动力传动系统优化数学模型,以改善燃油经济性和整车动力性为目标,采用非线性规划遗传算法对某款轿车的动力传动系统参数进行优化研究并进行了仿真试验验证.结果表明:优化后原地起步加速时间降低了3.9... 研究了兼顾动力性和燃油经济性的汽车动力传动系统优化数学模型,以改善燃油经济性和整车动力性为目标,采用非线性规划遗传算法对某款轿车的动力传动系统参数进行优化研究并进行了仿真试验验证.结果表明:优化后原地起步加速时间降低了3.96%,整车多工况百公里油耗降低了8.23%.表明运用非线性规划遗传算法进行动力传动系统参数优化是可行的. 展开更多

关键词 动力传动系统 参数 非线性规划遗传算法 优化设计

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基于非线性规划协同进化遗传算法的防空导弹火力优化分配研究 被引量：4

8

作者 李宜芮 刘进忙 王刚 《测控技术》 CSCD 2017年第8期82-85,共4页

为了进一步提高防空导弹目标分配问题的求解效率和解算能力,建立了防空导弹目标火力分配模型,提出了一种非线性规划协同进化遗传算法(NLPCGA)。该算法是综合非线性规划算法(NLPA)局部搜索能力强和协同进化算法(CA)求解质量高的优点,并... 为了进一步提高防空导弹目标分配问题的求解效率和解算能力,建立了防空导弹目标火力分配模型,提出了一种非线性规划协同进化遗传算法(NLPCGA)。该算法是综合非线性规划算法(NLPA)局部搜索能力强和协同进化算法(CA)求解质量高的优点,并利用遗传理论提高算法的求解效率。通过结合实例,仿真结果表明NLPCGA算法在求解防空目标火力分配问题上要优于单独两种智能算法,可以有效快速地找到最优火力分配方案,为防空作战指挥决策提供支持。 展开更多

关键词 非线性规划遗传算法 协同进化遗传算法 火力分配

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基于非线性规划遗传算法的外网静态等值参数估计 被引量：1

9

作者 章家义 陶顺 +3 位作者 廖坤玉 肖湘宁 渠通 温惠 《智能电网》 2016年第2期133-140,共8页

针对电力系统外部网络信息未知的情况,为了对研究网络进行系统分析,提出一种基于非线性规划遗传算法的外网静态等值参数估计方法,来建立外网等值模型。首先,采用典型的双端口和三端口外网等值模型,通过边界节点的功率方程推导出等值参... 针对电力系统外部网络信息未知的情况,为了对研究网络进行系统分析,提出一种基于非线性规划遗传算法的外网静态等值参数估计方法,来建立外网等值模型。首先,采用典型的双端口和三端口外网等值模型,通过边界节点的功率方程推导出等值参数的最小二乘估计模型;然后,结合非线性规划方法与遗传算法,提出一种组合智能优化算法;最后,运用非线性规划遗传组合算法进行外网静态等值参数的估计。提出的优化算法,不需要设定初值,能够更好地得到符合物理解释的全局最优解。以双端口和三端口等值为例,通过IEEE 14节点系统的仿真分析,并对比等值前后研究系统的潮流分布,验证所提方法的正确性和通用性。 展开更多

关键词 外网静态等值 参数估计 最小二乘 全局最优 非线性规划遗传算法

原文传递

基于非线性GA算法的动态P模型的参数辨识与验证 被引量：6

10

作者 滕峰成 林晓乐 +1 位作者 张崇兴 李晓峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1123-1130,共8页

针对现有的GMM-FBG电流传感器的磁滞非线性问题,提出了一种改进的动态Preisach磁滞模型。采用非线性遗传算法对改进动态Preisach磁滞数学模型进行参数辨识,提高了动态磁滞曲线的预测精度。运用改进动态Preisach模型对GMMFBG电流传感器... 针对现有的GMM-FBG电流传感器的磁滞非线性问题,提出了一种改进的动态Preisach磁滞模型。采用非线性遗传算法对改进动态Preisach磁滞数学模型进行参数辨识,提高了动态磁滞曲线的预测精度。运用改进动态Preisach模型对GMMFBG电流传感器进行建模及实验验证,实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在3.0%以内。经过磁滞补偿使得传感系统电流的测量灵敏度达到0.050 nm/A。 展开更多

关键词 GMM-FBG电流传感器 动态Preisach磁滞模型 非线性遗传算法 参数辨识

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基于非线性GA算法的MFF透射模型的参数辨识与优化 被引量：4

11

作者 滕峰成 林晓乐 +2 位作者 郝宇 卢玉飞 刘志向 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期286-293,共8页

基于磁性流体(MF)磁链理论,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型,并通过Monte Carlo法分析了MF透射特性,建立了MFF透射模型。采用非线性遗传算法(GA)对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法... 基于磁性流体(MF)磁链理论,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型,并通过Monte Carlo法分析了MF透射特性,建立了MFF透射模型。采用非线性遗传算法(GA)对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合,搭建了MFF电流传感器实验平台,分析了MFF厚度和粒子浓度对MFF透射性的影响,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测。实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在2.29%以内,所设计的MFF电流传感器的测量灵敏度达到11μW/A。 展开更多

关键词 MFF电流传感器 MFF模型 非线性遗传算法 参数辨识

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非线性最小二乘估计的蚁群遗传融合算法

12

作者 陈伟 《山西建筑》 2012年第31期234-235,共2页

基于对遗传算法和蚁群算法的分析,提出把蚁群算法和遗传算法相结合的混合算法,有效避免了两种算法的不足之处,并将该混合遗传算法用于非线性最小二乘参数估计中,算例验证了该算法的可行性和有效性。

关键词 非线性最小二乘估计 遗传算法 蚁群算法

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基于距离空间的遗传算法分析

13

作者 崔志华 曾建潮 杨晓梅 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期279-283,共5页

通过对简单遗传算法的分析,发现每次执行复制、杂交、变异等操作均相当于对所作用的个体进行一次线性变换,这样,从函数的角度来看,引入非线性变换的遗传算子将是一个有待研究的问题,因而提出了非线性遗传算法。通过对二进制遗传算法的Ha... 通过对简单遗传算法的分析,发现每次执行复制、杂交、变异等操作均相当于对所作用的个体进行一次线性变换,这样,从函数的角度来看,引入非线性变换的遗传算子将是一个有待研究的问题,因而提出了非线性遗传算法。通过对二进制遗传算法的Hamming距离的扩充,引入了一种几何模型-距离空间,并在该空间上对杂交、变异等算子进行了系统的分析。根据分析结果,指出了改进遗传算法的途径,并提出一种改进的二进制非线性遗传算法,仿真实例证明了其有效性。以上分析从几何意义出发,提出了一种全新的分析遗传算子的方法,对遗传算法理论的完善与发展具有重要意义。 展开更多

关键词 距离空间 几何模型 遗传算子 非线性遗传算法 离散空间 杂交算子分析

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基于改进遗传算法的断路器温控问题研究 被引量：2

14

作者 李洪 徐丽丽 李劲 《机电工程》 CAS 北大核心 2018年第5期550-554,共5页

针对控制断路器在制造过程中温度变化的问题,对各工艺参数进行了优化。首先利用均匀设计与正交设计,在对试验次数相近时,均匀性更好的、更具代表性的特点进行了试验分析;然后通过响应面法(RSM)构建了断路器温度变化的回归模型,并且利用... 针对控制断路器在制造过程中温度变化的问题,对各工艺参数进行了优化。首先利用均匀设计与正交设计,在对试验次数相近时,均匀性更好的、更具代表性的特点进行了试验分析;然后通过响应面法(RSM)构建了断路器温度变化的回归模型,并且利用残差进行了插值拟合,构建了基于径向基函数的响应面模型;最终提出了一种改进的非线性遗传算法(INGA),在遗传算法的选择操作时,首先采用精英策略,选取了最大适应值种群,然后在剩下的种群中采取轮盘赌法选择,通过改进的变异算子不断调整搜索区域,再利用非线性规划算法具有很强的局部搜索能力提高了解的精度。研究结果表明:改进后的非线性遗传算法具有较好的全局优化能力,且比传统的遗传算法和非线性规划算法更优。 展开更多

关键词 优化设计 径向基函数 响应面法 非线性遗传算法

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动态惩罚函数非线性规划遗传算法及在汽车变速器中的应用 被引量：2

15

作者 闫帅印 薄瑞峰 +3 位作者 李瑞琴 阴书玉 沈兴全 潘红军 《机械传动》 CSCD 北大核心 2015年第2期146-149,共4页

针对传统遗传算法在求解非线性规划问题时局部搜索能力较弱,惩罚函数求解精度不高的缺陷,将非线性规划算法引入到遗传算法中,提出一种基于动态惩罚函数的非线性规划遗传算法,将遗传算法的全局寻优能力和非线性规划算法的局部寻优能力结... 针对传统遗传算法在求解非线性规划问题时局部搜索能力较弱,惩罚函数求解精度不高的缺陷,将非线性规划算法引入到遗传算法中,提出一种基于动态惩罚函数的非线性规划遗传算法,将遗传算法的全局寻优能力和非线性规划算法的局部寻优能力结合起来,并引入动态惩罚函数,根据不可行点到可行域的距离和可行度自适应的调整惩罚项的值,从而能够快速求出全局最优解。介绍了动态惩罚函数的设计、改进遗传算法的关键技术和流程。最后,以某型号汽车变速器的优化设计验证了算法的合理性。与传统遗传算法相比,改进后的遗传算法解的质量、收敛速度明显提高,因而为遗传算法的改进提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 动态惩罚函数 非线性规划遗传算法 局部最优解 全局最优解

原文传递

PT对称多线圈并联无线电能传输系统参数优化

16

作者 肖蕙蕙 易皓鹏 +2 位作者 张路 胡佳伟 万梓豪 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第4期229-236,共8页

针对宇称时间(parity-time,PT)对称多线圈并联无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统参数相互关联,系统参数配置困难,提出一种基于PT对称的多线圈并联WPT系统参数优化设计方法。建立基于PT对称多线圈并联WPT系统数学模型,给出... 针对宇称时间(parity-time,PT)对称多线圈并联无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统参数相互关联,系统参数配置困难,提出一种基于PT对称的多线圈并联WPT系统参数优化设计方法。建立基于PT对称多线圈并联WPT系统数学模型,给出系统输出功率、传输效率以及有效传输距离的一般性影响规律表达式。采用一种非线性规划和遗传算法相结合的优化方法,以输出功率为目标函数,以传输效率和有效传输距离为约束条件,对系统发射-接受线圈数及谐振参数进行寻优。根据优化结果搭建实验样机,实验结果表明系统在满足所需传输效率及有效传输距离下,系统功率输出达到设计要求,验证了理论分析和优化方法的有效性。 展开更多

关键词 PT对称 多线圈并联 非线性规划遗传算法 输出功率 传输效率 有效传输距离

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实数编码自适应遗传算法辅助实现变形监测网平差 被引量：1

17

作者 陈超 张献州 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期117-120,共4页

变形监测网的平差问题实际上是一种带约束条件的函数优化问题。本文从附加带权基准方程的变形监测网平差统一模型入手,探讨了实数编码遗传算法在变形监测网非线性参数平差应用中的有效性问题:针对平差基准的等式约束条件,通过等式变换... 变形监测网的平差问题实际上是一种带约束条件的函数优化问题。本文从附加带权基准方程的变形监测网平差统一模型入手,探讨了实数编码遗传算法在变形监测网非线性参数平差应用中的有效性问题:针对平差基准的等式约束条件,通过等式变换对平差参数进行降维处理,达到了约束优化问题向无约束优化问题的转变,实现了不同基准条件下变形监测网的非线性遗传算法参数平差。 展开更多

关键词 实数编码遗传算法 变形监测 平差基准 非线性遗传算法参数平差 参数降维

原文传递

基于遗传算法的多约束网格检查对策问题研究 被引量：1

18

作者 张建军 赵玉亮 王玉琢 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第24期195-202,共8页

综合考虑物品数量以及列容量约束,将隐藏成本与检查概率引入支付函数.建立一种新的多约束的网格检查对策模型.根据矩阵对策性质及Holder不等式,将对策论问题转化为非线性整数规划问题.提出一个基于遗传算法的模型求解方法,将归一化处理... 综合考虑物品数量以及列容量约束,将隐藏成本与检查概率引入支付函数.建立一种新的多约束的网格检查对策模型.根据矩阵对策性质及Holder不等式,将对策论问题转化为非线性整数规划问题.提出一个基于遗传算法的模型求解方法,将归一化处理得到的变量进行二进制编码,通过数据变换将问题转化为无约束问题,采用轮盘赌选择、多点交叉及单点变异操作求解模型.仿真结果表明了模型及所提算法的有效性. 展开更多

关键词 网格检查对策 多重约束 非线性整数规划遗传算法 HOLDER不等式

原文传递

利用ARIMA-SSA-LSTM组合模型的碳排放交易价格预测 被引量：2

19

作者 炊婉冰 吕学斌 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期1025-1034,共10页

单一的预测方法在不同方面各有优劣,为了提高碳排放交易价格预测的精确度,从智能算法出发提出ARIMA-SSA-LSTM组合碳排放交易价格预测模型。该模型通过结合非线性规划局部搜索的优势和遗传算法全局搜索的优势使用非线性规划遗传算法分配... 单一的预测方法在不同方面各有优劣,为了提高碳排放交易价格预测的精确度,从智能算法出发提出ARIMA-SSA-LSTM组合碳排放交易价格预测模型。该模型通过结合非线性规划局部搜索的优势和遗传算法全局搜索的优势使用非线性规划遗传算法分配差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型和麻雀搜索算法优化后的长短时记忆(LSTM)模型(SSA-LSTM)的权重,通过加权得到最终的碳排放交易价格预测结果。运用ARIMA-SSA-LSTM组合模型,ARIMA模型,LSTM模型和SSA-LSTM模型分别对湖北省与广东省碳排放交易价格进行短期和长期预测。实证结果表明,相比单一的ARIMA模型、LSTM模型、SSA-LSTM模型,ARIMA-SSA-LSTM组合模型三个预测精度评价指标均为最小,碳排放交易价格预测精度最优。相比于传统ARIMA模型,机器学习LSTM模型具有更精确的预测结果,并且趋势预测更优。引入智能算法后,权重分配结果更加准确,LSTM模型的预测性能得到提升,印证了智能算法在碳排放交易价格预测领域的有效性。 展开更多

关键词 应用统计 碳排放交易价格预测 加权组合 非线性规划遗传算法 麻雀算法 LSTM模型 ARIMA模型

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风力发电与电动汽车充放电协同优化调度策略 被引量：1

20

作者 郝晓弘 王明君 +2 位作者 马明 周强 汪宁渤 《自动化与仪表》 2020年第1期86-90,共5页

大规模电动汽车无序充电以及风力发电在电网中的渗透率不断提高,给电力系统带来安全经济运行问题。在考虑电动汽车电池容量约束、充放电功率约束以及24 h的电动汽车运行行为特性基础上,建立了风力发电及电动汽车负荷平抑、降低电动汽车... 大规模电动汽车无序充电以及风力发电在电网中的渗透率不断提高,给电力系统带来安全经济运行问题。在考虑电动汽车电池容量约束、充放电功率约束以及24 h的电动汽车运行行为特性基础上,建立了风力发电及电动汽车负荷平抑、降低电动汽车充放电费用和负荷峰谷差率的多目标协调优化调度模型;采用传统遗传算法和自适应非线性遗传算法对所建模型进行求解。仿真结果验证了模型的合理性以及算法的正确性。 展开更多

关键词 优化协同调度 风电 电动汽车 自适应非线性遗传算法 削峰填谷

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