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非高斯噪声中水下目标辐射噪声的分布式检测融合方法
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作者 乔路 赵金虎 冯西安 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3605-3612,共8页
针对非高斯噪声干扰环境中,基于噪声统计信息的分布式传感器检测融合求解困难这一问题,提出一种非高斯噪声中水下目标辐射噪声的分布式检测融合方法。首先,将水声环境中的非高斯噪声建模为Alpha稳定分布模型,而将目标辐射噪声建模为高... 针对非高斯噪声干扰环境中,基于噪声统计信息的分布式传感器检测融合求解困难这一问题,提出一种非高斯噪声中水下目标辐射噪声的分布式检测融合方法。首先,将水声环境中的非高斯噪声建模为Alpha稳定分布模型,而将目标辐射噪声建模为高斯信号。然后,采用高斯函数检测器将非高斯噪声污染的目标辐射噪声转换为高斯噪声中的信号检测模型,得到检测器输出与输入噪声分布的参数关系以及信号分布参数关系。最后,以高斯函数检测器输出抽样样本作为检测统计量,在奈曼-皮尔逊(Neyman-Pearson,N-P)准则下设计分布式传感器检测融合系统的检测门限及检测融合规则,使得各传感器检测结果得到最优融合。计算机仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 水声传感器 非高斯噪声 高斯信号 分布式检测融合 高斯函数检测器
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非高斯噪声背景下的目标辐射线谱自适应增强方法
2
作者 王燕 上官佩熙 +1 位作者 郝宇 †刘旭妍 《声学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期927-938,共12页
针对非高斯噪声背景下因噪声二阶矩发散导致常规自适应线谱增强方法的权值迭代不收敛,无法有效增强水下目标辐射线谱信噪比的问题,提出了基于最大相关熵准则的自适应线谱增强方法。该方法基于窄带线谱信号和宽带非高斯噪声在广义时间相... 针对非高斯噪声背景下因噪声二阶矩发散导致常规自适应线谱增强方法的权值迭代不收敛,无法有效增强水下目标辐射线谱信噪比的问题,提出了基于最大相关熵准则的自适应线谱增强方法。该方法基于窄带线谱信号和宽带非高斯噪声在广义时间相关半径上的差异,采用参考信号与输出信号的相关熵作为惩罚函数进行自适应滤波器权值的迭代优化,有效提升了目标辐射线谱的输出信噪比。仿真结果表明,该方法能够实现在非高斯噪声背景下对线谱信号的有效增强,相比于基于奇异谱分析和基于香农熵的两种非高斯噪声背景适配的线谱增强方法,在低信噪比条件下该方法可将信噪比增益分别提升12 dB和5 dB。海试数据处理结果也验证了所提方法的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 无源目标探测 自适应线谱增强 非高斯噪声 广义时间相关半径 最大相关熵准则
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非高斯噪声下基于CKMC-CKF的发电机动态状态估计
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作者 赵志雷 黄继东 +1 位作者 王义 杨志伟 《广东电力》 北大核心 2024年第3期115-122,共8页
准确的动态状态估计对于电力系统实时运行状态的监测至关重要。针对同步发电机中非高斯噪声导致状态估计器性能下降的实际情况,提出一种基于基于柯西核最大相关熵(Cauchy kernel maximum correntropy, CKMC)的容积卡尔曼滤波(cubature K... 准确的动态状态估计对于电力系统实时运行状态的监测至关重要。针对同步发电机中非高斯噪声导致状态估计器性能下降的实际情况,提出一种基于基于柯西核最大相关熵(Cauchy kernel maximum correntropy, CKMC)的容积卡尔曼滤波(cubature KF,CKF)算法(简称CKMC-CKF算法)。首先,建立CKMC目标函数,采用2种加权局部相似度来更新噪声协方差矩阵,从而降低不良数据的权重;其次,利用线性化回归方程统一目标函数中的状态和测量误差,并通过定点迭代法获得最佳估计状态。最后,以IEEE 39节点系统为算例分析验证所提出方法的有效性。与CKF和最大熵CKF相比,CKMC-CKF在非高斯噪声环境下具有更好的估计精度和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 发电机 动态状态估计 容积卡尔曼滤波 柯西核最大相关熵 非高斯噪声
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非高斯噪声下基于KL散度最小化的目标跟踪
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作者 霍勇进 周林 +2 位作者 陈赞如 苗天一 张前程 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第8期38-43,49,共7页
在复杂环境下的目标跟踪系统中,由于受随机脉冲干扰、建模误差、未知异常值等因素影响,系统模型的过程噪声和测量噪声呈现出非高斯重尾的复杂特性。提出了一种在分布式融合框架下基于KL散度(KLD)最小化的算法。首先,包含了目标状态、过... 在复杂环境下的目标跟踪系统中,由于受随机脉冲干扰、建模误差、未知异常值等因素影响,系统模型的过程噪声和测量噪声呈现出非高斯重尾的复杂特性。提出了一种在分布式融合框架下基于KL散度(KLD)最小化的算法。首先,包含了目标状态、过程噪声和测量噪声等多个参数的先验模型被构成学生t分布;其次,KLD最小化的方法解决近似分布拟合真实分布差距过大的问题,提高了学生t建模的准确性;最后,采用协方差交叉融合策略实现对局部平台状态估计融合与修正。仿真结果表明,所提算法较传统的NKF、STF、MCCKF算法,具有更高的估计精度。 展开更多
关键词 高斯重尾噪声 KL散度最小化 协方差交叉融合
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非高斯噪声下电力线载波通信压缩感知信道估计方法 被引量:1
5
作者 安致嫄 李文萃 +2 位作者 董凯丽 孟慧平 权一展 《环境技术》 2023年第3期48-53,共6页
传统的基于压缩感知的电力线载波通信信道估计方法,多数在高斯噪声假设下对信道系数进行估计。实际过程中,电力线电磁环境复杂,噪声往往并不服从高斯分布。本文考虑非高斯环境下电力线载波通信信道估计问题,利用高斯混合密度对噪声统计... 传统的基于压缩感知的电力线载波通信信道估计方法,多数在高斯噪声假设下对信道系数进行估计。实际过程中,电力线电磁环境复杂,噪声往往并不服从高斯分布。本文考虑非高斯环境下电力线载波通信信道估计问题,利用高斯混合密度对噪声统计特性进行描述,在此基础上,结合信道系数的稀疏特性对信道系数进行估计。利用数值仿真对本文所提算法的性能进行测试,结果表明,与传统信道估计算法相比,本文所提出的方法具有更好的信道估计性能。 展开更多
关键词 电力线载波通信 信道估计 压缩感知 非高斯噪声 高斯混合密度
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基于小波包变换的非高斯噪声信号结构分析 被引量:17
6
作者 向前 林春生 龚沈光 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期60-64,共5页
该文利用小波包变换的时频局部分析能力,研究了非高斯分布平稳随机噪声的统计特性,揭示了 非高斯噪声信号的信号结构。在此基础上,将经典最优检测器的结论推广到背景噪声为非高斯分布的情况, 提出了一种基于小波包变换的非高斯噪声下的... 该文利用小波包变换的时频局部分析能力,研究了非高斯分布平稳随机噪声的统计特性,揭示了 非高斯噪声信号的信号结构。在此基础上,将经典最优检测器的结论推广到背景噪声为非高斯分布的情况, 提出了一种基于小波包变换的非高斯噪声下的信号检测方法。仿真实验验证了该方法是正确的。 展开更多
关键词 小波包变换 非高斯噪声 信号结构 信号检测
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非高斯噪声下基于Unscented粒子滤波器的非线性系统故障诊断方法 被引量:6
7
作者 葛哲学 杨拥民 +1 位作者 胡政 陈仲生 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期332-335,共4页
非高斯噪声下非线性系统的故障诊断中,一般是基于粒子滤波器的方法,但普通粒子滤波器通常会发生“退化”现象,严重影响故障的检测和诊断品质。本文通过引入Unscented粒子滤波器方法,利用Unscented变换对随机分布的非线性概率传递能力来... 非高斯噪声下非线性系统的故障诊断中,一般是基于粒子滤波器的方法,但普通粒子滤波器通常会发生“退化”现象,严重影响故障的检测和诊断品质。本文通过引入Unscented粒子滤波器方法,利用Unscented变换对随机分布的非线性概率传递能力来产生建议分布,能明显地改善普通粒子滤波器的性能;然后,提出了基于该滤波器的序贯式故障诊断策略,采用负对数似然比方法监控系统的运行状态,故障发后利用状态联合估计器进行故障隔离。计算实例表明,该新方法能实时检测诊断出非线性系统的故障,同时能抑制非高斯噪声的影响。 展开更多
关键词 机械制造自动化 故障诊断 粒子滤波 非高斯噪声 Unscented变换 联合估计
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非高斯噪声中Turbo码的性能改进研究 被引量:8
8
作者 蒋宇中 胡修林 张曙霞 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期336-340,共5页
对Turbo码在非高斯脉冲型噪声下性能的损失进行了研究,提出了一种新的基于幅度统计特性服从ClassA噪声模型的修正译码算法.该算法修正传统MAP算法的外部信息和信道信息计算公式,使之适应非高斯的ClassA脉冲噪声环境,从而改进了译码性能... 对Turbo码在非高斯脉冲型噪声下性能的损失进行了研究,提出了一种新的基于幅度统计特性服从ClassA噪声模型的修正译码算法.该算法修正传统MAP算法的外部信息和信道信息计算公式,使之适应非高斯的ClassA脉冲噪声环境,从而改进了译码性能,计算机仿真证明新的译码算法在Class A噪声环境中比传统MAP算法具有更好的性能. 展开更多
关键词 TURBO码 MAP算法 非高斯噪声模型 脉冲噪声
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非高斯噪声背景下小波阈值算法分析 被引量:5
9
作者 李庆华 山拜.达拉拜 +2 位作者 邱新建 廖畅 孙全富 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2445-2447,共3页
针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数... 针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数。该算法首先对加入一类非高斯噪声的信号进行小波分解,然后根据新的阈值函数对每层高频小波系数进行量化,最后用小波分解的低频系数和处理过的高频系数重构信号。在非高斯噪声背景下进行的仿真结果表明,新阈值函数去噪相对于软阈值、硬阈值、两类改进阈值以及Garrote阈值在信噪比和最小均方误差上都得到了改善。 展开更多
关键词 非高斯噪声 小波变换 阈值函数 软阈值 硬阈值 高阶幂函数
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非高斯噪声下的车载GPS信号定位算法 被引量:6
10
作者 陈宇波 宋迎春 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1462-1466,共5页
针对车载GPS定位算法中卡尔曼滤波对异常的观测噪声非常敏感,严重影响车载GPS定位的精度问题,应用Bayes定理,给出观测噪声服从污染正态分布的Bayes滤波算法。研究结果表明:该滤波算法能够有效地抑制异常噪声对车载GPS定位算法的影响;实... 针对车载GPS定位算法中卡尔曼滤波对异常的观测噪声非常敏感,严重影响车载GPS定位的精度问题,应用Bayes定理,给出观测噪声服从污染正态分布的Bayes滤波算法。研究结果表明:该滤波算法能够有效地抑制异常噪声对车载GPS定位算法的影响;实例解算结果验证了该算法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 非高斯噪声 BAYES估计 车载GPS定位
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非高斯噪声下基于Wilcoxon范数的变步长符号扩散式仿射投影算法 被引量:2
11
作者 郭莹 于和芳 +2 位作者 赵璐 李飞 刘振宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期303-309,共7页
扩散式仿射投影算法(DAPA)是实现分布式网络参数自适应估计的一种重要方法,该算法在输入信号存在相关性时仍快速收敛,但抑制具有脉冲特性的非高斯噪声能力弱,且固定步长对收敛性有所限制。为此,该文提出了基于Wilcoxon范数的变步长符号... 扩散式仿射投影算法(DAPA)是实现分布式网络参数自适应估计的一种重要方法,该算法在输入信号存在相关性时仍快速收敛,但抑制具有脉冲特性的非高斯噪声能力弱,且固定步长对收敛性有所限制。为此,该文提出了基于Wilcoxon范数的变步长符号扩散式仿射投影算法(VSS-DWAPA)。首先,引入稳健估计理论中抗异常值能力强的Wilcoxon范数作为代价函数并根据其取值特点进行了符号量化,推导出了新的迭代方程;其次,针对固定步长的局限性,采用迭代方式实现了误差信号对步长的控制,在初始阶段和接近收敛阶段选择不同的步长,使算法具有更好的适应性。仿真结果表明,在非高斯噪声下本文的VSS-DWAPA算法在收敛性、跟踪性等方面均优于现有一些扩散式自适应滤波算法,同时在高斯噪声环境下也具有较好的性能。 展开更多
关键词 自适应网络 非高斯噪声 Wilcoxon范数
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非高斯噪声参数估计的马氏链蒙特卡罗法 被引量:2
12
作者 张曙霞 蒋宇中 徐大勇 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期603-607,共5页
基于马氏链蒙特卡罗法(MCMC),提出一种快速收敛特性的A类噪声模型参数贝叶斯估计算法.区别于传统的参数估计算法,它不仅可以估计脉冲指数A、高斯脉冲功率比Γ、噪声平均功率σ2,还可以估计信道隐含状态.尽管该算法运算量大,但优点是所... 基于马氏链蒙特卡罗法(MCMC),提出一种快速收敛特性的A类噪声模型参数贝叶斯估计算法.区别于传统的参数估计算法,它不仅可以估计脉冲指数A、高斯脉冲功率比Γ、噪声平均功率σ2,还可以估计信道隐含状态.尽管该算法运算量大,但优点是所需样本少,能实现整体优化及并行处理.计算机仿真验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 非高斯噪声 A类噪声 脉冲噪声
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非高斯噪声激励下分段非线性系统的平均首次穿越时间 被引量:3
13
作者 郭永峰 申雅君 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期339-348,共10页
噪声诱导的逃逸问题出现在众多研究领域,平均首次穿越时间作为用来表征粒子逃逸现象的重要特征量,现已被广泛应用于电子器件的开关时间及双稳器件的寿命等问题的研究之中.本文研究了由乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同驱动下分段非... 噪声诱导的逃逸问题出现在众多研究领域,平均首次穿越时间作为用来表征粒子逃逸现象的重要特征量,现已被广泛应用于电子器件的开关时间及双稳器件的寿命等问题的研究之中.本文研究了由乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同驱动下分段非线性系统的平均首次穿越时间问题.运用路径积分法、统一色噪声近似和最速下降法,得到了系统平均首次穿越时间的表达式.通过数值计算发现,在非高斯噪声偏离参数、噪声关联时间和互关联强度的作用下,非高斯噪声强度的增加会导致平均首次穿越时间曲线出现单峰结构,而加性噪声强度的增加会导致平均首次穿越时间的单调减小,这表明在该模型中非高斯噪声和高斯噪声对平均首次穿越时间的影响是不同的.此外还进一步讨论了非高斯噪声偏离参数、噪声关联时间和噪声互关联强度对平均首次穿越时间的影响. 展开更多
关键词 非高斯噪声 分段线性系统 平均首次穿越时间 FOKKER-PLANCK方程
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关联高斯与非高斯噪声激励的FHN神经元系统的稳态分析 被引量:3
14
作者 申雅君 郭永峰 袭蓓 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期47-53,共7页
本文主要研究了关联乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励的FHN(Fitz Hugh-Nagumo)神经元系统.利用路径积分法和统一色噪声近似,推导出该系统的定态概率密度函数表达式.通过研究发现,乘性噪声强度D、加性噪声强度Q、噪声自关联时间... 本文主要研究了关联乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励的FHN(Fitz Hugh-Nagumo)神经元系统.利用路径积分法和统一色噪声近似,推导出该系统的定态概率密度函数表达式.通过研究发现,乘性噪声强度D、加性噪声强度Q、噪声自关联时间τ以及互关联系数λ均可以诱导系统产生非平衡相变现象,而非高斯参数q却不可以诱导系统产生非平衡相变现象.此外,我们还发现参数D和λ的增大有利于神经元系统从激发态向静息态转换,Q和τ的增大有利于神经元系统从静息态向激发态转换,q的增大会使得神经元系统停留在静息态的概率增加. 展开更多
关键词 FHN神经元系统 非高斯噪声 定态概率密度 平衡相变
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基于UPF的INS非高斯噪声故障检测 被引量:2
15
作者 陈景霞 王建文 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第5期743-746,共4页
由于实际组合导航系统很可能受到非高斯噪声的影响,而传统的故障检测方法对非高斯噪声情况讨论较少。基于粒子滤波的故障检测技术非常适合处理非线性、非高斯问题,并且有效地克服了传统方法的不足,但是普通的粒子滤波器存在粒子"退... 由于实际组合导航系统很可能受到非高斯噪声的影响,而传统的故障检测方法对非高斯噪声情况讨论较少。基于粒子滤波的故障检测技术非常适合处理非线性、非高斯问题,并且有效地克服了传统方法的不足,但是普通的粒子滤波器存在粒子"退化"等问题。为此,本文提出了一种基于UPF滤波器的导航系统故障检测方法,通过在普通粒子滤波中引入UKF产生建议分布及重采样的方法,有效抑制了普通粒子滤波器粒子"退化"的问题。并针对噪声的非高斯特性,将似然检测方法与粒子滤波可以估计似然函数的特点相结合,提出了一种基于UPF的故障检测方法。通过GPS/SINS组合导航系统在噪声服从瑞利分布情况下的故障检测仿真实例,表明此方法适用于在非高斯噪声情况下的导航系统故障检测。 展开更多
关键词 UPF 故障检测 似然检测 非高斯噪声 组合导航
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非高斯噪声下信号盲检测算法 被引量:1
16
作者 冯士民 周穗华 应文威 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2015年第3期264-268,共5页
针对实际甚低频和超低频接收机受非高斯噪声影响的问题,采用有限混合高斯噪声模型,建立了信号检测模型,并设计了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的信号盲检测算法。盲检测算法在贝叶斯层次模型下,采用Gibbs抽样更新参数,同步检测信道衰... 针对实际甚低频和超低频接收机受非高斯噪声影响的问题,采用有限混合高斯噪声模型,建立了信号检测模型,并设计了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的信号盲检测算法。盲检测算法在贝叶斯层次模型下,采用Gibbs抽样更新参数,同步检测信道衰落系数、噪声模型参数和信号,该算法迭代速度快、精度高。通过与理论误码率性能比较,盲检测算法性能优异,对甚低频和超低频信号接收具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 非高斯噪声 盲检测 有限混合高斯模型 马尔可夫链蒙特卡罗算法
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认知无线电中非高斯噪声下主用户信号的协作检测方法 被引量:1
17
作者 朱晓梅 包亚萍 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期164-168,共5页
本文研究了非高斯噪声情况下主用户的频谱检测问题,采用混合高斯模型拟合了非高斯噪声背景,并采用矩估计方法对混合高斯模型的混合系数等参数进行了估计。在此基础上,将混合高斯Rao检测方法应用于主用户的频谱检测,推导了混合高斯Rao检... 本文研究了非高斯噪声情况下主用户的频谱检测问题,采用混合高斯模型拟合了非高斯噪声背景,并采用矩估计方法对混合高斯模型的混合系数等参数进行了估计。在此基础上,将混合高斯Rao检测方法应用于主用户的频谱检测,推导了混合高斯Rao检测的检测统计量和检测性能公式,分析比较了混合高斯Rao检测与高斯Rao检测的性能。此外,建立了多用户协作的检测模型并推导了基于改进的OR准则的协作检测性能公式。通过理论分析和蒙特卡罗仿真说明了在虚警概率一定的情况下,基于混合高斯Rao检测的方法能有效地提高非高斯噪声下主用户的检测性能。 展开更多
关键词 认知无线电 非高斯噪声 Rao检测 协作
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非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法 被引量:2
18
作者 王秉 王子衡 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第6期774-777,共4页
针对杂波背景下计算机视觉目标跟踪问题,提出一种非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法.在视频目标运动模型和观测模型的基础上引入了柯西混合噪声模型,对非高斯噪声运动目标的状态进行建模;然后,在传统高斯噪声粒子滤波的框架内给... 针对杂波背景下计算机视觉目标跟踪问题,提出一种非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法.在视频目标运动模型和观测模型的基础上引入了柯西混合噪声模型,对非高斯噪声运动目标的状态进行建模;然后,在传统高斯噪声粒子滤波的框架内给出文中方法的具体实现步骤.针对大面积遮挡和夜晚光照改变的极端情况下对路上行驶的车辆进行实时跟踪实验,结果表明:文中方法明显提升极端杂波环境下的目标运动过程的建模精度,有效提升目标跟踪精度. 展开更多
关键词 计算机视觉 非高斯噪声 粒子滤波 杂波环境 跟踪精度
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非高斯噪声激励下的基因转录调控系统 被引量:1
19
作者 冯晶 许勇 李娟娟 《动力学与控制学报》 2012年第4期325-328,共4页
考虑生物生长过程中受到的不可预知的跳跃性的环境扰动,运用一类非高斯噪声建立了随机的基因转录调控系统. 利用 Monte Carlo 法得到了系统的稳态概率密度函数,研究了非高斯噪声的各个参数对蛋白质浓度的影响,发现噪声强度不能够诱导基... 考虑生物生长过程中受到的不可预知的跳跃性的环境扰动,运用一类非高斯噪声建立了随机的基因转录调控系统. 利用 Monte Carlo 法得到了系统的稳态概率密度函数,研究了非高斯噪声的各个参数对蛋白质浓度的影响,发现噪声强度不能够诱导基因开关,而稳定性指标和偏斜参数能够作为基因开关的控制参量. 进一步研究了非高斯噪声作用下系统从一个态跃迁到另一个态的平均首通时间(MFPT) ,并讨论了各个参数不同的作用机理. 展开更多
关键词 非高斯噪声 基因转录调控系统 稳态概率密度 平均首通时间
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非高斯噪声下系统参数M估计及其递推算法 被引量:1
20
作者 邱晓华 陈偕雄 《科技通报》 2007年第6期867-872,共6页
讨论了单输入单输出ARMAX系统在非高斯噪声环境下的参数估计问题。提出了一种基于M估计理论的系统参数动态递推辨识算法,利用函数逼近原理以及矩阵等价变换知识,给出了算法的详细推导过程,分析了M估计用于系统建模的原理,给出了适合在... 讨论了单输入单输出ARMAX系统在非高斯噪声环境下的参数估计问题。提出了一种基于M估计理论的系统参数动态递推辨识算法,利用函数逼近原理以及矩阵等价变换知识,给出了算法的详细推导过程,分析了M估计用于系统建模的原理,给出了适合在线计算的参数估计递推算法。最后进行了数值仿真,结果表明本文提出的算法具有较强的抗噪能力和良好的收敛性。 展开更多
关键词 系统辨识 M估计 参数估计 非高斯噪声 冲激噪声
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