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基于7~10岁儿童防护口罩设计的面部特征
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作者 周捷 万晴 +1 位作者 吴瑕玉 王思佳 《西安工程大学学报》 CAS 2024年第3期24-31,共8页
为设计研发更贴合儿童面部的防护口罩,运用三维扫描技术采集130名7~10岁儿童的面部数据,获取了包括面宽、形态面长、耳屏颌下弧长等10项面部指标,探索儿童面部发展规律及脸型分类。运用Pearson相关性分析挖掘各面部指标的发育相关程度,... 为设计研发更贴合儿童面部的防护口罩,运用三维扫描技术采集130名7~10岁儿童的面部数据,获取了包括面宽、形态面长、耳屏颌下弧长等10项面部指标,探索儿童面部发展规律及脸型分类。运用Pearson相关性分析挖掘各面部指标的发育相关程度,通过独立样本t检验分析面部指标在性别上的差异,使用主成分因子分析提取能反映面部数据的3个主要因子;基于主成分分析结果,结合K-means聚类将儿童脸型分为狭面型(44.9%)、中面型(32.2%)和阔面型(22.9%),提出按脸型分类进行儿童防护口罩设计的理念。 展开更多
关键词 儿童面部特征 儿童口罩三维扫描 性别差异 相关性分析 脸型分类
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小样本条件下利用面部特征提高罕见病预测准确率的方法研究
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作者 喻为栋 徐青云 刘雷 《中国数字医学》 2024年第10期20-27,共8页
在数千种已知的罕见病中,大约30%~40%的患者存在面部异常,面部特征识别成为利用机器学习预测罕见病风险和类型的一种有效方法。由于罕见病样本的稀缺,机器学习面临不少挑战。使用Dlib提取患者面部的68个关键点,并计算35个点之间的尺寸... 在数千种已知的罕见病中,大约30%~40%的患者存在面部异常,面部特征识别成为利用机器学习预测罕见病风险和类型的一种有效方法。由于罕见病样本的稀缺,机器学习面临不少挑战。使用Dlib提取患者面部的68个关键点,并计算35个点之间的尺寸距离和26个线段的夹角余弦作为面部几何特征。通过特征选择筛选出其中前10个重要特征,并与Dlib提供的128维向量融合,从而构建138维新的向量作为面部特征,再利用NIH网站公开的DiGeorge综合征、Down综合征和Williams综合征的面部数据进行分类建模。测试结果表明,融合几何特征的模型在分类性能上优于仅使用深度学习特征的模型。这种方法不仅具有更好的可解释性,而且适用于小样本情况下的罕见病早筛分类,为罕见病预测提供了一种有效的新途径。 展开更多
关键词 罕见病 面部特征识别 机器学习 几何特征 分类建模
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基于驾驶员面部特征的车辆换道意图识别研究
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作者 张顺 陈焕明 《汽车测试报告》 2024年第4期155-157,共3页
随着自动驾驶汽车搭载的智能系统的快速发展,解决智能车辆对驾驶员意图识别的问题成为重点,并且精确识别驾驶员意图是实现车载多智能体高效运作的关键。该文通过驾驶员头部姿态估计算法Brain4cars数据库中的人脸数据进行近距离头部姿态... 随着自动驾驶汽车搭载的智能系统的快速发展,解决智能车辆对驾驶员意图识别的问题成为重点,并且精确识别驾驶员意图是实现车载多智能体高效运作的关键。该文通过驾驶员头部姿态估计算法Brain4cars数据库中的人脸数据进行近距离头部姿态估计,提取出驾驶员的头部姿态信息,使用YOLO v5平台对目标车辆前方车辆进行标注并提取出车距等驾驶场景特征信息,用于对驾驶员行为的识别,并根据Attention-BiLSTM的神经网络学习框架对驾驶员意图进行预测。结果表明,该神经网络结构对驾驶员的换道意图预测准确率达到0.9341,能够满足实际使用要求。 展开更多
关键词 面部特征 换道行为 驾驶员意图
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人脸社会感知影响职业匹配效应机理探究--基于面部特征个性推断中介作用的实验印证 被引量:1
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作者 王毅 王立明 +1 位作者 刘钾 周馨茹 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2023年第6期121-128,共8页
人脸作为相貌禀赋的重要组成部分,在简历筛选和面试等诸多环节,对于印象形成和特质推断有着重要的作用,成为人职匹配的关键信息来源。笔者基于社会感知理论、个性推断理论和职业匹配理论,构建了应聘者面部特征通过个性推断影响职业匹配... 人脸作为相貌禀赋的重要组成部分,在简历筛选和面试等诸多环节,对于印象形成和特质推断有着重要的作用,成为人职匹配的关键信息来源。笔者基于社会感知理论、个性推断理论和职业匹配理论,构建了应聘者面部特征通过个性推断影响职业匹配效应的概念模型,整合主观评价与物理测量两种方式对应聘者的面部特征进行抽取,并通过一系列预实验和正式实验对假设进行实证检验。检验结果印证了对应聘者面部特征的社会感知直接影响其职业匹配的效应机理,证明了应聘者具体的面部特征(如眼睛、鼻子、脸部轮廓等)与职业类别(律师和销售员)间的匹配关系,揭示了基于面部特征对应聘者的个性推断在此过程的中介作用。研究结论对招聘理论和人才特质理论等进行有益的补充和拓展,丰富了劳动经济学和人力资源管理研究领域的相关文献,在现实中可以为招聘者和应聘者双方树立正确的相貌观和实现提升人职匹配效应提供理论依据。 展开更多
关键词 面部特征 个性推断 人职匹配 社会感知
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黑叶猴个体面部特征识别研究 被引量:1
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作者 邓怀庆 蒋志波 吴欢欢 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期71-76,共6页
2016年7月—2017年6月,采用焦点动物取样法和全事件记录法(Focus animal sampling method and full events recording method)对贵州省沿河县麻阳河国家级自然保护区大河坝和香菇坝的2群共13只黑叶猴(大河坝群9只含1成年雄性,6成年雌性,... 2016年7月—2017年6月,采用焦点动物取样法和全事件记录法(Focus animal sampling method and full events recording method)对贵州省沿河县麻阳河国家级自然保护区大河坝和香菇坝的2群共13只黑叶猴(大河坝群9只含1成年雄性,6成年雌性,2婴猴;香菇坝群4只雄猴含1成年,1亚成年和2青年猴)进行个体识别研究。共采集黑叶猴个体图像4 506幅,个体行为观察累计526 h。通过截取个体清晰的面部图像照片进行对比分析,发现在面部特征上根据脸型、顶毛颜色、冠毛松散程度、眼睛、鼻子、唇型等特征的不同,可以快速识别野外黑叶猴个体。黑叶猴躯体毛色,行为学习惯,体型大小及躯干明显疤痕等其他特征可以辅助野外个体快速识别。 展开更多
关键词 黑叶猴 个体识别 面部特征 行为习惯
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提取驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测研究综述 被引量:6
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作者 杨艳艳 李雷孝 林浩 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第6期1249-1267,共19页
疲劳驾驶是威胁驾驶员人身安全以及道路交通安全的主要因素之一。高效精准的疲劳驾驶检测方法可以有效地保障驾驶员及其周围交通安全,维护交通秩序,减少财产损失和人员伤亡。由于基于驾驶员生理特征和基于车辆行驶信息的疲劳驾驶检测方... 疲劳驾驶是威胁驾驶员人身安全以及道路交通安全的主要因素之一。高效精准的疲劳驾驶检测方法可以有效地保障驾驶员及其周围交通安全,维护交通秩序,减少财产损失和人员伤亡。由于基于驾驶员生理特征和基于车辆行驶信息的疲劳驾驶检测方法具有对驾驶员不友好、影响因素较多等局限性,使得基于驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测方法成为研究热点。首先简述了疲劳驾驶面部特征表现,总结了疲劳驾驶领域常用公开数据集的优缺点和应用场景;其次使用公开数据集,通过对比实验,分析研究了疲劳驾驶检测领域常用人脸检测算法的优势和不足;随后给出了基于驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测方法流程,总结分析了流程中关键步骤所使用的方法和技术;另外归纳整理了疲劳驾驶领域常用的疲劳判别参数和疲劳驾驶结果预测方法;最后对全文进行总结,给出了基于驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测方法目前所面临的挑战,并对未来研究进行了展望。 展开更多
关键词 驾驶员面部特征 疲劳驾驶检测 疲劳判别参数 特征提取 人脸检测
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基于python的面部特征信息识别技术研究 被引量:1
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作者 王斌 吴静进 李芊芊 《长江信息通信》 2023年第1期26-29,共4页
为了解决常规的面部特征信息识别技术存在的识别耗时较长问题,实现面部特征实时识别,需要设计一种新的面部特征信息python识别技术,即采集处理面部特征图像获取准确的面部特征信息;基于python训练选取特征训练分类器完成特征描述;设计... 为了解决常规的面部特征信息识别技术存在的识别耗时较长问题,实现面部特征实时识别,需要设计一种新的面部特征信息python识别技术,即采集处理面部特征图像获取准确的面部特征信息;基于python训练选取特征训练分类器完成特征描述;设计面部特征信息识别算法提高面部特征识别效率,从而完成面部特征信息识别。实验结果表明,设计的面部特征信息python识别技术的识别耗时较短,识别效果较好,具有有效性,满足面部特征实时识别需求,有一定的应用价值。 展开更多
关键词 python技术 面部特征信息 信息识
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秦俑面部特征定量分析初探
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作者 张立莹 《文物保护与考古科学》 北大核心 2023年第3期112-118,共7页
秦始皇帝陵兵马俑自发现以来一直是学者们研究的热点,许多专家都做过秦俑面部特征的定性研究,但缺少定量论据。利用人脸识别技术对秦俑面部特征做定量分析,分析过程包括图像预处理、面部检测筛选、面部特征提取、面部特征向量表示、面... 秦始皇帝陵兵马俑自发现以来一直是学者们研究的热点,许多专家都做过秦俑面部特征的定性研究,但缺少定量论据。利用人脸识别技术对秦俑面部特征做定量分析,分析过程包括图像预处理、面部检测筛选、面部特征提取、面部特征向量表示、面部特征向量相似度计算、面部特征向量相似度分析等。通过单个秦俑面部相似度Top-N直观分析秦俑面部特征;通过热力图分析多个秦俑面部相似度,发现10个“特征鲜明”的秦俑及10个“大众脸”的秦俑;用直方图可视化秦俑面部相似度分布,揭示了秦俑面部相似度符合正态分布的规律。人脸识别技术为秦俑研究提供了一种定量分析思路,相关思路可以用于秦俑五官单特征、服饰纹理等分析,也为更大规模秦俑面部特征定量分析奠定了技术基础。 展开更多
关键词 秦俑面部特征 人脸识别 定量分析 特征向量相似度
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基于样例学习的面部特征自动标定算法 被引量:15
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作者 柴秀娟 山世光 +1 位作者 高文 陈熙霖 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期718-726,共9页
面部特征标定是人脸识别中的一个关键问题.提出了一种基于样例学习的面部特征自动标定(人脸形状自动提取)方法.该方法是基于下面假设提出来的:人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似... 面部特征标定是人脸识别中的一个关键问题.提出了一种基于样例学习的面部特征自动标定(人脸形状自动提取)方法.该方法是基于下面假设提出来的:人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线性关系——相似的人脸图像在较大程度上蕴涵着相似的形状.因此,给定标注了特征点的人脸图像学习集,则任意新的输入人脸图像的面部形状可以采用如下方法估计:测量该人脸图像和训练集中图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建.即:如果输入人脸图像可以表示为训练图像的优化的线性组合,那么同样的线性组合系数就可以直接用于训练集对应形状的线性组合从而得到输入人脸图像的形状.实验表明,该算法相对于其他传统的特征标定算法具有可比的精度和较快的速度.并且,还将此算法扩展到了多姿态情况下,实现了多姿态人脸图像形状的自动提取. 展开更多
关键词 人脸识别 面部特征标定 形状提取 基于样例学习 点分布模型
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基于面部特征识别的管制员疲劳监测方法研究 被引量:52
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作者 汪磊 孙瑞山 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期66-71,共6页
为进一步控制疲劳诱发的空管人为差错,提出一套基于面部特征识别的空中交通管制员疲劳实时监测方法。应用眼动仪和视频记录系统开展36 h睡眠剥夺试验,确定PERCLOS值、平均闭眼时长、哈欠频率3个疲劳判定指标的判定阈值,并给出综合疲劳... 为进一步控制疲劳诱发的空管人为差错,提出一套基于面部特征识别的空中交通管制员疲劳实时监测方法。应用眼动仪和视频记录系统开展36 h睡眠剥夺试验,确定PERCLOS值、平均闭眼时长、哈欠频率3个疲劳判定指标的判定阈值,并给出综合疲劳程度的融合算法。应用机器视觉的理论和方法,开发功能完整的管制员疲劳状态实时监测告警原型系统。结果表明,通过对面部特征的识别和状态融合能够实现对管制员疲劳状态的实时监测。建议在此基础上进一步开发可实用的疲劳监测系统。 展开更多
关键词 管制疲劳 疲劳监测 管制员(ATCer) 面部特征识别 眼动
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基于纹理分布和变形模板的面部特征提取 被引量:53
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作者 山世光 高文 陈熙霖 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期570-577,共8页
面部特征提取是面部感知的重要内容 ,同时也是特定人的 3D人脸动画应用中所必须的前期工作 .在一个多级人脸检测模块检测到人脸大致区域和尺寸的基础上 ,提出并实现了一种基于面部图像纹理分布特性和可变形模板的由粗到细的面部特征提... 面部特征提取是面部感知的重要内容 ,同时也是特定人的 3D人脸动画应用中所必须的前期工作 .在一个多级人脸检测模块检测到人脸大致区域和尺寸的基础上 ,提出并实现了一种基于面部图像纹理分布特性和可变形模板的由粗到细的面部特征提取策略 ,旨在解决可变形模板对参数初值依赖性强和计算时间长的问题 .该策略首先利用眼睛区域的谷特性和频率特性定位两个虹膜中心点位置 ,然后用积分投影确定唇部和鼻子区域的位置 ,在此基础上进行关键特征点的检测 ,从而可以得到预定义特征模板参数的良好初值 ,最后基于贪心算法的多阶段轮换优化算法来搜索一个极小点 .实验表明 ,该方案在时间和精度方面具有良好的性能 . 展开更多
关键词 人脸检测 面部特征提取 人脸识别 变形模板 贪心算法 纹理分布 计算机
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低光照环境下基于面部特征点的疲劳驾驶检测技术 被引量:5
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作者 朱艳 谢忠志 +2 位作者 于雯 李曙生 张逊 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期282-289,共8页
提出了一种新型在低光照环境下有较高适应性和识别精度的疲劳驾驶检测技术。用深度视觉传感器获取驾驶员驾驶图像,用人脸跟踪算法实时提取面部特征点数据,基于最小二乘法对眼睛和嘴巴轮廓进行曲线拟合。计算眼睛和嘴巴开合度归一化指标... 提出了一种新型在低光照环境下有较高适应性和识别精度的疲劳驾驶检测技术。用深度视觉传感器获取驾驶员驾驶图像,用人脸跟踪算法实时提取面部特征点数据,基于最小二乘法对眼睛和嘴巴轮廓进行曲线拟合。计算眼睛和嘴巴开合度归一化指标,提取了眨眼频率、眨眼平均时长、眼睛闭合总时长、打哈欠频率、打哈欠总时长、低抬头频率等6个疲劳识别特征数据。基于数据统计序列的卷积神经网络算法,建立识别模型,构建疲劳状态检测系统。实验表明:本文算法在低光照环境下的疲劳驾驶识别精度达到了90%,识别时间约为130 ms。 展开更多
关键词 汽车安全 疲劳驾驶识别 深度视觉传感器 卷积神经网络 低光照环境 面部特征 归一化指标
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基于3D直方图联合面部特征的人脸跟踪系统 被引量:2
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作者 李俊杰 刘超 +2 位作者 沈海涛 郝重阳 樊养余 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第22期5304-5306,5310,共4页
针对人脸跟踪中存在的实时性和准确性难以同时兼顾的问题,提出了一种基于三维直方图肤色模型联合面部特征提取的人脸跟踪算法,采用网格映射缩略图、运动矢量预测和搜索窗参数修正等方法来提升算法的性能,从而既提高了算法的执行效率,又... 针对人脸跟踪中存在的实时性和准确性难以同时兼顾的问题,提出了一种基于三维直方图肤色模型联合面部特征提取的人脸跟踪算法,采用网格映射缩略图、运动矢量预测和搜索窗参数修正等方法来提升算法的性能,从而既提高了算法的执行效率,又保证了算法的准确性,最终实现了一套人脸跟踪系统。仿真结果表明,该系统能够克服复杂背景的影响,准确的检测出有效的人脸,并对人脸进行实时跟踪,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸跟踪 三维直方图肤色模型 面部特征 缩略图
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南京地区771名汉族儿童面部特征的调查 被引量:6
14
作者 王晓明 汤仕忠 《人类学学报》 CSCD 北大核心 1990年第1期71-75,共5页
本文对南京地区771名汉族儿童的头面部16项指标及有关指数进行了测定。小儿面部容貌有随年龄变化而变化的特点。虽然小儿头型与成人一样,以短头型(包括过短头型)为主,但面型、鼻型与成人有显著区别,即面型以超阔面型和阔面型为主,中面... 本文对南京地区771名汉族儿童的头面部16项指标及有关指数进行了测定。小儿面部容貌有随年龄变化而变化的特点。虽然小儿头型与成人一样,以短头型(包括过短头型)为主,但面型、鼻型与成人有显著区别,即面型以超阔面型和阔面型为主,中面型少见,狭面型更少;鼻型也多为阔鼻型。 展开更多
关键词 面部特征 儿童 汉族 活体测量 南京
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生长发育期骨性Ⅱ类错高角型及低角型女性患者颅面部特征的比较研究 被引量:8
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作者 王晓荣 司新芹 +1 位作者 鲍庆红 牛百平 《中国美容医学》 CAS 2008年第9期1348-1350,共3页
目的:旨在探讨生长发育期骨性Ⅱ类错高、低角型女性患者的颅面部特征及其差异,为临床治疗方案的确定提供参考。方法:随机选择我院正畸科生长发育期骨性Ⅱ类错高、低角型女性患者各30例治疗前X线头颅定位侧位片,进行30项头影测量项... 目的:旨在探讨生长发育期骨性Ⅱ类错高、低角型女性患者的颅面部特征及其差异,为临床治疗方案的确定提供参考。方法:随机选择我院正畸科生长发育期骨性Ⅱ类错高、低角型女性患者各30例治疗前X线头颅定位侧位片,进行30项头影测量项目分析。结果:低角组SNA显著增加,高角组SNB显著减少,下前牙倾斜度(L1-GoGn)两组均明显增加。结论:低角组上颌相对前突,高角组下颌相对后缩,两组下前牙均出现明显牙代偿。 展开更多
关键词 Ⅱ类错[牙合] 头影测量 面部特征 高角型 低角型
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优化的BP网络在面部特征点的深度估计 被引量:6
16
作者 宋乐 谷林 +1 位作者 东虎 杜俏俏 《西安工程大学学报》 CAS 2017年第4期551-555,共5页
针对在单张面部照片的三维人脸建模过程中因平面照片上各特征点的第三维度数据缺失导致的三维人脸失真的现象,利用BP神经网络预测人脸部各特征点的深度信息.将神经网络用作函数映射,网络的输入为人脸的平面特征点坐标,网络的输出则是特... 针对在单张面部照片的三维人脸建模过程中因平面照片上各特征点的第三维度数据缺失导致的三维人脸失真的现象,利用BP神经网络预测人脸部各特征点的深度信息.将神经网络用作函数映射,网络的输入为人脸的平面特征点坐标,网络的输出则是特征点对应的深度信息.并采取5种不同优化函数辅助训练BP神经网络的各层权值,同时根据实验结果调整隐含层节点数和网络中各项参数,最终构建一个较为优化的BP神经网络用于特征点深度值的估计.结果表明,经Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化后的神经网络估计结果精确度较高,同时网络的稳定性较好.利用优化后的BP神经网络得到的特征点的深度信息可用于在三维人脸建模过程中特征点位置的确定上. 展开更多
关键词 深度估计 BP神经网络 L-M算法 三维人脸建模 面部特征
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机器学习在抑郁症患者面部特征研究中的应用进展 被引量:4
17
作者 李欣 范青 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期124-129,共6页
抑郁症是一种严重影响生活质量的精神疾病,会伴随面部表情和行为的变化。目前的抑郁症诊断评估主要依赖于自我报告和医师观察,存在主观误差,缺乏客观有效的自动化抑郁症检测方法。面部表情可呈现重要的非语言信息,研究人员开始通过面部... 抑郁症是一种严重影响生活质量的精神疾病,会伴随面部表情和行为的变化。目前的抑郁症诊断评估主要依赖于自我报告和医师观察,存在主观误差,缺乏客观有效的自动化抑郁症检测方法。面部表情可呈现重要的非语言信息,研究人员开始通过面部特征来辅助识别和诊断抑郁症。而机器学习作为人工智能的核心,在图像特征提取和分类方面有着突出的优势。该文以IEEE Xplore数据库为数据来源,梳理了2016—2021年基于机器学习的抑郁症患者面部特征研究,并对未来研究方向进行展望,以期为日后抑郁症临床智能化诊断和跟踪提供参考。 展开更多
关键词 抑郁症 机器学习 面部特征 面部表情
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锁骨颅骨发育不良综合征患者颅面部特征回顾性分析 被引量:3
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作者 陈红 秦猛 +2 位作者 季海宁 郑元华 丁寅 《实用口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期407-411,共5页
目的:分析锁骨颅骨发育不良综合征(CCD)患者的颅面部特征,为临床早期诊断提供参考。方法:收集8例CCD患者的临床资料,依据正畸临床常规拍摄的面像、头颅定位侧位片、全口曲面断层片分别分析患者的面部特征、颈椎骨龄、以及颌面骨骼特征... 目的:分析锁骨颅骨发育不良综合征(CCD)患者的颅面部特征,为临床早期诊断提供参考。方法:收集8例CCD患者的临床资料,依据正畸临床常规拍摄的面像、头颅定位侧位片、全口曲面断层片分别分析患者的面部特征、颈椎骨龄、以及颌面骨骼特征。结果:4例患者处于生长发育高峰前期或高峰期,4例患者的生长发育基本完成。所有患者面部特征表现:前额部隆起、眼裂倾斜;面中发育不足、面下高度比例不调仅在生长发育完成的患者中明显表现。颌面骨骼特征分析显示:所有患者的喙突指向上方/后上方,下颌升支前后缘接近平行,下颌角不同程度缺失;额骨隆起,枕骨出现沃姆氏骨,颅底蝶鞍部后凸。结论:CCD患者具有特殊的面容,鼻部、眼部、额部等部位的异常在面中发育不足的特征明显出现前已有所表现,这有助于CCD患者的早期诊断。 展开更多
关键词 锁骨颅骨发育不良综合征(CCD) 面部特征 早期诊断
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根据相片面部特征进行个体识别的方法 被引量:7
19
作者 张继宗 闵建雄 《刑事技术》 2001年第5期42-42,共1页
关键词 相片 面部特征 个体识别 伪证 鉴定 容貌鉴定
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基于广义对称变换的人脸检测和面部特征提取 被引量:8
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作者 杜平 张燕昆 刘重庆 《计算机仿真》 CSCD 2003年第2期117-119,64,共4页
该文提出了一种基于广义对称变换的从具有复杂背景的彩色图像中进行人脸检测的方法 ,它首先利用人类肤色在色度空间分布的稳定性 ,检测出图像中的皮肤区域 ,通过先验知识进行甄别 ,选出候选人脸区域。然后根据在人脸图像中人的双眼具有... 该文提出了一种基于广义对称变换的从具有复杂背景的彩色图像中进行人脸检测的方法 ,它首先利用人类肤色在色度空间分布的稳定性 ,检测出图像中的皮肤区域 ,通过先验知识进行甄别 ,选出候选人脸区域。然后根据在人脸图像中人的双眼具有的高对称性 ,利用广义对称变换来求得具有高对称性的点即为双眼的位置 ,最后采用通用人眼图像进行模板匹配来验证。实验证明 ,该方法具有良好的效果。 展开更多
关键词 广义对称变换 人脸检测 面部特征提取 计算机视觉 颜色模型 模板匹配
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